revit模型 过程 教程

法线贴图实现地形模型皱褶、凹凸不平的纹理效果

法线贴图可以通过改变模型表面法线的方向和强度,增强模型的真实感、细节和视觉效果,使得渲染结果更加逼真。它是一种在计算机图形学中常用的技术。 ......
法线 皱褶 凹凸不平 纹理 凹凸

阿里云ECS自建K8S_IPV6重启后异常问题解决过程

阿里云ECS自建K8S_IPV6重启后异常问题解决过程 背景 最近安装了一个单节点的K8S_IPV6 昨天不知道何故 突然宕机了. 然后只能在阿里云的控制台后台重启了ECS 启动之后看K8S的状态一开始是正常的. 但是查看ing的时候,发现IP地址却变成了 IPV4的地址, 感觉比较奇怪. 这里整理 ......
过程 K8S_IPV 问题 ECS IPV

三维模型数据的高程偏差的几何坐标纠正技术方法浅析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
高程 偏差 坐标 几何 模型

GAN模型

GAN模型优化训练 在训练过程中,生成网络的目标就是尽量生成真实的图片去欺骗判别网络D。而网络D的目标就是尽量把网络G生成的图片和真实的图片分别开来。这样,G和D构成了一个动态的“博弈过程”。这个博弈过程具体是怎么样的呢? 先了解下纳什均衡,纳什均衡是指博弈中这样的局面,对于每个参与者来说,只要其他 ......
模型 GAN

隐私计算和大模型

来源:象话时刻 | 微众银行杨强:大模型的崛起是隐私计算发展的绝佳机会 观点 大模型的崛起,是隐私计算再次发展的绝佳机会。行业已经证明了用隐私计算做大模型的“防火墙”是可行的,全世界范围内大家也已经开始认识到这个方向;(效率又是一大难关) 数据要素流通最关键的是模型,以模型为中心,而不是以数据为中心 ......
模型 隐私

CentOS7 下载与VM虚拟机安装详细教程

CentOS7 下载与安装详细教程 CentOS7 下载CentOS7 安装CentOS7 测试1. CentOS7 下载1.1 访问CentOS官网 The CentOS Project 1.2 CentOS 官网有两个标签内容“CentOS Linux” 与 “CentOS Stream” Ce ......
CentOS7 教程 CentOS

(大模型训练)(工作流升级)(精品)MJ数据自动化处理流程!!!

0.准备条件:文件夹为中文名,图片内含有多个下划线。 处理目标:处理成为一个 “公共标|逗号| 一个句子"的形式。 1.(统计中文,准备翻译)文件夹结构作为数据统计入excel import os import pandas as pd def find_image_folders(parent_d ......
工作流 模型 流程 精品 数据

浅谈 USB 枚举过程

浅谈 USB 枚举过程 一、概述 在我们的产品应用中,不管是鼠标、键盘、还是其他产品等等,有很多设备都离不开 USB 接口,我们不仅要清楚如何进行 USB 的硬件设计,也要懂得 USB 的具体协议规范,才能看懂对应的代码流程。那么下面我们就来了解下USB 的枚举流程。 二、USB 设备状态 USB ......
过程 USB

算法学习笔记(8.3): 网络最大流 - 模型篇

本文慢慢整理部分模型。 DAG 最小路径覆盖 经典的题目,经典的思想。 网络流常见的将图上的点拆为入点和出点,那么路径由若干 出 - 入 - 出 - 入 的循环构成。 于是在拆好的图上流一流即可。 [CTSC2008] 祭祀 典中祭 黑白染色 利用黑白染色将整个图变成一个二分图是网络流常见的套路,尤 ......
算法 模型 笔记 网络 8.3

分类模型

分类模型 二分类模型 对于二分类模型,介绍逻辑回归(logistic regression)和Fisher线性判别分析两种分类算法;对 于多分类模型,将简单介绍Spss中的多分类线性判别分析和多分类逻辑回归的操作步骤 水果分类例子 这个实际上就是一个二分类问题,通过属性推断类别。 逻辑回归logis ......
模型

