revit模型 过程 教程

同步表的存储过程

# 四家公司数据同步 [TOC] ## MaterialTransactionsView需要的表 | item | | | | itemloc | | matltran | | transfer | | prodvar | | prodcode | | matltran_amt | | reason ......
过程

从 SpringApplication 认识 Spring 应用启动过程

## 一、SpringApplication 是什么? Spring 应用的启动类。 ## 二、SpringApplication 执行了什么? - 创建 ApplicationContext 实例 ApplicationContext 就是我们所说的容器实例。 - 注册 CommandLinePr ......
SpringApplication 过程 Spring

【Axure 教程】中继器(基础篇)

一、初识中继器 中继器是 Axure 中一个比较高阶的应用,它可以让我们在纯静态网页中模拟出类似带有后台数据交互的增删改查的效果,虽然它没有真正意义上帮我们存储任何的数据,但是当我们在一次项目体验过程中,它却可以给我们带来更加真实的交互效果,我们可以把中继器理解为是一个临时的数据库表,在我们退出当前 ......
中继器 基础 教程 Axure

Axure RP 9 基础教程 元件基础1

第一章:Axure RP 9的元件(1) 1、元件的概念 首先我们来认识一下Axure RP 9元件,元件是组成我们原型的零件,也有人翻译成组件。Axure RP 9默认给我们提供了三套元件库,默认元件库、流程图元件库、图标元件库。可以根据自己的需要选择。也可以自己导入第三方的元件库使用。初学者我们 ......
基础 元件 教程 Axure RP

Axure RP 9 基础教程 元件基础2

第一章:Axure RP 9的元件(2) 6、改变元件的位置 要改变元件的位置,只需要拖动对应的元件即可。另外也可以在顶部快捷样式菜单中设置坐标值,然后按回车键,让元件移动到指定位置。 X轴是横轴,改变可以调整左右的位置。 Y轴是纵轴,调整上下的位置。在样式选修卡中也可以设置坐标位置。 同时选中多个 ......
基础 元件 教程 Axure RP

Axure RP 9 基础教程 元件基础3

11、组合元件 Axure中可以将多个元件组合起来,组合可以被命名,也可以被当成一个元件来进行交互,调整位置和大小等。选中多个元件,在顶部菜单中点击组合图标即可。选中一个组合,点击取消组合,可以就地解散。组合还可以被当成一个元件,再组合。就是说组合中包含组合也可以。 单击组合里的任何一个元件,会选中 ......
基础 元件 教程 Axure RP

【Axure 教程】中继器(进阶篇)

一、修改、删除指定行 首先我们还是在 Axure 页面中拖入一个【中继器】,并双击打开,在默认的【矩形】后面加上【修改】和【删除】按钮: 然后我们给修改按钮添加【中继器事件】,选择【更新行】: 可以看到,由于我们是在中继器内部添加事件,在编辑的时候,【行】的板块多了一个【当前】的选项,我们按默认的即 ......
中继器 教程 Axure

深度学习应用篇-元学习[16]:基于模型的元学习-Learning to Learn优化策略、Meta-Learner LSTM

# 深度学习应用篇-元学习[16]:基于模型的元学习-Learning to Learn优化策略、Meta-Learner LSTM # 1.Learning to Learn Learning to Learn by Gradient Descent by Gradient Descent 提出了 ......
Meta-Learner 深度 Learning 模型 策略

javascript现代编程系列教程之七——字符集(七)

- **Unicode**:Unicode 是一个字符集(Charset),包含了世界上所有的字符。每个字符在 Unicode 中都有其唯一对应的数字编号,这就是我们常说的 Unicode 码。 - **UTF-8**:UTF-8 是 Unicode 的实现方式之一。UTF-8 使用一至四个字节为每 ......
字符集 javascript 字符 教程

GPU驱动和编程模型

### N 卡 ##### cuda 和 nivdia 驱动 CUDA是一种并行计算平台和编程模型,用于在GPU上运行高性能计算应用程序。CUDA深度学习框架是建立在CUDA平台之上的深度学习框架,其中包括: TensorFlow:由Google开发的开源深度学习框架,支持CPU和GPU加速。Ten ......
模型 GPU

