selenium python web

python笔记4(控制语句)

#控制语句 ##一:选择结构 ###A:单分支结构 if(条件语句): (缩进)结果 缩进:pytharm中默认四个空格=TAB键 例: a = input("请输入一个小于10的数:") if int(a)<10: print(a) 运行结果: 条件表达式详解 表达式为false的情况 false ......
语句 笔记 python

opencv-python 4.2图像的几何变化

转换 OpenCV提供了两个转换函数cv.warpAffine和cv.warpPerspective,你可以使用它们进行各种转换。cv.warpAffine采用2x3变换矩阵作为参数输入,而cv.warpPerspective采用3x3变换矩阵作为参数输入。 缩放 缩放只是调整图像大小,OpenCV ......
opencv-python 几何 图像 opencv python

Python logging的dict配置文档参考样式

LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'formatters': { 'verbose': { 'format': '{levelname} {asctime} {module} {process:d} {threa ......
样式 logging 文档 Python dict

四、使用LVS+Keepalive实现web服务的负载均衡以及LB的高可用

4.1 环境说明 主机 IP地址 备注 lb01 192.168.1.5 vip:192.168.1.3 lvs+keepalived实现负载均衡与高可用,vip用于提供外部访问 lb02 192.168.1.6 lvs+keepalived实现负载均衡与高可用 web01 192.168.1.7 ......
Keepalive LVS web

Python中的运算符号

算术运算符: 运算符号 名称 例子 说明 + 加 a+b 求a与b的和 - 减 a-b 求a与b的差 * 乘 a*b 求a与b的积 / 除 a/b 求a除以b的商 % 取余 a%b 求a除以b的余数 ** 幂 a**b 求a的b次幂 // 地板除法 a//b 求小于a与b的商的最大整数 比较运算符 ......
符号 Python

二、搭建基于LNMP架构的web服务

2.1 环境说明 主机 IP地址 备注 web01 192.168.1.7 nginx+php web02 192.168.1.8 nginx+php web03 192.168.1.9 nginx+php 2.2 安装nginx及PHP 执行主机web01、web02、web03 添加nginx官 ......
架构 LNMP web

数据库迁移(二)- python模型搭建

在虚拟环境下安装Django框架 首先进入 py_django 虚拟环境 workon py_django 然后pip安装Django pip install django 最后查看是否安装成功 pip list 创建BMSTest项目 django-admin startproject 项目名称 ......
模型 数据库 数据 python

Python & Anaconda 基础安装及配置

原文链接:http://t.csdn.cn/nzH5w 说明 使用系统:Windows 11 本文暂时只包含最基础的PyCharm & Anaconda安装及环境配置,供自己记录使用,更为具体的配置方法请参考原文 ##一、安装包下载(版本与原文有别) ###1. PyCharm安装包 本文使用的安装 ......
Anaconda 基础 Python amp

python3绕过360添加用户

1.环境说明 当前具有高权限账户会话,高权限webshell之类的 当前环境下有360杀毒软件 重点:需要有python3环境,如果没有,通过条件1 上传python3环境 2.python编写windows-api绕过360创建用户 41行 自行修改添加用户名和密码 58行 username='用 ......
python3 用户 python 360

#Python 利用python计算百度导航骑行距离(第二篇)批量计算

https://www.cnblogs.com/simone331/p/17218019.html 在上一篇中,我们计算了两点的距离(链接为上篇文章),但是具体业务中,往往会存在一次性计算多组,上百甚至上千的距离。 所以我们需要利用python函数,批量去处理和传参,批量计算距离。前面的操作去第一篇 ......
Python python

python中的数据类型

pythonPython中有6种主要的内置数据类型:数字、字符串、列表、元组、集合和字典。 Python中有4种数字类型:整数类型、浮点类型、复数类型和布尔类型 整数类型: Python中的整数类型为int类; 默认为十进制表示方式; type()函数返回数据的类型; 二进制表示方式,以阿拉伯数字0 ......
类型 数据 python

Web日志分析

IIS中间件日志 日志文件位置: Windows Server 2003 iis 6日志路径:C:\Windows\System32\LogFiles Windows Server 2008 R2、2012、2016、2019 iis7以上日志路径:C:\inetpub\logs\LogFiles ......
日志 Web

python day04

## day04数据类型(二) ### 今日内容 - 列表 - 元组 ### 内容回顾和补充 1.计算机基础 硬件:cpu/内存/硬盘/主板、网卡 操作系统 liunx(免费开源) 编译型语言:(代码写完后,编译器将其变成另外一个文件,然后交给计算机执行) - c - c++ - java - c# ......
python day 04

Python高级特性-生成器

前言 生成器相比普通迭代器的实现,不会像普通迭代器生成完整集合返回,而是一边循环一边计算的机制,从而节省大量的空间。 普通迭代器 def triangles(line): result = [] for x in range(line): array = [] value = 1 for x1 in ......
生成器 特性 Python

python apscheduler 定时任务的基本使用-8-线程执行器ThreadPoolExecutor

python apscheduler 定时任务的基本使用-8-线程执行器ThreadPoolExecutor 1、线程执行器ThreadPoolExecutor 先说个人总结 假设启动线程数为N,任务数为M,misfire_grace_time为F,则执行的逻辑是这样子的: 先启动一个线程执行一个任 ......

