specific export model layer
FAILED: ParseException line 1:17 cannot recognize input near 'student2' 'select' 'id' in destination specification
hive向表中插入数据时报错： FAILED: ParseException line 1:17 cannot recognize input near 'student2' 'select' 'id' in destination specification 错误： insert overwrit ......
《Mamba: Linear-Time Sequence Modeling with Selective State Spaces》阅读笔记
论文标题 《Mamba: Linear-Time Sequence Modeling with Selective State Spaces》 作者 Albert Gu 和 Tri Dao 初读 摘要 Transformer 架构及其核心注意力模块 地位：目前深度学习领域普遍的基础模型。 为了解决 ......
14.Do you have a tentative plan for you reading and/or research writing project for this semester? Create a timetable with specific goals, objectives, ways to realize them and timelines.
Round 1: Discussing the Importance of a Tentative Plan Speaker 1 (Graduate Student A): Greetings, everyone. Today, our topic revolves around having a ......
16.What are the basic elements of an argument according to Toulmin Model? How do you evaluate evidences with the intellectual standards?
Round 1: Understanding the Basic Elements of Toulmin Model Speaker 1 (Student A): Hello, everyone! Let's start by discussing the basic elements of the ......
Recommendation as Instruction Following: A Large Language Model Empowered Recommendation Approach
目录概InstructRecInstruction Generation Zhang J., Xie R., Hou Y., Zhao W. X., Lin L., Wen J. Recommendation as instruction following: a large language mo ......
什么是 Web 开发的 Server Side Model
在 Web 开发中，"Server-Side Model" 是指在服务器端进行数据处理和运算的模型。这种模型的主要优点是可以处理大量数据，同时也可以利用服务器的强大计算能力。与客户端模型（如 JavaScript 中的 MVC 模型）相比，服务器端模型可以更好地保护数据和算法，因为它们不会被发送到客 ......
A Novel Approach Based on Bipartite Network Recommendation and KATZ Model to Predict Potential Micro-Disease Associations
A Novel Approach Based on Bipartite Network Recommendation and KATZ Model to Predict Potential Micro-Disease Associations Shiru Li 1, Minzhu Xie 1, Xi ......
GMMSeg: Gaussian Mixture based Generative Semantic Segmentation Models
前置知识：【EM算法深度解析 - CSDN App】http://t.csdnimg.cn/r6TXM Motivation 目前的语义分割通常采用判别式分类器，然而这存在三个问题：这种方式仅仅学习了决策边界，而没有对数据分布进行建模；每个类仅学习一个向量，没有考虑到类内差异；OOD数据效果不好。生 ......
models补充
一、字段 1.字段列表 1 AutoField(Field) 2 - int自增列，必须填入参数 primary_key=True 3 4 BigAutoField(AutoField) 5 - bigint自增列，必须填入参数 primary_key=True 6 7 注：当model中如果没有自 ......
models简略总结
models.py文件 1 from django.db import models 2 3 # Create your models here. 4 5 class Classes(models.Model): 6 """ 7 班级表 8 """ 9 name = models.CharField ......
Prometheus Dashboard for elasticsearch exporter
prometheus-community/elasticsearch_exporter: Elasticsearch stats exporter for Prometheus Releases · prometheus-community/elasticsearch_exporter Dashbo ......
SPSS modeler利用类神经网络对茅台股价涨跌幅度进行预测
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34459 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Xu Zhang 数据变得越来越重要，其核心应用“预测”也成为各个行业以及产业变革的重要力量。对于股市来说，用人工智能来对股价进行预测成为量化投资的一个重要手段。本项目帮助客户运用powerBI获取 ......
sap 命名空间下 ux-specification 开发包的内容和使用场景介绍
在 SAP UI5 项目中，package.json 文件扮演了一个核心的角色，它是描述项目的关键元素，包括项目的元数据，脚本，依赖项等。其中，@sap/ux-specification 是一个特别的依赖项，它提供了 SAP 的用户体验 (UX) 规范，用于定义和驱动 SAP Fiori 应用的一致 ......
SAP UI5 开发项目 package.json 文件里的 @sap/ux-specification 依赖
如下图所示： 在SAP UI5中，@sap/ux-specification 是一个由SAP提供的库，旨在帮助开发人员实现符合SAP Fiori设计准则的用户界面（UI）。该库提供了一系列工具、资源和指南，以确保UI5应用程序的设计和实现符合SAP Fiori标准，从而提供一致、易用且美观的用户体验 ......
How to export Postman request as a cURL comman
https://help.mulesoft.com/s/article/How-to-export-Postman-request-as-a-cURL-command-to-help-MuleSoft-Support How to export Postman request as a cURL c ......
Python报错：WARNING conda.models.version:get_matcher(542): Using .* with relational operator is superfluous and deprecated and will be removed in a future version of conda.
