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基于卷积神经网络的图像识别技术研究与实践
基于卷积神经网络的图像识别技术研究与实践 卷积神经网络（CNN）是一种深度学习模型，它在图像识别领域取得了显著的成果。本文旨在探讨基于卷积神经网络的图像识别技术研究与实践。 一、卷积神经网络概述 卷积神经网络是一种深度学习模型，它通过卷积运算对图像进行特征提取，然后使用全连接层进行分类。卷积神经网络 ......
数字图像处理-杨淑莹(二)
噪声消除法 对于二值图像上的噪声消除 二值图像黑白点噪声滤波 消除孤立黑像素点 邻域平均法 如果各点噪声是独立等分布的，经过这种方法平滑后，信噪比提高，但是图像的边缘细节会变得很模糊 3*3均值滤波 超限邻域平均法 N*N均值滤波器 选择式掩模平滑-选择式掩模平滑制作9种窗口，取5*5窗口，计算 ......
图像缩放
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <style> * {box-sizing: border-box;} .img-zoom-con ......
深度学习在图像识别领域还有哪些应用？
深度学习在图像识别领域的应用非常广泛，除了之前提到的图像分类、目标检测、语义分割和图像生成，还有其他一些应用。 图像超分辨率重建：深度学习技术可以用于提高图像的分辨率，例如通过使用生成对抗网络（GAN）和变分自编码器（VAE）等技术，可以将低分辨率的图像转换为高分辨率的图像，从而提高了图像的清晰度和 ......
ICLR2023 | 用于图像复原的基础二值卷积单元
前言 本文分享 ICLR 2023 论文Basic Binary Convolution Unit For Binarized Image Restoration Network ，介绍用于图像复原的基础二值卷积单元。 本文转载自我爱计算机视觉 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技 ......
水果识别系统Python+TensorFlow+卷积神经网络算法【图像识别】
引言 随着科技的发展，我们生活中的各种便利工具日益增加。例如，你有没有想过，当你在超市里看到一个陌生的水果，却不知道它是什么名字时，有一个工具可以帮你识别出来？今天，我要为大家介绍一种基于Python的水果识别系统。这个系统不仅识别准确，还具有友好的用户界面。下面，让我们一起探索这个神奇的系统吧！ ......
图像二值化后相减的bug
图像二值化后是uint8类型. 不能直接做减法. 因为2个uint8 减完还是uint8. 没有符号. 解法: astype提升即可. dangqian=dangqian.astype(int) tmpmuban=tmpmuban.astype(int) aaaa=np.abs(tmpmuban-d ......
Topaz DeNoise AI：智能图像降噪的终极解决方案 Mac+win
Topaz DeNoise AI是一款功能强大的智能图像降噪软件，它利用最新的人工智能技术来消除图像中的噪声和干扰，为您带来更清晰、更生动的图像效果。无论您是专业摄影师还是普通用户，Topaz DeNoise AI都能够满足您对图像质量的需求。 →→↓↓载Topaz DeNoise AI mac/w ......
openvino之图像分类
基于resnet18的图像分类，1000个类别。 openvino工作机制： 下面是代码： 1 import cv2 as cv 2 import numpy as np 3 from openvino.inference_engine import IECore 4 5 6 ''' 7 1、读取模 ......
openvino之SSD图像目标检测
模型下载： cd C:\OpenVINO\openvino_2020.4.287\deployment_tools\open_model_zoo\tools\downloader 执行： python downloader.py --name face-detection-0102 下载好的模型文件 ......
opencv 图像处理方法汇总
Qt的简单使用： https://www.cnblogs.com/carsonzhu/p/10815654.html 一个案例： 图像处理仿真平台 https://blog.csdn.net/qq_37340229/article/details/128685044 该系统主要针对医学 超声图像进行 ......
图像识别技术在不同场景下有哪些应用？
图像识别技术在不同场景下的应用包括： 遥感图像识别：航空遥感和卫星遥感图像通常用图像识别技术进行加工以便提取有用的信息。该技术目前主要用于地形地质探查，森林、水利、海洋、农业等资源调查，灾害预测，环境污染监测，气象卫星云图处理以及地面军事目标识别等。 通讯领域的应用：包括图像传输、电视电话、电视 ......
基于图像形态学处理的目标几何形状检测算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 目标几何形状检测是计算机视觉领域中的重要任务之一，旨在从图像中自动识别和定位不同的几何形状，例如矩形、圆形、三角形等。这些形状检测在许多领域中都具有广泛的应用，如工业自动化、物体识别、医学图像分析等。其中，基于图 ......
ICCV 2023｜利用双重聚合的Transformer进行图像超分辨率
前言 本文提出了 DAT（Dual Aggregation Transformer），是一种用于图像超分辨率 Transformer 模型。DAT 以块间和块内双重方式，聚合空间和通道特征，实现强大的建模能力。 本文转载自将门创投 作者：陈铮 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术 ......
在哪里可以找到官方的mysql容器图像？
如果您在容器上部署MySQL，那么首要任务之一就是找到正确的镜像。 有一定程度的混乱，尤其是当我们试图帮助部署有问题的人时。 例如，当人们说我使用的是官方的docker镜像… 这到底意味着什么？Docker Hub，提供他们的官方形象(https://hub.docker.com/_/mysql)， ......
