read_csv参数pandas read
C++ 把引用作为参数
#include <iostream> using namespace std; // 函数声明 void swap(int& x, int& y); int main () { // 局部变量声明 int a = 100; int b = 200; cout << "交换前，a 的值：" << a ......
C# net 对url追加路径或设置Query参数
C# net 对url追加路径或设置Query参数 C# net url AppendPathSegments SetQueryParams /// <summary> /// 追加路径片段（有更高要求可以使用Flurl库） /// </summary> /// <param name="url"> ......
公共Hooks封装之请求参数useQueryParams
项目环境 Vue3.x + Ant Design Vue3.x + Vite3.x 此篇内容讲解的是关于公共 Hooks 封装之表格数据 useTableData 中暴露出来与 queryParams 的一些方法，而进行封装的 Hooks，其目的在于减少冗余重复代码的书写。 封装分解：参数定义 co ......
Python Pandas 基本概念
1、DataFrame 和 Series 的基本概念 DataFrame 和 Series 是Pandas中两种最基本的数据结构，它们为数据分析和处理提供了强大的功能。 Series 是一种一维数组结构，类似于 Python 中的列表或者 NumPy 的数组。每个 Series 对象都有一个索引 ......
利用Matlab对Excel数据表参数进行频谱分析（FFT）的方法
1.先在表格中创建一列时间点，根据采样周期来设定时间点间隔，如采样周期为10kHz，则间隔点为0.0001。每个时间点对应一个采样值。第一行表格写上对应列的名称，如ts、ia。然后用Matlab“导入数据”，分别选定两列数据生成两个数据向量（要进行FFT分析的信号值和时间点）。该向量会在工作区上建立 ......
3dmax渲染全景图参数设置 3dmax云渲染插件使用
家经常在互联网上看到制作360度全景图的各种教程，但这些教程往往是片段的，并且细节解释并不充分。为此，以下是一些从业者常用的优良做法，涉及到3ds Max中的场景布局和V-Ray渲染设置，这些建议旨在提供一个更全面和详尽的指导，帮助您制作高质量的全景图像，下面一起来看看渲染参数设置吧！ 3dmax渲 ......
pytest参数化及应用
Pytest 安装pytest #安装pytest pip install pytest #检查是否安装 pytest --version 创建第一个测试 def func(x): return x + 1 def test_answer(): assert func(3) == 5 运行多个测试 ......
pandas day01
一、什么是数据分析： 数据分析是指对数据进行收集、处理、转换和挖掘，以发现数据中的规律、趋势和关联性，为决策提供支持和指导的过程。数据分析涵盖了数据预处理、数据建模、数据可视化、数据挖掘等多个方面的技术和方法。 二、pandas的初步使用： 2.1 安装模块 # 安装第三方库 pip install ......
python3之pandas库
pandas中有两类非常重要的数据结构，即序列Series和数据框DataFrame。 Series类似于numpy中的一维数组；DataFrame类似于numpy中的二维数组。 DataFrame创建 # 通过二维数组创建数据框 df1 = pd.DataFrame(np.arange(12).r ......
Pytest03-常用参数
"-s" 参数 用于关闭捕捉，从而输出打印信息到控制台 "-v" 参数 用于显示具体的用例执行信息‘ 通过Pytest --help 查看帮助 1.运行名称中包含某字符串的测试用例 -k 2.简化输出信息 -q 3. 如果出现一条测试用例失败，则退出测试 -x 4. 指定目录以及特定类或方法执行 p ......
npm install安装依赖包时报错npm ERR! command C:\Windows\system32\cmd.exe /d /s /c node install.js，npm ERR! ChromeDriver installation failed Error with http(s) request: Error: read ECONNRESET
PS E:\20231213\uirecorder> PS E:\20231213\uirecorder> PS E:\20231213\uirecorder> PS E:\20231213\uirecorder> PS E:\20231213\uirecorder> npm install npm ......
超微X12主板通过sum升级出现OEM参数支持的问题
出现以下情况，请更新你的sum工具，超微X11主板和X12主板OEM定制参数发生了改变，所以出现了不支持的OEM参数 ......
关于pandas.to_datetime对不同时间格式使用时发生报错的情况
在看菜鸟的pandas对格式错误清洗时，发现菜鸟提供的代码在我现在的版本跑不通。 把报错在网上找了半天都是把报错errors参数给修改的。 最后重看了下报错信息，发现把format改成mixed，告诉pandas数据格式混合就可以（汗），应该是python3版本太新的问题 报错代码： import ......
pandas基础使用
pandas pandas介绍 Pandas 是一个开源的数据分析和数据处理库，它是基于 Python 编程语言的。 Pandas 提供了易于使用的数据结构和数据分析工具，特别适用于处理结构化数据，如表格型数据（类似于Excel表格）。 Pandas 是数据科学和分析领域中常用的工具之一，它使得用户 ......
