spark a7
在本地运行spark程序,出现Scala module 2.13.4 requires Jackson Databind version >= 2.13.0 and < 2.14.0 - Found jackson-databind version 2.12.7
这是jackson多版本题 , 我们需要屏蔽所有hadoop 组件中的Jackson,在pom.xml文件里修改: 添加 <exclusions> <exclusion> <groupId>com.fasterxml.jackson.module</groupId> <artifactId>*</a ......
【博学谷学习记录】超强总结,用心分享 | spark知识点总结1
【博学谷IT技术支持】 ## Spark基础 ### spark的特点 * 运行速度快 ```js 提供了一个全新的数据结构哦RDD(弹性的分布式数据集) 整个Spark是基于线程来运行的,线程的启动和销毁优于进程 ``` * 易用性 ```js spark 提供了多种操作语言的API,python ......
提高数据的安全性和可控性,数栈基于 Ranger 实现的 Spark SQL 权限控制实践之路
在企业级应用中,数据的安全性和隐私保护是极其重要的。Spark 作为数栈底层计算引擎之一,必须确保数据只能被授权的人员访问,避免出现数据泄露和滥用的情况。为了实现Spark SQL 对数据的精细化管理及提高数据的安全性和可控性,数栈基于 Apache Ranger 实现了 Spark SQL 对数据 ......
spark资源动态调整--内容搬运,周知
动态资源分配 Spark的动态资源分配就是executor数据量的动态增减,具体的增加和删除数量根据业务的实际需要动态的调整。具体表现为:如果executor数据量不够,则增加数量,如果executor在一段时间内空闲,则移除这个executor。 动态增加executor配置项:spark.dyn ......
Hudi学习笔记4 - Hudi配置之Spark配置
Spark Datasource Configs 读配置 |配置项|是否必须|默认值|配置说明| |:-|:-|:-|:-| |as.of.instant|Y|N/A|0.9.0 版本新增,时间旅行查询从哪儿开始,有两种格式的值:yyyyMMddHHmmss 和 yyyy-MM-dd HH:mm:s ......
[HiBench] 安装HiBench,测试在Spark上跑PageRank与修改源码测试
[HiBench] 安装HiBench,测试在Spark上跑PageRank与修改源码测试 背景:我想在HiBench上测试在Spark上跑PageRank性能,并想要修改PageRank的源码进行测试。本来,HiBench在README里写的已经挺清楚的了,直接照着做就行。奈何我用的服务器没有珂学 ......
68元工业级双核A7,全新T113核心板震撼上市!
万象奥科全新T113核心板震撼上市,仅68元、工业级品质、双核A7处理器、外设丰富,诠释极致性价比! 参数速递 1.全志T113工业级处理器,主频1.2GHz 2.双核Cortex-A7+玄铁C906 RISC-V + HiFi4 DSP异构多核 3.内存128MB/256MB/512MB,存储25 ......
Access to XMLHttpRequest at 'file:///xxx/%C3%A7%C2%9C' from origin 'null' has been blocked by CORS policy: Cross origin requests are only supported for protocol schemes:
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Spark安装部署与基础实践
安装 java 运行命令 sudo apt install openjdk-8-jdk-headless 进行安装 运行java -version测试安装是否成功,结果如下,安装成功 安装Spark 运行wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/spark/spark ......
hive on spark报错
Error in query: Detected implicit cartesian product for LEFT OUTER join between logical plansUnion Join condition is missing or trivial.Either: use th ......
Windows平台下单机Spark环境搭建
为了在有限的资源上学习大数据处理与分析技术,借鉴Linux以及部分网上的教程,在Windows10平台搭建Spark环境。本文将简单记录搭建流程以及其中遇到的坑。 Spark的部署模式主要有四种: Local模式(单机模式) Standalone模式(使用Spark自带的简单集群管理器) YARN模 ......
在CentOS上安装和配置Spark Standalone
1.确认Java已安装 在CentOS上运行以下命令以确认Java是否已安装: java -version 如果Java未安装,请按照以下步骤进行安装: sudo yum install java-1.8.0-openjdk-develx 修改/etc/profile文件,末尾添加 export J ......
使用 OpenCV、Kafka 和 Spark 技术进行视频流分析
核心要点 为了可靠且高效地处理大规模的视频流数据,需要有一个可扩展、能容错、松耦合的分布式系统; 本文中的示例应用使用开源的技术来构建这样的系统,这些技术包括 OpenCV、Kafka 和 Spark。另外,还可以使用 Amazon S3 或 HDFS 进行存储; 该系统包含了三个主要的组件:视频流 ......
Video Stream Analytics Using OpenCV, Kafka and Spark Technologies
Key Takeaways For reliable handling and efficient processing of large scale video stream data, there is a need for a scalable, fault tolerant and loos ......
