reduction security笔记 方案

（图一） 上图为单独编译单个模块的Makefile模版， 38行的 CLASS_DIR 中包含编译各模块所需的共同依赖文件，路径下会包含一个编译这些依赖文件的Makefile； 56行的 $(AT) 就是符号 @， Makefile 中 @ 用于控制其后字符串的显示与否；如果没有$(AT)时，rm ......

|第14章| 定时器及时钟服务 MySQL简介 MySQL(MySQL 2018)是一个关系数据库系统(Codd 1970)。在关系数据库中，数据存储在表中。每个表由多个行和列组成。表中的数据相互关联。表也可能与其他表有关联。关系结构使得可在表上运行查询来检索信息并修改数据库中的数据。关系数据库系统 ......

第十三章：TCP/IP和网络编程 TCP/IP协议 TCP/IP是互联网的基础。TCP代表传输控制协议。IP代表互联网协议。目前有两个版本的IP，即IPv4和IPv6.前者使用32位地址，后者使用128位地址。IPv4仍然是目前使用最多的IP版本。TCP/IP的组织结构分为几个层级，通常称为TCP/ ......

学习笔记11 网络编程与TCP/IP协议 网络与套接字编程 服务器——客户机程序 Web和CGI编程 实践过程 网络基础与TCP/IP协议 网络基础 套接字(Socket)： 套接字是网络编程的基础。它是一种通信机制，允许程序通过网络进行数据传输。套接字提供了一种标准的接口，使得应用程序可以通过网络 ......

TCP/IP和网络编程 TCP/IP协议 互联网的基础。 TCP代表传输控制协议，IP代表互联网协议。 TCP/IP的组织结构分为几个层级，通常称为TCP/IP堆栈。如图所示为 TCP/IP 的各个层级以及每一层级的代表性组件及其功能。 进程与主机之间的传输层或其上方的数据传输只是逻辑传输。实际数据 ......

TCP/IP 网络协议整理 TCP/IP 概述 TCP/IP 是互联网上常用的网络协议。TCP/IP 包括两个子协议，即 TCP 和 IP。TCP/IP 协议用于规定互联网上计算机之间的通信方式。它分为两个版本，即 IPv4 和 IPv6。IPv4 使用 32 位地址，IPv6 使用 128 位地址 ......

企业业务一直依赖于其收集的数据，但这些数据集正在不断增长。即使需要提取的数据存储量非常庞大，Redis Enterprise 7.2也能使应用程序能以最快的速度检索和处理数据。利用自动分层技术，可以识别冷数据和热数据，并分别存储在内存和固态硬盘上，显著提升了系统响应速度，优化内存占用的同时降低硬件成... ......

一、准备工作，所使用到的工具及API Turf.js 使用的 API 如下： featureCollection interpolate isobands Leaflet.js 使用的 API 如下： FeatureGroup geoJSON 二、必要知识点介绍 isobands(pointGrid ......

1. 挑战“不可能”的科学与企业 1.1. 互联网 1.1.1. 和电网一样具有革命性，一旦你插上电源，就能让自己的生活充满活力 1.1.2. 互联网的接入可以帮助人们摆脱贫困，拯救生命 1.1.3. 互联网还可以提供与天气相关的信息 1.2. 用廉价、可靠的互联网接入来照亮世界，并不是一件容易的事 ......

A Robust Method for Electrical Equipment Infrared and Visible Image Registration -2022 主要方法：（跟上一篇方法很像） 该论文主要由三部分构成：Radiation-invariant transform，LoFTR ......

组队学习-学习笔记P2 本文是学习b站up主 二次元的datawhale 发布的聪明办法学python系列视频后记录的一些学习笔记 部分内容引用于 聪明办法学python 视频 Task03 数据类型和操作 Data Types and Operators 数据类型 基本数据类型： 整数 int 浮 ......

01 复杂度分析与排序算法 复杂度分析 时间复杂度：程序的运行步数和输入数据的关系。 空间复杂度：程序运行所需要的内存与输入数据的关系。 复杂度的计算 直接算 对于比较简单的程序，我们可以直接计算时间复杂度。 例如下列矩阵乘法的代码： //O(nmr) ≈ O(n^3) for(int i=1;i< ......

lxl 学长讲课笔记 常数种可能性的状态 通过预先处理多种状态的信息，从而快速的转换状态。 经典操作：flip。 分析信息的思路 利用线段树 利用线段树的时候，如何合并两个分支区间的信息，我们需要有如下注意： 答案 - 依赖的信息，继续的依赖，这样就能找到需要维护的东西。这终会产生闭包。 合并时，我 ......

颜色段均摊 反正 ODT！ 对于 ODT 来说，其区间推平的复杂度是 \(O((n + m) \log n)\) 的，十分的优秀，但是对于查询来说，我们需要通过分块或者线段进行辅助，从而达到正确的复杂度。 有一种特殊情况例外： 如果推平和查询同时发生，意味着推平时对于每一段查询的复杂度是没有问题的！ ......

