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regression efficient accurate bounding

LLaMA（Open and Efficient Foundation Language Models）学习

一、论文学习 原文链接：https://arxiv.org/pdf/2302.13971.pdf 0x1：引言 在大语料上训练得到的大语言模型(LLM)已经展示了它们的实力，在few-shot特性展现之后，有一系列的工作都关注于提高这些模型的规模。它们的努力是基于更多的参数可以带来更好的性能的假设之 ......
Foundation Efficient Language Models LLaMA

ABC297F AtCoder Beginner Contest 297 F - Minimum Bounding Box 2

https://atcoder.jp/contests/abc297/tasks/abc297_f 在 $n \times m$ 的棋盘上放置 $k$ 个棋子，记矩形 A 为能覆盖所有 $k$ 个棋子的最小的矩形，求 A 的面积的期望 将问题反过来考虑，枚举每种矩形有多少种放置棋子的方案，对于一个 ......
297 Beginner Bounding AtCoder Contest

org.apache.ibatis.binding.BindingException: Invalid bound statement (not found)

1.问题 org.apache.ibatis.binding.BindingException: Invalid bound statement (not found) Springboot项目中，在mybatis中mapper数据库操作接口(有的称DAO，有的直接说mapper,都只同一文件)与m ......
BindingException statement Invalid binding apache

19 An efficient and privacy-preserving aggregation scheme for secure smart grid communications

![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1954056/202304/1954056-20230407170721285-539087587.png)![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1954056/202304/195405... ......
privacy-preserving communications aggregation preserving efficient

21An efficient message-authentication scheme based on edge computing for vehicular ad hoc networks

![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1954056/202304/1954056-20230407164139367-1280910650.png) ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1954056/202304/1954... ......
message-authentication authentication efficient computing vehicular

迁移学习《Efficient and Robust Pseudo-Labeling for Unsupervised Domain Adaptation》

论文信息 论文标题：Efficient and Robust Pseudo-Labeling for Unsupervised Domain Adaptation论文作者：Hochang Rhee、Nam Ik Cho论文来源：2019——ICML论文地址：download 论文代码：downloa ......
Pseudo-Labeling Unsupervised Adaptation Efficient Labeling

迁移学习《Pseudo-Label : The Simple and Efficient Semi-Supervised Learning Method for Deep Neural Networks》

论文信息 论文标题：Pseudo-Label : The Simple and Efficient Semi-Supervised Learning Method for Deep Neural Networks论文作者：Dong-Hyun Lee论文来源：2013——ICML论文地址：downlo ......
Semi-Supervised Pseudo-Label Supervised Efficient Learning

Invalid bound statement (not found)错误解决方法

在ruoyi后端的代码学习过程中，代码运行遇到Invalid bound statement (not found)错误 基本的错误网上大佬众多，总结的也比较全面，可以参考，但是通过检查在代码方面没有任何问题，通过查找资料，找到了问题所在，关键在于以下方面 ##重点 众所周知，现在建立xml文件一定 ......
statement 错误 Invalid 方法 bound

【论文阅读】RAL2020: UFOMap An Efficient Probabilistic 3D Mapping Framework That Embraces the Unknown

Last edited time: March 31, 2023 1:30 PM Reference and prenotes Paper link：https://ieeexplore.ieee.org/document/9158399 Code link：https://github.com/U ......
Probabilistic Efficient Framework Embraces Mapping

Accurate Respiration Monitoring for Mobile Users with Commercial RFID Devices

商用RFID设备用于移动用户的精确呼吸监测 链接 发表期刊 摘要 在本文中，我们提出了RF-RMM，一种基于rfid的方法来精确和连续的呼吸监测移动用户。移动人群呼吸监测的主要挑战是，由用户的呼吸引起的微小身体位移被用户的整个身体运动所压倒。为了解决这个问题，我们提出了一种新的方法，使用一对标签来消 ......
Respiration Monitoring Commercial Accurate Devices

【读论文】LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models

论文：LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models 模型代码：https://github.com/facebookresearch/llama/blob/main/llama/model.py 你也可以打开之前的目录看完整代码。 摘要、介 ......
Foundation Efficient Language Models 论文

Paper Reading: PS-Tree A piecewise symbolic regression tree

综合 CART 和 GP 方法的优点，本文提出了一种新的回归方法——分段符号回归树(PS-Tree)。基本思想是通过CART将特征空间划分为若干个子区域，然后使用 GP 和岭回归为每个子区域构建一个简单的回归模型。在模型训练算法方面，使用分类树动态学习每个分区的最合适的数据分配方案，并进化出一组 G... ......
regression piecewise symbolic PS-Tree Reading

R语言逻辑回归(Logistic Regression)、回归决策树、随机森林信用卡违约分析信贷数据集|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=23344 最近我们被客户要求撰写关于信用卡违约分析的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文中我们介绍了决策树和随机森林的概念，并在R语言中用逻辑回归、回归决策树、随机森林进行信用卡违约数据分析 决策树是由节点和分支组成的简单树状结构。根据每个节点 ......
数据 信贷 信用卡 Regression Logistic

Tensflow & Numpy to implement Linear Regresssion and Logistic Regression

Optional Lab - Neurons and Layers¶ In this lab we will explore the inner workings of neurons/units and layers. In particular, the lab will draw parall ......
Regresssion Regression implement Tensflow Logistic

Paper Reading: XRRF — An eXplainable Reasonably Randomised Forest algorithm for classification and regression problems

本文提出了一种 XRRF 算法，它通过执行本文提出的 SGFL 和 RRF 算法来得到可解释性、准确性和可解释性之间的权衡。随后引入了基于决策路径特征提取的方法，根据具体的应用解释模型的输出。其中 SGFL 能确定有助于模型准确性的特征，同时保持特征关系的可靠性。RRF 算法则通过利用所提出的改进随... ......
classification eXplainable Randomised Reasonably regression

Python互联网大数据爬虫的武汉市二手房价格数据采集分析：Linear Regression模型、XGBoost模型和LightGBM模型

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31958 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Yan Liu 我国有大量的资金都流入了房地产行业，同时与其他行业有着千丝万缕的联系，可以说房地产行业对推动我国深化改革、经济发展、工业化和城市化具有不可磨灭的作用。目前对于二手房交易价格的预测主要考 ......
模型 数据 爬虫 数据采集 Regression
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