revit模型 过程 教程
聊聊 神经网络模型 传播计算逻辑
概述 预训练过程就是在不断地更新权重超参数与偏置超参数,最后选择合适的超参数,生成超参数文件。上一篇博客 是使用已有的预训练超参数文件,要训练自己的超参数,需要对神经网络层中前向传播与反向传播计算熟悉,了解计算逻辑,才能不断地更新选择合适的超参数。 神经网络计算详解 整个神经网络的层数是4层,从顺序 ......
模型部署的一些问题及其解决方案
# 1. 显示<PIL.Image.Image image mode=RGB size=512x512 at 0x7A12021134C0>图片 并保存 得到一个<PIL.Image.Image image mode=RGB size=512x512 at 0x7A12021134C0>的Image ......
高斯混合模型:GMM和期望最大化算法的理论和代码实现
高斯混合模型(gmm)是将数据表示为高斯(正态)分布的混合的统计模型。这些模型可用于识别数据集中的组,并捕获数据分布的复杂、多模态结构。 gmm可用于各种机器学习应用,包括聚类、密度估计和模式识别。 在本文中,将首先探讨混合模型,重点是高斯混合模型及其基本原理。然后将研究如何使用一种称为期望最大化( ......
51k+ Star!动画图解、一键运行的数据结构与算法教程!
hello-algo(《Hello 算法》) —— 动画图解、一键运行的数据结构与算法教程,支持 Java、C++、 Python、 Go、 JS、 TS、 C#、 Swift、 Rust、 Dart、 Zig 等语言。 ......
滴滴面试:什么是数据库事务?InnoDB一次事务的执行过程?
文章很长,且持续更新,建议收藏起来,慢慢读!疯狂创客圈总目录 博客园版 为您奉上珍贵的学习资源 : 免费赠送 :《尼恩Java面试宝典》 持续更新+ 史上最全 + 面试必备 2000页+ 面试必备 + 大厂必备 +涨薪必备 免费赠送 :《尼恩技术圣经+高并发系列PDF》 ,帮你 实现技术自由,完成职 ......
RabbitMQ work模型
默认情况下,MQ队列如果绑定了多个消费者,那么队列在投递消息时就是轮询,一人投递一个(并且一条消息只能投递给监听该队列的某一个消费者) 在一个MQ队列上绑定多个消费者的目的是加快队列中消息的处理效率,防止队列中消息的堆积问题。 注:要在消费者的 application.yml 文件中加上这个配置 ......
02-简单的C/S阻塞模型
C/S阻塞模型是指客户端/服务器阻塞模型,它描述了一种基于阻塞的网络通信方式。在阻塞模型中,客户端发送请求给服务器,并等待服务器的响应。在等待服务器响应的过程中,客户端的操作会被阻塞,直到服务器响应返回或超时。 服务器 服务器基本流程如下: 启动网络库 创建服务器Socket 绑定服务器地址和端口号 ......
Cadence OrCAD 功能操作教程
1. 导出 BOM 表 操作顺序: 选中当前要导出BOM表的原理图 -> Tool -> Bill of Materials -> 设置 Header 和 Combined -> 勾选 Open in Excel 导出 BOM 表 Line Item Definition 设置 Header: It ......
阿里云IPV6 创建虚拟机的过程
阿里云IPV6 创建虚拟机的过程 背景 IPV6 已经越来越广泛的应用. 想在外网开通一下IPV6,发现还有一些坑. 这里总结一下. 备忘. 开通方式 1. 登录阿里云的控制台, 打开云服务器ECS的管理界面 打开想要进行 IPV6 设置的虚拟机. 进入 实例详情界面 点击 配置信息里面的 -> 虚 ......
基于DigiThread的仿真模型调参功能
仿真模型调参是指通过调整模型内部的参数值,使仿真模型的输出更符合实际系统的行为或者预期结果的过程。 仿真过程中,往往需要频繁对模型参数进行调整,通过观察不同参数下系统整体的运行情况,实现系统的性能、可靠性和效率的优化。在进行模型调参时,需要注意选择合适的调参方法和调参参数。不同的仿真模型可能需要采用 ......
