requests性能session python

ubuntu 22.04安装python3.8

ubuntu 22.04 如果直接安装python3,装的是python3.10,但现在某外部程序依赖python3.8,所以需要重新安装。 ## 不推荐方法 网上常见方法是add-apt-repository添加 ppa:deadsnakes 源,但这样会导致同时安装python3.8和pytho ......
python3 ubuntu python 22.04 22

无线取餐/排队呼叫器采用先进的DP4306无线通信芯片,该芯片是一款低功耗、高性能、独立运行的射频收发芯片

无线取餐/排队呼叫器采用先进的DP4306无线通信芯片,该芯片是一款低功耗、高性能、独立运行的射频收发芯片,适用于各种230、 315、433、470、868、915MHz的无线应用。无线呼叫系统由主机、接收器和充电器组成,超大型场所也可选配外接大功率发射机。可应用于餐饮、休闲娱乐、商场、诊所、儿童 ......
芯片 呼叫器 无线 无线通信 功耗

Python错误:This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip.

问题描述: 最近把Python升级到了3.11,重新下载了一些模块,但下载安装pymssql的时候发生了如下报错: 解决办法: 原因分析:之前下载pymssql的时候是没有发生如上情况的,但当时用的Python版本是3.7、3.10,所以猜想是版本不兼容的问题。输入 pip install pyms ......
originates subprocess 错误 problem Python

ELK Stack生产实践第八篇:—ES索引配置与写入性能优化

转载自:https://www.cuiliangblog.cn/detail/article/65 > 在前面的实验案例中,我们已经顺利的完成了自定义日志的采集与过滤清洗操作,并将日志内容存储到ES集群。但只是把数据存储到ES集群还远不够,应该根据实际情况合理配置索引策略和参数,这样才能保障ES集群 ......
索引 性能 Stack ELK

python中的集合、元祖、any()等方法介绍

# {'a', 'b', 'c'}怎么变成‘a,b,c’ my_set = {'a', 'b', 'c'} result = ','.join(my_set) print(result) # 输出: 'a,b,c' any()函数: any() 是Python内置的一个函数,用于判断可迭代对象中的元 ......
方法 python any

提升ChatGPT性能的实用指南:Prompt Engineering的艺术

一起探索 Prompt Engineering 的奥秘,并学习如何用它来让 ChatGPT 发挥出最大的潜力。 什么是提示工程? 提示工程是一门新兴学科,就像是为大语言模型(LLM)设计的"语言游戏"。通过这个"游戏",我们可以更有效地引导 LLM 来处理问题。只有熟悉了这个游戏的规则,我们才能更清 ......
Engineering 性能 ChatGPT 指南 艺术

