simpleitk图像
sift+flann（kd-tree）+RANSAC 进行图像匹配
python 3.7.11 opencv3.4.2.16 import numpy as np import cv2 from matplotlib import pyplot as plt def img_match_first(src,dst): # sift特征提取 sift = cv2.xf ......
ubuntu 用V4L2采集图像经常卡死在VIDIOC_DQBUF ioctl(fd, VIDIOC_DQBUF, &buffer);
ioctl(fd, VIDIOC_DQBUF, &buffer); 我也遇到这样的问题，问老师解决了。原因：是虚拟机摄像头太慢了。解决方法：虚拟机》》设置》》硬件》》USB控制器》》连接USB兼容性改为USB3.1 ......
图像识别在自动驾驶汽车中的多传感器融合技术
摘要： 介绍文章的主要观点和发现。 引言： 自动驾驶汽车的兴起和重要性。多传感器融合技术在自动驾驶中的关键作用。第一部分：图像识别技术 图像识别的基本原理。图像传感器和摄像头在自动驾驶中的应用。深度学习和卷积神经网络（CNN）在图像识别中的作用。第二部分：多传感器融合技术 多传感器融合的定义和重要性 ......
rate-distortion 图像的含义
在图像处理和视频编解码中，"rate-distortion"是一种用于描述编码压缩效率的概念。它涉及到编码的比特率（rate）和图像质量损失（distortion）之间的平衡。在这个概念中，"rate"指的是编码所需的比特率，而"distortion"则表示由于压缩引起的图像质量损失。 具体来说，" ......
计算机图像编码入门篇(上)
前言 本文旨在为初学者提供有关计算机图像编码的基础知识，以帮助他们初步理解计算机中图像编码的概念。鉴于我个人知识的限制，如有不准确之处，欢迎指正并提供建议。 文中部分内容参考ChatGPT，在此感谢ppword的支持。 一、认识图片 我们先来看一张图片： 如果我们把它用ps打开，再放大后你可以看到如 ......
图像处理
什么是BMP图像？ BMP是英文Bitmap（位图）的简写，它是Windows操作系统中的标准图像文件格式，能够被多种Windows应用程序所支持。随着Windows操作系统的流行与丰富的Windows应用程序的开发，BMP位图格式理所当然地被广泛应用。这种格式的特点是包含的图像信息较丰富，几乎不进 ......
matlab生成32*32wheel图像
clear;clc;close x = zeros(32,32); a = 1; x(6,5)=a; x(6,28)=a; x(7,4:6)=a; x(7,27:29)=a; x(8,3:7)=a; x(8,26:30)=a; x(9,3:8)=a; x(9,25:30)=a; x(10,2:9)= ......
48. 旋转图像
目录题目法一、找规律 题目 给定一个 n × n 的二维矩阵 matrix 表示一个图像。请你将图像顺时针旋转 90 度。 你必须在 原地 旋转图像，这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。请不要 使用另一个矩阵来旋转图像。 示例 1： 输入：matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7, ......
基于图像识别的记账本安卓app开发策划
基于图像识别的记账本 ——高振华 问题：移动支付的普及为我们的生活带来了巨大的便利，但是在不知不觉间，不晓得我们微信余额、支付宝、银行卡的余额变得可怜巴巴，对于刚刚步入大学的大学生们，对于金钱的管控能力较差，此软件可以基于微信的微信支付推送、支付宝的记账本的推送，基于图像识别，对个人所有的金额流水进 ......
图像识别技术在工业自动化领域的应用与实现
图像识别技术在工业自动化领域具有广泛的应用，可以帮助改善生产效率、质量控制和安全性。以下是图像识别技术在工业自动化领域的应用和实现方式： 产品质量控制： 使用图像识别技术检测制造过程中的产品缺陷，如表面缺陷、尺寸不合格、裂纹等。这有助于提高产品质量并减少废品率。 自动化装配： 通过识别零件和组件，自 ......
图像分割
2D物体分割 在https://www.cnblogs.com/xiaxuexiaoab/p/17403325.html中提到过，2D物体分割大体可以分为语义分割、实例分割和全景分割，这里对其基本概念进行介绍，并参照一篇综述，按照分割采用的方法不同分为十类。 一、基本概念 语义分割、实例分割和全景分 ......
大连理工大学——延期博士、结业博士——毕业生图像采集——拍摄毕业生图像总结
由于种种原因，导致在校期间一直没有参加拍摄毕业生图像，离校后想着总是要弄个结业证回来的，于是就研究起来这个“毕业生图像采集”的事情来。 由于是离校生，所以没法参加学校组织的统一拍照，不过也给出了一条线上的个人拍摄的途径，下面给出操作步骤。 总的来说，分为两步，第一步是下载“学信网”App，然后下载图 ......
基于神经网络的图像识别研究
基于神经网络的图像识别是计算机视觉领域的一个热门研究方向，尤其是深度学习技术的兴起。以下是一些与基于神经网络的图像识别相关的关键主题和研究方向： 1. 卷积神经网络（CNN）： CNN是图像识别领域最重要的神经网络之一。研究人员一直在改进CNN的架构，如LeNet、AlexNet、VGG、GoogL ......
易拍照 —— 毕业生图像采集操作指南——如何使用 “易拍照” 微信小程序进行图像采集
易拍照 —— 毕业生图像采集操作指南——如何使用 “易拍照” 微信小程序进行图像采集 ......