ARM A7 PMU+perf简单记录
关键词:pmu,perf等等。 简单记录PMU及其内核驱动,内核中perf相关内容,以及两者是如何关联的。然后记录perf应用是如何和PMU硬件关联的,以及如何使用perf查看PMU结果。 A7 PMU概要 PMU作为一个扩展功能,是一种非侵入式的调试组件。 对PMU寄存器的访问可以通过CP15协处 ......
Hive On Spark调优
第1章 集群环境概述 1.1 集群配置概述 本课程所用集群由5台节点构成 其中2台为master节点: 用于部署HDFS的NameNode Yarn的ResourceManager 另外3台为worker节点,用于部署HDFS的DataNode、Yarn的NodeManager等角色。 Master ......
spark
首先安装JAVA,SCALA scala安装 解压包 [root@master ~]# tar -zxvf scala-2.11.8.tgz -C /usr/local/src/ 配置环境变量 #SCALA_HOME export SCALA_HOME=/usr/local/src/scala ex ......
Spark持久化
众所周知,RDD只会保留血缘关系,不存储计算结果。如果想要让计算结果持久化存储,那就要引入cache和persist方法。 提前感受变化 禁用持久化 package com.pzb.rdd.persist import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apac ......
Spark算子总结
Spark的算子分为两大类:transform(转换算子)和action(行动算子) transform算子:map、mapPartitions、mapPartitionsWithIndex、flatMap、glom、groupBy、filter、sample、distinct、coalesce、r ......
解决Spark读取tmp结尾的文件报错的问题
业务场景 flume采集文件到hdfs中,在采集中的文件会添加.tmp后缀。一个批次完成提交后,会将.tmp后缀重名名,将tmp去掉。 所以,当Spark程序读取到该hive外部表映射的路径时,在出现找不到xxx.tmp文件的问题出现。 解决思路: Hdfs提供了读取文件筛选的接口PathFilte ......
Spark高级
Spark 宽依赖和窄依赖 窄依赖(Narrow Dependency): 指父RDD的每个分区只被 子RDD的一个分区所使用, 例如map、 filter等 宽依赖(Shuffle Dependency): 父RDD的每个分区都可能被 子RDD的多个分区使用, 例如groupByKey、 redu ......
Java语言在Spark3.2.4集群中使用Spark MLlib库完成XGboost算法
一、概述 XGBoost是一种基于决策树的集成学习算法,它在处理结构化数据方面表现优异。相比其他算法,XGBoost能够处理大量特征和样本,并且支持通过正则化控制模型的复杂度。XGBoost也可以自动进行特征选择并对缺失值进行处理。 二、代码实现步骤 1、导入相关库 import org.apach ......
Java语言在Spark3.2.4集群中使用Spark MLlib库完成朴素贝叶斯分类器
一、贝叶斯定理 贝叶斯定理是关于随机事件A和B的条件概率,生活中,我们可能很容易知道P(A|B),但是我需要求解P(B|A),学习了贝叶斯定理,就可以解决这类问题,计算公式如下: P(A)是A的先验概率 P(B)是B的先验概率 P(A|B)是A的后验概率(已经知道B发生过了) P(B|A)是B的后验 ......
分布式计算技术(上):经典计算框架MapReduce、Spark 解析
当一个计算任务过于复杂不能被一台服务器独立完成的时候,我们就需要分布式计算。分布式计算技术将一个大型任务切分为多个更小的任务,用多台计算机通过网络组装起来后,将每个小任务交给一些服务器来独立完成,最终完成这个复杂的计算任务。本篇我们介绍两个经典的计算框架MapReduce和Spark。 — MapR ......
spark 的几个简单实例
最近写了几个简单的spark structured streaming 的代码实例。 目的是熟悉spark 开发环境搭建, spark 代码开发流程。 开发环境: 系统:win 11 java : 1.8 scala:2.13 工具:idea 2022.2 ,maven 3, git 2.37 sp ......
Spark on Yarn配置
1、Spark on Yarn配置 1.)在搭建好的Spark上修改spark-env.sh文件: # vim $SPARK_HOME/conf/spark-env.sh 添加以下配置: export HADOOP_CONF_DIR=${HADOOP_HOME}/etc/hadoop export ......
Spark学习笔记01
1、spark程序开发完成后,打包成jar包。 如何将jar包分发到 spark集群?1、启动集群 启动master ./sbin/start-master.sh 启动worker ./bin/spark-class org.apache.spark.deploy.worker.worker spa ......
Hadoop、Hive和Spark的关系
大数据技术生态中,Hadoop、Hive、Spark是什么关系?| 通俗易懂科普向 Hadoop、Hive和Spark,都是大数据相关的系统和技术。 大数据也是数据管理系统的范畴。数据管理系统涉及两个方面的问题,一个是数据怎么存储?一个是数据怎么计算? 为了方便理解,我们需要从单机的时代来讲解。 在 ......
大数据经典论文解读 - Spark
Spark Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing 可看作一个支持多轮迭代的MapReduce模型,但是引入了 RDD 这样的函数式对象的数据集概念。Sp ......