LeCun世界模型:理解世界后补全半张图

长久以来,LeCun理想中的AI,一直是通往人类水平的AI,为此他提出了「世界模型」的构想。 而最近,LeCun在公开演讲中,再次批评了GPT大模型:根据概率生成自回归的大模型,根本无法破除幻觉难题。甚至直接发出断言:GPT模型活不过5年。 今天,LeCun终于离自己的梦想又近了一步! Meta震撼 ......
世界 模型 LeCun

java中的线程模型和线程池

原文合集地址如下,有需要的朋友可以关注 [本文地址](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5MjY4OTQ2Nw==&mid=2247484204&idx=1&sn=99be8c64eb84771a07c2f18f23c917ed&chksm=ec7cc078db ......
线程 模型 java

Three.js教程:相机控件轨道控制器OrbitControls

推荐:将NSDT场景编辑器加入你的3D工具链 其他系列工具:NSDT简石数字孪生 相机控件轨道控制器OrbitControls 平时开发调试代码,或者展示模型的时候,可以通过相机控件OrbitControls实现旋转缩放预览效果。 OrbitControls使用 你可以打开课件案例源码测试下效果。 ......
OrbitControls 控件 控制器 轨道 相机

docker安装与使用教程

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NTY1MjY0MQ==&mid=2650860524&idx=3&sn=02dfc31d637f70b066a6ef9842beeac5&chksm=bd017ea28a76f7b466773e68f7dab26e65ffa ......
教程 docker

windows 11安装telnet教程

很多时候我们需要使用telnet命令,ping端口通不通,所以得先安装下系统自带的telnet工具。 telnet工具日常还是非常好用的。 如果未安装则会提示: 'telnet' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件。 下面介绍两种方式,一个是老的操作方式,在"控制面板"中安装,另一个 ......
windows 教程 telnet

最新SMS-Activate短信验证码接收教程

有些国外应用在使用应用上的功能时需要注册账号,由于某种不可抗因素,我们的手机号一般不支持注册,接收不到信息验证码,于是我们可以使用sms-activate提供的服务,实惠又稳定,最近sms-activate.org网站迎来了大更新许多小伙伴私信我说不会使用SmS-Activate了,今天正巧有需求, ......
SMS-Activate Activate 短信 教程 SMS

盒子模型

border:边框, content:内容 padding:内边距, margin:外边距,盒子和盒子之间的距离 边框border:border-width border(三种属性可以随便写,部分先后顺序写一排:border: 1px solid red) 运行结果: 表格的细线边框:我们的表格平常 ......
盒子 模型

群组变量选择、组惩罚group lasso套索模型预测新生儿出生体重风险因素数据和交叉验证、可视化|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=25158 最近我们被客户要求撰写关于lasso的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文介绍具有分组惩罚的线性回归、GLM和Cox回归模型的正则化路径。这包括组选择方法,如组lasso套索、组MCP和组SCAD,以及双级选择方法,如组指数lasso ......
套索 数据 新生儿 变量 体重

图的结构和模型——矩阵表示

图是一种数据结构和模型,在计算机中存储图的最简单有效方式就是矩阵。矩阵作为表达图有效工具和手段,也便于运用代数的方法研究图的性质(这才是重点!),例如,我们可以通过矩阵计算结果,判定图的连通性/可达性等问题。 ###一、邻接矩阵(adjacency matrix) **定义1** 设 G = (V, ......
矩阵 模型 结构

R语言线性混合效应模型(固定效应&随机效应)和交互可视化3案例|附代码数据

在本文中,我们将用R语言对数据进行线性混合效应模型的拟合,然后可视化你的结果 线性混合效应模型是在有随机效应时使用的,随机效应发生在对随机抽样的单位进行多次测量时。来自同一自然组的测量结果本身并不是独立的随机样本。因此,这些单位或群体被假定为从一个群体的 "人口 "中随机抽取的。示例情况包括 当你划 ......
效应 线性 模型 案例 语言

