spark a7

在本地运行spark程序,出现Scala module 2.13.4 requires Jackson Databind version >= 2.13.0 and < 2.14.0 - Found jackson-databind version 2.12.7

这是jackson多版本题 , 我们需要屏蔽所有hadoop 组件中的Jackson,在pom.xml文件里修改: 添加 <exclusions> <exclusion> <groupId>com.fasterxml.jackson.module</groupId> <artifactId>*</a ......

【博学谷学习记录】超强总结,用心分享 | spark知识点总结1

【博学谷IT技术支持】 ## Spark基础 ### spark的特点 * 运行速度快 ```js 提供了一个全新的数据结构哦RDD(弹性的分布式数据集) 整个Spark是基于线程来运行的,线程的启动和销毁优于进程 ``` * 易用性 ```js spark 提供了多种操作语言的API,python ......
知识点 知识 spark

提高数据的安全性和可控性,数栈基于 Ranger 实现的 Spark SQL 权限控制实践之路

在企业级应用中,数据的安全性和隐私保护是极其重要的。Spark 作为数栈底层计算引擎之一,必须确保数据只能被授权的人员访问,避免出现数据泄露和滥用的情况。为了实现Spark SQL 对数据的精细化管理及提高数据的安全性和可控性,数栈基于 Apache Ranger 实现了 Spark SQL 对数据 ......
可控性 安全性 权限 数据 Ranger

spark资源动态调整--内容搬运,周知

动态资源分配 Spark的动态资源分配就是executor数据量的动态增减,具体的增加和删除数量根据业务的实际需要动态的调整。具体表现为:如果executor数据量不够,则增加数量,如果executor在一段时间内空闲,则移除这个executor。 动态增加executor配置项:spark.dyn ......
动态 内容 资源 spark

Hudi学习笔记4 - Hudi配置之Spark配置

Spark Datasource Configs 读配置 |配置项|是否必须|默认值|配置说明| |:-|:-|:-|:-| |as.of.instant|Y|N/A|0.9.0 版本新增,时间旅行查询从哪儿开始,有两种格式的值:yyyyMMddHHmmss 和 yyyy-MM-dd HH:mm:s ......
Hudi 笔记 Spark

[HiBench] 安装HiBench,测试在Spark上跑PageRank与修改源码测试

[HiBench] 安装HiBench,测试在Spark上跑PageRank与修改源码测试 背景:我想在HiBench上测试在Spark上跑PageRank性能,并想要修改PageRank的源码进行测试。本来,HiBench在README里写的已经挺清楚的了,直接照着做就行。奈何我用的服务器没有珂学 ......
HiBench 源码 PageRank Spark

68元工业级双核A7,全新T113核心板震撼上市!

万象奥科全新T113核心板震撼上市,仅68元、工业级品质、双核A7处理器、外设丰富,诠释极致性价比! 参数速递 1.全志T113工业级处理器,主频1.2GHz 2.双核Cortex-A7+玄铁C906 RISC-V + HiFi4 DSP异构多核 3.内存128MB/256MB/512MB,存储25 ......
核心 全新 工业 T113 113

Access to XMLHttpRequest at 'file:///xxx/%C3%A7%C2%9C' from origin 'null' has been blocked by CORS policy: Cross origin requests are only supported for protocol schemes:

Access to XMLHttpRequest at 'file:///xxx/%C3%A7%C2%9C' from origin 'null' has been blocked by CORS policy: Cross origin requests are only supported fo ......
origin 39 XMLHttpRequest supported requests

Spark安装部署与基础实践

安装 java 运行命令 sudo apt install openjdk-8-jdk-headless 进行安装 运行java -version测试安装是否成功,结果如下,安装成功 安装Spark 运行wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/spark/spark ......
基础 Spark

hive on spark报错

Error in query: Detected implicit cartesian product for LEFT OUTER join between logical plansUnion Join condition is missing or trivial.Either: use th ......
spark hive on

Windows平台下单机Spark环境搭建

为了在有限的资源上学习大数据处理与分析技术,借鉴Linux以及部分网上的教程,在Windows10平台搭建Spark环境。本文将简单记录搭建流程以及其中遇到的坑。 Spark的部署模式主要有四种: Local模式(单机模式) Standalone模式(使用Spark自带的简单集群管理器) YARN模 ......
单机 Windows 环境 Spark 平台

在CentOS上安装和配置Spark Standalone

1.确认Java已安装 在CentOS上运行以下命令以确认Java是否已安装: java -version 如果Java未安装,请按照以下步骤进行安装: sudo yum install java-1.8.0-openjdk-develx 修改/etc/profile文件,末尾添加 export J ......
Standalone CentOS Spark

使用 OpenCV、Kafka 和 Spark 技术进行视频流分析

核心要点 为了可靠且高效地处理大规模的视频流数据,需要有一个可扩展、能容错、松耦合的分布式系统; 本文中的示例应用使用开源的技术来构建这样的系统,这些技术包括 OpenCV、Kafka 和 Spark。另外,还可以使用 Amazon S3 或 HDFS 进行存储; 该系统包含了三个主要的组件:视频流 ......
视频流 OpenCV Kafka Spark 技术

Video Stream Analytics Using OpenCV, Kafka and Spark Technologies

Key Takeaways For reliable handling and efficient processing of large scale video stream data, there is a need for a scalable, fault tolerant and loos ......
Technologies Analytics Stream OpenCV Video