Python日志库Loguru教程
标题 Python日志库Loguru教程(最人性化的Python日志模块) 1. What:我们需要一个什么样的日志库 可以区分不同类型的日志:正常,警告,错误,严重。 可以配置指定的日志文件名称。 可以配置指定的日志格式。 可以把不同的日志类型写到不同的文件中。 可以配置按照时间,文件大小等条件对 ......
RGB转YCbCr——基于《基于MATLAB与FPGA的图像处理教程》
YCbCr介绍 YCbCr由Y、Cb、Cr组成。为一种数字信号 1、Y:表示颜色的明亮度和浓度,也可叫灰度阶。(通过RGB转换YCBCR提取Y分量也可以得到灰度图像) 2、Cb:表示颜色的蓝色浓度偏移量即RGB输入信号蓝色部分与RGB信号亮度值之间的差异。 3、Cr:表示颜色的红色浓度偏移量即RGB ......
ENTROFORMER: A TRANSFORMER-BASED ENTROPY MODEL基于transformer的熵模型
目录简介模型核心代码性能实验 简介 \(\quad\)由于cnn在捕获全局依赖关系方面效率低,因此该文章提出了基于tansformer的熵模型——Entoformer;并针对图像压缩进行了top-k self-attention和a diamond relative position encodin ......
数学建模之相关系数模型及其代码
发现新天地,欢迎访问小铬的主页(www.xiaocr.fun) 引言 本讲我们将介绍两种最为常用的相关系数:皮尔逊pearson相关系数和斯皮尔曼spearman等级相关系数。它们可用来衡量两个变量之间的相关性的大小,根据数据满足的不同条件,我们要选择不同的相关系数进行计算和分析(建模论文中最容易用 ......
拥抱未来:大语言模型解锁平台工程的无限可能
了解大型语言模型 (LLM) 大型语言模型(LLM)是一种人工智能(AI)算法,它使用深度学习技术和海量数据集来理解、总结、生成和预测新内容。凭借合成大量信息的能力,LLM 可以提高以前需要人类专家的业务流程的效率、规模和一致性。 沃顿商学院商学教授 Ethan Mollick 表示,在早期的对照实 ......
三维模型的顶层合并构建的轻量化技术方法探讨
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
聊聊 神经网络模型 示例程序——数字的推理预测
之前学习了解过了神经网络、CNN、RNN、Transformer的内容,但出了在魔塔上玩过demo,也没有比较深入的从示例去梳理走一遍神经网络的运行流程。从数字推测这个常用的示例走一遍主流程。 MNIST数据集 MNIST是机器学习领域 最有名的数据集之一,被应用于从简单的实验到发表的论文研究等各种 ......
postgresql从入门到精通教程 - 第36讲:postgresql逻辑备份
PostgreSQL从小白到专家,是从入门逐渐能力提升的一个系列教程,内容包括对PG基础的认知、包括安装使用、包括角色权限、包括维护管理、、等内容,希望对热爱PG、学习PG的同学们有帮助,欢迎持续关注CUUG PG技术大讲堂。 第36讲:PostgreSQL逻辑备份 第36讲:12月02日(周六)1 ......
基于LSTM的股票价格预测模型【附源码】
导语 本文介绍了LSTM的相关内容和在股票价格预测上的应用。 LSTM的股票价格预测 LSTM(Long Short Term Memory)是一种 特殊的RNN类型,同其他的RNNs相比可以更加方便地学习长期依赖关系,因此有很多人试图将其应用于 时间序列的预测问题 上。 汇丰银行全球资产管理开发副 ......
原生GPT本地及云端部署方式保姆级教程
前提条件 部署必须要有一个超过1年的Github账号 本地服务部署 运行效果 部署方法 下载安装包 暂时无法在飞书文档外展示此内容 GitHub授权登录: https://dash.pandoranext.com/ 登录后是这个样子: 复制下面红框里面这个License Id 编辑Config.js ......
