subset 1270g with zero
frida.ProcessNotFoundError: unable to find process with name 'xxx'
前言全局说明 frida 没有 hook 找到指定进程 一、原因 你没有启动 APP 是否开启端口转发 (adb forward) 官方修改了包名 官方把包名由 com.xxxx 改成中文名 二、解决方法 方法1、查看进程名 启动 frida-server 端后，在物理机的 cmd终端命令行 窗口中 ......
ARC169 B Subsegments with Small Sums 题解
Link ARC169 B Subsegments with Small Sums Question \(x\) 是一个序列，定义 \(f(x)\) 为把序列 \(x\) 切成几段，每段的和不能超过 \(S\) 的最小段数 给出序列 \(A=(A_1,A_2,\cdots,A_N)\) 求： \[\ ......
释放资源的方式try-with-resources
1.try-catch-finally 2.try-with-resources 使用方法 try(//这里定义你要使用的资源){} catch(){} 注意：try()里只能存放流对象（资源对象），什么是资源呢？就是会自动实现AutoCloseable接口 使用2方法时会在资源使用完毕后自动对其释 ......
Unsourced Multiple Access With Random User Activity论文复现
仿真内容 文件中包含了一个关于无源多用户接入（Unsourced Multiple Access，UMA）系统的 MATLAB 数值例程，用于评估随机用户活动情况下的随机编码界限。 这个工作主要在论文 [1] 中介绍，该论文题为 "Unsourced Multiple Access With Ran ......
如何解决yum安装软件时报错This system is not registered with an entitlement server. You can use……
Red Hat、基于red hat源代码所编译的cent os 都会遇到这种问题，红帽需要对当前的系统进行注册后才能使用yum安装软件，解决方法多种多样，如直接注册+订阅/换yum源/干掉Red Hat Subscription Manager订阅管理器 解决方法：这里介绍最简单的一种：禁用Red ......
go-zero 开发入门-API服务开发示例
接口定义 定义 API 接口文件 接口文件 add.api 的内容如下： syntax = "v1" info ( title: "API 接口文件示例" desc: "演示如何编写 API 接口文件" author: "一见" date: "2023年12月07日" version: "v1" ) ......
PHP ‘Array and string offset access syntax with curly braces is deprecated’ 错误的原因和解决办法...
其实从错误信息里就看出错误原因了：Array and string offset access syntax with curly braces is deprecated，这是 PHP 7.4 版本的更新，从 7.4 后，只能使用 $value[0] 的方式来获取字符串偏移，$value{0} 已 ......
Paper Reading: Oversampling with Reliably Expanding Minority Class Regions for Imbalanced Data Learning
为了设计更有效的插值过采样算法，本文提出了一种新的插值过采样方法 OREM。OREM 在原始少数类样本周围找到候选少数类区域，然后利用这些候选区域识别不包含任何多数类样本的干净子区域。它们被认为是潜在的少数类区域，所以通过将合成样本填充到干净子区域可以增强少数类的表达能力。OREM 方法的思路很简单... ......
go-zero开发入门之API网关开发
开发一个 API 网关，代理 https://www.cnblogs.com/aquester/p/17882070.html 中的 RPC 服务。 网关完整源代码 // file: main.go package main import ( "flag" "fmt" "github.com/zer ......
Predicting gene expression from histone modifications with self-attention based neural networks and transfer learning
Predicting gene expression from histone modifications with self-attention based neural networks and transfer learning Yuchi Chen 1, Minzhu Xie 1, Jie ......
Graph regularized non-negative matrix factorization with prior knowledge consistency constraint for drug-target interactions prediction
Graph regularized non-negative matrix factorization with prior knowledge consistency constraint for drug-target interactions prediction Junjun Zhang 1 ......
Graph regularized non-negative matrix factorization with [Formula: see text] norm regularization terms for drug-target interactions prediction
Graph regularized non-negative matrix factorization with [Formula: see text] norm regularization terms for drug-target interactions prediction Junjun ......
LDAEXC: LncRNA-Disease Associations Prediction with Deep Autoencoder and XGBoost Classifier.
LDAEXC: LncRNA-Disease Associations Prediction with Deep Autoencoder and XGBoost Classifier. 作者: Lu Cuihong; Xie Minzhu 作者背景: College of Information S ......
go-zero 的 etcd 配置
实现代码在 core/discov/config.go 文件中： type EtcdConf struct { Hosts []string Key string ID int64 `json:",optional"` User string `json:",optional"` Pass stri ......
go-zero 开发入门-加法客服端示例
定义 RPC 接口文件 接口文件 add.proto 的内容如下： syntax = "proto3"; package add; option go_package = "./add"; message AddReq { int32 a = 1; int32 b = 2; } message Ad ......
