specific export model layer
Markov Decision Process Model Based on Value Iteration
Using the taxi example of OpenAI Gym to achieve and tune MDP model in Reinforcement Learning based on value iteration. ......
执行SQL 获取一个Model
sqlParams?.ToArray() == sqlParams != null ? sqlParams.ToArray() : null /// <summary> /// 获取最新的数据 /// </summary> /// <returns></returns> public WeldRes ......
python sqlalchemy 动态设置表名__tablename__，一个model对应多个table
from sqlalchemy import create_engine,Column,BigInteger,String from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy.orm import sessi ......
gccgo对于import&export的实现
问题 C++一个经常被人诟病的地方就是编译速度，大型C++项目(例如chrome)的构建时间会很长，编译和链接都是如此。这使得大型C++项目的开发迭代比较痛苦。 作为一种新生的语言，go在设计的时候就考虑到了构建时间的问题，力图提高编译速度。 那么这种加速又是如何实现的呢？ gcc说明 当前的go编 ......
laravel:单元测试之model(10.27.0)
一，相关文档 https://learnku.com/docs/laravel/10.x/testing/14895 二，php代码 1，查看laravel自带的phpunit的版本 liuhongdi@lhdpc:/data/laravel/dignews$ ./vendor/bin/phpuni ......
openapi-generator修改默认生成的Model文件名称
openapi-generator为各种语言都以抽象类的形式进行了默认配置 以Typescript为例，其中的抽象类路径为 openapi-generator\modules\openapi-generator\src\main\java\org\openapitools\codegen\langu ......
Paper Reading: WCDForest: a weighted cascade deep forest model toward the classifcation tasks
针对 gcForest 存在的一些缺点，本文提出了一种 WCDForest 模型来提高小样本分类数据集的准确率。为了提高 WCDForest 的特征提取能力，提出了一种等量多粒度扫描模块，可以平等地扫描边缘特征。提出了类向量加权模块和特征增强模块，它们重新评估了 RF 在多粒度扫描和级联森林阶段的分... ......
R语言建立和可视化混合效应模型mixed effect model|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=20631 最近我们被客户要求撰写关于混合效应模型的研究报告，包括一些图形和统计输出 我们已经学习了如何处理混合效应模型。本文的重点是如何建立和_可视化_ 混合效应模型的结果 设置 本文使用数据集，用于探索草食动物种群对珊瑚覆盖的影响。 knit ......
SPSS Modeler用K-means（K-均值）聚类、CHAID、CART决策树分析31省市土地利用情况和GDP数据|附文件数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32840 原文出处：拓端数据部落公众号 随着经济的快速发展和城市化进程的不断推进，土地资源的利用和管理成为了一项极为重要的任务。而对于全国各省市而言，如何合理利用土地资源，通过科学的方法进行规划和管理，是提高土地利用效率的关键。 本文旨在应用SPS ......
运算放大器“浮地”的实际应用(Model 617电路分析)
在AN67的Figure 81中，有一种供电方式，叫做Suspended。如下图。 重画电路，改成自己容易理解的方式。如下如。 把运放外部加一级缓冲器，再来看一下，如下图。 吉时利的617电路只提取这部分功能，并简化前级的输入电路，如下图。 最近手机只有流量，看不了视频，只能无聊到分析电路了。就把A ......
通过反射对比两个Model值的差异
//Head var head = row.Head.GetType().GetProperties(); var headModel = model.Head.GetType().GetProperties(); foreach (var h in head) { if (h.Name != "C ......
flask学习-03 模型Model 解决flask migtate 时报No changes in schema detected
报如上错误说明建表示失败 flask-migrate是检测上下文中db.Model的子类来创建表的..，所有我们必须让这个app能够知道有这个models文件的存在，所以，在app文件导入类user ......
Spring Data JPA : 查-条件化查询Specification
条件化查询 用查询条件创建Specification对象 参考Spring Data JPA Specification查询 使用Criteria查询 Criteria查询是面向对象查询， root就是一个对象，root.get("name")就是name属性。可以级联获取属性 每一个查询条件创建一 ......
vue2 el-input-number 千分位显示的支持（不影响v-model的数值取值）
<!-- 增加v-thousands指令 --> <el-input-number v-model="row.money" v-thousands :controls="false" :min="0" :precision="2" style="width: 100%" // 添加全局指令或局部指令 ......
