pytorch笔记
【Java学习笔记】SpringMVC入门案例
使用SpringMVC技术开发web程序流程 创建web工程(Maven结构) 设置tomcat服务器,加载web工程(tomcat插件) 导入坐标(SpringMVC+Servlet) 定义处理请求的功能类(ItemController) 设置请求映射(配置映射关系) 将SpringMVC设定加载 ......
记录-Symbol学习笔记
这里给大家分享我在网上总结出来的一些知识,希望对大家有所帮助 Symbol是JavaScript中的原始数据类型之一,它表示一个唯一的、不可变的值,通常用作对象属性的键值。由于Symbol值是唯一的,因此可以防止对象属性被意外地覆盖或修改。以下是Symbol的方法和属性整理: 属性 Symbol.l ......
C# 使用AForge调用笔记本摄像头拍照及录像
1、添加引用 1、官网下载链接:http://www.aforgenet.com/framework/downloads.html2、通过管理Nuget程序包可直接添加以下引用,当然这里并没有全部用上,而只是用上了一部分 在添加完这些引用之后VS的工具箱当中会多出AForge.NET相关的一些控件, ......
【Java学习笔记】Maven Web工程的创建与启动
1、创建一个空工程,再创建一个mavenweb的模块 Maven web项目结构 pom.xml中一些释义 2、tomcat插件安装与web工程启动 (1)Maven坐标库搜索tomcat maven找到其坐标 (2)在pom.xml中添加插件配置 tomcat2.1版本相对稳定,配置代码 <!-- ......
人工智能学习入门学习笔记 1
目前人工智能算法分哪几类,哪些是需要训练的? 人工智能算法通常可以分为以下几类:1. 监督学习(Supervised Learning):需要有标注数据,即输入数据与输出结果是已知的,算法通过学习这些数据来建立一个输入到输出的映射模型。例如,图像分类、自然语言处理和预测等任务。2. 无监督学习(Un ......
FFT学习笔记
快速傅里叶变换 多项式 定义 不严谨定义:形如 $f(x) = \sum \limits _{i=0}^{n} a_ix^i$ 的式子为多项式。 定义(from OIWiki):对于求和式 $\sum a_nx^n$,如果是有限项相加,称为多项式,记作 $f(x)=\sum \limits_{n=0 ......
JAVA笔记2
Java语言基础包括以下内容: 数据类型:Java的数据类型分为基本数据类型和引用数据类型两种。其中,基本数据类型包括整型、浮点型、字符型和布尔型,而引用数据类型则包括类、接口、数组等。 运算符:Java支持多种运算符,包括算术运算符、比较运算符、逻辑运算符、位运算符等。这些运算符可用于进行各种数值 ......
手机做笔记的软件是哪个
在手机上做电子笔记的好处很多:与纸质笔记本相比,手机更加方便随身携带;纸质笔记本记录文字、图片较慢且记录内容单一,笔记软件记录文字、图片、录音、视频等信息的速度很快;纸质笔记不方便修改、删除、分享,而且笔记软件不仅能够随时编辑修改、删除、分享,而且可以自动上传到云端备份。 不过手机做笔记的软件五花八 ......
python笔记-数据类型
获取数据类型 type(val) if type(1) == int: print('1是int类型') if type('hello') == str: print('1是字符串类型') if type(1.5) == float: print('1是float类型') if type([1,2] ......
云原生学习笔记-DAY3
etcd进阶和K8s资源管理 1 etcd进阶 1.1 etcd配置 etcd没有配置文件,配置是从serivce文件里面加载参数实现的 1.2 etcd选举机制 1.2.1 选举简介 etcd基于Raft算法进行集群角色选举,使用Raft的还有Consul、InfluxDB、kafka(KRa ......
Pytorch-Vanilla Transformer的实现
Vanilla Transformer 注意力提示 我们可以将是否包含自主性提示作为将注意力机制与全连接层或汇聚层区别的标准。 定义外部输入至感官的信息为键-值,键是表征值的非自主提示,关注信息为查询(自主性提示) 非自主提示:决策选择偏向于感官输入值,可使用参数化的全连接层或非参数化的最大 ......
Pytorch-Vanilla Transformer的实现
Vanilla Transformer 注意力提示 我们可以将是否包含自主性提示作为将注意力机制与全连接层或汇聚层区别的标准。 定义外部输入至感官的信息为键-值,键是表征值的非自主提示,关注信息为查询(自主性提示) 非自主提示:决策选择偏向于感官输入值,可使用参数化的全连接层或非参数化的最大 ......
AI 学习笔记
AI 学习笔记 机器学习简介 Different types of Functions Regression : The function outputs a scalar(标量). predict the PM2.5 Classification : Given options (classes) ......
chatgpt接口开发笔记2生成图片接口
chatgpt接口开发笔记2生成图片接口 chatgpt的生成图片接口,可以根据用户的描述来生成满足用户意愿的图片 1、了解接口参数 接口地址: POST https://api.openai.com/v1/images/generations 下面是接口文档描述内容 curl https://ap ......