R语言HAR和HEAVY模型分析高频金融数据波动率|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=19129 最近我们被客户要求撰写关于HAR和HEAVY模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,在学术界和金融界,分析高频财务数据的经济价值现在显而易见。 摘要 它是每日风险监控和预测的基础,也是高频交易的基础。为了在财务决策中高效利用高 ......
数据 模型 语言 代码 金融

m基于MPC模型预测控制算法的永磁直线同步电机控制系统simulink仿真,MPC分别使用工具箱和S函数进行设计

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 MPC(Model Predictive Control)模型预测控制算法是一种先进的控制算法,能够有效地解决非线性、多变量、约束条件等复杂系统的控制问题。永磁直线同步电机是一种高性能、高效率的电机,广泛应用于机器人、 ......

django 更改了modules.py 数据库模型,但是 python3 manage.py makemigrations 提示无更改No changes detected

现象: 明明改了modules.py文件。删了appname/migrations/下所有内容。 而且也删除了django 模型变更记录表django_migrations 中appname项目的记录 原因: 删多了: appname/migrations/下所有内容。__init__.py不能删, ......

CSS(语义化标签、多媒体标签、新表单元素、属性选择器、结构伪类选择器、伪元素选择器、盒子模型、滤镜、calc函数、过渡)

一、HTML5新特性 概述 HTML5 的新增特性主要是针对于以前的不足,增加了一些新的标签、新的表单和新的表单属性等。 这些新特性都有兼容性问题,基本是 IE9+ 以上版本的浏览器才支持,如果不考虑兼容性问题,可以大量使用这些新特性。 1 语义化标签 (★★) 以前布局,我们基本用 div 来做。 ......
元素 标签 语义 表单 盒子

DeepSurvk部署教程

# DeepSurvk部署教程 > 作者:千树、Totoro + github项目地址 [https://github.com/arturomoncadatorres/deepsurvk](https://github.com/arturomoncadatorres/deepsurvk) + Pyp ......
DeepSurvk 教程

C++ 中 Concept-Model 概念模型

> 此文档参考自:https://gracicot.github.io/conceptmodel/2017/09/13/concept-model-part1.html ,觉得很有趣,就翻译过来了 # 一、Concept-Model:多态的新视角 面向对象编程大家都很熟悉,只需实现一个接口 `Int ......
Concept-Model 模型 概念 Concept Model

浏览器输入URL到网页完全呈现的过程

## 前言 临近计算机网络期末考试, 最近在复习(预习), 写一遍博客讲解加深印象. ## 浏览器输入URL过程图 浏览器输入 URL 过程: 1. 当用户在网页上输入网址 URL 后, 浏览器会对网址进行 DNS 域名解析获得对应的 ip 地址. 2. 之后, 浏览器客户端向服务器尝试建立连接, ......
浏览器 过程 网页 URL

Python教程-多线程与多进程

什么是线程,什么是进程? 进程是程序(软件,应用)的一个执行实例,每个运行中的程序,可以同时创建多个进程,但至少要有一个。每个进程都提供执行程序所需的所有资源,都有一个虚拟的地址空间、可执行的代码、操作系统的接口、安全的上下文(记录启动该进程的用户和权限等等)、唯一的进程ID、环境变量、优先级类、最 ......
线程 进程 教程 Python

光源模型分析

# 一、光源模型概述 在成像系统中,光源作为成像过程中的重要环节,需要对其进行良好的模型建立,从而深入理解在渲染或实际成像过程中的需求,通过理解光源模型,从而设置合理的曝光时间、光圈大小等参数,对实际工程应用领域也有非常重要的指导作用。 # 二、光源基础模型 ### 1. 定向光(Direction ......
光源 模型

javascript现代编程系列教程之六——parseInt()整数转换

在 JavaScript 中,`parseInt()` 函数会将其参数转换为字符串,然后解析该字符串,并返回一个整数或 `NaN`。如果 `parseInt()` 函数的参数是一个非常大的浮点数(如 `1000000000000000000000.5`),那么它首先会被转换为科学记数法的字符串形式( ......
整数 javascript parseInt 教程