storageclass longhorn数据
nexus5获取csi数据
记录一下在阅读WiFi感知系列文章中对csi（信道状态信息）的获取过程 收集设备：nexus5 安卓版本6.0.1 版本号M4B302 root过 系统：虚拟机Ubuntu18.0.4 发送设备：小米路由器4C(R4CM){准备用别的路由器再测测，这2.4g的路由器收到的数据很怪} 首先sudo s ......
（数据科学学习手札151）速通pandas2.0新版本干货内容
本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 大家好我是费老师，前两天pandas正式发布了其2.0.0版本，作为一次大版本更新，pandas针对底层进行了大量的重构以优化性能和稳定性，其有关这 ......
【算法数据结构专题】「延时队列算法」史上手把手教你针对层级时间轮（TimingWheel）实现延时队列的开发实战落地（上）
承接上文 承接之前的【精华推荐 |【算法数据结构专题】「延时队列算法」史上非常详细分析和介绍如何通过时间轮（TimingWheel）实现延时队列的原理指南】，让我们基本上已经知道了「时间轮算法」原理和核心算法机制，接下来我们需要面向于实战开发以及落地角度进行分析如何实现时间轮的算法机制体系。 前言回 ......
2021-12-30-Docker启动MySQL、MongoDB、Redis、Elasticsearch、Grafana，数据库
layout: post cid: 5 title: Docker启动MySQL、MongoDB、Redis、Elasticsearch、Grafana，数据库 slug: 5 date: 2021/12/30 16:57:00 updated: 2022/03/25 15:53:08 status ......
数据库连接池
#上下文管理和SQLHelper import pymysql from DBUtils.PooledDB import PooledDB class SqlHelper(object): def __init__(self): self.pool = PooledDB( creator=pymys ......
flask蓝图/G对象/连接数据库/
蓝图使用 中大型项目推进使用蓝图来构建文件目录 1.导入蓝图类 from flask import Blueprint 2.实例化得到蓝图对象 order_bp = Blueprint('order', name) 3.在app中注册蓝图 app.register_blueprint(order_b ......
利用人工智能和大数据，宠物app为宠物提供更全面的健康管理
人们对宠物的关注和重视程度不断提高，越来越多的人开始选择养宠物。然而，宠物的健康管理一直是宠物主人们关注的重点。如何更好地管理宠物的健康，让宠物生活更加健康和幸福，成为了宠物主人们需要思考的问题。近年来，随着人工智能和大数据技术的迅速发展，宠物app已经成为了宠物健康管理的新选择。 一、人工智能技术 ......
宠物app如何借助大数据分析提供更贴心的宠物养护
宠物越来越成为了人们生活中不可或缺的一部分。越来越多的人开始养宠物，而宠物的养护也变得越来越重要。为了更好地照顾宠物，宠物app应运而生。但是，如何利用大数据分析来提供更贴心的宠物养护呢？ 一、宠物健康监测 宠物健康监测是宠物app的一个重要功能。通过在app中记录宠物的体重、食欲、精神状态等信息， ......
在Linux部署Redis代理Twemproxy实现数据分片
前言 本文主要讲述 Redis 代理 Twemproxy 安装过程。 Twemproxy 是推特开源用于 Memcached 和 Redis 的轻量级代理。这里以0.5.0版本为例。 我们可以通过取模、随机、一致性哈希等算法将数据分散在多个 Redis 服务来实现水平扩展。但是客户端直连就需要跟每个 ......
在Linux部署Redis代理Predixy实现数据分片
前言 本文以predixy-1.0.5为例，讲述 Redis 代理 Predixy 安装过程。 Predixy 是一款高性能全特征 Redis 代理，支持 Redis-sentinel 和 Redis-cluster。作者拿其它常用代理做了 性能测评，Predixy 在各个维度性能都是最优的，与其他 ......
MYSQL大批量数据插入的性能问题
批处理 rewriteBatchedStatements=true 项目原来使用的大批量数据插入方法是Mybatis的foreach拼接SQL的方法。 我发现不管改成Mybatis Batch提交或者原生JDBC Batch的方法都不起作用，实际上在插入的时候仍然是一条条记录的插，速度远不如原来My ......
yolov5训练自己的数据
前一篇文章写了如何的安装yolo5。基于上面的一章，记录下用yolo5来训练自己的数据。 split_train_val.py import os import random trainval_percent = 0.1 train_percent = 0.9 xmlfilepath = '/Use ......
442.数组中重复的数据
数组中重复的数据 给你一个长度为 n 的整数数组 nums ，其中 nums 的所有整数都在范围 [1, n] 内，且每个整数出现 一次 或 两次 。请你找出所有出现 两次 的整数，并以数组形式返回。 你必须设计并实现一个时间复杂度为 O(n) 且仅使用常量额外空间的算法解决此问题。 示例 1： 输 ......
labelme制coco数据集（新）
1. labelme标注完的json Labelme标注工具的JSON文件包含了标注信息、图片路径、以及图片的高度和宽度等信息， 2. coco的json COCO数据集格式包含了多个JSON文件，包括标注信息、图片信息、类别信息、图片与类别的关联信息等 3.怎么转换 有两种方式 使用 Labelm ......
