reduction security笔记 方案

6.5 Sequence kernels 考虑拓展 \(K:\cal X\times X\to\mathbb{R}\) 到 \(\cal X\) 不是向量空间的情况，例如序列、图像等等。现在令 \(\cal X\) 为字符串的集合，对应的核称为序列核 sequence kernels；一种序列核的框 ......

a = "好的, 测试字符tester" b = 17 c = 3 print(a[1:5]) #从第1(包含)个字符取到第5(不包含)个字符 print(a[:3]) #取到第3个字符(不含3) print(a[-5:-1]) #取倒数第5个到倒数第1个 print(a[-1:]) #取最后一个字 ......

这学期建民老师要求了我们每人进行不少于三本书的阅读，并给了我们很多的可读书籍的选择。我打算选择《软件需求》《软件需求模式》《敏捷软件需求》三本书来进行阅读，并作出相应的读书笔记，在读完之后进行认真的读书讨论，真正做到完全理解书中的内容，不是为了读书而读书，而是为了自己而读书。 下面我计划每天花两个小 ......

动态规划——区间DP 学习笔记 不含四边形不等式优化。 定义 线性动态规划的局限性在于，它只能顺推或倒退，而不能有子区间依赖的问题。 区间动态规划是线性动态规划的扩展，它将问题划分为若干个子区间，并通过定义状态和状态转移方程来求解每个子区间的最优解，最终得到整个区间的最优解。 区间动态规划常用于解决 ......

这本书的第一个章节“欢迎进入软件构建的世界”欢迎来到软件构建的精彩旅程。在这一章中，我们将深入探讨软件构建的关键性作用。软件构建，它并不是需求分析人员、产品设计师、业务分析师、架构师、测试工程师或运维人员所从事的工作，而是具体程序员的领域。虽然上述职位在软件开发的整个生命周期中发挥着不可或缺的作用， ......

《软件方法》是计算机科学领域的经典之作，由Edsger W. Dijkstra于1975年出版。这本书对软件工程和程序设计方面的思想和方法进行了深入的研究和探讨，对于软件开发人员来说具有重要的启发和指导意义。 在书中，Dijkstra强调了程序设计的正确性和可读性的重要性。他认为程序应该被认为是数学 ......

tarjan学习笔记 0.前置知识 强连通图 在一个有向图中，若从任意一点可以到达其他所有点，则称之为强连通图 强连通分量（SCC） 一个图中的极大强连通性质子图（强连通图的强连通分量是它本身） \(\small {极大强连通子图指一个不能加入另外的点的强连通子图（一个强连通子图可能包含一个或多个小 ......

国标GB28181安防视频平台EasyGBS视频监控集中存储解决方案是一种针对安防视频监控领域的全面、高效、可靠的数据存储和管理解决方案。该解决方案基于国家标准GB28181，旨在满足公安、交通、金融、教育等各行业对视频监控系统的需求，提供一站式的视频监控存储、管理和分析服务。 EasyGBS视频监 ......

gps北斗授时服务器（NTP时钟服务器）技术应用方案 gps北斗授时服务器（NTP时钟服务器）技术应用方案 京准电子科技官微——ahjzsz 随着计算机和网络通信技术的飞速发展，火电厂热工自动化系统数字化、网络化的时代已经到来。一方面它为控制和信息系统之间的数据交换、分析和应用提供了更好的平台，另一 ......

在当今的数据驱动时代，一款高效、便捷的数据库管理软件对于企业、机构以及个人用户来说至关重要。Navicat Premium 16，作为一款备受赞誉的数据库管理软件，正在满足这一需求，以其独特的功能和优势吸引着广大用户。 →→↓↓载Navicat Premium 16 mac/win版 一、Navic ......

《流畅的Python》 读书笔记 写在最前面的话 缘由 关于Python的资料市面上非常多，好的其实并不太多。 个人认为，基础的，下面的都还算可以 B站小甲鱼 黑马的视频 刘江的博客 廖雪峰的Python课程 进阶的更少，《流畅的Python》应该算一个。 加上，自己也很久没有耐心的看完一本书了 鉴 ......

不经意传输: 不经意传输(Oblivious Transfer,OT)这个概念不太直观,实际上,该协议的描述是: 发送方Alice向接收方Bob发送了$n$条消息,$m_1,\cdots,m_n$, 接收方Bob从中选择一条或几条消息. 发送方无法控制接收方的选择,也无法得知接收方的选择,而接收方不 ......

有监督学习：从有标记的数据中学习推断函数 目标函数：\(Y=f(x)\)或\(P(Y|X)\) 注意：条件概率用小写p表示，先验概率用大写P表示。 贝叶斯判别原则 给定观测值X，判断其属于\(\omega 1\)类还是\(\omega 2\)类，最小化误差概率条件下，\(P(\omega1|X) > ......

mysql中一个表的字段 删除 如果需要备份的话，有几种方案，以及选择哪一种方案 MySQL 是一种流行的关系型数据库管理系统 (RDBMS)，在生产环境中被广泛使用。对 MySQL 数据库进行备份是非常重要的，以防止数据丢失或损坏。以下是几种常见的 MySQL 备份方案及其使用场景。 1. mys ......

1、与其他的书籍很不同的一点是：这本书有第0章 而第0章有这么一句话，也是将我这两年来学习技术的心理状态给描绘了个大概： “hello world”程序一无所用，但足以蛊惑人心， 多少软件雄心勃勃，但最终未结善果。 不得不承认的一点是，我当初刚开始使用IDEA编程工具学习Java的时候，坚持学习下去 ......