从零开始的 dbt 入门教程 (dbt-core 基础篇)
最近一直在处理数据分析和数据建模的事情,所以接触了 dbt 等数据分析的工具,国内目前对于 dbt 比较详细的资料不多,所以打算写四道五篇 dbt 相关的文章,本文属于 dbt 系列的第一篇,本篇主要阐述 dbt 一些基本概念,教会你如何配置 dbt 连接远端数据库,并运行你的第一个数据模型,那么本 ......
JVM内存模型
JVM内存模型 堆: 新生代 老年代 常量池 字符串常量池 运行时常量池 虚拟机栈: 栈帧 方法区: 元空间 本地方法栈: 程序计数器: java内存结构(JMM内存模型) 主内存: 工作内存: java线程 高速缓存 操作变量时的规则: Java内存模型规定了所有的变量都存储在主内存 线程的工作内 ......
8.2 docker教程
将当前用户添加到docker用户组 为了避免每次使用docker命令都需要添加上sudo权限,可以将当前用户加入安装中自动创建的docker用户组。 sudo usermod -aG docker $USER newgrp docker # 更新用户组 镜像(images) docker pull ......
在用matplotlib画图过程中,发现图表题目中没有显示文字,而是显示方框。
可以在代码中添加: from pylab import mpl #设置显示中文字符 mpl.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"] #设置正常显示字符 mpl.rcParams["axes.unicode_minus"]=False ......
北京大学 | Video-LLaVA视觉语言大模型:统一输入,同时处理图片和视频数据
前言 北京大学和其他机构的研究人员近期提出了一种名为Video-LLaVA的视觉语言大模型。该模型的创新之处在于能够同时处理图片和视频作为输入。在处理图片的任务中,该模型展现出了出色的性能,在多个评估榜单中名列前茅,尤其在视频方面取得了令人瞩目的成绩。这项研究的关键点在于关注如何将LLM的输入统一起 ......
Electron 开发过程中主进程的无法看到 console.log 输出怎么办
开发过程中命令行工具(powershell、terminal)内无法看到 console.log 输出 Eelectron 的在开发过程中主进程 NodeJS 内往往需要 console.log 来进行简单的调式 渲染进程的 console.log 输出到开发工具控制台中,这和浏览器中的 web 调 ......
R语言贝叶斯模型预测电影评分数据可视化分析
全文链接:https://tecdat.cn/?p=34421 原文出处:拓端数据部落公众号 本文使用R语言帮助客户进行了贝叶斯模型预测电影评分,并对数据进行了可视化和分析。文章创建了五个新的特征变量,包括电影类型、导演获奖情况、电影票房、评论数量和影评人数量等,并分析了这些变量对电影评分的影响。通 ......
plsql调试存储过程卡住的原因以及处理
用PLSQL调试存储过程的时候,经常会遇到这个的情况,点调试后,继续点单步都是灰色,想停下来,但是取消也要点很多次才能取消掉。 就像下面的情况: 一直以为是个BUG,直到最近有人告诉我了真相。 出现这个问题的原因,是因为 1:调试存储过程要发起两个会话(运行、调试) 2:我们plsql的默认配置会话 ......
马尔可夫Markov区制转移模型分析基金利率|附代码数据
全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=19611 最近我们被客户要求撰写关于马尔可夫Markov区制转移模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 过程会随着时间的推移而发展,结果会发生变化 考虑一下经济衰退和扩张。在衰退开始时,产出和就业率下降并保持较低水平,然后,产出和就业率增加。 ......
Puppeteer入门教程
Puppeteer 简介 Puppeteer 是一个node库,他提供了很多操纵Chrome的API, 让我们可以通过 javascript 模拟人工操作浏览器。既然是浏览器,那么我们在浏览器上做的事情, 都可以通过 Puppeteer切换成自动操作;具体 Puppeteer 可以做 生成网页截图或 ......