INFS3200 先进数据库系统
INFS3200 Advanced Database SystemsPrac 2: Data Warehousing (5%)Semester 1, 2023Due time: 4:00pm, Friday, 21 April 2023 (Week 8)Submission: Submit your ......
python flask 框架后端如何获取前端的表单数据 文本 单选框 多选框
文本 pyhon 后端用request.values.get("name") 去获取 if request.method == "POST": username = request.values.get("username") sex = request.values.get("sex") 二、多选 ......
由数据范围反推算法复杂度以及算法内容
由数据范围反推算法复杂度以及算法内容 1、一般ACM或者笔试题的时间限制是1秒或2秒。 C++里面如果题目的时间限制是1s的话，这个1s是指每一个测试数据都有1s的时间限制，如果一个题有十几个测试数据，每一个测试数据都有1s的实现，正常比赛的话，比如蓝桥杯比赛的话，如果有10个测试数据，时间限制是1 ......
Linux安装mysql数据库
1. 下载 路径：https://dev.mysql.com/downloads/ 2. 上传解压 # tar -xvf MySQL-5.6.26-1.linux_glibc2.5.x86_64.rpm-bundle.tar 3. 安装 # rpm -ivh MySQL-server-5.6.26- ......
关于python中使用json.loads()将字符串数据转换成字典
在json模块中，我们可以经常会用到 load()与loads()，其中两者的区别如下 json.load()从json文件中读取数据转抱为dict类型 json.loads()将str类型的数据转换为dict类型 这里笔者主要说明json.loads()的用法，将字符串转转换成字典，如下str2d ......
Mybatis链接数据库
参考：https://blog.csdn.net/Javascript_tsj/article/details/126324531 提前说明：本人电脑已经安装好mybatis插件的情况 第一步：添加maven依赖（mybatis、数据库驱动） <dependency> <groupId>org.my ......
Redis 数据库的哨兵模式
1. 哨兵模式 1.1 哨兵模式的结构和作用 哨兵（Sentinel）是 Redis 官方提供的一种高可用方案，它可以监控多个 Redis 服务实例的运行情况。本质上，Sentinel 也是一个运行在特殊模式下的 Redis 服务器。主从复制模式下，一般会配置多个 Sentinel 节点，通过互相协 ......
Redis 数据库的主从复制
1. 主从复制 1.1 什么是主从复制 主从复制，是将多台数据库服务器分为主节点（master）和从节点（slaver），主节点数据更新后会根据配置和策略，自动同步到从节点上，从而保证主从节点中存有相同的数据。 1.2 主从复制的作用 有了主从复制,数据可以有多份副本，这就带来了很多好处： （1）提 ......
Docker 下 Redis 数据库的持久化
1、Docker 容器的数据卷 Docker 是将系统与运行的环境打包成容器来运行，当容器删除后，容器里的系统自然也就没有了。但是，在实际的项目中，希望 Docker 容器产生的数据能够持久化，同时容器之间也能够共享数据。Docker 提供了数据卷技术来实现这些需求。 数据卷就是目录或文件，存在于一 ......
Springboot 系列 (29) - Springboot+HBase 大数据存储（七）| Springboot 项目通过 Phoenix 组件使用 JDBC 访问 HBase
Phoenix 是 HBase 的开源 SQL 皮肤，通过 Phoenix 可以使用标准 JDBC API 代替 HBase 客户端 API 来创建表，插入数据和查询 HBase 数据。Phoenix 会把 SQL 编译成一系列的 Hbase 的 scan 操作，然后把 scan 结果生成标准的 J ......
Redis 数据库的持久化
1、Redis 持久化 1.1 什么是持久化 持久化可以理解为数据的永久存储，就是将数据存储到一个不会丢失的地方。如果把数据放在内存中，电脑关闭或重启数据就会丢失，所以放在内存中的数据不是持久化的，而放在磁盘就是一种持久化。 1.2 Redis 的持久化 Redis 的数据存储在内存中，内存是瞬时的 ......
关于python中使用json.load()从json文件中读取数据转换成字典
在json模块中，我们可以经常会用到 load()与loads()，其中两者的区别如下 json.load()从json文件中读取数据转抱为dict类型 json.loads()将str类型的数据转换为dict类型 举例说明，如下有一json文件,ip-ranges.json，内容如下： 这里我们将 ......
Redis 数据库的事务机制
1、Redis 事务机制 1.1 事务的定义 事务是指一系列操作数据库的步骤，这一系列的操作步骤，要么完全地执行，要么完全地不执行。 1.2 Redis 的事务 同样，Redis 中的事务也是一组命令的集合，至少是两个或两个以上的命令。Redis事务是一个单独的隔离操作，事务中的所有命令都会序列化、 ......
科技发展的未来：探索数据驱动的智能科技创新
科技的快速发展，我们的生活也变得越来越依赖科技。从智能手机到智能家居，从人工智能到大数据，科技正在改变着我们的生活方式和工作方式。在这个快速变化的世界中，数据驱动的智能科技创新成为了科技发展的未来方向。 一、数据驱动的智能科技创新 数据驱动的智能科技创新是指利用大数据和人工智能等技术，通过对海量数据 ......