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模型蒸馏在计算机视觉中的应用

[toc] 文章名称：《44.《模型蒸馏在计算机视觉中的应用》》 背景介绍： 随着深度学习的发展，计算机视觉领域取得了巨大的进步，尤其是卷积神经网络(CNN)在图像分类、目标检测、图像分割等领域取得了突破性进展。然而，训练一个大型CNN模型需要大量的计算资源和时间，而且往往容易出现过拟合等问题。为了 ......
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模型剪枝在图像识别中的应用：让计算机视觉任务更准确、更快

[toc] 计算机视觉是人工智能领域中非常重要的一个分支，它涉及到计算机视觉技术、机器学习算法以及深度学习模型等多个方面的研究。近年来，随着深度学习模型的不断发展和改进，计算机视觉任务的质量得到了极大的提升，但同时也出现了许多挑战和问题，例如训练数据的不平衡、模型的过拟合等问题。为了更好地解决这些问 ......
更快 模型 图像 视觉 任务

强化学习中的强化学习模型应用：推荐系统、自然语言处理

[toc] 强化学习是人工智能领域的一个新兴领域，它通过不断地试错和学习来优化决策策略。近年来，随着深度学习的兴起，强化学习在自然语言处理、推荐系统、游戏 AI 等领域得到了广泛应用。本文将介绍强化学习中的强化学习模型在推荐系统和自然语言处理中的应用，并探讨相关技术原理、实现步骤、应用示例和优化改进 ......
自然语言 模型 自然 语言 系统

基于深度学习的自动化推理：基于图论和计算图模型的推理

[toc] 《基于深度学习的自动化推理：基于图论和计算图模型的推理》 一、引言 随着人工智能和深度学习技术的快速发展，自动化推理成为了人工智能领域的一个重要研究方向。自动化推理能够提高人工智能系统的性能，降低人工干预的成本，是人工智能领域中的一个重要挑战。图论和计算图模型是自动化推理中非常重要的两个 ......
深度 模型

【环境部署】TransformersTTS模型 -- 将文字转化为语音

## 论文背景 A Text-to-Speech Transformer in TensorFlow 2 Neural Speech Synthesis with Transformer Network FastSpeech: Fast, Robust and Controllable Text t ......
TransformersTTS 语音 模型 文字 环境

Automatic quality of generated text Evaluation for Large Language Models，针对大模型生成结果的自动化评测研究

Automatic quality of generated text Evaluation for Large Language Models，针对大模型生成结果的自动化评测研究 ......
Evaluation Automatic generated Language 模型

CVPR最佳论文颁给自动驾驶大模型！中国团队第一单位，近10年三大视觉顶会首例

前言 这个高光时刻，属于自动驾驶，属于大模型，更是属于中国团队。 本文转载自量子位 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、基础入 ......
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（1）基于TCP协议的简单套接字(打电话模型)

# 基于TCP协议的简单套接字(打电话模型) ## 【一】简单版1.0 ### 服务端 ```python # -*-coding: Utf-8 -*- # @File : 服务端 .py # author: Chimengmeng # blog_url : https://www.cnblogs. ......
套接字 模型 TCP

MosaicML 推出 30B 模型 — 挑战 LLaMA、Falcon 和 GPT

![mosaic](https://img2023.cnblogs.com/other/618196/202306/618196-20230623144431213-794229398.jpg) MosaicML正在推出其第二个开源大型语言模型（LLM），称为MPT-30B，这是继五月份首次推出的较 ......
MosaicML 模型 Falcon LLaMA 30B

JVM内存模型及CMS、G1和ZGC垃圾回收器详解

### 1. JVM 内存模型 JVM 内存模型主要指运行时的数据区，包括 5 个部分，如下图所示。 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200929170200113.jpg?x-oss-process=image/watermark,type_Z ......
模型 内存 垃圾 JVM CMS

轻松配置深度学习模型 ?

动动发财的小手，点个赞吧！ ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2549345/202306/2549345-20230623000825454-1340888429.png) 由于所有模块都需要大量参数和设置，因此管理深度学习模型可能很困难。训练模块可能需要诸 ......
深度 模型

【深度学习】参数量、模型大小、显存

对于一个深度学习神经网络来说，其通常包含很多卷积层，用于不断提取目标的特征，或对目标进行最终定位或者分类。 1 数据存储精度与存储空间 在深度学习神经网络中，最常见的数据格式是float32，占4个字节（Byte）。类似地，float16，占2个字节。1024个字节为1KB，1024x1024个字节 ......
显存 深度 模型 大小 参数

【AI绘画模型汇总】分享5个国内实用的AI绘画模型网站-C站AI模型平替网站

鉴于大家未必会有魔法工具访问civitai(C站)下载AI模型，这里我搜集整理了5个实用的国内版AI模型素材库，无障碍访问下载Stable diffusion模型。 1、LiblibAI 访问速度快，作品墙、有提示词参考。无需登录即可下载模型 地址：[LiblibAI_中国最大的原创AI模型分享社区 ......
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【环境部署】SPECTER模型-基于transformer的科学出版物

## 论文背景 **标题：**SPECTER: Document-level Representation Learning using Citation-informed Transformers **摘要：**表示学习是自然语言处理系统的关键组成部分。像BERT这样的最新Transformer语 ......
出版物 transformer 模型 SPECTER 环境

