requests性能session python

Python小练习:向量之间的距离度量

Python小练习:向量之间的距离度量 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 本文主要用Python实现三种常见的向量之间的距离度量方式: 1)曼哈顿距离(Manhattan distance, L1范数):$d(x,y) = \sum\li ......
向量 之间 Python

全面了解 Redis 高级特性,实现高性能、高可靠的数据存储和处理

Redis 是一种高性能、高可靠的内存数据存储和处理系统,它支持多种数据结构和协议,可以用于各种不同的应用场景。本文将介绍 Redis 的高级特性,包括持久化、事务、Lua 脚本等方面,以及如何使用这些特性实现高性能、高可靠的数据存储和处理。 高性能、高可用、高可扩展性的原理 基于内存的数据结构:R ......
高性能 特性 数据 Redis

python基础篇:什么是装饰器?装饰器有什么用?

上一篇介绍了python的函数,本文将介绍Python的装饰器,装饰器应用非常广泛,一定要好好掌握啊 什么是装饰器 装饰器是一种Python语言的特性,它允许在不修改已有函数的情况下,向函数添加额外的功能。装饰器本质上是一个函数,它接受一个函数作为参数,并返回一个新的函数。 装饰器应用场景 记录函数 ......
基础 python

读Java性能权威指南(第2版)笔记27_线程和同步性能上

1. 线程和硬件 1.1. 给CPU增加超线程并不能使应用程序性能翻倍 2. 线程池 2.1. 任务被提交到一个队列(可能有不止一个队列),然后一定数量的线程会从队列中取出任务并执行它们 2.2. 线程池的大小对获取最佳性能至关重要 2.2.1. 在某些情况下,过大的线程池会对性能造成损害 2.3. ......
同步性 线程 性能 权威 笔记

python 判断是否为timestamp

if re.match('\d{4}-\d{2}-\d{2} \d{2}:\d{2}:\d{2}', str(lba[1])): print(1) ......
timestamp python

在 Ubuntu 和 Fedora 中设置 Python 开发环境

本文将帮助你了解在 Ubuntu 和 Fedora 中设置 Python 开发环境的基础知识和步骤。 Python 由于其强大的库、简单的语法和可移植性,在过去几年中变得很流行。目前几乎所有的企业系统都在使用它。 因此,如果你正试图建立你的 Python 环境,并想知道如何开始等等,那么你就找到正确 ......
环境 Ubuntu Fedora Python

python 不显示警告信息

import warnings warnings.filterwarnings("ignore") ......
python 信息

117selenium----selenium.common.exceptions.SessionNotCreatedException Message session not created报错

我用的是谷歌,运行报错,selenium.common.exceptions.SessionNotCreatedException Message session not created 原因是:谷歌版本更新了 解决方法如下: 1、下载对应版本地址:https://registry.npmmirro ......

python相对路径的表示办法

path = r".\reg_pdf\RCC.pdf" ......
路径 办法 python

基于 Spartacus 的 Angular Storefront 性能优化建议

作为一款基于 Angular 的 Storefront 应用,我们可以遵循许多 Angular 开发的最佳实践,来提高 Spartacus 店面的性能,这也有助于提高您的 Google Lighthouse 分数。 通过遵循这些建议,我们还可以改进 Google Core Web Vitals 报告 ......
Storefront Spartacus 性能 Angular 建议

用python中的列表构建一个pandas

import pandas as pd # 创建一个包含学生信息的列表 students = [ ['Alice', 20, 80], ['Bob', 21, 75], ['Charlie', 19, 90], ['Dave', 18, 65] ] # 将列表转换为DataFrame df = pd ......
python pandas

Python推导式、迭代器与生成器

列表推导式 [表达式 for 局部变量名 in 可迭代对象] [表达式 for 局部变量名 in 可迭代对象 if 条件] 如: print([i**2 for i in range(1,10)]) # [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] # 生成1~9的平方存储进列 ......
生成器 Python

bing写的一段python程序

让ai写一个 和 chatgpt交互的程序。用户在控制台输入内容来交互。 程序不一定能正常运行,但是可以参考 如果prompt参数长度过长,可以将其分成多个部分,然后将每个部分作为单独的prompt发送到OpenAI API。这样可以避免出现过长的prompt导致API请求失败的情况。以下是修改后的 ......
程序 python bing

商城网站毕业设计( Python +Vue)

网站介绍 基于 python 开发的电子商城网站,平台采用 B/S 结构,后端采用主流的 Python 语言进行开发,前端采用主流的 Vue.js 进行开发。这是给师弟开发的毕业设计。 整个平台包括前台和后台两个部分。 前台功能包括:首页、商品详情页、用户中心模块。 后台功能包括:总览、订单管理、商 ......
毕业设计 商城 Python 网站 Vue

Python三大结构

顺序结构 一般的Python代码都是使用的顺序结构,顺序结构即从上往下依次执行代码。 graph LR S(开始执行) --> E(结束执行) 代码示例: print("Hello, World!") def sayHi(): print('Hi') sayHi() 分支结构 在Python中,判断 ......
三大 结构 Python

PaddleOCR之高性能Go语言实现OCR识别

最近为了让python语言能够直接调用PaddleOCR的C++的动态链接库,针对本人已经开源的PaddleOCR项目https://gitee.com/raoyutian/paddle-ocrsharp使用的PaddleOCR的C++动态库,进行了大量代码修改,修改后PaddleOCR,导出标准C ......
高性能 PaddleOCR 语言 OCR

