pytorch_cuda_alloc_conf错误pytorch alloc
D365增加Model reference,解决does not designate a class or table编译错误问题
当我们导入基础数据时，需要创建一些基本的Emplyee信息，当引用到HcmHireNewWorkerContract和HcmWorkerTransition时，提示如下错误： 'HcmHireNewWorkerContract'does not designate a class or table. ......
PyTorch大更新，编译代码速度暴增35倍！视觉模型一键部署，头显Quest 3可用
前言 最近，在Pytorch发布会上，发布移动端Pytorch解决方案ExecuTorch，实现在移动端设备上大范围地部署AI工具，并推出最新版本Pytorch2.1，推理速度大幅提升。 本文转载自新智元 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新 ......
深度学习（pytorch载入onnx测试）
测试模型用之前文章训练的Alexnet模型。 首先将pth文件转为onnx文件: import torch import torch.nn as nn # 自定义AlexNet模型 class AlexNet(nn.Module): def __init__(self): super(AlexNet ......
backtrace跟踪错误
#include <execinfo.h> #include <iostream> #include <signal.h> void map_dump(void) { char buff[64] = {0x00}; sprintf(buff, "cat /proc/%d/maps", getpid( ......
vs发生生成错误怎么解决
在 Visual Studio（VS）中，生成错误（build error）通常表示代码中存在一些问题，导致编译器无法正确编译代码。以下是一些常见的原因和解决方法： 语法错误：这是最常见的错误类型，包括拼写错误、缺失的分号、括号不匹配等。检查代码中的语法错误，并尝试修复它们。 引用错误：如果您引用了 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 9.5 机器翻译与数据集
机器翻译（machine translation）指的是将序列从一种语言自动翻译成另一种语言，基于神经网络的方法通常被称为神经机器翻译（neural machine translation）。 import os import torch from d2l import torch as d2l 9 ......
Android 一例Base64错误问题
在Android 11下正常，8.1下不正常 修改import import org.apache.commons.codec.binary.Base64; 为 import android.util.Base64; public static String encrypt(String data) ......
怎样查找STM32的硬件错误HardFault_Handler
1.在硬件中断函数HardFault_Handler里的while(1)处打调试断点，程序执行到断点处。 2.在Keil菜单栏点击“View”->“Call Stack Window”弹出“Call Stack + Locals”对话框。然后在对话框中右键选择“Show Caller Code”，就 ......
Xshell.exe 系统错误，Xshell安装和新建会话流程
“Xshell是一款极为强大的安全终端模拟软件，这款软件主要运用于网络管理领域以及系统维护领域。Xshell支持多种协议，例如：SSH1、SSH2以及TELNET等，可以为网络工程师和专业的系统人员提供安全且稳定的可配置环境，方便更有效地连接到远程服务器。” 一.平时自用可下载免费版。 下载地址：（ ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 9.4 双向循环神经网络
之前的序列学习中假设的目标是在给定观测的情况下对下一个输出进行建模，然而也存在需要后文预测前文的情况。 9.4.1 隐马尔可夫模型中的动态规划 数学推导太复杂了，略。 9.4.2 双向模型 双向循环神经网络（bidirectional RNNs）添加了反向传递信息的隐藏层，以便更灵活地处理此类信息。 ......
LSTM-CRF模型详解和Pytorch代码实现
在快速发展的自然语言处理领域，Transformers 已经成为主导模型，在广泛的序列建模任务中表现出卓越的性能，包括词性标记、命名实体识别和分块。在Transformers之前，条件随机场(CRFs)是序列建模的首选工具，特别是线性链CRFs，它将序列建模为有向图，而CRFs更普遍地可以用于任意图 ......
fork: retry: No child processes 在go程序中，每个程序启动64个协程会报此错误（每台机器有多个go程序）
解决方案：vi /etc/security/limits.d/20-nproc.conf * soft nproc 4096 root soft nproc unlimited 或者修改4096为unlimited ......
错误 NETSDK1136 如果使用 Windows 窗体或 WPF，或者引用使用 Windows 窗体或 WPF 的项目或包，则必须将目标平台设置为 Windows (通常通过在 TargetFramework 属性中添加 "-windows")。
背景： 当同一解决方案的项目A引用项目B的时候出现引用异常 大概意思是项目A的框架类型是.net 7.0，项目B的框架类型是net7.0-windows 两者不兼容 查看了连着的项目类型发现项目B是指定为Windows操作系统（注：建立类库项目B时没有指定操作系统，不知为啥显示指定了） 类库项目A是 ......
实现Springboot中MyBatisplus使用分页“@P0”附近有语法错误selectPage， IPage和Page分页，没有limit效果
说明：QueryWrapper<Banner> warapper = new QueryWrapper<>();Page<Banner> page = new Page<>(1,1);IPage<Banner> iPage = bannerMapper.selectPage(page,warappe ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 9.3 深度循环神经网络
将多层循环神经网络堆叠在一起，通过对几个简单层的组合，产生一个灵活的机制。其中的数据可能与不同层的堆叠有关。 9.3.1 函数依赖关系 将深度架构中的函数依赖关系形式化，第 \(l\) 个隐藏层的隐状态表达式为： \[\boldsymbol{H}^{(l)}_t=\phi_l(\boldsymbol ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 9.2 长短期记忆网络（LSTM）
解决隐变量模型长期信息保存和短期输入缺失问题的最早方法之一是长短期存储器（long short-term memory，LSTM）。它与门控循环单元有许多一样的属性。长短期记忆网络的设计比门控循环单元稍微复杂一些，却比门控循环单元早诞生了近 20 年。 9.2.1 门控记忆元 为了记录附加的信息，长 ......