VSCODE cannot find package "GOPROJECT/src/chapter1/model" in any of解决方法

环境： win10 go 1.20 问题描述： 在go项目中想要导入自己的其他包的方法或变量，保存后提示 cannot find package "GOPROJECT/src/chapter1/model" in any of: D:\VScode\language\Go\src\GOPROJECT ......
quot GOPROJECT chapter1 chapter package

Vue（三）：数据绑定（v-bind和v-model）

数据绑定分为单向数据绑定和双向数据绑定，单向数据绑定就是前面学习的v-bind指令，而双向数据绑定则是下面学习的v-model指令。 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>数据绑定</title> <script ty ......
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PromptBench:大型语言模型的对抗性基准测试

PromptBench是微软研究人员设计的一个用于测量大型语言模型(llm)对对抗性提示鲁棒性的基准测试。这个的工具是理解LLM的重要一步，随着这些模型在各种应用中越来越普遍，这个主题也变得越来越重要。 研究及其方法论 PromptBench采用多种对抗性文本攻击，研究人员生成了4000多个对抗性提 ......
对抗性 基准 PromptBench 模型 语言

模型剪枝在大规模数据集处理中的应用：让数据处理更高效、更快速

[toc] 引言 随着机器学习和深度学习应用的不断发展，大规模数据的处理变得越来越重要。然而，这些数据往往包含大量的特征和噪声，使得模型的训练和评估面临着巨大的挑战。为了提高模型的效率和准确性，模型剪枝 (Model Selection) 成为了一个必不可少的工具。本文将介绍模型剪枝在大规模数据集处 ......
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数据模型的架构设计和演化：保持数据模型的可持续发展

[toc] 数据模型是人工智能领域中至关重要的基础架构之一，它决定了机器学习算法的性能和可靠性。因此，保持数据模型的可持续发展非常重要。在本文中，我们将探讨如何设计、演化和维护一个可持续发展的数据模型。 首先，我们需要理解数据模型的基本概念。数据模型是一组规则、映射和约束，用于描述数据之间的关系和模 ......
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OPEN AI 全新版本在线免费体验2.0.0支持最新对话模型，和16K上下文

之前在线体验接入体验案例不完善，一直没有完善，现在换了全新的聊天UI, ![](https://images.soboys.cn/202306221352669.png) 移动端适配 ![](https://files.mdnice.com/user/16746/48ece94b-b5e5-4239 ......
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自然语言处理 Paddle NLP - 基于预训练模型完成实体关系抽取

[自然语言处理 Paddle NLP - 信息抽取技术及应用](https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/17460173.html) 重点：SOP 图、BCEWithLogitsLoss # 基于预训练模型完成实体关系抽取 信息抽取旨在从非结构化自然语言文本中提取结构化知 ......
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SPSS Modeler用K-means（K-均值）聚类、CHAID、CART决策树分析31省市土地利用情况和GDP数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32840 原文出处：拓端数据部落公众号 随着经济的快速发展和城市化进程的不断推进，土地资源的利用和管理成为了一项极为重要的任务。而对于全国各省市而言，如何合理利用土地资源，通过科学的方法进行规划和管理，是提高土地利用效率的关键。 本文旨在应用SPS ......
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Proj. CAR Paper Reading: CodeBPE: Investigating Subtokenization Options for Large Language Model Pretraining on Source Code

## Abstract 本文：探索LLM在source code上pretrain时的subtokenization效果。 subtokenization: split long tokens into smaller subtokens, in order to ensure the relati ......
Subtokenization Investigating Pretraining Language CodeBPE

模型剪枝在大规模数据集处理中的应用：让数据处理更高效、更快速

[toc] 引言 随着机器学习和深度学习应用的不断发展，大规模数据的处理变得越来越重要。然而，这些数据往往包含大量的特征和噪声，使得模型的训练和评估面临着巨大的挑战。为了提高模型的效率和准确性，模型剪枝 (Model Selection) 成为了一个必不可少的工具。本文将介绍模型剪枝在大规模数据集处 ......
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模型生成技术：让智能家居变得更加智能化和高效化

[toc] 1. 引言 智能家居是一个非常热门的领域，随着人工智能技术的不断发展，模型生成技术也成为了智能家居领域的一个热门技术。本文将介绍模型生成技术，让智能家居变得更加智能化和高效化。 2. 技术原理及概念 模型生成技术是指利用机器学习和深度学习算法，对现有的数据进行建模，生成新的数据序列。在智 ......
智能 智能家居 模型 技术

jsonp 使用(Flask + python)

### 1.web端控制台代码 ``` const successCallback = function(data) { console.log(data); } var import_js = document.createElement('script'); import_js.setAttri ......
python jsonp Flask

前段盒模型

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研发效能平台的“双流”模型

![img](https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_gif/jxHgxicVs5Y2N4DyQJT8Y6J3gx111okphVZ9XADdozcNXgQZtDib4dKKUn2FMdugbLAblStic3x2cc1nKia8qEjF9g/640?wx_fmt=gif) > ......
效能 模型 平台

使用AI聊天模型写作和编码心得

原文合集地址如下，有需要的朋友可以关注 [本文地址](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5MjY4OTQ2Nw==&mid=2247484232&idx=1&sn=ea03dd8a5199398e276156216db62d70&chksm=ec7cc01cdb ......
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2023年6月20日15:10:59 我看了各种方案，但是多多少少都有各种问题 建议使用 https://github.com/kirkbushell/eloquence ### 安装 `composer require kirkbushell/eloquence` ### 添加到 provider ......
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