【Python】使用tushare完成配对交易策略

分析对象:茅台&五粮液,获取上述股票2020/1/1到2021/12/31的股票数据, 1.可视化价差spread、z-score 2.产生并可视化交易信号:上升交易信号、下降交易信号 3.计算策略的累计效益,可视化为折线图 代码如下: 1,端口准备 #端口准备 import tushare as ......
策略 tushare Python

Python3之sqlalchemy

1.SQLAlchemy介绍 SQLAlchemy是Python中一款非常优秀的ORM框架,它可以与任意的第三方web框架相结合,如flask、tornado、django、fastapi等。 SQLALchemy相较于Django ORM来说更贴近原生的SQL语句,因此学习难度较低。 ORM 全称 ......
sqlalchemy Python3 Python

python pandas timestamp

# 1. 构造Timestamp # ts_input参数支持4种格式,datetime-like, str, int, float # 1.1 datetime-like import datetime import pandas as pd time_str = "2020-08-01 10:2 ......
timestamp python pandas

9个都要了解的单行Python代码

当我们开始学习 Python 时,我们通常会优先编写能够完成工作的代码,而不会关注代码的可读性以及代码的简洁性和效率。 确切来说,这是完全没有问题的,但是有一些方法可以在不忽略可读性的情况下缩短我们的 Python 代码。单行 Python 代码,只要我们能够正确的使用它们,那么我们将能够很好的兼顾 ......
代码 Python

【责任链设计模式详解】C/Java/JS/Go/Python/TS不同语言实现

简介 责任链模式(Chain of Responsibility Pattern)是一种行为型设计模式,也叫职责链模式、命令链模式。这种模式为请求创建了一个接收者对象的链,允许你将请求沿着处理者链进行发送,每个处理者均可对请求进行处理,或将其传递给链上的下个处理者。 当程序需要使用不同方式来处理多种 ......
设计模式 语言 模式 责任 Python

python 批量爬取邮箱

python 批量爬取邮箱地址 #coding: utf-8 import requests import bs4 #解析网页 import lxml import re headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; ......
邮箱 python

python超时处理方法eventlet的eventlet.Timeout

一、前言 在使用python进行接口自动化测试、脚本编写、执行sql的时候,如果遇到以下问题的,都可以用eventlet.timeout这个方法。 执行下载数据的接口,数据量较大导致后面接口一直等待; 执行sql,sql数据因外界原因导致数据一直加载没查询出来; 编写抢票脚本,抢第一个条数据的时候, ......
eventlet Timeout 方法 python

用Python和Pytorch使用softmax和cross-entropy

softmax激活函数 softmax激活函数将包含K个元素的向量转换到(0,1)之间,并且和为1,因此它们可以用来表示概率。 python: def softmax(x): return np.exp(x) / np.sum(np.exp(x), axis=0) x=np.array([0.1, ......
cross-entropy Pytorch softmax entropy Python

linux环境下离线安装python3

1、卸载旧的python3 rpm -qa|grep python3|xargs rpm -ev --allmatches --nodeps whereis python3|xargs rm -frv 2、安装python3 http://npm.taobao.org/mirrors/python/ ......
python3 环境 python linux

opencv-python 3 图像的算术运算

图像的加法 你可以使用OpenCV的cv.add()函数把两幅图像相加,或者可以简单地通过numpy操作添加两个图像,如res = img1 + img2。两个图像应该具有相同的大小和类型,或者第二个图像可以是标量值。 注意:OpenCV加法和Numpy加法之间存在差异。OpenCV的加法是饱和操作 ......
算术 opencv-python 图像 opencv python

python stata转mysql

import numpy as np import pyreadstat as pyreadstat import json,re,random,pymysql,configparser,sys import pandas as pd from duconfig import read_ini de ......
python mysql stata

性能测试:如何在RunnerGo 中寻找高效的解决方案

性能测试是软件质量保障的关键环节之一,性能测试可以评估应用的可靠性、稳定性和响应时间。然而,性能测试通常需要大量的时间和资源,因此需要使用高效的性能测试工具来减少测试工作量,并快速识别应用中的性能瓶颈问题。这篇文章将介绍如何使用RunnerGo,来寻找高效的性能测试解决方案。 高效的模块化设计 Ru ......
RunnerGo 性能 解决方案 方案

python 进程、线程、协程之间的区别

看文字实在是太枯燥了,我整点儿花里胡哨的的颜色,希望看起来能轻松一点。 1. 概念(绕口) 进程: 进程是具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动,进程是系统进程资源分配和调度的一个独立单位。每个进程都有自己的独立空间,不同进程通过进程间通信来通信。由于进程比较重量,占据独立内存,所以 ......
线程 进程 之间 python

我用ChatGPT做WebRTC音视频性能优化,主打一个高效

随着GPT-4的发布,AI的风越吹越旺。GPT-4可以回答问题,可以写作,甚至可以基于一张草图生成html代码搭建一个网站。即构社区的一位开发者@倪同学就基于目前在研究的WebRTC QOS技术点对GPT-3.5跟GPT-4进行一场实验,ChatGPT会取代程序员还是成为最强辅助? ......
性能 ChatGPT WebRTC