参考： https://blog.csdn.net/weixin_45685859/article/details/132916216 报错： [23:59:14](pytorch) devil@OMEN:~$ [23:59:14](pytorch) deviconda install pytorc ......
执行SQL 获取一个Model 集合 List<Model>
/// <summary> /// 获取最新的24条数据 /// </summary> /// <returns></returns> public List<WeldResultModel> GetListByLase24() { var sql = @"SELECT TOP 24 * FROM ......
MySQL Model SQL
USE INFORMATION_SCHEMA; SELECT CONCAT( '/// <summary>\r\n/// ', COLUMN_COMMENT, '\r\n/// </summary>\r\npublic ', CASE DATA_TYPE WHEN 'bigint' THEN IF( ......
安装redis_exporter 以及配置prometheus
安装： 1、下载redis_exporterwget https://github.com/oliver006/redis_exporter/releases/download/v1.29.0/redis_exporter-v1.29.0.linux-amd64.tar.gz 2、解压/usr/lo ......
ENTROFORMER: A TRANSFORMER-BASED ENTROPY MODEL基于transformer的熵模型
目录简介模型核心代码性能实验 简介 \(\quad\)由于cnn在捕获全局依赖关系方面效率低，因此该文章提出了基于tansformer的熵模型——Entoformer；并针对图像压缩进行了top-k self-attention和a diamond relative position encodin ......
vue报错export 'default' (imported as 'VueRouter') was not found in 'vue-router'
直接使用npm install vue-router -save安装的路由，运行报错 经排查后发现是安装的vue-router版本太高 使用 npm uninstall vue-router 卸载之前安装的路由 使用 npm i vue-router@3.5.2 安装低版本的路由 问题解决！！！ ......
Leveraging Pre-trained Large Language Models to Construct and UtilizeWorld Models for Model-based Task Planning
0 Abstract 将LLM直接作为planner的方法实用性不足的几个原因：plan的正确率有限，严重依赖于feedback（与sim或者真实环境的交互），利用人类feedback的效率低下。 作者在两个IPC域和一个Household域证实了GPT-4可以用来生成高质量的PDDL模型（执行超过 ......
Towards Reasoning in Large Language Models A Survey
Reasoning 定义 推理：以逻辑和系统的方式进行思考，利用证据和过往经验来得出结论或作出抉择。 演绎推理Deductive Reasoning 结论来源于前提假设的阳性 前提假设：哺乳动物都有肾脏 前提假设：鲸是哺乳动物 结论：鲸有肾脏 归纳推理Inductive Reasoning 结论来源 ......
TensorFlow-深度学习预训练模型的使用方法讲解（TensorFlow-Explanation on how to use deep learning pre-trained models）
在运用深度学习模型时，掌握运用预训练模型的方法是必不可少的一步。为什么要使用与训练的模型，原因归纳如下： （1）使用大量高质量的数据（如 ImageNet 是普林斯顿大学与斯坦福大学所主导的项目）又加上设计较复杂的模型结构（如ResNet模型高达150层）设计出来的模型，准确率会大大提高。 （2）可 ......
ElasticSearch之cat trained model API
命令样例如下： curl -X GET "https://localhost:9200/_cat/ml/trained_models?v=true&pretty" --cacert $ES_HOME/config/certs/http_ca.crt -u "elastic:ohCxPH=QBE+s5 ......
论文：Multistep ahead prediction of temperature and humidity in solar greenhouse based on FAM-LSTM model
Multistep ahead prediction of temperature and humidity in solar greenhouse based on FAM-LSTM model 基于 FAM-LSTM 模型的日光温室温湿度多步提前预测 题目：“Multistep ahead pr ......
Can Pre-Trained Text-to-Image Models Generate Visual Goals for Reinforcement Learning
概述 Learning form the Void (LfVoid) 根据给定的language instruction对observation进行appearance-based and structure-based修改得到goal images，为RL提供奖励信号。提升了example-bas ......
export和export default的区别
export 和export default都是对外暴露成员，但是二者区别是：export default 则是在 export的基础上，为规定模块提供一个默认的对外接口。 1. export 1. 输出方式 使用export向外暴露的成员，只能使用{}来包裹，这种形式，叫作【按需导出】 expor ......
Computer vision: models, learning and inference
http://www.computervisionmodels.com/ 13.2.3 SIFT detector SIFT 尺度不变特征转换 s a second method for identifying interest points 一个尺度和对应兴趣点定位 14 15 16 ......
django 创建model 并迁移生成表 在创建记录的写法流程
django 创建model 并迁移生成表 在创建记录的写法流程 在Django中，创建一个新的模型并迁移生成表的步骤如下： 在你的应用的models.py文件中定义模型。例如，我们创建一个名为Person的模型，它有name和age两个字段： from django.db import model ......