机器视觉在遥感图像分析中的应用及未来发展。
机器视觉在遥感图像分析中具有广泛的应用，并且未来发展前景广阔。以下是一些关于该领域的应用和未来发展的关键信息： 应用领域： 土地利用规划： 机器视觉可用于自动化土地利用规划，通过分析遥感图像中的地物来帮助城市和农村规划师更好地了解土地用途和发展需求。 资源管理： 遥感图像分析可用于监测和管理自然资源 ......
图形图像硬件加速器卡设计原理图：270-VC709E 基于FMC接口的Virtex7 XC7VX690T PCIeX8 接口卡
一、板卡概述 本板卡基于Xilinx公司的FPGA XC7VX690T-FFG1761 芯片，支持PCIeX8、两组 64bit DDR3容量8GByte，HPC的FMC连接器，板卡支持各种FMC子卡扩展。软件支持windows，Linux操作系统。 二、功能和技术指标： 板卡功能 参数内容 主处理 ......
树叶识别系统python+Django网页界面+TensorFlow+算法模型+数据集+图像识别分类
一、介绍 树叶识别系统。使用Python作为主要编程语言开发，通过收集常见的6中树叶（'广玉兰', '杜鹃', '梧桐', '樟叶', '芭蕉', '银杏'）图片作为数据集，然后使用TensorFlow搭建ResNet50算法网络模型，通过对数据集进行处理后进行模型迭代训练，得到一个识别精度较高的H ......
论文精读：用于少样本图像识别的语义提示（Semantic Prompt for Few-Shot Image Recognition）
原文连接：Semantic Prompt for Few-Shot Image Recognition Abstract 在小样本学习中（Few-shot Learning, FSL）中，有通过利用额外的语义信息，如类名的文本Embedding，通过将语义原型与视觉原型相结合来解决样本稀少的问题。但 ......
【CV】图像去雾物理模型推导
经典大气散射模型描述如下： \[I(x)=J(x)t(x)+A(1-t(x)), \]其中\(I(x)\)为带雾图像，\(J(x)\)为清晰图像，\(t(x)\)为透射率，\(A\)为全局全局背景光。通常定义 \[t(x)=e^{-\beta d(x)}, \]其中\(\beta\)为大气散射系数， ......
数字图像处理
数字图像处理 常用于处理噪声和失真。 噪声 椒盐噪声：噪声的幅值基本上相同，但是噪声出现的位置是随机的；（中值滤波效果好） 高斯噪声：每一点都存在噪声，但噪声的幅值是随机分布的。 滤波器 空间滤波技术分类 一、根据空间滤波增强目的可分为：平滑滤波和锐化滤波； 二、根据空间滤波的特点可分为：线性滤波和 ......
如何从base64中获取图像的宽度、高度、Uint8ClampedArray
当处理基于 Base64 编码的图像数据时，您可以使用以下代码来获取图像的宽度、高度以及 Uint8ClampedArray（表示图像像素数据）： 一、基于typescript的实现 1 function base64DataURLToImageData(base64DataURL: string) ......
图像处理
对bmp的学习了解： bmp这种格式内的数据分为三到四个部分，依次是： 文件信息头 （14字节）存储着文件类型，文件大小等信息 图片信息头 （40字节）存储着图像的尺寸，颜色索引，位平面数等信息 调色板 （由颜色索引数决定）（可以没有此信息） 位图数据 （由图像尺寸决定）每一个像素的信息在这里存储 ......
图像金字塔绘制
图像金字塔绘制 代码： clc clear all close all %% 初始化参数 dog = imread("kobi.png"); % 灰度化 dogGray = rgb2gray(dog); [W , H ] =size(dogGray); % 高斯图像金字塔 dogPyramid =P ......
统一图像和文字生成的MiniGPT-5来了：Token变Voken，模型不仅能续写，还会自动配图了
前言 OpenAI 的 GPT-5 大模型似乎还遥遥无期，但已经有研究者率先推出了创新视觉与语言交叉生成的模型 MiniGPT-5。这对于生成具有连贯文本描述的图像具有重要意义。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟 ......
图像压缩 初入
图像压缩根据对图像的恢复效果来进行分类，主要分为无损压缩和有损压缩，基于深度学习的图像压缩方法多为有损图像压缩，基于深度学习的图像压缩性能已经超过了 JPEG 和 BPG，并且这种性能上的差距仍在逐步扩大。 算法流派： 基于卷积神经网络的图像压缩方法： CNN 卷积运算中的稀疏连接和参数共享两大特性 ......
图像识别技术在农业领域的应用与挑战
导言： 随着科技的不断发展，图像识别技术在各行各业都有着广泛的应用，农业领域也不例外。本文将探讨图像识别技术在农业中的应用，以及在这一领域面临的挑战和机遇。 1. 农作物病害检测： 图像识别技术可以用于检测农作物上的病害和害虫，通过拍摄叶片或果实的图像，识别植物健康状况，及时采取措施来预防和治理病虫 ......
Sante DICOM Editor CT图像
Sante DICOM Editor官方版是业界领先的DICOM文件编辑和操作应用程序，这款软件可以对拍摄的病人影像数据进行调整，可以标注影像的图像区域，可以立即将诊断的结果显示在报告上，方便您通过Sante DICOM Editor管理自己的DICOM影像数据。 3D Slicer对输入数据进行三 ......
基于深度学习的图像生成与识别技术研究
基于深度学习的图像生成与识别技术是人工智能领域中备受关注的研究领域之一。这些技术借助深度神经网络模型，具有出色的性能和广泛的应用，包括图像生成、图像识别、图像分割等。以下是关于这两个领域的研究方向和趋势： 图像生成技术 生成对抗网络 (GANs)：GANs 是生成图像最引人注目的技术之一。它包括一个 ......