数字图像处理-杨淑莹
图像处理相关基础 图像增强 增强方法分为两类，空间域法和频域法 空间域法包括主要在原图像上对像素的灰度值进行处理，包括点运算和局部运算，点运算直接修改单个像素点，局部运算是要看相邻像素之间的关系 频域法在图像的变换域上进行处理，然后进行反变换，得到增强的图像 图像存储 黑白图像-单值矩阵 灰度图像- ......
CVPR2023:SimpleNet:一个简单的图像异常检测和定位网络
论文题目： SimpleNet: A Simple Network for Image Anomaly Detection and Localization 摘要 我们提出了一个简单且应用友好的网络(称为SimpleNet)来检测和定位异常。SimpleNet由四个部分组成:(1)生成局部特征的预训 ......
CIIS 2023 丨聚焦文档图像处理前沿领域，合合信息 AI 助力图像处理与内容安全保障
近日，2023第十二届中国智能产业高峰论坛（CIIS 2023）在江西南昌顺利举行。大会由中国人工智能学会、江西省科学技术厅、南昌市人民政府主办，南昌市科学技术局、中国工程科技发展战略江西研究院承办。本次大会重点关注AI大模型、生成式AI、无人系统、智能制造、数字安全等领域，汇集了来自中国工程院、国 ......
图像加密算法总结
一、基于混沌Logistic加密算法 1.加密过程：混沌加密算法使用混沌序列作为密钥来对数据进行加密。混沌序列是由混沌系统生成的一系列看似随机的数字。通过将明文与混沌序列进行异或运算或其他操作，可以将数据转化为加密形式。只有拥有相同的混沌序列才能正确解密数据。[1] 混沌系统指的是一类非线性动力系统 ......
图像传感器HDR技术
动态范围是成像中非常重要的一个性能指标，它描述了在一幅图像里能够同时体现高光和阴影部分内容的能力。如果动态范围比较窄，很容易出现亮处过曝或者暗处全黑的不理想效果。 动态范围的数学定义为： \[DR = 20log_{10}\frac{i_{max}}{i_{min}} \]其中，\(i_{max}\ ......
图像识别在自动驾驶和智能安防中的关键应用
图像识别在自动驾驶和智能安防中的关键应用 随着人工智能和深度学习技术的发展，图像识别已经成为了自动驾驶和智能安防领域的关键应用之一。图像识别技术能够通过处理和分析图像数据，帮助自动驾驶车辆和智能安防系统实现更准确、更高效的运行。本文将介绍图像识别在自动驾驶和智能安防中的关键应用及其相关技术。 一、图 ......
图像识别技术如何改变智能家居的体验？
图像识别技术在智能家居中的应用正在改变我们的生活体验。通过图像识别技术，智能家居可以更准确地识别用户，并自动调整环境以适应用户的需求。以下是图像识别技术在智能家居中的一些应用： 人脸识别：通过人脸识别技术，智能家居可以自动识别家庭成员，并根据他们的习惯和偏好调整环境。例如，当家庭主人在家时，智能照明 ......
基于百度AI实现文字和图像敏感内容审核
前言 百度AI是指百度公司的人工智能技术全称。它采用深度学习技术，包括自然语言处理、语音识别、计算机视觉、知识图谱等，可应用于各个领域如互联网、医疗、金融、教育、汽车、物流等。百度AI的发展将帮助人类更好地理解世界和提高生活品质，接下来就通过一个小案例演示实现百度AI在文字和图像敏感审核运用。 项目 ......
龙格现象 图像对比及Python代码实现
先定义牛顿插值函数，输入插值点和我拟合的点，毕竟是拟合光滑曲线，而画图都是点点相连，所以拟合点越多，曲线越光滑。 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def newton_interpolation(X,Y,x): """ 计算x点的 ......
牛顿插值法 不同阶图像对比及Python代码实现
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def newton_interpolation(X,Y,x): """ 计算x点的插值 """ sum=Y[0] temp=np.zeros((len(X),len(X))) #将第一行赋值 fo ......
采用ResNet网络+TSNE降维算法对自建图像数据集进行二维可视化显示
起因：某一天下午，我在“玩”的时候，突然接到了老板的电话，说是要对图像做可视化降维。因此，我拿到了一批图像的数据。 数据的特点： 1、数据集的图像分为4类，并且每一种类的图像多少不均衡。 2、数据集图像是一个大文件夹，里面包含4个文件夹，而且里面命名非常不规范。 3、数据集图像大小也不一样。 任务: ......
扩展的多曝光图像合成算法及其在单幅图像增强中的应用。
针对Exposure fusion算法存在的Out-of-range Artifact和low frequency halo两个瑕疵，分析了Extended Exposure Fusion的改进过程，并进一步借助有关方法实现了单幅图像的Simulated Exposure Fusion过程。 ......
Stable Diffusion基础：ControlNet之图像提示（垫图）
本文给大家分享 Stable Diffusion 的基础能力：ControlNet 之图片提示。 这篇故事的主角是 IP-Adapter，它的全称是 Text Compatible Image Prompt Adapter for Text-to-Image Diffusion Models，翻译成 ......