python apscheduler 定时任务的基本使用-7-mysql数据库

python apscheduler 定时任务的基本使用-7-mysql数据库 1、使用mysql数据库步骤 使用pymysql操作数据库,pip install pymysql 定义数据库字典 指定调度器的存储器 添加任务即可 代码 import datetime import random im ......
apscheduler 任务 数据库 数据 python

python apscheduler 定时任务的基本使用-6-sqlite数据库

python apscheduler 定时任务的基本使用-6-sqlite数据库 1、使用sqlite数据库步骤 定义数据库字典 指定调度器的存储器 添加任务即可 直接上代码 import datetime import random import threading from apschedule ......
apscheduler 任务 数据库 数据 python

Python 深拷贝new=copy.deepcopy(old)、浅拷贝new=old.copy()与非拷贝new_ma=m

new_ma,m=[],[] new_ma=m。此为非拷贝改变new_ma或ma都会改变另一个数列 1 w=[] 2 ma=[1,2] 3 b=[2,1] 4 for i in range(2): 5 w=w+[ma[i]]*b[i] 6 print(w) 7 8 ma=[1,2] 9 new_ma ......
拷贝 new copy old deepcopy

python apscheduler 定时任务的基本使用-5-添加任务

python apscheduler 定时任务的基本使用-5-添加任务 1、添加定时任务 可以随时随地添加任务,不论调度器是否启动。如果未启动时,添加了定时任务,则会在调度器启动时,正常执行该任务。 添加方式有下面两种 1.1、通过add_job()函数添加 使用 add_job 方法添加任务,会返 ......
任务 apscheduler python

python apscheduler 定时任务的基本使用-4-cron触发器的使用

python apscheduler 定时任务的基本使用-4-cron触发器的使用 1、前言 cron触发器,当前时间与cron表达式匹配时,执行任务,等同于UNIX 的cron。官网cron 2、参数说明 参数如下,除了add_job的通用参数外,特有以下参数: year (int|str) – ......
触发器 apscheduler 任务 python cron

python apscheduler 定时任务的基本使用-3-interval触发器的使用

python apscheduler 定时任务的基本使用-3-interval触发器的使用 1、前言 interval触发器,按照一定的时间间隔运行任务。例如,每2秒运行一次任务,每分钟运行一次任务,每周运行一次任务,每5天运行一次任务。官网interval 2、参数说明 参数如下,除了add_jo ......
触发器 apscheduler interval 任务 python

python apscheduler 定时任务的基本使用-2-date触发器的使用

python apscheduler 定时任务的基本使用-2-date触发器的使用 1、前言 date触发器是添加定时任务的最简单方法。date触发器只会运行一次任务,等同于UNIX的“at”命令。官网date 2、参数说明 参数如下,除了add_job的通用参数外,只需要两个参数 run_date ......
触发器 apscheduler 任务 python date

python 函数enumerate()用法

enumerate(iterable,start) #创建成对数据的一个编号列表。第一个参数是可迭代的数据,比如列表,元祖,字典,第二个参数是从几开始,默认从0开始 1.遍历列表,默认从0开始 a=['萧瑟','无心','雷无桀'] for i in enumerate(a): print(i) ( ......
函数 enumerate python

python apscheduler 定时任务的基本使用-1-概念及组件构成

python apscheduler 定时任务的基本使用-1-概念及组件构成 1、前言 我们需要执行定时任务,可以使用apscheduler这个框架,选择它的原因,是网上都说常用的就是这个。随大流嘛!官方文档 2、下载 python -m pip install -i https://pypi.tu ......
apscheduler 组件 任务 python

数据库迁移(一)- python虚拟环境搭建

Python 虚拟环境介绍 开发环境 编程语言 版本 Python 3.7.9 安装完Python,利用Pip工具来安装 Django框架、virtualenv pip install Django pip install virtualenv 如果要指定版本 pip install Django= ......
环境 数据库 数据 python

python一个带参数脚本调用另一个带参数的脚本 问题

python a.py main: args = argget.parse_args(args=[]) b.funa() python b.py def funa(): args = argget.parse_args() 当两个py 文件都需要arg参数的时候 b中执行的可能就是a中传递的参数 解 ......
脚本 参数 python 问题

练习04_Python常用库

本周我们一起来了解一下: python库的导入 数据分析常用python库: Numpy, SciPy, Matplotlib, pandas, StatsModels, scikit-learn, keras python库的导入 前两周我们练习了python的部分自带功能,但是,仅仅依靠pyth ......
常用 Python 04

《Flask Web 开发指南 pt.1》

最近在看辉哥的《Flask Web 开发实战》,这才有了《Flask Web 开发指南》系列的文章,偏向学习笔记多一点,也有实战的内容 看下这个系列的文章我能写多少篇 :) 愚人节玩笑 愚人节大家都喜欢开玩笑来整蛊别人以便达到娱乐效果,但对于开发者来说,就有可能出现让人意想不到的情况 2010 年 ......
开发指南 指南 Flask Web pt

Web日志分析

IIS中间件日志 日志文件位置: C:\\WINDOWS\\system32\\LogFiles 日志文件的格式为:“ex+年份的末两位数 Apache中间件日志 Tomcat中间件日志 Weblogic中间件日志 Nginx中间件日志 Jboss中间件日志 ......
日志 Web

python解析照片拍摄时间

首先需要安装exifread库。通过EXIF(Exchangeable image file format: 可交换图像文件格式) 获取这些信息。 获取图片时间信息: import exifread with open(file_path, 'rb') as file_data: tags = ex ......
时间 照片 python