ARM A7 PMU+perf简单记录

关键词:pmu,perf等等。 简单记录PMU及其内核驱动,内核中perf相关内容,以及两者是如何关联的。然后记录perf应用是如何和PMU硬件关联的,以及如何使用perf查看PMU结果。 A7 PMU概要 PMU作为一个扩展功能,是一种非侵入式的调试组件。 对PMU寄存器的访问可以通过CP15协处 ......
perf ARM PMU A7

Hive On Spark调优

第1章 集群环境概述 1.1 集群配置概述 本课程所用集群由5台节点构成 其中2台为master节点: 用于部署HDFS的NameNode Yarn的ResourceManager 另外3台为worker节点,用于部署HDFS的DataNode、Yarn的NodeManager等角色。 Master ......
Spark Hive On

spark

首先安装JAVA,SCALA scala安装 解压包 [root@master ~]# tar -zxvf scala-2.11.8.tgz -C /usr/local/src/ 配置环境变量 #SCALA_HOME export SCALA_HOME=/usr/local/src/scala ex ......
spark

Spark持久化

众所周知,RDD只会保留血缘关系,不存储计算结果。如果想要让计算结果持久化存储,那就要引入cache和persist方法。 提前感受变化 禁用持久化 package com.pzb.rdd.persist import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apac ......
Spark

Spark算子总结

Spark的算子分为两大类:transform(转换算子)和action(行动算子) transform算子:map、mapPartitions、mapPartitionsWithIndex、flatMap、glom、groupBy、filter、sample、distinct、coalesce、r ......
算子 Spark

解决Spark读取tmp结尾的文件报错的问题

业务场景 flume采集文件到hdfs中,在采集中的文件会添加.tmp后缀。一个批次完成提交后,会将.tmp后缀重名名,将tmp去掉。 所以,当Spark程序读取到该hive外部表映射的路径时,在出现找不到xxx.tmp文件的问题出现。 解决思路: Hdfs提供了读取文件筛选的接口PathFilte ......
文件 问题 Spark tmp

Spark高级

Spark 宽依赖和窄依赖 窄依赖(Narrow Dependency): 指父RDD的每个分区只被 子RDD的一个分区所使用, 例如map、 filter等 宽依赖(Shuffle Dependency): 父RDD的每个分区都可能被 子RDD的多个分区使用, 例如groupByKey、 redu ......
Spark

Java语言在Spark3.2.4集群中使用Spark MLlib库完成XGboost算法

一、概述 XGBoost是一种基于决策树的集成学习算法,它在处理结构化数据方面表现优异。相比其他算法,XGBoost能够处理大量特征和样本,并且支持通过正则化控制模型的复杂度。XGBoost也可以自动进行特征选择并对缺失值进行处理。 二、代码实现步骤 1、导入相关库 import org.apach ......
Spark 集群 算法 XGboost 语言

Java语言在Spark3.2.4集群中使用Spark MLlib库完成朴素贝叶斯分类器

一、贝叶斯定理 贝叶斯定理是关于随机事件A和B的条件概率,生活中,我们可能很容易知道P(A|B),但是我需要求解P(B|A),学习了贝叶斯定理,就可以解决这类问题,计算公式如下: P(A)是A的先验概率 P(B)是B的先验概率 P(A|B)是A的后验概率(已经知道B发生过了) P(B|A)是B的后验 ......
Spark 集群 语言 Spark3 MLlib

分布式计算技术(上):经典计算框架MapReduce、Spark 解析

当一个计算任务过于复杂不能被一台服务器独立完成的时候,我们就需要分布式计算。分布式计算技术将一个大型任务切分为多个更小的任务,用多台计算机通过网络组装起来后,将每个小任务交给一些服务器来独立完成,最终完成这个复杂的计算任务。本篇我们介绍两个经典的计算框架MapReduce和Spark。 — MapR ......
分布式 MapReduce 框架 经典 Spark

spark 的几个简单实例

最近写了几个简单的spark structured streaming 的代码实例。 目的是熟悉spark 开发环境搭建, spark 代码开发流程。 开发环境: 系统:win 11 java : 1.8 scala:2.13 工具:idea 2022.2 ,maven 3, git 2.37 sp ......
实例 spark

Spark on Yarn配置

1、Spark on Yarn配置 1.)在搭建好的Spark上修改spark-env.sh文件: # vim $SPARK_HOME/conf/spark-env.sh 添加以下配置: export HADOOP_CONF_DIR=${HADOOP_HOME}/etc/hadoop export ......
Spark Yarn on

Spark学习笔记01

1、spark程序开发完成后,打包成jar包。 如何将jar包分发到 spark集群?1、启动集群 启动master ./sbin/start-master.sh 启动worker ./bin/spark-class org.apache.spark.deploy.worker.worker spa ......
笔记 Spark

Hadoop、Hive和Spark的关系

大数据技术生态中,Hadoop、Hive、Spark是什么关系?| 通俗易懂科普向 Hadoop、Hive和Spark,都是大数据相关的系统和技术。 大数据也是数据管理系统的范畴。数据管理系统涉及两个方面的问题,一个是数据怎么存储?一个是数据怎么计算? 为了方便理解,我们需要从单机的时代来讲解。 在 ......
Hadoop Spark Hive

大数据经典论文解读 - Spark

Spark Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing 可看作一个支持多轮迭代的MapReduce模型,但是引入了 RDD 这样的函数式对象的数据集概念。Sp ......
经典 数据 论文 Spark