revit模型 过程 教程
R语言状态空间模型和卡尔曼滤波预测酒精死亡人数时间序列|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22665 最近我们被客户要求撰写关于状态空间模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 状态空间建模是一种高效、灵活的方法，用于对大量的时间序列和其他数据进行统计推断 摘要 本文介绍了状态空间建模，其观测值来自指数族，即高斯、泊松、二项、负二项和伽马 ......
背景 | 基于 Transformers 的编码器-解码器模型
```bash !pip install transformers==4.2.1 !pip install sentencepiece==0.1.95 ``` Vaswani 等人在其名作 [Attention is all you need](https://arxiv.org/abs/1706. ......
Revit二次开发系列教程01-如何在Revit中创建模型过程的理解
# 目录 ## 01案例 ## 02步骤讲解 ## 03关键类理解 ## 04总结 ## 05源码地址 ### 01案例 #### 创建一个结构墙 ``` using Autodesk.Revit.Attributes; using Autodesk.Revit.DB; using Autodesk ......
Generative AI 新世界 | 大语言模型（LLMs）在 Amazon SageMaker 上的动手实践
在上一篇《Generative AI 新世界：大型语言模型（LLMs）概述》中，我们一起探讨了大型语言模型的发展历史、语料来源、数据预处理流程策略、训练使用的网络架构、最新研究方向分析（Amazon Titan、LLaMA、PaLM-E 等），以及在亚马逊云科技上进行大型语言模型训练的一些最佳落地实 ......
yolotv5和resnet152模型预测
我已经训练完成了yolov5检测和resnet152分类的模型，下面开始对一张图片进行检测分类。 首先用yolo算法对猫和狗进行检测，然后将检测到的目标进行裁剪，然后用resnet152对裁剪的图片进行分类。 首先我有以下这些训练好的模型 猫狗检测的，猫的分类，狗的分类 我的预测文件my_detec ......
2023-05-31：给定一个整数数组 A，你可以从某一起始索引出发，跳跃一定次数 在你跳跃的过程中，第 1、3、5... 次跳跃称为奇数跳跃 而第 2、4、6... 次跳跃称为偶数跳跃 你可以按以下
2023-05-31：给定一个整数数组 A，你可以从某一起始索引出发，跳跃一定次数 在你跳跃的过程中，第 1、3、5... 次跳跃称为奇数跳跃 而第 2、4、6... 次跳跃称为偶数跳跃 你可以按以下方式从索引 i 向后跳转到索引 j（其中 i = A[j]，A[j] 是可能的最大值 如果存在多个这 ......
学习文章：即时通信的安全加密通信模型研究
> 学习文章：[即时通信的安全加密通信模型研究](https://mp.weixin.qq.com/s/RLmq_yzoUny9_yUpBGzpQA)，具体见[原论文](https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=3uoqIhG8C44YLTlOAiT ......
Oracle19c DG环境准备过程
Oracle19c DG环境准备过程配置hostsecho "192.168.1.51 fgedu51">> /etc/hostsecho "192.168.1.70 fgedu70">> /etc/hosts关闭防火墙systemctl stop firewalld.servicesystemct ......
理论+实操｜一文掌握 RFM 模型在客户数据洞察平台内的落地实战
确定用户价值是整个[用户运营](https://www.dtstack.com/easydigit/userinsight?src=szsm)过程中极其重要的一环。传统的工作流程中，业务人员向数据部门提出数据需求，等待返回结果后再进行价值分析是主要的准备工作，但这个过程非常耗时。为了提高[工作效率] ......
echarts入门教程（超级详细带案例）
———————————————— 版权声明：本文为CSDN博主「争儿不脱发」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/m0_55734030/article/details/127559434 # 一.e ......
单例bean与类加载过程
构造单例bean的方式有很多种，我们来看一下其中一种，饿汉式 ```java public class Singleton1 implements Serializable { //1、构造函数私有 private Singleton1() { if (INSTANCE != null) { thr ......
Axure教程—图片手风琴效果
本文将教大家如何用AXURE制作图片手风琴效果一、效果介绍如图： 预览及下载地址 二、功能介绍 图片自动播放为手风琴效果 鼠标移入时图片为手风琴效果 三、制作方法（1）图片制作拖入一个动态面板命名为1，其面板放置五张图片，分别命名为：1、2、3、4、5，其大小为600×300，放置规则为x坐标递增8 ......
Jenkins教程(自动化部署)
Jenkins教程(自动化部署) 叶凡Jonas 软件测试成长之路 2023-05-27 06:00 发表于上海 收录于合集#测试运维系列12个 1. Jenkins是什么？ Jenkins是一个开源的、提供友好操作界面的持续集成(CI)工具，广泛用于项目开发，具有自动化构建、测试和部署等功能。Je ......
实现memcpy()函数过程总结
## 1. 按字节实现 ### 1）初步版本 ``` void* my_memcpy(void* dst,const void *src,int n){ if(dst == NULL && src == NULL && n s && d s && d < (char*)s + n){ //从后往前写 ......
MS SQL Server 中的存储过程是一种预编译的代码块，可以接收输入参数并返回输出结果，用于完成特定的数据库操作。它们是 SQL Server 中存储逻辑业务的一种常见方式。下面是存储过程的优势和劣势：
MS SQL Server 中的存储过程是一种预编译的代码块，可以接收输入参数并返回输出结果，用于完成特定的数据库操作。它们是 SQL Server 中存储逻辑业务的一种常见方式。下面是存储过程的优势和劣势： 优势： 更高的性能：存储过程在首次执行时会被编译和优化，然后将编译后的执行计划缓存起来，以 ......
