revit模型 过程 教程
文本分类与情感分析：基于深度学习的大型语言模型应用
[toc] 文本分类和情感分析是人工智能领域中非常重要的技术，其应用广泛，包括自然语言处理、语音识别、计算机视觉等多个领域。本文将介绍基于深度学习的大型语言模型应用文本分类和情感分析的技术原理及实现步骤，并探讨相关应用场景和优化改进的方法。 ## 1. 引言 随着人工智能的不断发展，文本分类和情感分 ......
对话系统与知识图谱：大型语言模型在对话系统中的应用
[toc] 19. 对话系统与知识图谱：大型语言模型在对话系统中的应用 随着人工智能技术的不断发展，对话系统作为其中的一个重要应用领域，已经被广泛应用于人机交互、智能客服、智能助手等领域。而其中，大型语言模型作为对话系统的重要组成部分，在对话系统中发挥着至关重要的作用。本文将详细介绍大型语言模型在对 ......
让AI支持游戏AI模型：从经典AI算法到最新技术的应用
[toc] # 20. 让 AI 支持游戏AI模型：从经典 AI 算法到最新技术的应用 ## 1. 引言 随着人工智能技术的不断发展，越来越多的游戏开发者开始将人工智能技术应用到游戏AI模型中。本文将介绍游戏AI模型中使用的人工智能技术，包括经典 AI 算法和最新技术的应用。 ## 2. 技术原理及 ......
GPT3：人工智能时代的新型语言模型
[toc] 1. GPT-3：人工智能时代的新型语言模型 随着人工智能技术的不断发展，自然语言处理领域也迎来了新的里程碑。GPT-3 是当前最具代表性的语言模型之一，它具有如下特点： - GPT-3 是一种全新的语言模型，基于深度学习技术，使用了大量的预训练数据和先进的自然语言处理算法，能够模拟人类 ......
随着人工智能和大数据技术的不断发展，大模型与工业机器人的结合逐渐成为了一个热门话题。这种结合不仅可以提高机器人
[toc] 随着人工智能和大数据技术的不断发展，大模型与工业机器人的结合逐渐成为了一个热门话题。这种结合不仅可以提高机器人的工作效率，还可以提高模型的性能和准确度，为工业自动化领域带来巨大的变革和发展空间。本文将介绍大模型与工业机器人的结合技术原理、实现步骤和应用场景，并分析优化和改进的必要性。 # ......
ResNet模型：在计算机视觉任务中实现深度学习
[toc] 文章：ResNet模型：在计算机视觉任务中实现深度学习 ## 1. 引言 深度学习是一种革命性的机器学习技术，自推出以来，已经被广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域。在计算机视觉领域，深度学习中的 ResNet 模型成为了一个经典的例子，被广泛用于图像分类、目标检测、图像分 ......
编译器设计与实现：使用多线程编程模型优化编译器性能
[toc] 《编译器设计与实现：使用多线程编程模型优化编译器性能》 编译器是计算机程序的入口点，是将高级编程语言(如C、C++等)转化为机器语言的工具。编译器的性能直接影响着程序的运行效率和效率。为了提高编译器的性能，人们一直在探索新的编译技术。本文将介绍如何使用多线程编程模型优化编译器性能。 一、 ......
编译器设计与实现：Java编译器并发编程模型实现多核CPU和Web应用程序
[toc] 编译器设计与实现：Java编译器并发编程模型实现多核CPU和Web应用程序 摘要： 本文将介绍Java编译器的并发编程模型，并介绍如何将其应用于实现多核CPU和Web应用程序。本文将介绍Java编译器的核心原理和实现步骤，并探讨如何优化和改进编译器的性能、可扩展性和安全性。通过实际示例和 ......
在 Windows 下部署 ChatGLM-6B 过程记录
1、为 git 安装 lfs 模块 下载模型文件前，需要安装 git lfs 模块以支持大文件的下载。 下载地址：https://git-lfs.com/ 验证： git lfs install 2、下载模型文件 git clone https://huggingface.co/THUDM/chat ......
ChatGLM-6B云服务器部署教程
[toc](目录) CSDN链接地址：[https://blog.csdn.net/Yh_yh_new_Yh/article/details/131252177](https://blog.csdn.net/Yh_yh_new_Yh/article/details/131252177 "https: ......
blender 解决圆形 模型精度问题
1、在右侧选中mesh 2、进入到编辑模式 3、左下角选择修改器 4、选择 修改器里 表面细分 5、下面两个按钮可以看左侧的实时效果 6、在物体模式下点击应用 ......
【Python入门教程】调取电脑摄像头并发送照片至邮箱
本博文纯属娱乐，仅供大家学习参考，不得以此侵犯他人隐私。本篇文章参考Python研究者的python窃取摄像头的图片。在这里先感谢大佬的付出，大家可以去关注一下。 一、获取邮箱授权码 授权码用于调用邮箱实现邮件的发送，在设置的账户中找到POP3/ IMAP /SMTP / Exchange/ C ......
Latex生成pdf过程中遇到cannot run的问题怎么处理？
如：Latex生成pdf过程中遇到cannot run的问题怎么处理？ 提示在生成pdf过程中出现了问题。这说明使用的pdf浏览器地址有问题 为了后面修改代码过程中不会出现代码修改了pdf没变的情况，建议直接 添加sumatraPDF阅读器 直接到官网下载安装包即可。查看准确的安装位置右键->属性 ......
神经网络模型种类
神经网络模型种类 一般地，CNN的基本结构包括两层，其一为特征提取层，每个神经元的输入与前一层的局部接受域相连，并提取该局部的特征。一旦该局部特征被提取后，它与其它特征间的位置关系也随之确定下来；其二是特征映射层，网络的每个计算层由多个特征映射组成，每个特征映射是一个平面，平面上所有神经元的权值相等 ......
python测试系列教程——python+Selenium+chrome自动化测试框架
需要的环境 浏览器（Firefox/Chrome/IE…） Python Selenium Selenium IDE（如果用Firefox） FireBug、FirePath（如果用Firefox） chromedriver、IEDriverServer、phantomjs.exe IDE（Pych ......
R语言深度学习：用keras神经网络回归模型预测时间序列数据|附代码数据
library(keras) 生成样本数据集 首先，本教程的样本回归时间序列数据集。 plot( c ) points( a ) points( b ) points( y ) 点击标题查阅往期内容 RNN循环神经网络 、LSTM长短期记忆网络实现时间序列长期利率预测 左右滑动查看更多 01 02 ......
OpenIddict使用教程
@@openiddict password 模式 流程 OpenIddict是一个ASP.NET Core身份验证库，可帮助您添加OpenID Connect和OAuth 2.0支持到ASP.NET Core应用程序中。下面是OpenIddict使用教程的步骤: 安装OpenIddict，在项目中添 ......
git cherry-pick 教程
场景：部分代码变动（某几个提交），这时可以采用 Cherry pick。 1拿到代码变动提交的log,切换到代码变动的分支，然后查看log. ==>git checkout 变动分支名 git log 在英文状态下输入 q! 退出log 2切换到自己的分支，输入 git cherry-pick gi ......
模型训练
1. bert为什么attention除以根号下d 原因：因为点积的数量级增长很大，因此将 softmax 函数推向了梯度极小的区域。 案例： 在没有除以根号d时， raw_tensor = torch.tensor([[2.1,3.3,0.5,-2.7]]) torch.softmax(raw_t ......
人工智能领域：面试常见问题超全（深度学习基础、卷积模型、对抗神经网络、预训练模型、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、模型压缩、强化学习、元学习）
人工智能领域：面试常见问题超全（深度学习基础、卷积模型、对抗神经网络、预训练模型、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、模型压缩、强化学习、元学习） ......
深度学习实践篇[17]：模型压缩技术、模型蒸馏算法：Patient-KD、DistilBERT、DynaBERT、TinyBERT
# 深度学习实践篇[17]：模型压缩技术、模型蒸馏算法：Patient-KD、DistilBERT、DynaBERT、TinyBERT # 1.模型压缩概述 ## 1.2模型压缩原有 理论上来说，深度神经网络模型越深，非线性程度也就越大，相应的对现实问题的表达能力越强，但相应的代价是，训练成本和模型 ......
Apache Spark教程_编程入门自学教程_菜鸟教程-免费教程分享
## 教程简介 Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但 ......
【RS】哨兵系列数据下载（新手教程）
学遥感的避免不了使用哨兵数据，毕竟10m的分辨率可以满足大部分的定量分析，同时也是最重要的一点，它免费！！！今天以哨兵二号为示例，教大家如何下载哨兵数据。 哨兵－1卫星是全天时、全天候雷达成像任务，用于陆地和海洋观测，首颗哨兵－1A卫星已于2014年4月3日发射。 哨兵－2卫星是多光谱高分辨率成 ......
了解基于模型的元学习：Learning to Learn优化策略和Meta-Learner LSTM
摘要：本文主要为大家讲解基于模型的元学习中的Learning to Learn优化策略和Meta-Learner LSTM。 本文分享自华为云社区《深度学习应用篇-元学习[16]：基于模型的元学习-Learning to Learn优化策略、Meta-Learner LSTM》，作者：汀丶 。 1. ......
漫画 |【No.5 福格行为模型】 如何做出“ins”一样的爆款产品？
在内卷严重的时代，让我们从思维开始，不断精进不断向上。101个思维模型系列小视频正陆续更新中，请戳：思维模型系列视频 ......
Three.js教程：平行光与环境光
推荐：将NSDT场景编辑器加入你的3D工具链 其他系列工具：NSDT简石数字孪生 平行光与环境光 本节课通过平行光DirectionalLight (opens new window)和环境光AmbientLight (opens new window)进一步了解光照对应模型Mesh表面的影响。 点 ......
Linux下的Jenkins安装教程
sudo wget -O /etc/yum.repos.d/jenkins.repo https://pkg.jenkins.io/redhat-stable/jenkins.repo --no-check-certificate sudo rpm --import https://pkg.jenk ......
基于栅格的分布式新安江模型构建与分析 - 姚成 - 2007
摘要： 基于DEM的分布式水文模型是现代水文学同计算机,3S等高科技技术相结合的产物,是水文模型新的发展方向.本文是在数字高程模型的基础上,研究和归纳了流域信息提取的方法和算法,利用DEM数据提取了河网,水系,水流路径等相关的流域特征,并根据三水源新安江模型的理论,建立了一个基于DEM栅格的分布式新 ......