mysql 高性能count表

```sql -- mysql 高性能count表 SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS 1 FROM table_name limit 1; SELECT found_rows() AS rowcount; select count(1) as cnt from table_nam ......
高性能 mysql count

如何将HTML5的性能发挥到极致

HTML5作为新兴领域越来越热。然而在移动设备硬件性能弱于PC的背景下,对性能的需求显得更为重要,而HTML5性能优化前与优化后有着极大的差别,如何优化才能提高性能,对此熟知的人很少。本文以LayaAir引擎为例,通过代码示例详细阐述如何利用引擎对HTML5作出性能的极致优化。 主题包括: 代码执行 ......
极致 性能 HTML5 HTML

大连人工智能计算平台——华为昇腾AI平台——高性能计算HPC的pytorch源码编译的一些注意事项

配置过程: (base) root@afa50e5922a4:~/pytorch# python setup.py develop Building wheel torch-2.1.0a0+git3c70d4b -- Building version 2.1.0a0+git3c70d4b cmake ......
平台 人工智能 高性能 源码 人工

锐龙R35100参数 R35100核显性能 R3 5100怎么样

锐龙R3 5100采用Zen3架构 7nm工艺 4核心 8线程 主频 3.8Ghz 加速频率 4.2Ghz三级缓存 8MB功耗 65w。 R35100组装电脑怎么搭配更合适这些点很重要 http://www.adiannao.cn/du ......
R35100 35100 性能 参数 5100

20使用缓存改善网站性能

把在数据库服务器查询过的数据存储在应用服务器的本地缓存里, 当此类数据再次被查询时,应用服务器不需要再次到数据库服务器查询 可以直接从应用服务器本地缓存里找出数据来使用 使用缓存可以提高网站性能。 缓存可以时本地缓存 也可以是时分布式缓存 常见缓存技术: MemCache:高性能分布式的内存对象缓冲 ......
缓存 性能 网站

终于搞懂了python2和python3的encode(编码)与decode(解码)

## 终于搞懂了python2的编码 在python2下碰到非常多次的中文乱码,这次来梳理一下编码问题。 在python 2中默认编码是 ASCII,而在python 3中默认编码是 unicode。 > unicode是中间编码,任何字符编码之前的转换都必须解码成unicode,再编码成目标字符编 ......
python 编码 python2 python3 encode

opencv-python 车牌检测和识别

首先利用级联分类器把车牌位置找到取出来,然后用ocr进行车牌识别。 1 OCR之Tesseract安装 Tesseract安装可以参考这个链接: https://blog.csdn.net/m0_53192838/article/details/127432761 写的比较详细,我在使用的时候有一个 ......
车牌 opencv-python opencv python

Couldn't launch Python exit code 9009

Couldn't launch Python exit code 9009 start stable-diffusion-webui,发现,python 环境没有,我本地其实是已经安装完毕的,后来发现是因为 windows 的应用商店的快捷键,当你 CMD 命令行输入 python 的时候,会自动跳 ......
Couldn launch Python 9009 exit

opencv-python 人脸人眼检测

人脸检测:在一张图像中判断是否存在人脸并找出人脸所在的位置。 人脸识别:在人脸检测的基础上收集人脸数据集合进行处理保存信息,将输入人脸与保存的信息进行比对校验,得到是否为其中某个人脸。 特征值:以某种特定规则对输入源进行处理得到具有唯一性质量化的值,在人脸识别中特征值的提取有:HOG--方向梯度直方 ......
人脸 人眼 opencv-python opencv python

opencv-python 视频前后景分离

背景分离(BS)是一种通过使用静态相机来生成前景掩码(即包含属于场景中的移动对象像素的二进制图像)的常用技术。BS计算前景掩码,在当前帧与背景模型之间执行减法运算,其中包含场景的静态部分,或者更一般而言,考虑到所观察场景的特征,可以将其视为背景的所有内容。 前后景分离分为两步:第一步,计算背景的初始 ......
opencv-python opencv python 视频

opencv-python 视频处理

视频是由图片组成的,视频的每一帧就是一幅图片,一般是30帧,表示一秒钟显示30张图片。 opencv中可以用 VideoCapture 来捕获摄像头,用数字表示不同的设备,比如0,1。如果是视频文件,直接指定路径即可。 VideoCapture 类提供了初始化,打开视频文件或设备,视频帧捕获,视频文 ......
opencv-python opencv python 视频

[oeasy]python0083_[趣味拓展]字体样式_正常_加亮_变暗_控制序列

字体样式 回忆上次内容 上次了解了 一个新的转义模式 \033 逃逸控制字符 esc esc 让输出 退出 标准输出流 进行 控制信息的设置 可以 清屏 也可以 设置光标输出的位置 还能做什么呢? 可以 设置 字符的颜色吗???🤔 ​ 添加图片注释,不超过 140 字(可选) 查看细节 回忆 控制 ......
序列 样式 趣味 字体 python

Python基础day63Django操作session和中间件使用

Django操作cookie # 设置cookie # 获取cookie set_cookie('key', 'value', max_age=5,expires=5) 参数: ● key, 键 ● value=’’, 值 ● max_age=None, 超时时间 cookie需要延续的时间(以秒为 ......
中间件 session 基础 Python Django

python divmod()和mod()、floordiv()的区别

__divmod__(self, other):定义当被 divmod() 调用时的行为,返回的值是一个元组:(a//b,a%b) 如: >>>divmod(7, 2) (3, 1) __mod__(self, other):定义取模算法的行为:% 如: >>>7% 2 1 __floordiv__ ......
floordiv python divmod mod

Python模块之paramiko的基本使用

简介 paramiko是一个基于SSHv2协议的纯Python(2.7,3.4+)库; 提供了客户端和服务器的功能; 可以实现SSH2远程安全连接,支持认证和密钥方式; 一般用于执行远程命令、传输文件、中间SSH代理等。 paramiko可以在Python代码中直接使用SSH协议对远程服务器进行操作 ......
模块 paramiko Python

opencv-python图像金字塔

图像金字塔是图像中多尺度表达的一种,主要用于图像特征检测,图像分割等领域,是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。简单来说,图像金字塔是同一图像不同分辨率的子图集合。 一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐渐降低,且来源于同一张原始图的图像集合。层级越高,图像越小,分辨率越低。 ......
opencv-python 金字塔 金字 图像 opencv

python编译pyc文件

python提供了内置的类库来实现把py文件编译为pyc文件,这个模块就是py\_compile 模块。 **将单个python文件转为pyc文件** ``` python -m py_compile mycode.py ``` **将一个目录中的python文件转为pyc文件** ``` pyth ......
文件 python pyc

python中module内全局变量的局部性

# 问题 python中的模块主要通过import实现。一个常见的典型场景是在A模块import模块B的func,并调用B模块的func;而B模块的func又引用了所在模块B的gvar变量。这个过程中A其实只import了模块B的func函数,在A模块调用B模块的func时,func函数能不忘初心, ......
局部性 全局 变量 局部 python

性能测试工具RunnerGo中如何管理接口

RunnerGo是一款基于go语言开发的开源测试平台,支持接口管理、自动化测试、性能测试等3大测试模块,今天给大家带来如何使用RunnerGo进行接口管理。 RunnerGo的接口管理类似于 Apipost,满足绝大多数接口管理需求。以下是使用 RunnerGo 进行接口调试的基本步骤: 1. 创建 ......
测试工具 RunnerGo 接口 性能 工具

python操作MySQL