R语言有限混合模型(FMM,finite mixture model)及其EM算法聚类分析间歇泉喷发时间

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22609 原文出处:拓端数据部落公众号 摘要 本文提供了一套用于分析各种有限混合模型的方法。既包括传统的方法,如单变量和多变量正态混合的EM算法,也包括反映有限混合模型的一些最新研究的方法。许多算法都是EM算法或基于类似EM的思想,因此本文包括有限 ......
间歇泉 间歇 算法 模型 mixture

R语言群组变量选择、组惩罚group lasso套索模型预测分析新生儿出生体重风险因素数据和交叉验证、可视化

原文链接:http://tecdat.cn/?p=25158 原文出处:拓端数据部落公众号 本文拟合具有分组惩罚的线性回归、GLM和Cox回归模型的正则化路径。这包括组选择方法,如组lasso套索、组MCP和组SCAD,以及双级选择方法,如组指数lasso、组MCP。还提供了进行交叉验证以及拟合后可 ......
套索 新生儿 变量 体重 模型

python中赋值语句教程

1. 赋值语句的特点 赋值语句创建对象的引用:赋值语句总是创建对象的引用,而不是复制对象。因此,Python中的变量更像是指针,而不是数据储存区域。 变量在首次赋值时会被创建:因此不需要提前声明变量。 变量在引用前必须先赋值:如果引用未赋值的变量会报错 2. 赋值语句的形式 (1. 普通形式 >>> ......
语句 教程 python

opencv图像处理机器学习真实项目教程(python实现)1计算机视觉简介

1 计算机视觉简介 欢迎来到计算机视觉的世界。 本书将带您踏上令人兴奋且快速发展的计算机视觉和图像处理世界的旅程。本书首先介绍计算机视觉和OpenCV库。 然后,我们将继续介绍本课程的基本库和所需的环境设置。 主要内容: 计算机视觉简介 计算机视觉的应用 Python OpenCV OpenCV简史 ......
图像处理 图像 视觉 机器 计算机

蜘点云原生之 KubeSphere 落地实践过程

作者:池晓东,蜘点商业网络服务有限公司技术总监,从事软件开发设计 10 多年,喜欢研究各类新技术,分享技术。 来源:本文由 11 月 25 日广州站 meetup 中讲师池晓东整理,整理于该活动中池老师所分享的同名议题内容。 公司平台介绍 蜘点成立于 2016 年 4 月,致力于打造社区电商业务(解 ......
KubeSphere 过程

阿里-可视化建模-模型部署及训练

快速开始预置了多种预训练模型。您可以基于预训练模型快速上手并使用PAI的训练和部署功能。本文为您介绍如何在快速开始查找适合您业务需求的模型、部署和调试模型、微调训练模型。 前提条件 如果您需要对模型进行微调训练或增量训练,需要创建OSS Bucket存储空间,具体操作请参见控制台创建存储空间。 使用 ......
模型

Apache-httpd最新版本升级教程,解决漏洞(CVE-2017-9788、CVE-2017-9798、CVE-2016-2161等)

参考文档: https://blog.csdn.net/weixin_47444415/article/details/133682253 根据官网提供最新的版本号,下载最新版本即可; 这个教程试验过了,可以用; 注: 一.错误 报错:configure: error: You need a C++ ......
CVE 2017 Apache-httpd 漏洞 版本

阿里-可视化建模-评估模型

登录PAI控制台,进入工作流页面。 操作详情请参见step1:进入工作流页面。 构建预测节点。 在组件列表中分别搜索预测组件,找到后将其拖入画布,并将生成的节点作为拆分-1、逻辑回归二分类-1节点的下游节点,拼接为实验。 单击画布中的预测-1节点,在右侧节点配置中,分别单击特征列字段、原样输出列字段 ......
模型