李宏毅meta learning笔记
学习如何学习 其实就是学习模型本身,模型的超参数 定义一个function,输入是一堆训练任务,输出是一个模型,这个和传统的机器学习没有本质不同 所以也是分成三步, 定义学什么,和相应的学习模型,meta learning本身也是有meta的。。。。。。 定义loss函数 用优化算法求解,但是这个L ......
Pytorch-模型的保存/复用/迁移
模型的保存与复用 模型定义和参数打印 # 定义模型结构 class LenNet(nn.Module): def __init__(self): super(LenNet, self).__init__() self.conv = nn.Sequential( # [batch, 1, 28, 28 ......
Pytorch模型的保存/复用/迁移
模型的保存与复用 模型定义和参数打印 # 定义模型结构 class LenNet(nn.Module): def __init__(self): super(LenNet, self).__init__() self.conv = nn.Sequential( # [batch, 1, 28, 28 ......
笔记
康托展开和逆康托展开 康托展开和逆康托展开(转) - Sky丨Star - 博客园 (cnblogs.com) 康托展开表示的就是是当前排列组合在n个不同元素的全排列中的名次 逆康托展开则是由名次得出该名次的排列组合 公式:康托展开值X=a[n]*(n-1)!+a[n-1]*(n-2)!+...+a ......
【Java学习笔记】Maven项目+Junit5单元测试
Maven简介 Maven概念:仓库、坐标;Maven在windows下的安装与配置;本地仓库配置;镜像仓库配置(中央仓库的镜像);IDEA创建Maven项目;Junit5实操 ......
RocketMQ笔记(十一):消息存储删除机制
RocketMQ的消息采用文件进行持久化存储。 1、存储目录详情 RocketMQ中默认文件存储位置/root/store,文件详情如下 commitLog:消息存储目录 config:运行期间一些配置信息 consumerqueue:消息消费队列存储目录 index:消息索引文件存储目录 chec ......
RocketMQ笔记(十):事务消息
事务消息官网:RocketMQ官网 - 事务消息。 一、什么是事务消息 事务消息是 RocketMQ 提供的一种消息类型,支持在分布式场景下保障消息生产和本地事务的最终一致性。 二、事务消息的原理 2.1、事务消息的生命周期 2.1.1、初始化 半事务消息被生产者构建并完成初始化,待发送到服务端的状 ......
RocketMQ笔记(九):延时/定时消息
一、什么是延时/定时消息 定时/延时消息为 RocketMQ 中提供的一种消息类型。定时消息和延时消息本质相同,都是服务端根据消息设置的定时时间在某一固定时刻将消息投递给消费者消费。 Producer将消息发送到消息队列 RocketMQ 服务端,但并不期望这条消息立马投递(被消费者消费),而是延迟 ......
RocketMQ笔记(八):顺序消息
一、什么是顺序消息 消息有序指的是可以按照消息的发送顺序来消费(FIFO)。 顺序消息是 RocketMQ 提供的一种消息类型,支持消费者按照发送消息的先后顺序获取消息。顺序消息在发送、存储和投递的处理过程中,强调多条消息间的先后顺序关系。RocketMQ 顺序消息的顺序关系通过消息组(Messag ......
python3.9(anaconda)+pytorch(GPU)
1.新建一个python环境 安装anaconda 5.0.1 安装名为TorchGPU的conda虚拟环境 conda create -n TorchGPU python==3.9 最终效果 conda env list 出错 在如下页面添加conda环境后,解释器列表里没反应 关于错误的链接 h ......
RocketMQ笔记(七):普通消息
普通消息为 RocketMQ 中最基础的消息,支持生产者和消费者的异步解耦通信。 一、普通消息的生命周期 1、初始化 消息被生产者构建并完成初始化,待发送到服务端的状态。 2、待消费 消息被发送到服务端,对消费者可见,等待消费者消费的状态。 3、消费中 消息被消费者获取,并按照消费者本地的业务逻辑进 ......
RocketMQ笔记(六):示例代码工具类
引入RocketMQ客户端的maven依赖: <dependency> <groupId>org.apache.rocketmq</groupId> <artifactId>rocketmq-client</artifactId> <version>5.0.0</version> </depende ......
无CUDA安装PyTorch
1.官网选择 2.加国内镜像快速下载 pip3 install torch torchvision torchaudio -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 3.验证是否安装成功 import torch print(torch.__version ......
工厂模式笔记
参考教程 主要参考了 抽象工厂模式 和 工厂模式-简单工厂、工厂方法、抽象工厂解析 代码部分 要生产的产品 package fun.seolas.factory.simple; public class Product { } /** * 形状产品 */ interface Shape { void ......