零知识证明 基本概念: (这部分书上讲的实在是太难懂了,因此博客内容参考了零知识证明Zero-Knowledge Proof介绍 - 知乎 (zhihu.com)) 想象这样的应用场景:甲指着报纸上一道超难的数独题,说:"我知道这道数独题的答案",并且需要向乙证明这一点.于是甲做了一堆上面写着数字1 ......

隨著加密貨幣的普及，商戶對於多種加密貨幣的代收代付功能需求不斷增加。以下是市場上受歡迎的支付解決方案排行榜，提供多種加密貨幣的代收代付功能，助您選擇最適合的支付解決方案。 1. CoinGate CoinGate 是一個多幣種支付平台，支持超過50種加密貨幣，讓商戶可以輕鬆接受各種加密貨幣的付款方式 ......

在项目中经常会出现要显示数据库中的大段文本内容，如说明或备注等信息，当其中存储有换行符的时候，前端通常会忽略这个换行，直接在一行显示，那么怎么解决呢？ 解决方案一：使用HTML <br> 标签 HTML的<br>标签是一种简单而直观的方法，它可以将文本中的换行符正确地呈现在浏览器中。 示例代码： < ......

GraphMAE阅读 引言 在摘要里，本论文提出了自监督学习有着巨大的潜力 自监督学习又分为对比学习和生成学习 目前比较成功的是对比学习，因为在对比学习中，有高质量的数据增强以及可以通过额外的策略来稳定训练过程 而对于生成式的自监督学习，它们旨在重建数据本身的特征和信息，对图来说，图自动编码器(Gr ......

EasyGBS云存储方案为视频监控的存储与数据挖掘提供了更为可靠的保障。随着视频监控系统的广泛应用，海量的视频数据需要被高效地存储和管理，以应对日益增长的数据量和复杂的应用场景。而传统的本地存储方式往往面临着容量限制、数据冗余和安全性问题。 EasyGBS云存储方案是一种基于云计算技术的存储解决方案 ......

一段包含 bytes 类型的 protobuf 二进制数据，经过 pbjs 解码生成的 json 文件，再传递给 pbjs 编码后生成的二进制数据和原始数据差异巨大，经过一番探究，发现居然是 pbjs 的一个 bug，快来看看你是否踩过这个坑吧~ ......

软件需求是什么？是客户最基本的要求，是开发人员如何针对开发的基准，若软件开发没有了这一步，也就失去了此次开发的必要性，也就如同做了无用功。有需求的存在，对客户、开发团队双方来言是互利的存在，所以我们作为软件工程的学生，自当做好对需求的正确、准确分析。 软件需求是软件项目和产品开发的起点，更是用户和开 ......

迅为RK3588核心板在工业机器人控制产品中可以发挥重要作用，为工业自动化和机器人控制提供高性能的计算和多媒体处理能力。以下是RK3588核心板在工业机器人控制产品中的应用方案： 运动控制： RK3588核心板可以用于控制工业机器人的运动，包括关节控制、轨迹规划和速度控制。它支持多轴控制，使机器人能 ......

前言 在前后端分离的开发模式下，前端用户登录成功后后端服务会给用户颁发一个jwt token。前端(如vue)在接收到jwt token后会将token存储到LocalStorage中。 后续每次请求都会将此token放在请求头中传递到后端服务，后端服务会有一个过滤器对token进行拦截校验，校验t ......

问题描述 相信使用过 Maven 的同学，偶尔会遇到莫名其妙的问题，就是 pom.xml 添加的依赖，老是显示红色的波浪线，而且无论怎么刷新都无法消除。 原因分析 出现这种情况多半是由于网络传输原因（网络不稳定），没有将 Maven 的依赖的 jar 包下载完整而导致。jar 包下载出现不完整，本地 ......

考试笔记 从暑假集训开始。质量不等。后面的笔记质量要高一些。 2023.08.22 T1 T2 一个很显然的思路是先预处理，把所有图形搜出来，并算出它们所占据的空间，然后对于每组询问做到 \(O(1)\) 查询（二维前缀和）。 难点就在于如何去重相同的图形。 T3 这么喜欢出矩阵乘法吗。 一眼 \( ......

机器学习笔记 mAP（mean Average Precision）在机器学习中的目标检测领域，是十分重要的衡量指标，用于衡量目标检测算法的性能。一般而言，全类平均正确率（mAP，又称全类平均精度）是将所有类别检测的平均正确率（AP）进行综合加权平均而得到的。 李课 理论部分 损失函数（Loss F ......

热一律及其衍生物 一、热力学第一定律的基本内容 热力学第一定律是能量守恒定律在一定条件下的表现形式。为了理解这种说法，我们考虑所有可能的形式的能量。 系统的总能量可以分为三部分：系统在外力场中的势能或位能 $V$ ，系统整体运动的动能 $T$ ，和系统的内能，即热力学能 $U$ 。 $$E=T+V+ ......

SDTM，全称Study Data Tabulation Model，围绕着observations的概念构建，observations由研究期间收集的一些离散信息组成，通常对应于数据集中的rows。 1 Domains 一个domain是关于一个特定topic的观测的集合。 SDTM的首要目的是展 ......

1.禁用不必要的系统服务 右键点击此电脑，打开管理 打开服务 寻找SysMain 右键属性 =》 禁用 =》 停止 =》 应用 SysMain的作用：当开机后，windows会加载大量的应用程序预加载到内存中，会在后台预加载数据（如果是旧版本windows，服务名称为：Super Fetch 或 D ......