盘点一个Pandas取值的问题（下篇）
大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取的问题，上一篇文章我们介绍了基础篇，这一篇文章我们来延伸下，你想象下，我想要14和15行该怎么写？ 二、实现过程 后来【论草莓如何成为冻干莓】给了一份代码，print(df.loc[[14, 15] ......
图解Kafka Producer常用性能优化配置参数
1 基本参数 bootstrap.servers：Kafka broker服务器地址列表，,分开，可不必写全，Kafka内部有自动感知Kafka broker的机制 client.dns.lookup：客户端寻找bootstrap地址的方式，支持两种方式： resolve_canonical_boo ......
pandas：统计一个Excel中的空值、非空值、全部值的数量
问题： 有一个Excel，一共7列10行，如下所示： 如何统计其中空值、非空值、全部单元格的数量？ 解决： ①将该Excel读入为DataFrame data=pd.read_excel('data.xlsx') ②所有单元格 size是dataframe的属性 total=data.size ③非 ......
Shell特殊参数变量
1.Shell变量 1.1.本地变量 定义shell变量，变量不需要加美元符`$` 本地变量只在用户当前shell生存期中有效，如： 1.2.变量定义 1.2.1 变量名要求：字母、数字、下划线组成、可以是字母或是下划线开头，如： wayne wayne_123 _wayne_123 1.2.2 变 ......
Linux 串口属性参数——termios
串口属性一般包括：波特率、数据位、停止位和奇偶校验位等参数。 RTS/CTS协议(Request To Send/Clear To Send)即请求发送/清除发送协议。 在Linux系统中用结构体 termios 来存储这些参数，这一结构体位于 termios.h 中，具体定义如下： struct ......
Python Pandas 安装和设置
1、安装 Pandas 1）确保已安装Python Pandas 需要 Python 环境。可以通过在终端或命令提示符中运行 python --version 来检查是否已安装 Python。 2）安装 Pandas 使用 Python 的包管理器 pip 进行安装： pip install p ......
pandas删除空值
删除空值 在一些情况下会删除有空值、缺失不全的数据，df.dropna可以执行这种操作： df.dropna() # 一行中有一个缺失值就删除 df.dropna(axis='columns') # 只保留全有值的列 df.dropna(how='all') # 行或列全没值才删除 df.dropn ......
pandas替换数据 典型应用 replace
替换数据 replace方法可以对数据进行批量替换： s.replace(0, 5) # 将列数据中的0换为5 df.replace(0, 5) # 将数据中的所有0换为5 df.replace([0, 1, 2, 3], 4) # 将0～3全换成4 df.replace([0, 1, 2, 3], ......
利用列表修改 pandas 列表的特殊应用
修改数值 在Pandas中修改数值非常简单，先筛选出需要修改的数值范围，再为这个范围重新赋值。 df.iloc[0,0] # 查询值 # 'Liver' df.iloc[0,0] = 'Lily' # 修改值 df.iloc[0,0] # 查看结果 # 'Lily' 以上修改了一个具体的数值，还可以 ......
pandas增加行
增加行 可以使用loc[]指定索引给出所有列的值来增加一行数据。目前我们的df最大索引是99，增加一条索引为100的数据： # 新增索引为100的数据 df.loc[100] = ['tom', 'A', 88, 88, 88, 88] df ''' name team Q1 Q2 Q3 Q4 0 ......
pandas df.eval()应用
执行表达式df.eval() df.eval()与之前介绍过的df.query()一样，可以以字符的形式传入表 达式，增加列数据。下面以增加总分为例： # 传入求总分表达式 df.eval('total = Q1+Q3+Q3+Q4') ''' name team Q1 Q2 Q3 Q4 total ......
pandas 追加合并
追加合并 增加行数据的使用场景相对较少，一般是采用数据追加的模式。数据追加会在后续章节中介绍。 df.append()可以追加一个新行： df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], columns=list('AB')) df2 = pd.DataFrame([[5, 6 ......
pandas删除 python
删除 删除有两种方法，一种是使用pop()函数。使用pop()，Series会删除指定索引的数据同时返回这个被删除的值，DataFrame会删除指定列并返回这个被删除的列。以上操作都是实时生效的。 # 删除索引为3的数据 s.pop(3) # 93 s ''' 0 89 1 36 2 57 4 65 ......
pandas删除空值
删除空值 在一些情况下会删除有空值、缺失不全的数据，df.dropna可以执行 这种操作： df.dropna() # 一行中有一个缺失值就删除 df.dropna(axis='columns') # 只保留全有值的列 df.dropna(how='all') # 行或列全没值才删除 df.drop ......
Spring MVC中Controller接收请求参数的常见方式
在Spring中 Controller注解用于指示Spring类的实例是一个控制器，相对于实现Controller接口变得更加简单。而且实现Controller接口只能处理一个单一的请求，而是用@Controller注解可以支持同时处理多个请求动作，更加灵活。 @Controller用于标记一个类， ......