Elasticsearch_exporter + Prometheus + Grafana监控之搭建梳理
一、安装elasticsearch_exporter并启动 1.1 官网下载elasticsearch_exporter的安装包，地址如下： 如果是Linux系统，建议安装此版本：elasticsearch_exporter-1.3.0.linux-amd64.tar.gz https://gith ......
npm安装datav-vue3(一个大屏边框和装饰组件)后报错Failed to resolve entry for package "@dataview/datav-vue3". The package may have incorrect main/module/exports specified in its package.json.
原因:个人认为应该是npm上的版本比较低,因为弄好后装饰只能用到第8个,后面的都没有,查看package.json里它的版本为^0.0.0-test.1672506674342,也就是说还没有正式版,在官方的说明里也有体现 [目前还处于 Alpha 阶段，所有的 API 及 Props 都可能在后续 ......
Transformer-based Encoder-Decoder Models
整理原链接内容方便阅读 https://colab.research.google.com/github/patrickvonplaten/notebooks/blob/master/Encoder_Decoder_Model.ipynb title: "Transformer-based Enco ......
论文阅读：Unifying Large Language Model and Knowledge Graph：A RoadMap
1 Introduction 大模型和知识图谱结合的综述。 简单介绍一下大模型和知识图谱的优缺点： 如上所示。 本文主要划分为三个模块，分别为： KG-enhanced LLMs LLM-augmented KGs Synergized LLM + KG 2 Background 主要介绍了LLM和 ......
执行这个这个命令sh download_depth_models.sh【记录】
要下载上述模型，自己的电脑执行不了sh命令。 网上先下载git这个软件。 sh.exe用这个软件来运行 cd到 download_depth_models.sh这个文件所在的路径 再sh download_depth_models.sh执行这个命令！ 方法二： 直接用记事本打开这个文件downloa ......
Conditional Probability Models for Deep Image Compression
深度神经网络被训练来作为图像压缩的自动编码器是一个前沿方向，面临的挑战有两方面——量化(quantization)和权衡reconstruction error (distortion) and entropy (rate)，这篇文章关注后者。 主要思想是使用上下文模型直接对潜在表示的熵建模;3D- ......
关于Halcon中variation_model模型的快速解读。
关于Halcon中variation_model模型这方面的资料网络上也基本是空白，不过好在Halcon的帮助文档非常人性化，经过自己的尝试，基本复现了这个算子的各个细节，分享供大家共同研究。 ......
[917] Replace text in a specific table within a Word document using Python
To replace text in a specific table within a Word document using Python, you can use the python-docx library to access and modify the content of the t ......
[915] Implementation of zooming to layer and exporting to PDF in arcpy
ref: Camera - ArcGIS Pro ref: Introduction to arcpy.mp # Set the path to your project file (.aprx) project_file = r"Map 1.3 Heritage.aprx" # Reference ......
D365增加Model reference,解决does not designate a class or table编译错误问题
当我们导入基础数据时，需要创建一些基本的Emplyee信息，当引用到HcmHireNewWorkerContract和HcmWorkerTransition时，提示如下错误： 'HcmHireNewWorkerContract'does not designate a class or table. ......
课程一第四周：Deep L-layer neural network
Deep L-layer neural network What is a deep neural network? 深层的神经网络就是包含了更多隐藏层的神经网络。 从某种意义上来说，logistic regression可以称为一层的神经网络“1 layer NN”。当计算神经网络的层数，通常将输 ......
Conditional Probability Models for Deep Image Compression
深度神经网络被训练来作为图像压缩的自动编码器是一个前沿方向，面临的挑战有两方面——量化(quantization)和权衡reconstruction error (distortion) and entropy (rate)，这篇文章关注后者。 主要思想是使用上下文模型直接对潜在表示的熵建模;3D- ......
Internet-augmented language models through few-shot prompting for open-domain question answering阅读笔记
Internet-augmented language models through few-shot prompting for open-domain question answering 其实我没怎么正经读过论文，尤其是带实验的，我目前认真读过的（大部头）也就是一些LLM的综述。记录这个文档主 ......
Vue2和Vue3中的v-model的区别
Vue2：v-model是 :value和@input的简写 Vue3： v-model是 :modelValue和@update:modelValue的简写 Vue2文档 ......
How to export objects to a csv file using pure JavaScript All In One
How to export objects to a CSV file using pure JavaScript All In One
如何使用纯 JavaScript 将对象导出到 csv 文件
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