revit模型 过程 教程
从实验中学习ResNet模型：在视频处理任务中取得显著进展
[toc] 40. "从实验中学习ResNet模型：在视频处理任务中取得显著进展" 在视频处理任务中，ResNet模型已经取得了显著进展。ResNet模型是一种深度残差块神经网络，它是由ResNet系列模型发展而来的，被广泛用于图像和视频处理领域。在本文中，我们将介绍ResNet模型的基本概念、实现 ......
语言模型在智能客服中的应用
[toc] 《语言模型在智能客服中的应用》: 背景介绍 随着互联网的发展，智能客服逐渐成为人们生活和工作中不可或缺的一部分。智能客服可以通过自然语言处理、机器学习等技术，自动识别用户的问题并进行解答，提高客服效率，为用户提供更好的服务体验。因此，语言模型在智能客服中的应用也越来越广泛。 文章目的 本 ......
深度学习中的模型选择与参数调优
[toc] 深度学习是人工智能领域的重要组成部分，其使用神经网络模型进行数据处理和预测，已经在诸如自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域取得了显著的进展。然而，在深度学习中，模型选择和参数调优是非常关键的步骤，直接影响到模型的效果和性能。本文将介绍深度学习中的模型选择与参数调优的技术原理、实现步骤 ......
大语言模型(LLM)在文本分类、语言生成和文本摘要中的应用
[toc] 大语言模型(LLM)在文本分类、语言生成和文本摘要中的应用 引言 文本分类、语言生成和文本摘要是人工智能领域中的重要任务，涉及到自然语言处理、机器学习和深度学习等领域。本文将介绍大语言模型(LLM)在这三个任务中的应用，并探讨其优势和挑战。 背景介绍 大语言模型(LLM)是一种深度学习模 ......
随着人工智能和大数据技术的不断发展，大模型与工业机器人的结合逐渐成为了一个热门话题。这种结合不仅可以提高机器人
[toc] 随着人工智能和大数据技术的不断发展，大模型与工业机器人的结合逐渐成为了一个热门话题。这种结合不仅可以提高机器人的工作效率，还可以提高模型的性能和准确度，为工业自动化领域带来巨大的变革和发展空间。本文将介绍大模型与工业机器人的结合技术原理、实现步骤和应用场景，并分析优化和改进的必要性。 # ......
R语言用灰色模型 GM (1,1)、神经网络预测房价数据和可视化|附代码数据
以苏州商品房房价为研究对象，帮助客户建立了灰色预测模型 GM (1,1)、 BP神经网络房价预测模型，利用R语言分别实现了 GM (1,1)和 BP神经网络房价预测可视化 由于房价的长期波动性及预测的复杂性，利用传统的方法很难准确预测房价，而灰色模型 GM (1,1)和神经网络的结合在一定程度上可以 ......
文本分类与情感分析：基于深度学习的大型语言模型应用
[toc] 文本分类和情感分析是人工智能领域中非常重要的技术，其应用广泛，包括自然语言处理、语音识别、计算机视觉等多个领域。本文将介绍基于深度学习的大型语言模型应用文本分类和情感分析的技术原理及实现步骤，并探讨相关应用场景和优化改进的方法。 ## 1. 引言 随着人工智能的不断发展，文本分类和情感分 ......
深度学习神经网络大模型在文本分类中的应用
[toc] 深度学习神经网络大模型在文本分类中的应用 随着人工智能技术的不断发展，深度学习神经网络在自然语言处理领域中的应用越来越广泛。文本分类是深度学习神经网络的一个重要应用之一，其目的是将文本分类到不同的类别中，以便进行相应的处理和分析。本文将介绍深度学习神经网络大模型在文本分类中的应用，包括技 ......
基于神经网络的大模型在图像识别中的应用
[toc] 随着深度学习技术的不断发展，特别是在计算机视觉领域，基于神经网络的大模型在图像识别中的应用越来越广泛。这些模型能够在处理大量图像数据的同时，准确地识别出各种物体和场景，取得了令人瞩目的成果。本文将介绍基于神经网络的大模型在图像识别中的应用，包括技术原理、实现步骤、示例和应用等方面的内容， ......
