sqlalchemy模型flask model

背景 最近需要做一个微调的培训，所以不可避免地需要上手一下相关的微调，而受限于机器资源，暂时没法做全参数微调，所以就尝试了目前比较火的两种高效微调方式，分别是PTuning和LoRA。模型选择得自然是现在中文做的比较好的ChatGLM2-6B。 微调的代码分别用的是 PTuning LoRA 在分别 ......

static下面放一些静态文件图片、css等，templates下面放置模板 编写好的html文件等； app.run() 通过app.route找到要运行的函数，函数中通过render_template将参数传递给HTML模板文件，HTML中将提取出的数据展示出来； ......

......

1.三剑客：grep、send、awk 作用：主要应用于查看日志、分析日志、命令监控、修改配置文件shell脚本等 演示数据： 数据1：/etc/passwd 数据2：test.sh #!/bin/bash for ((i=1;i<=10;i++)) do echo test_$i done 数据3 ......

源代码：  这段代码是 Angular 中的 RxJS 代码，主要是创建一 ......

现实场景中考虑成本和推理延时，大家还是希望能用6B的模型就不用100B的大模型。但在前两章反复提到小模型不具备思维链推理能力，那这个能力有可能通过后天训练来获得么？如何让小模型具备COT能力呢？ ......

众所周知，我们是访问不通OpenAI官方服务的，但是我们可以自己通过代理或者使用第三方代理访问接口 现在新出台的规定禁止使用境外的AI大模型接口对境内客户使用，所以我们需要使用国内的大模型接口 国内的效果真的很差，现在如果想使用GPT大模型，可以使用微软Azure的OpenAI服务。 负责任的AI ......

#### 43. 三种事件模型是什么？ ``` 事件是用户操作网页时发生的交互动作或者网页本身的一些操作，现代浏览器一共有三种事件模型。 第一种事件模型是最早的 DOM0 级模型，这种模型不会传播，所以没有事件流的概念，但是现在有的浏览器支持以冒泡的方式实 现，它可以在网页中直接定义监听函数，也可以 ......

## 一、介绍 鸟类识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架，开发网页端操作平台，实现用户上传一张图片识别其名称。 ## 二、效果图片 ![img_07_14 ......

public function getTmsOrderTravel(){ // 第一个参数为要关联的子表模型类名， // 第二个参数指定 通过子表的user_id，关联主表的usesr_id字段 // 这里写清楚点大概意思就是User.user_id => Order.user_id return ......

/** * 来源 * 1.Model::updateAll() * 2.Model::findOne(id)->save() * @param $attributes * @param $condition * @param $params * @return int * @throws \yii\ ......

​HarmonyOS的官方API中提供了QRCode组件（QRCode-基础组件-组件参考（基于ArkTS的声明式开发范式）-ArkTS API参考-HarmonyOS应用开发），这个组件有个缺点只能用于显示二维码，无法显示条码与解析码内容，下面给大家介绍一个功能强大的三方库@ohos/zxing， ......

参考资料： AN IMAGE IS WORTH 16X16 WORDS: TRANSFORMERS FOR IMAGE RECOGNITION AT SCALE [论文链接] [论文源代码] [写的比较好的Pytorch ViT Tutorial] 1. 研究动机（Motivation） 作者成文时 ......

本文主要是结合PPO在大模型中RLHF微调中的应用来理解PPO算法。 一、强化学习介绍 1.1、基本要素 环境的状态S：t时刻环境的状态$S_{t}$是环境状态集中某一个状态，以RLHF中为例，序列$w1,w2,w3$是当前的状态。 个体的动作A：t时刻个体采取的动作$A_{t}$，给定序列$w1, ......

RFM模型是一种根据客户的最近购买时间、购买频率和购买金额来进行客户分析的方法，可以帮助企业识别最有价值的客户，提高客户忠诚度和留存率。RFM模型虽然早在1970年就开始应用于直销和邮寄行业，但是在电商领域却还没有被广泛利用，这实在是令人遗憾。有数据显示，获取一个新客户的成本往往要比留住一个老客户高 ......

### 问题： pip 安装了模块，提示 No module named ### 解决方法： 1.先看看模块列表里是否安装好了： ```bash pip list 模块名 ``` 2.看看模块安装路径： ```bash pip show 模块名 ``` 3.多个版本的 Python ，看看pip把包 ......

## 1. 实验 ```python """ test tensorboard basic demo """ from keras.layers import Dense from keras.models import Sequential from keras.callbacks import ......

@app.route("xxxxxx", methods=['POST', 'OPTIONS']) def case_desc_post(): """ 提交案例基本信息 :return: """ print(1111) if request.method in ('OPTIONS',): retur ......

## 前言 先介绍下这个项目。 最近我一直在探索大语言模型，根据不同场景训练了好几个模型，为了让用户测试使用，需要开发前端。 这时候，用 Gradio 搭建的前端是不太够的，虽说 GitHub 上也有一堆开源的 ChatGPT 前端，但我看了一圈，并没有找到便于二次开发定制的，再一想，这么简单的功能 ......

1.背景 数仓建模方法有很多种，各有千秋，可能比较常用的是维度建模或者大宽表的方式进行建模的比较多，DataVault模型用的比较少，特此通过例子来实践加深理解一下。 2.DataVault定义 Data Vault是一种数据仓库建模方法，最早由Dan Linstedt在20世纪90年代提出，主要应 ......

# 前言 之前自己写的flask使用gunicorn上线生产环境没有什么问题，但是最近搭建了一个现成的flask项目，当使用python直接运行时不会有问题，而使用gunicorn时则会出现一些问题。 # 部署过程 ## 运行测试 这里使用pyenv创建了一个虚拟环境，并安装好依赖 ```bash ......

全文链接：https://tecdat.cn/?p=33212 原文出处：拓端数据部落公众号 本文通过利用回归模型对天猫商品流行度进行了研究，确定了决定天猫商品流行度的重要因素。并讲述、论证了预测天猫商品流行度是天猫商品交易的至关重要的环节。通过对天猫商品流行度预测技术的发展和探讨，深度剖析了天猫商 ......

from flask import Flask, request from flask_cors import CORS app = Flask(__name__) CORS(app) @app.route('/') def index(): return '欢迎使用 Flask Demo 应用！' ......

前言 商汤大模型团队提出的文生图大模型RAPHAEL，可以生成具有高度艺术风格或者摄影风格的图片，速度极快。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教 ......

方法1： 对于分类任务，每类先手动搞个 100张图，然后训练个基础模型。 找一些相关的数据，用这个模型跑出来一些结果，然后手工挑选一些来扩增数据集。 方法2： 使用 clip 把这些相关的数据做一个嵌入，保存下来，然后通过问问题的方式，找到需要类别的数据 方法3： 直接用 clip 来做图像分类任务 ......

HBase数据模型中，主要有以下几种字段类型： 1. 列族(Column Family)：列族是HBase数据模型的基本组织单元。它是逻辑上相关的列的集合，通常表示一个实体的属性或者一组相关属性。列族在表创建时定义，所有属于同一列族的列都具有相同的前缀。 2. 列(Column)：列是列族中的成员， ......

推荐：NSDT场景编辑器助你快速搭建可二次开发的3D应用场景 最终图像： 步骤-1 下面给出了这个双子塔的基本轮廓。 步骤-2 由于它是一栋88层的建筑，所以我一开始打算把它建到40层。为此，我使用标准的基元类型：盒子和圆柱体。 对象类型：框参数 对象类型：圆柱参数 按以下方式放置它们。 步骤-3 ......

# Django详解之models操作 Django 模型是与数据库相关的，与数据库相关的代码一般写在 models.py 中，Django 支持 sqlite3, MySQL, PostgreSQL等数据库，只需要在settings.py中配置即可，不用更改models.py中的代码，丰富的AP ......

选址问题是运筹学中非常经典的问题。选址问题是指在确定选址对象，选址目标区，成本函数以及存在何种约束条件的前提下，以总物流成本最低或总服务最优或社会效益最大化为总目标，以确定物流系统中物流节点的数量、位置，从而合理规划物流网络结构。设施选址问题（Facility Location Problem）自2 ......

摘要：基于盘古大模型能力，华为云MetaStudio数字内容生产线全新升级，推出数字人模型生成服务和模型驱动服务。 近日，华为开发者大会2023 ( Cloud ) 在东莞拉开帷幕。基于盘古大模型能力，华为云MetaStudio数字内容生产线全新升级，推出数字人模型生成服务和模型驱动服务，旨在通过数 ......