数据仓库之星型模型和雪花模型

在了解星型模型和雪花模型之前,我们需要先了解一下事实表和维度表到底是什么? 一、事实表与维度表 事实表 在数据仓库中,保存度量值的详细值或存储事实记录的表称为事实表。事实数据表通常包含大量的行。 事实数据表的主要特点是包含数字数据(事实),并且这些数字信息可以汇总,以提供有关单位作为历史的数据。事实 ......
模型 仓库 雪花 数据

C语言实现TCP CS模型代码,客户端服务器

服务端将接受客户端发送的数据并将其转换成大写形式,然后再发送给客户端,客户端将发送一个字符串给服务器,并显示来自服务器的响应内容。 服务器 点击查看代码 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <sys/ ......
客户端 模型 语言 代码 客户

.NET MVC 短信验证码过程

原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_44481764/article/details/97941984 1:创建一个项目用来调用第三方的类,右键Nuget添加第三方的引用类库 qcloudsms_csharp 2:把第三方的公共类放入到我们的项目里 using qcl ......
过程 短信 NET MVC

处理过程

gulfport处理数据的过程1.去掉测试集有噪音的特征。2.把测试集高光谱变为二维矩阵特征数乘以像素数。3.测试集数据进行归一化。4.导入训练集。5.去掉训练集的多余特征。6.找到训练集的背景信息。7.然后对归一化求均值。8.计算背景数据集的协方差。9.直接用ACE公式探测了。toydata处理数 ......
过程

大语言模型训练数据常见的4种处理方法

本文将介绍当前常见的大语言模型训练数据的来源、处理方法、预训练数据对大语言模型影响的分析以及常见开源数据集合等。 ......
模型 常见 语言 方法 数据

手绘风格人物3D模型纹理贴图

GLTF 编辑器 -NSDT 不仅可以设置3D模型纹理贴图,还可以设置模型的几何原点、以及对有相同材质属性的mesh进行合并,实现模型轻量化,是一款不可多得的实用型在线模型编辑工具。 ......
纹理 模型 风格 人物 贴图

手绘风格3D游戏场景模型纹理贴图

GLTF 编辑器 -NSDT 不仅可以设置3D模型纹理贴图,还可以设置模型的几何原点、以及对有相同材质属性的mesh进行合并,实现模型轻量化,是一款不可多得的实用型在线模型编辑工具。 ......
游戏场景 纹理 模型 场景 风格

写实风格3D植物模型纹理贴图

GLTF 编辑器 -NSDT 不仅可以设置3D模型纹理贴图,还可以设置模型的几何原点、以及对有相同材质属性的mesh进行合并,实现模型轻量化,是一款不可多得的实用型在线模型编辑工具。 ......
纹理 模型 植物 风格 贴图

低多边形3D卡通植物模型纹理贴图

GLTF 编辑器 -NSDT 不仅可以设置3D模型纹理贴图,还可以设置模型的几何原点、以及对有相同材质属性的mesh进行合并,实现模型轻量化,是一款不可多得的实用型在线模型编辑工具。 ......
多边形 纹理 模型 卡通 植物

大模型的旋转位置编码

ROFORMER: ENHANCED TRANSFORMER WITH ROTARY POSITIONEMBEDDING 论文 我们先看hf官网上给的说明: https://hf-mirror.com/docs/transformers/model_doc/roformer RoPE comes w ......
模型 编码 位置

三维模型的顶层合并构建中纹理色彩匀色技术方法分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
顶层 纹理 模型 色彩 方法

分布式架构的演变过程

1. 单应用架构 此时用户量很少,所有功能全部都在一个应用中,应用和数据库部署在一台机器上。 2. 应用服务器和数据库服务器分离 随着系统访问量的再度增加,webserver机器的压力在高峰期会上升到比较高,这个时候开始考虑增加一台服务器,将数据库分离出去。 3. 应用服务器集群 突然有一天,发现系 ......
分布式 架构 过程