VMware 虚拟机图文安装和配置 Rocky Linux 8.5 教程
来源：http://www.taodudu.cc/news/show-4808148.html?action=onClick 一、VMWare 安装配置 1、VMware 下载地址：VMware Workstation Pro 16.x（需要登录），安装和配置步骤略。 二、Rocky Linux 8 ......
多线程-线程池与java内存模型
### 多线程-线程池与java内存模型 ### 线程池的使用(思路：什么是线程池->他的基本构造以及参数含义->如何使用，使用过程中需要注意什么->有哪些好用的工具类) 1. 线程池的基笨概念：首先看一下的继承关系，其次看他的状态，它是利用int的高三位表示状态，比如111表示能接受任务，具体看 ......
r3f加载IFC模型
``` import { IFCLoader } from "web-ifc-three"; import { IFCSPACE } from "web-ifc"; import { useRef } from "react"; import { useEffect } from "react"; ......
tBNB怎么购买比较靠谱？币售Bisell购买测试币教程
随着测试币水龙头的日渐枯竭，对于很多开发者和撸毛用户来说，去哪里领水是个大问题。于是，基于测试币的交易平台——币售Bisell就出现了。 币售 Bisell 提供几乎所有测试链的测试币交易服务，包括 tBNB、Goerli ETH、AGOR、Sepolia ETH 测试币等等，可以以任何方式买到自己 ......
在树莓派上实现numpy的LSTM长短期记忆神经网络做图像分类，加载pytorch的模型参数，推理mnist手写数字识别
这几天又在玩树莓派，先是搞了个物联网，又在尝试在树莓派上搞一些简单的神经网络，这次搞得是LSTM识别mnist手写数字识别 训练代码在电脑上，cpu就能训练，很快的： import torch import torch.nn as nn import torchvision import numpy ......
盒子模型content+border+padding+margin
颜色赋值 三原色 RGB Red Green Blue , 每个颜色的取值范围0-255 五种颜色赋值方式: 颜色单词赋值: red/yellow/blue/pink.... 6位16进制赋值: #ff0000 3位16进制赋值: #f00 3位10进制赋值: rgb(255,0,0) 4位10进制 ......
09-Flask-模型
###准备工作 ####1. Manager ```python # 1. 安装flask-script pip install flask-script # 使用里面的Manager进行命令得到管理和使用-app.py 'from flask_script import Manager' from ......
JMeter教程
JMeter教程 官方文档：https://jmeter.apache.org/usermanual/index.html 目录 JMeter教程 安装&下载 准备工作 1、下载 2、环境配置 3、启动JMeter 基础设置 修改默认语言 1、一次性修改 2、永久修改 解决响应乱码 导航 JMete ......
重新发明轮子：创意过程是 2023 年唯一重要的商业纪律
时下全球经济放缓，很多企业业务都陷入了增长瓶颈，如何突破？今天我们来聊聊一般业务突破的3种方式： 发现一片新的蓝海，迅速杀入占领生态位（快）； 发现结构性红利机会，大量投入杀出优势（敢）； 深刻理解行业，洞察关键点，结合企业优势，建立长期优势（巧）。 01 发现一片新的蓝海，迅速杀入占领生态位（ ......
R语言GARCH模型对股市sp500收益率bootstrap、滚动估计预测VaR、拟合诊断和蒙特卡罗模拟可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=26271 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 Box 等人的开创性工作(1994) 在自回归移动平均模型领域的相关工作为波动率建模领域的相关工作铺平了道路，分别由 Engle (1982) 和 Bollersl ......
Matlab中的偏最小二乘法（PLS）回归模型，离群点检测和变量选择|附代码数据
全文下载：http://tecdat.cn/?p=22319 最近我们被客户要求撰写关于偏最小二乘法（PLS）回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文建立偏最小二乘法（PLS）回归（PLSR）模型，以及预测性能评估。为了建立一个可靠的模型，我们还实现了一些常用的离群点检测和变量选择方法，可以去 ......
Python信贷风控模型：Adaboost,XGBoost,SGD, SVC,随机森林, KNN预测信贷违约支付|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=26184 最近我们被客户要求撰写关于信贷风控模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在此数据集中，我们必须预测信贷的违约支付，并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子？以及不同人口统计学变量的类别，拖欠还款的概率如何变化？ 有25个变量： ID： ......
机器学习模型的生命周期
动动发财的小手，点个赞吧！  您的模型如何变化？[Source](https://towardsdatascienc ......
Revit二次开发系列教程01-如何在Revit中输出Hello World
# 目录 ## 01项目环境准备 ## 02代码示例 ## 03输出示例 ## 04总结 ## 05源码地址 ### 01项目环境准备 #### A.开发使用的软件:Revit2021、VisualStudio2022 #### B.将源代码（BlogRevit\AddIns\）文件夹下的文件拷贝至 ......
比Transformer快4成！Meta发布全新Megabyte模型，解决算力损耗硬伤
前言 本文介绍了vanilla KD方法，它在ImageNet数据集上刷新了多个模型的精度记录。 本文转载自新智元 作者 | Joey 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV ......