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sqlalchemy模型flask model

使用3DS Max 创建未来派螺栓枪模型

在本教程中，我们将在 3Ds Max 中使用不同的多边形建模技术和工具对未来派螺栓枪进行建模。您将学习如何通过添加支撑边缘等来平滑高多边形对象时避免网格错误。 ......
未来派 螺栓 模型 3DS Max

在Illustrator中创建 3D 冰淇淋模型对象

推荐：NSDT场景编辑器助你快速搭建可二次开发的3D应用场景 一旦你学会了如何在Illustrator中制作一个对象3D，你可以前往Envato Elements，在那里你可以找到大量的3D设计来激发你的灵感。这个基于订阅的市场拥有超过 2，000 个 Illustrator 附加组件，您可以不受限 ......
Illustrator 冰淇淋 模型 对象 3D

ChatGPT大模型通识与变革思考

一、ChatGPT与GPT通识 ChatGPT是一个聊天应用。一个输入框，输入你想问他的任何问题，他会给你一个答案，并且这个答案看起来是经过思考、讲究语法并且正确的。他理解你的语言，并能用你的语言给你答案。 而这背后，就是GPT这个大模型在发挥作用（Generative Pre-trained Tr ......
模型 ChatGPT

Stable Diffusion升级版SDXL，一键运行包和18G模型分享！

今天主要分享两个东西，一个是ComfyUI软件包，一个是SDXL的两个模型。 有这两个东西就可以快速出图了 先来简单介绍一下SDXL的特点。 Stable Diffusion XL 或 SDXL 是最新的图像生成模型，与以前的 SD 模型（包括 SD 2.1）相比，它专为更逼真的输出而定制，具有更详 ......
升级版 Diffusion 模型 Stable SDXL

Hugging News #0717: 开源大模型榜单更新、音频 Transformers 课程完成发布！

每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「Hugging News」。本期 Hugging News 有哪些有趣的消息，快来看看吧！ 🎉 😍 ## 重磅更新 ......
Transformers 模型 音频 Hugging 课程

大语言模型的预训练[1]:基本概念原理、神经网络的语言模型、Transformer模型原理详解、Bert模型原理介绍

# 大语言模型的预训练[1]:基本概念原理、神经网络的语言模型、Transformer模型原理详解、Bert模型原理介绍 # 1.大语言模型的预训练 ## 1.LLM预训练的基本概念 预训练属于迁移学习的范畴。现有的神经网络在进行训练时，一般基于反向传播（Back Propagation，BP）算法 ......
模型 原理 语言 神经网络 Transformer

人工智能LLM模型：奖励模型的训练、PPO 强化学习的训练、RLHF

# 人工智能LLM模型：奖励模型的训练、PPO 强化学习的训练、RLHF # 1.奖励模型的训练 ## 1.1大语言模型中奖励模型的概念 在大语言模型完成 SFT 监督微调后，下一阶段是构建一个奖励模型来对问答对作出得分评价。奖励模型源于强化学习中的奖励函数，能对当前的状态刻画一个分数，来说明这个状 ......
模型 人工智能 人工 智能 RLHF

Pytorch自定义数据集模型完整训练流程

2、导入各种需要用到的包 import torch //用于导入名为"torch"的模块。torch 是一个广泛使用的库，用于构建和训练神经网络。它提供了丰富的功能和工具，包括张量操作、自动求导、优化算法等，使得深度学习任务更加简单和高效。可以使用torch.Tensor类来创建张量，使用torch ......
模型 流程 Pytorch 数据

数据分享|用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=24127 最近我们被客户要求撰写关于预测鲍鱼年龄的研究报告，包括一些图形和统计输出。 鲍鱼是一种贝类，在世界许多地方都被视为美味佳肴 养殖者通常会切开贝壳并通过显微镜计算环数来估计鲍鱼的年龄。因此，判断鲍鱼的年龄很困难，主要是因为它们的大小不仅取决 ......
数据 鲍鱼 线性 弹性 模型

Jetpack Compose：开始使用Model

# 接上篇 https://www.cnblogs.com/develon/p/17525925.html 参考：https://juejin.cn/post/6844903982742126600 # Model 概览 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/96 ......
Jetpack Compose Model

用MMCls训练手势模型

import os import json import mmcv import time from mmcv import Config from mmdet.apis import inference_detector, init_detector, show_result_pyplot, tr ......
手势 模型 MMCls

在 3ds Max 中对链模型进行摆放姿势处理

在本教程中，我将向您展示如何对链条进行建模，并通过几个简单的步骤对其进行装配。这使您可以以有效的方式对链进行姿势和动画处理。本教程面向初学者，每个步骤都详细概述和显示，但确实假设了 3D Studio Max 的一些基本知识。 ......
姿势 模型 3ds Max ds

3ds max高级教程：创建带有骨骼动画的机器人模型

与3D Studio Max和类似产品中的大多数任务一样，如果您知道如何操作，索具机器人很容易。根据机器人的复杂性，有些人可能会发现它比操纵人类或动物角色更容易。这是因为机器人的大多数部件在运动过程中都不会变形，除了电缆和其他柔性部件，所以你不必“蒙皮”它。构建一个很酷的机器人的主要挑战之一是创建逼... ......
骨骼 机器人 模型 机器 动画

django项目中分多个models.py创建table

> django项目每个app都默认有一个model.py文件。 > > 当app需要大量建立table，且需要分类时，能否建立多个model.py文件? > 。 1、在app文件夹下创建一个models文件夹(myapp/models/)： 2、将app文件夹中models.py文件删除（也可以剪 ......
多个 项目 django models table

【9.0】Django框架之模型层

# 【一】前言 > Django自带的sqlite3数据对日期格式不敏感，处理的时候容易出错 ## 【1】测试脚本 - 测试脚本 - 当我们只想要测试Django中的某一个py文件的内容时，我们可以不需要书写前后端交互的形式，而是直接写一个测试脚本即可 - 测试环境的准备 - 在测试文件中书写下面内 ......
框架 模型 Django 9.0

常用语言的线程模型（Java、go、C++、python3）

了解一下线程模型还是很有必要的，如果不清楚语言层面上的线程在操作系统层面怎么映射使用，在使用过程中就会不清不楚，可能会踩一些坑 ......
线程 模型 常用 python3 语言

面试题-css标准盒模型和怪异盒模型

标准盒模型，宽度width = content +padding +boder 怪异盒模型：width = width，会去挤压内容 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8" /> <meta name="viewpo ......
模型 标准 css

人工智能自然语言处理：N-gram和TF-IDF模型详解

# 人工智能自然语言处理：N-gram和TF-IDF模型详解 # 1.N-gram 模型 **N-Gram 是一种基于统计语言模型的算法。它的基本思想是将文本里面的内容按照字节进行大小为 N 的滑动窗口操作，形成了长度是 N 的字节片段序列。** 每一个字节片段称为 gram，对所有 gram 的出 ......
自然语言 人工智能 人工 模型 自然

人工智能大语言模型微调技术：SFT 监督微调、LoRA 微调方法、P-tuning v2 微调方法、Freeze 监督微调方法

# 人工智能大语言模型微调技术：SFT 监督微调、LoRA 微调方法、P-tuning v2 微调方法、Freeze 监督微调方法 # 1.SFT 监督微调 ## 1.1 SFT 监督微调基本概念 SFT（Supervised Fine-Tuning）监督微调是指在源数据集上预训练一个神经网络模型， ......
方法 人工智能 人工 P-tuning 模型

LoRA：Low-Rank Adaptation Of Language Model

# LoRA：Low-Rank Adaptation Of Language Model ## O、摘要 本文提出一种新的大模型（本文主要指 transformer）微调方法：低秩自适应。其主要特性为，冻结预训练模型的权重，并将可训练低秩矩阵，分解到模型的每一层，从而大大减少下游任务的训练参数量。与 ......
Adaptation Language Low-Rank Model LoRA

TCP/IP 五层模型

TCP/IP 五层模型 从下到上依次是： 1）物理层：主要是指具体的物理媒介和物理设备 任务：物理层的主要功能是利用传输介质为数据链路层提供物理联接，负责数据流的物理传输工作（主要定义了系统的电气、机械、过程和功能标准。如：电压、物理数据速率、最大传输距离、物理联接器和其他的类似特性）。基本单位是比 ......
模型 TCP IP

一般加性模型简介

一般加性模型简介 ......
模型 简介

2023.28 WAIC 大模型

2023世界人工智能大会(简称“WAIC”)于7月6日-8日在中国上海开幕。本届世界人工智能大会以“智联世界，生成未来”为主题,涵盖大模型、AI for Science、通用智能体等十大话题方向,充分展现新技术赋能各行各业的多元生态。本次大会有着多个“之最”，参展企业数为400多家，是历届最多；展览 ......
模型 2023.28 2023 WAIC 28

共享模型之管程

一 共享带来的问题 两个线程对初始值为 0 的静态变量一个做自增，一个做自减，各做 5000 次，结果是 0 吗？ static int counter = 0; public static void main(String[] args) throws InterruptedException { ......
模型

AI查理芒格—把经典思维模型prompt化

我又来分享有用的prompt编写思路啦，今天带来的是一则AI思维模型prompt思路： 因为今天的prompt使用了嵌套逻辑，会有点绕，所以我先把提纲挈领的部分列在前面，我们的目的是： 1：让ChatGPT自己描述思维模型的概念和编写prompt的基本原则，如果有偏差，进行调整 2：给ChatGPT ......
模型 思维 经典 prompt

MATLAB用GARCH模型对股票市场收益率时间序列波动的拟合与预测|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=24211 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 使用 garch 指定一个单变量GARCH（广义自回归条件异方差）模型 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 garch 模型的关键参数包 ......
时间序列 股票市场 收益率 序列 收益

SAS，Stata，HLM，R，SPSS和Mplus分层线性模型HLM分析学生受欢迎程度数据|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=10809 最近我们被客户要求撰写关于分层线性模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文用于比较六个不同统计软件程序（SAS，Stata，HLM，R，SPSS和Mplus）的两级分层线性模型的过程和输出 下面介绍的六个模型都是两级分层模型的变体， ......
数据 线性 HLM 模型 程度

Python 并发编程之IO模型(转载)

## Python 并发编程之IO模型 > https://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7454717.html ### IO模型介绍 > 为了更好地了解IO模型，我们需要事先回顾下：同步、异步、阻塞、非阻塞 同步（synchronous） IO和异步（a ......
模型 Python

Neutron网络模型

网络类型 VLAN模型 VXLAN模型 VXLAN和VLAN VID转换 针对不同场景，VID说法不同。针对VXLAN来说是VNI，针对VLAN来说是VLAN ID。VLAN和VXLAN共用br-int网桥时，VXLAN解封装后变成VLAN报文，防止br-int上VXLAN报文解封装成VLAN后的内 ......
模型 Neutron 网络

JVM内存模型和类加载

内存模型 JVM内存模型主要分为堆、程序计数器、方法区、虚拟机栈和本地方法栈。 堆 堆中包含了字符串常量池。 程序计数器 记录线程执行的字节码的地址。 方法区 存放已被虚拟机加载的类相关信息，包括类信息、运行时常量池（存放编译生成的字面量和符号引用）。当类加载到内存后，JVM把类文件常量池中的内容存 ......
模型 内存 JVM
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