让AI支持游戏AI模型：从经典AI算法到最新技术的应用
[toc] # 20. 让 AI 支持游戏AI模型：从经典 AI 算法到最新技术的应用 ## 1. 引言 随着人工智能技术的不断发展，越来越多的游戏开发者开始将人工智能技术应用到游戏AI模型中。本文将介绍游戏AI模型中使用的人工智能技术，包括经典 AI 算法和最新技术的应用。 ## 2. 技术原理及 ......
文本生成技术综述：基于语言模型的文本生成技术
[toc] 6. 文本生成技术综述：基于语言模型的文本生成技术 随着人工智能和自然语言处理技术的快速发展，文本生成技术越来越受到关注。文本生成技术可以用于多种应用场景，如智能客服、自动摘要、机器翻译等。本文将综述基于语言模型的文本生成技术，并深入探讨其实现原理、概念、实现步骤和示例应用等方面。 ## ......
对话系统与知识图谱：大型语言模型在对话系统中的应用
[toc] 19. 对话系统与知识图谱：大型语言模型在对话系统中的应用 随着人工智能技术的不断发展，对话系统作为其中的一个重要应用领域，已经被广泛应用于人机交互、智能客服、智能助手等领域。而其中，大型语言模型作为对话系统的重要组成部分，在对话系统中发挥着至关重要的作用。本文将详细介绍大型语言模型在对 ......
语言模型在智能问答中的应用
[toc] 《20.《语言模型在智能问答中的应用》》 随着人工智能技术的不断发展，智能问答领域也逐渐受到了越来越多的关注。语言模型作为近年来备受关注的技术之一，在智能问答中的应用也越来越广泛。本文将介绍语言模型在智能问答中的应用，以及实现步骤与流程、应用示例与代码实现讲解、优化与改进等内容，旨在为读 ......
编译器设计与实现：Java编译器并发编程模型实现多核CPU和Web应用程序
[toc] 编译器设计与实现：Java编译器并发编程模型实现多核CPU和Web应用程序 摘要： 本文将介绍Java编译器的并发编程模型，并介绍如何将其应用于实现多核CPU和Web应用程序。本文将介绍Java编译器的核心原理和实现步骤，并探讨如何优化和改进编译器的性能、可扩展性和安全性。通过实际示例和 ......
GPT3：人工智能时代的新型语言模型
[toc] 1. GPT-3：人工智能时代的新型语言模型 随着人工智能技术的不断发展，自然语言处理领域也迎来了新的里程碑。GPT-3 是当前最具代表性的语言模型之一，它具有如下特点： - GPT-3 是一种全新的语言模型，基于深度学习技术，使用了大量的预训练数据和先进的自然语言处理算法，能够模拟人类 ......
ResNet模型：在计算机视觉任务中实现深度学习
[toc] 文章：ResNet模型：在计算机视觉任务中实现深度学习 ## 1. 引言 深度学习是一种革命性的机器学习技术，自推出以来，已经被广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域。在计算机视觉领域，深度学习中的 ResNet 模型成为了一个经典的例子，被广泛用于图像分类、目标检测、图像分 ......
编译器设计与实现：使用多线程编程模型优化编译器性能
[toc] 《编译器设计与实现：使用多线程编程模型优化编译器性能》 编译器是计算机程序的入口点，是将高级编程语言(如C、C++等)转化为机器语言的工具。编译器的性能直接影响着程序的运行效率和效率。为了提高编译器的性能，人们一直在探索新的编译技术。本文将介绍如何使用多线程编程模型优化编译器性能。 一、 ......
2023.6.15 07.数据库存储过程
07.数据库存储过程 存储过程 MySQL 存储过程是⼀组 预编译的 SQL 语句 ，可以在 MySQL 数据库中 定义和存储 ，并在 需要时执⾏ 。存储过程可 以接受参数、执⾏条件判断、循环、异常处理等操作，使得开发⼈员可以把⼀系列操作组合成⼀个可重复使⽤的单 元，从⽽提⾼代码的复⽤性和可维护性。 ......