Pytorch-（三）张量
1、张量支持的数据类型 （1）获取/设置Pytorch默认的张量类型 import torch # 2、张量Tensor # 2.1、获取/设置Pytorch的默认类型 def DefaultType_func(): dtype=torch.tensor([1,2,3.4]).dtype print ......
Go 函数多返回值错误处理与error 类型介绍
Go 函数多返回值错误处理与error 类型介绍 目录Go 函数多返回值错误处理与error 类型介绍一、error 类型与错误值构造1.1 Error 接口介绍1.2 构造错误值的方法1.2.1 使用errors包1.2.2 自定义错误类型二、error 类型的好处2.1 第一点：统一了错误类型2 ......
【笔记】问题控制与管理&故障、问题、已知错误、变更请求之间的逻辑关系&问题管理流程
【笔记】问题控制与管理&故障、问题、已知错误、变更请求之间的逻辑关系 问题控制与管理 与故障管理的尽可能快地恢复服多的目标不同，问题管理是要防止再次发生故障 **例如你制作了一个报表，用户填写了问题数据进去，因此报错提示了，让用户换个数据或者和用户说不要这样填写的方法就算是故障管理，问题还存在，只不 ......
Nginx配置错误：connect() failed (10061: No connection could be made because the target machine actively refused it) while connecting to upstream
问题描述 今天本打算学一下Nginx反向代理发送请求到OpenResty(其实也就是个Nginx，可以把它理解成Anaconda中的python版本)，再通过OpenResty使用Lua脚本向Redis或数据库查找缓存来着，在配环境的时候报了个502错误。 我把我的环境描述下，这样如果有遇到这个问题 ......
pytorch 量化相关参考
ref: https://blog.csdn.net/znsoft/article/details/130788437 import torch import torch.quantization class M(torch.nn.Module): def __init__(self): super ......
pytorch一些准备工作
conda常用指令 激活以及退出当前虚拟环境 conda activate xxx conda deactivate 创建以及删除 conda create -n xxx python=3.8 conda remove -n xxx 查看当前虚拟环境有哪些 conda info --envs 查看当 ......
cron: can’t lock /var/run/crond.pid 错误处理方法
解决方案： rm -rf /var/run/crond.pid 重启即可 重新加载 处理方法： /etc/init.d/cron reload 重启服务 处理方法：/etc/init.d/crond restart 或者 杀掉crond进程：pkill crond或者pkill cron，然后/et ......
Cocos Creator 常见错误排查方法
Cocos Creator 新手开发的时候经常会遇到一些错误不知道如何解决，今天把这些错误总结一下，下次遇到的时候，自己知道如何分析。 到底谁为null或undefine 对啦！这里有个游戏开发交流小组里面聚集了一帮热爱学习游戏的零基础小白，也有一些正在从事游戏开发的技术大佬，欢迎你来交流学习。 我 ......
示波器探测需要避免的七大常见错误
了解常见的示波器探测错误以及如何避免这些错误，这将帮助您更好地进行测量。 在理想情况下，所有示波器探头都应该是一条不会对被测设备产生任何干扰的导线，当连接到您的电路时，具有无穷大的输入电阻，而电容和电感为零。这样将会精确复制被测信号。但现实情况是，示波器探头会给电路带来负载效应。探头上的电阻、电容和 ......
[FAQ] 修改了Dockerfile 之后，运行 docker-compose up --force-recreate 时还是报之前构建时的错误？
因为 Docker Compose 的 --force-recreate 选项只会强制重新创建容器，而不会重新构建镜像。 因此，如果你修改了Dockerfile，需要确保重新构建新的镜像。 你可以尝试以下步骤来解决这个问题： 1. 使用 docker-compose down 命令停止并移除之前的容 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 9.1 门控循环单元（GRU）
我们可能会遇到这样的情况： 早期观测值对预测所有未来观测值具有非常重要的意义。 考虑一个极端情况，其中第一个观测值包含一个校验和，目标是在序列的末尾辨别校验和是否正确。在这种情况下，第一个词元的影响至关重要。我们希望有某些机制能够在一个记忆元里存储重要的早期信息。如果没有这样的机制，我们将不得不给这 ......
pytorch问题集合
根据kernel size,stride和padding计算卷积后的尺寸 对于PyTorch中的1维卷积层nn.Conv1d,输出序列长度可以根据以下公式计算:假设:- 输入序列长度:L_in - 卷积核大小:K - 步长:S - 填充:P 则输出序列长度为: python L_out = (L_i ......
[pytorch] 训练时冻结一部分模型的参数 —— module.requires_grad_(False)
prologue title: [pytorch] 训练时冻结一部分模型的参数 —— module.requires_grad_(False) 代码用到一个解码器\(dec\)，希望用它预测生成结果\(g\)的counting encode并用以计算损失，以此约束生成器生成合理的结果（能解码出正确的 ......