sqlalchemy模型flask model
DreamBooth Fine Tuning Text-to-Image Diffusion Models for Subject-Driven Generation
[TOC] > [Ruiz N., Li Y., Jampani V., Pritch Y., Rubinstein M. and Aberman K. DreamBooth: Fine tuning text-to-image diffusion models for subject-driven ......
Shikra:开启多模态大模型参考对话新维度
在人类的日常交流中,经常会关注场景中不同的区域或物体,人们可以通过说话并指向这些区域来进行高效的信息交换。这种交互模式被称为参考对话(Referential Dialogue)。 如果 MLLM 擅长这项技能,它将带来许多令人兴奋的应用。例如,将其应用到 Apple Vision Pro 等混合现实 ......
从数据洞察中获取灵感:8种业务分析模型简介
提及火爆抖音的IP“商业顾问张琦老师”,相信大家并不陌生,作为抖音管理经营类视频代表性IP,张琦创造了现象级互联网营销的典例。随着互联网+快速发展以及产业经济结构转型对为从业者职业技能和素养提出更高的要求,社会开始提倡“终身学*”。*日,巨量引擎旗下内容消费趋势洞察品牌巨量算数发布了《2023年第一 ......
思维决定格局,分享40个经典的思维模型~
学习力 1 学习金字塔 主动式学习,才是有效的学习! 2 费曼技巧(费曼学习法) 想学会一个知识,不如尝试把它教给别人~ 3 刻意练习 专注、重复、持续反馈。 4 RIA阅读法 用自己的语言重述知识,并结合自己的相关经验,思考今后如何运用。 5 二八定律 要用80%的时间做好那20%最重要的事! 思 ......
方芳:研究经济学中的数学框架模型与方法解析
中央财经大学 经济管理学院 胡文、顾炜宇 、 方芳 159 2760 2711 经济学是一门研究人类经济活动和决策的学科,它使用数学方法来分析和评估各种经济决策的影响和后果。数学框架模型和方法在经济学研究中扮演着至关重要的角色,因为它们可以帮助研究人员更好地理解经济现象,制定有效的政策和决策。 本文 ......
大模型将为CRM 带来用户体验革命
十余年前,大洋彼岸的Salesforce振臂高呼,率先提出“云计算和软件即服务”理念,随后,世界开始进入一个互联网1. 0技术与管理软件相融合的时代。 一时之间,百舸争流、野蛮生长、赤裸狂奔。 彼时,还是外企高管的史彦泽察觉到,即便国内互联网正处于一个各大巨头“跑马圈地”的状态,但管理软件行业依然与 ......
SqlServer 无法获得数据库 ‘model’ 上的排他锁。
提示错误:无法获得数据库 ‘model’ 上的排他锁。请稍后重试该操作 由错误提示看出’model’模版数据库被其他进程占用了。 用查看系统进程语句查看model数据库被哪些进程占用了,找到进程id,然后用kill命令杀掉占用进程 --使用以下语句查出占用model数据库的进程id,然后使用kill ......
yolov5-训练好的模型部署的几种方式-ONNX
ONNX,即 Open Neural Network Exchange ,是微软和 Facebook 发布的一个深度学习开发工具生态系统,旨在让 AI 开发人员能够随着项目发展而选择正确的工具。 ONNX 所针对的是深度学习开发生态中最关键的问题之一,在任意一个框架上训练的神经网络模型,无法直接在另 ......
LLaMA模型微调版本:斯坦福 Alpaca 详解
![ ](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/1f15b06b1f2f48a7a2277111acf2c632~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image) 项目代码: 博客介绍: ## Alpaca 总览 Alpaca ......
Excel JavaScript object model in Office Add-ins
Excel JavaScript object model in Office Add-ins - Office Add-ins | Microsoft Learn Office.js API for Excel Excel 加载项使用 Office JavaScript API 与 Excel 中 ......
怎么让英文大语言模型支持中文?(三)进行指令微调
前面已经讲过: 怎么让英文大语言模型支持中文?(一)构建中文tokenization 怎么让英文大语言模型支持中文?(二)继续预训练 这里是最后一部分了:怎么让英文大语言模型支持中文?(三)对预训练模型进行指令微调。 代码已上传到github: chinese_llm_sft Part1前言 在之前 ......
盘古天气大模型
摘要:ERA5数据训练。创新:1. 三维transformer 2. 层级结构的时间聚合算法,能够缓解误差累积 硬件:华为云 192个英伟达 Tesla-V100,100epoch训15天 方法:预训练任务就是预测 和Climax一样,没有采用迭代预测,而是指定Δt,直接进行预测。但是前者使用的是时 ......
ChatGLM-6B第二代模型开源,拿下LLM模型中文能力评估榜单第一名
ChatGLM-6B 自3月14日发布以来,深受广大开发者喜爱。截至 6 月24日,来自 Huggingface 上的下载量已经超过 300w。 为了更进一步促进大模型开源社区的发展,我们再次升级 ChatGLM-6B,发布 ChatGLM2-6B 。在主要评估LLM模型中文能力的 C-Eval 榜 ......
大语言模型的开发利器langchain
[toc] # 简介 最近随着chatgpt的兴起,人工智能和大语言模型又再次进入了人们的视野,不同的是这一次像是来真的,各大公司都在拼命投入,希望能在未来的AI赛道上占有一席之地。因为AI需要大规模的算力,尤其是对于大语言模型来说。大规模的算力就意味着需要大量金钱的投入。那么对于小公司或者个人来说 ......