```bash # macOS 操作 MySQL 服务 # 启动MySQL mysql.server start # 停止MySQL mysql.server stop # 重启 MySQL mysql.server restart # 查看当前 MySQL 服务状态 mysql.server st ......
python MySQL

python dict 和 object 相互转换

# python dict 和 object 的相互转换 dict.py 借助 __dict__, isinstance 来实现对象与字典之间的相互转换 ``` def as_dict(obj): if not hasattr(obj, "__dict__"): return obj result ......
python object dict

SpringFlux session属性修改

### SpringWeb配置 ``` yml server: port: 8080 servlet: session: cookie: name: XXX ``` ### SpringFlux配置 ``` yml server: port: 8081 reactive: session: cook ......
SpringFlux 属性 session

python集合与列表的区别

集合和列表的不同使用场景和区别 唯一性:集合中的元素是唯一的,不允许有重复值,而列表中的元素可以重复。 set1 = {1, 2, 3, 3, 4, 5} # 集合中的元素会自动去重 print(set1) # 输出:{1, 2, 3, 4, 5} list1 = [1, 2, 3, 3, 4, 5 ......
python

Python列表排序sort和sorted的区别

lst_1 = [3,1,2] lst_2 = [4,6,5] print(lst_1.sort()) lst_1.sort() print(lst_1) print(sorted(lst_2)) #None #[1, 2, 3] #[4, 5, 6] 所以结论就是: sorted(list)原来的 ......
Python sorted sort