矩阵论复习笔记 修改时间：2018.12.26 E-mail: zhushuai0403@163.com 1. 线性空间与线性变换 （1）线性空间的定义： 以\(\alpha, \beta, \gamma,...\)为元素的非空集合\(V\)，数域\(F\)，定义两种运算：加法\(\forall \ ......

第13章 TCP/IP和网络编程 本章论述了 TCP/P和网络编程，分两个部分。第一部分论述了TCPAIP协议及其应用，具体包括 TCP/IP栈、IP地址、主机名、DNS、IP 数据包和路由器；介绍了 TCP/IP网络中的UDP 和 TCP 协议、端口号和数据流；阐述了服务器-客户机计算模型和套接字 ......

欧拉函数 定义 \(\{1\sim N\}\)中与\(N\)互质的数的个数被称作欧拉函数，即\(\varphi(N)\) 对于质数\(N\)，有\(\varphi(N)=N-1\) 性质 欧拉函数是积性函数 对于\(\gcd(a,b)=1\)，\(\varphi(a\times b)=\varphi ......

基础 建树 void build(int p, int l, int r) { t[p] = (tree){l, r, 0}; if (l == r) { t[p].sum = val[l]; return; } int mid = (l + r) >> 1; build(lp, l, mid); ......

1.插入排序 #include"stdio.h" #define N 5 int main() { //1 2 3 4 5 //2 1 3 4 5 int a[N]={1,2,3,4,5},i,j,tmp; for(i=1;i<N;i++) { j=i-1; tmp=a[i]; while(a[j] ......

在Fedora Workstation的应用商店中，除了RPM包，你还能看到两种Flatpak包，分别来自两个仓库，它们有什么区别呢？ ......

入门级HMI屏作为嵌入式系统中重要组成部分，大部分都是串口屏；其功能简单、成本低等特点，使用历史悠久、应用广泛，而随着信息技术的快速发展，行业需求不断升级，工程师使用了大量串口屏后，发现串口屏功能上限很低、制约太多、非常不灵活等问题。困扰工程师新的问题出现，有没有成本接近、功能上限相对高的方案替代呢 ......

重看《吹响！上低音号！》 第四话 仿佛在诉说着“这种无聊的事根本无所谓”一般，高坂同学的小号声在空中回荡。 很难不想到高中的跑操。 “这样做有什么意义呢？”的声音不绝于耳。 但是进到下一步后，又会出现新的问题，不管练几次都无法完美 这个道理我目前还没有什么属于自己的感悟。 不同阶段的不同人的不同看法 ......

1.在src下创建filter包，包内Class名UploadFilter package com.gd.filter; import org.apache.catalina.servlet4preview.http.HttpServletRequest; import javax.servlet. ......

1. 同第六课方式在widget里连接并创建数据库。 2. 通过QSqlQuery使用sql语句的第二种方法： -在不同的函数中都要使用->做成全局变量 3. 表格网格控件tableview控件显示数据库的内容为表格行 -ui拖出控件 -qtableview控件通过QSqlQueryModel来渲染 ......

GIS地图模式：支持设备地理位置在平台GIS地图上显示，并能点击设备查看当前设备的视频监控，实现海岛海域的立体化空间布局。 ......

一、学习任务 自学教材第13章，提交学习笔记（10分），评分标准如下 1. 知识点归纳以及自己最有收获的内容，选择至少2个知识点利用chatgpt等工具进行苏格拉底挑战，并提交过程截图，提示过程参考下面内容 （4分） “我在学***X知识点，请你以苏格拉底的方式对我进行提问，一次一个问题” 核心是要 ......

package pkg import ( "fmt" "log" "log/slog" "os" "time" ) var controlLogger *slog.Logger var fileLogger *slog.Logger const ( timeFormat = "2006-01-02" ......

在视频能力上，LiteCVR可实现视频直播、录像、回放、检索、云存储、告警上报、语音对讲、集群、智能分析以及平台级联等，解决了视频数据割裂、数据价值单一、项目重复建设等问题，有效提升了视频资源的应用效能。 ......

通过电脑web或手机app，实现对消防工作的监督管理和动态监测，将“人防、物防、技防”三结合应用于传统的消防管理和监督，达到事前预警、事中处理、事后分析的目的，实现防火灭火救援指挥的智能化，全面提升单位的消防安全管理水平和消防监督。 ......

船只检测：智能AI算法平台可识别停靠或行驶在河道、湖面、海洋的各种常见类型的船只（捕捞船、挖沙船、货运船、载客船等）， 如有捕鱼船进入管辖区域，也会发出告警，还能对区域内船只数量进行统计； ......