R语言使用多元AR-GARCH模型衡量市场风险|附代码数据
原文链接:http://tecdat.cn/?p=19118 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文分析将用于制定管理客户和供应商关系的策略准则 假设: 贵公司拥有用于生产和分销聚戊二酸的设施,聚戊二酸是一种用于多个行业的化合物。 制造和分销过程的投入包括各种 ......
R语言JAGS贝叶斯回归模型分析博士生延期毕业完成论文时间|附代码数据
原文链接:http://tecdat.cn/?p=23652 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文为读者提供了如何进行贝叶斯回归的基本教程。包括完成导入数据文件、探索汇总统计和回归分析 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** )。 在本文中 ......
R语言广义加性混合模型(GAMM)分析长沙气象因子、空气污染、PM2.5浓度、显著性检验、逐日变化可视化
全文链接:https://tecdat.cn/?p=32981 原文出处:拓端数据部落公众号 气候变化和空气污染对现代社会产生了越来越大的影响。在这种背景下,研究气象和空气污染之间的关系以及其对PM2.5浓度的影响变得非常重要。为了更好地理解和解释这些关系,广义加性混合模型(GAMM)成为一种强大的 ......
行行AI人才直播第4期: 跟随占冰强老师走近《如何定制企业专属AI大模型?》
每个企业定制专属AI大模型的目的都不同,比如某企业希望通过AI技术提升其客户服务和销售效果。该企业面临着庞大的商品数据、用户评价和客户咨询等信息,传统的处理方法已经无法满足快速发展的需求。 ......
如何高度优化适用于企业的AI (三) 上传及微调模型
接下来, 我们就要上传我们的数据, 来训练我们自己的模型了 ```bash openai api fine_tunes.create -t XXXX_jsonl-m davinci ``` 这行命令的含义是, 我们调用openAI的api 通过微调的方式来创建一个模型, `-t`的含义是指定要使用的 ......
使用 Transformers 为多语种语音识别任务微调 Whisper 模型
本文提供了一个使用 Hugging Face 🤗 Transformers 在任意多语种语音识别 (ASR) 数据集上微调 Whisper 的分步指南。同时,我们还深入解释了 Whisper 模型、Common Voice 数据集以及微调等理论知识,并提供了数据准备和微调的相关代码。如果你想要一个 ......
yolov5实战之模型剪枝
续[yolov5实战之二维码检测](https://www.cnblogs.com/haoliuhust/p/15362819.html) [toc] # 前沿 在上一篇yolov5的博客中,我们用yolov5训练了一个二维码检测器,可以用来检测图像中是否有二维码,后续可以接一个二维码解码器,就可以 ......
Self-Instruct 论文解读:利用大模型自己给自己生成指令数据,指令数据自动生成
## 总览 大规模“指令调整”的语言模型,即**指令微调的LLM**,已经表现出非凡的**零样本能力**,尤其是推广**新任务上**。 然而,这些模型严重依赖于人类编写的指令数据,而这些数据通常在数量、多样性和创造力方面受到限制,因此阻碍了调整模型的通用性。 基于上述背景,作者提出了**Self-i ......
【五期邹昱夫】CCF-A(NeurIPS'21)Adversarial Neuron Pruning Purifies Backdoored Deep Models
> "Wu, Dongxian, and Yisen Wang. "Adversarial neuron pruning purifies backdoored deep models." Advances in Neural Information Processing Systems 34 (2 ......
AIGC时代,基于云原生 MLOps 构建属于你的大模型(上)
为了满足企业在数字化转型过程中对更新迭代生产力工具的需求,灵雀云近日推出了云原生 MLOps 解决方案,帮助企业快速落地AI技术、实现智能化应用和服务。 为什么要打造云原生MLOps解决方案? 随着信息化技术的不断发展,企业在数字化转型的过程中,需要不断地更新迭代生产力工具,从最早的将物理世界的主要 ......
AIGC时代,基于云原生 MLOps 构建属于你的大模型(下)
为了满足企业在数字化转型过程中对更新迭代生产力工具的需求,灵雀云近日推出了Alauda MLOps 解决方案,帮助企业快速落地AI技术、实现智能化应用和服务。 ......
端侧AI模型优化
LeNet,第一个可商用的神经网络,仅有5个卷积层,51K参数量。 MIT的韩松老师在2015年提出了一些观测:预先训练好的AlexNet、VGGNet模型中,去掉大约90%的参数,它的精度还是无损的。因此韩松老师开始提出一些模型压缩的技术。 模型蒸馏:去掉原始模型中的光流模块,帮助我们解决稳定性的 ......
关于在大模型战略资源储备的不同阶段,B端开发者的行动策略的一些思考
一、大模型产业链的终态猜想 我们先定义理想状态下,大模型应该具备哪些综合性能: 指令理解能力:能够理解并遵循指令,并按照指令完成相应的逻辑推理、知识抽取、概念总结、API调用等任务 多语言理解能力:能够同时理解包括中文、英文等主流语言 逻辑推理能力:能够将复杂任务分解为相互串联依赖的子任务,通过分治 ......
ABAP2UI5 项目里动态创建模型的特性介绍
这个特性使得开发人员不仅可以在 Design time 时定义模型,而且可以在运行时定义模型。 用户不需要做任何额外的工作,因为 abap2UI5 在每个 AJAX 请求期间在后台处理整个过程: ![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/2db15a9d ......
.NET Core WEB API中参数的模型绑定方式
.NET Core WEB API中参数的模型绑定方式有以下几种: 参考文献:.NET Core WEB API中接口参数的模型绑定的理解 - 枫叶456 - 博客园 (cnblogs.com) 微软官方说明文档 FromForm:当请求属于表单提交,也就是 content-type 为 appli ......