项目思考过程
排课系统实现 功能分析 需求描述（陈述功能地细节） 教务处排好课程之后学生选课，最终生成完整的课程表。 前提条件（想要开启本功能需要提前准备什么，聚集） 记录所有课程得课程总表。 操作该功能的人员所在岗位的名称（尽量准确描述员工工作岗位，而非管理员） 专业负责人制定培养方案，教务处老师安排课程 ......
盒子模型外边距day17
盒子模型中的 margin，外边距可以让块级盒子水平居中，但必须满足两个条件， 1.盒子必须指定宽度width 2.盒子的左右外边距都设置为auto 写法：margin：0 auto(上下是0左右是auto) 以上设置方法只能对于块级元素设置对弈其他的例如行内元素就不行因为行内元素无法设置width ......
python篇：在编程过程中遇到的工具问题记录
1，用pip install opencv-python安装cv2后，发现pycharm中import cv2不报错，但是cv2不能点出相关函数 1> 使用pip uninstall opencv-python命令，卸载了通过pip安装的cv2包 2> 在https://www.lfd.uci.ed ......
《深入探索C++对象模型》- 第一章 - 关于对象 - 笔记
额外负担：主要由virtual引起 # 1.1 C++对象模式 ## 简单对象模型(A Simple Object Model) * **Object** * **ptr1 -> Data 1** * **ptr2 -> Function 1** * **ptr3 -> Function 2** * ......
软件测试|数据分析神器pandas教程（三）
## 前言 前面我们介绍了pandas Series数据结构，本篇文章我们来介绍另外一种pandas数据结构——DataFrame。 ### [获取更多技术资料，请点击！](https://ykzhl.xet.tech/s/4wym2) ### DataFrame DataFrame 是一个表格型的 ......
Python爬虫-Ajax网页爬取过程
## 1、Ajax介绍 AJAX 是一种用于创建快速动态网页的技术。 通过在后台与服务器进行少量数据交换，AJAX 可以使网页实现异步更新。这意味着可以在不重新加载整个网页的情况下，对网页的某部分进行更新。 所以你会发现网站在翻页时url不变的 ## 2、普通网页 我们以起点小说中文网为例，找到推荐 ......
软件测试|数据分析神器pandas教程（二）
 ## 前言 上一篇文章我们介绍了pandas的安装，并且写了一个简单的示例，本篇文章我们就开始学习pandas的数据结构。 ### [获取更多 ......
软件测试|数据分析神器pandas教程（一）
 ## 前言 Python是非常适合用于数据分析的，除了Python代码简单以外，Python还有非常多的第三方库，对于数据分析有很大帮助，今天 ......
软件测试|MySQL安装最全教程
## MySQL的下载与安装、基本使用、系统服务制作 ### [获取更多技术资料，请点击！](https://ykzhl.xet.tech/s/4wym2) ### MySQL简介 MySQL是一种关系型数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了 ......
自动化测试模型-selenium3
Selenium是一个广泛应用于自动化测试的工具，而Selenium 3是Selenium的一个版本。下面详细描述了Selenium 3的自动化测试模型： 驱动器（Driver）： Selenium 3的自动化测试模型以驱动器为核心。驱动器是与不同浏览器进行交互的组件，它将测试命令翻译为浏览器可以理 ......
AutodeskUniversity--Revit开发在BIM项目中的演进及与人工智能的结合（梁裕卿）
课程说明 本课程将分享同济大学建筑设计研究院(集团)有限公司(以下简称TJAD)上海建筑数字建造工程技术研究中心(以下简称上海建筑数字中心)打造Revit插件产品的经验，包括完整的需求，软件架构、开发、第三方程序集的使用、测试及打包过程。 同时介绍Revit开发在BIM项目中是如何逐步迭代:包括与设 ......
什么是三水源新安江模型？
60年代初，河海大学(原华东水利学院)水文系赵人授等开始研究蓄满产流模型，配合一定的汇流计算，将模型应用于水文预报和水文设计。1973年，他们在对新安江水库做人库流量预报的工作中，把他们的经验归纳成一个完整的降雨径流流域模型——新安江模型。模型可用于湿润地区和半湿润地区的湿润季节径流模拟和计算。 最 ......