Class-Incremental Learning with Generative Classifiers(CVPR2021W)
前置知识：VAE（可以参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/348498294） Motivation 之前的方法通常使用判别式分类器，对条件分布\(p(y|\textbf{x})\)进行建模（classifier+softmax+ce）。其问题在于分类器会偏向最新学的类别， ......
go-zero 之安装 etcd
本文只涉及 Linux 上的安装。 二进制安装 下载二进制安装包 ETCD_VER=v3.4.28 DOWNLOAD_URL=https://github.com/etcd-io/etcd/releases/download INSTALL_DIR=/tmp rm -f ${INSTALL_DIR} ......
Using Redis with FastAPI
Using Redis with FastAPI https://developer.redis.com/develop/python/fastapi/ https://github.com/fanqingsong/fastapi-redis-tutorial FastAPI is a Python ......
go-zero 开发之安装 goctl 及 go-zero 开发依赖
安装 goctl go 版本在 1.16 及以后执行： GO111MODULE=on&&go install github.com/zeromicro/go-zero/tools/goctl@latest go 版本在 1.16 之前执行： GO111MODULE=on&&go get -u git ......
java中的try-with-resource语法
java的世界千奇百怪。。。当我甩出如下代码段，不知阁下如何应对？ try(A a=new A()){ 和a变量无关的业务代码块 } 没错，这就是“臭名昭著”的try-with-resource语法，乍一看让人不知所云，其实它和try-finally的下述代码等价 A a=new A() try{ ......
论文阅读：2023_Semantic Hearing: Programming Acoustic Scenes with Binaural Hearables
论文地址：语义听觉:用双耳可听器编程声学场景 论文代码：https://semantichearing.cs.washington.edu/ 引用格式：Veluri B, Itani M, Chan J, et al. Semantic Hearing: Programming Acoustic S ......
神经网络入门篇：深度学习和大脑的关联性（What does this have to do with the brain?）
深度学习和大脑的关联性 开始讲故事（手动狗头） 深度学习和大脑有什么关联性吗？ 关联不大。 那么为什么会说深度学习和大脑相关呢？ 当你在实现一个神经网络的时候，那些公式是你在做的东西，你会做前向传播、反向传播、梯度下降法，其实很难表述这些公式具体做了什么，深度学习像大脑这样的类比其实是过度简化了我们 ......
Fine-grained Visual Classification with High-temperature Refinement and Background Suppression
摘要 细粒度视觉分类是一项具有挑战性的任务，因为类别之间的相似性很高，单个类别中数据之间的差异不同。为了应对这些挑战，以前的策略侧重于定位类别之间的细微差异并理解其中的判别特征。然而，背景还提供了重要信息，可以告诉模型哪些特征对于分类是不必要的甚至有害，并且过于依赖细微特征的模型可能会忽略全局特征和 ......
Python的with open
1、文件的基本操作 1. 打开文件 2. 操作文件 3. 关闭文件 关键字：open 方式1 f=open(r'a.txt', 'r', encoding='utf-8') # f = open(r'a.txt', mode='r', encoding='utf-8') res = f.read() ......
CF1695C Zero Path 题解
题意： 思路： 设 $ minv $ 表示路径最小权值和， $ maxv $ 表示路径最大权值和。 当且仅当路径长度 $ n + m - 2 \equiv 0 \space (mod \space 2) $ 且 $ minv \le 0 \le maxv $ 时，一定有权值和为 $ 0 $ 的路径； ......
【python笔记】contextlib，自定义with语句
参考书籍： 《深度学习入门——自制框架》[日]斋藤康毅 步骤18.5 使用with语句切换 with语法 python中的with语句，用于自动进行后处理。 如文件读写： with open('sample.txt', 'w') as f: f.write('hello sb!') 这段代码等价于 ......
hive升级元数据报错The reference to entity "useSSL" must end with the ';' delimiter.
使用Hive自带的schematool工具升级元数据，也就是把最新的元数据重新写入MySQL数据库中。 执行以下命令 cd /usr/local/hive ./bin/schematool -initSchema -dbType mysql 出现The reference to entity "us ......
New Type Functions/Utilities for Dealing with Ranges in C++20
Generic Types of Ranges 类型萃取从字面意思上来说其实就是帮助我们挑选某个对象的类型，筛选特定的对象来做特定的事。可以先来回顾一下以前的写法。 #include <vector> #include <iterator> int main() { std::vector v{1, ......
Graph Neural Networks with Learnable and Optimal Polynomial Bases
目录概符号说明MotivationFavardGNN代码 Guo Y. and Wei Z. Graph neural networks with learnable and optimal polynomial bases. ICML, 2023. 概 自动学多项式基的谱图神经网络. 符号说明 \ ......