system calls mit6 lab2

什么是 SAP ABAP System Fields

在笔者下面这套 ABAP 教程里: [零基础快速学习 ABAP](https://blog.csdn.net/i042416/category_10946326.html) 对 ABAP System Fields 有详细介绍: * [10. ABAP 编程语言中的系统字段(System Field ......
Fields System ABAP SAP

Proj CDeepFuzz Paper Reading: DeepMutation: Mutation Testing of Deep Learning Systems

## Abstract 本文:DeepMutation Github: https://github.com/berkuva/mutation-testing-for-DNNs Task: mutation testing framework specialized for DL systems t ......

Proj CDeepFuzz Paper Reading: TensorFlow: a system for Large-Scale machine learning

## Abstract 本文:Tensorflow Github: https://github.com/tensorflow/tensorflow Task: Detail on Tensorflow dataflow model 特点: 1. operates at large scale an ......

解决error: no matching member for call to 'connect'

在连接信号与槽时,报错解决`error: no matching member for call to 'connect'` - 原因 由于信号被重载过,同名了,但是参数不一样,就会报错。 这种情况下使用使用旧版语法 ``` connect(sender, SIGNAL(func()), recei ......
matching connect member error call

call函数封装实现

``` /** * 自定义函数对象的call方法 * @param {*} Fn * @param {*} obj * @param {...any} args */ // 函数功能:执行fn, 使this指向obj, 并将后面的n个参数传给fn(功能等同于函数对象的call方法) function ......
函数 call

Java系统变量参数 获取 设置 System.getProperties()

目录 1.获取 2.设置 3.常用参数 4.Systm.getenv()与System.getProperties()区别 1.获取 String osName =System.getProperties().getProperty("os.name"); System.out.println(os ......
getProperties 变量 参数 System 系统

(windows)【openlisde报错】ModuleNotFoundError: Couldn‘t locate OpenSlide DLL. Did you call os.add_dll_directory解决办法

windows上面一般用下面命令安装openslide pip install openslide-python 但是安装之后,import可能会报错ModuleNotFoundError: Couldn‘t locate OpenSlide DLL,解决办法如下: 在openslide官网去下载w ......

Java的System.setProperty()和System.getProperty()

写在前面: 这里的System,系统指的是 JRE (runtime)system,不是指 OS。 参数设置成为系统的全局变量,可以在项目的任何一个地方,通过System.getProperty("变量");来获得。 System.setProperty 相当于一个静态变量 ,存在内存里面! Sys ......
System setProperty getProperty Java

OperationError: Failed to execute 'setLocalDescription' on 'RTCPeerConnection': Failed to set local offer sdp: Called in wrong state: have-remote-offer

webRTC报“OperationError: Failed to execute 'setLocalDescription' on 'RTCPeerConnection': Failed to set local offer sdp: Called in wrong state: have-rem ......

System.Threading.Tasks.Extensions介绍

System.Threading.Tasks.Extensions 是一个用于扩展 .NET 中任务(Task)的库,它提供了一些额外的功能,特别是在异步编程方面。这个库引入了一些新的方法和功能,包括: 1. **ConfigureAwait**:它引入了 `ConfigureAwait` 方法,允 ......
Extensions Threading System Tasks

xv6 中的进程切换:MIT6.s081/6.828 lectrue11:Scheduling 以及 Lab6 Thread 心得

# 絮絮叨 这两节主要介绍 xv6 中的**线程切换**,首先预警说明,这节课程的容量和第 5/6 节:[进程的用户态到内核态的切换](https://www.cnblogs.com/looking-for-zihuatanejo/p/17644000.html)一样,**细节多到爆炸**,连我自己 ......
Scheduling 进程 心得 lectrue Thread

简读||Dynamic Metasurface Antennas for Uplink Massive MIMO Systems

用于上行链路大规模 MIMO 系统的动态超表面天线 摘要:大规模多输入多输出(MIMO)通信是近年来人们广泛关注的焦点。虽然大规模 MIMO 的理论增益已经确立,但在实践中实现具有大规模天线阵列的 MIMO 系统仍具有挑战性。与大规模 MIMO 系统相关的实际挑战包括成本、功耗和物理尺寸的增加。在本 ......
Metasurface Antennas Dynamic Massive Systems

dotnet 6 在 System.Text.Json 使用 source generation 源代码生成提升 JSON 序列化性能

这是一个在 dotnet 6 早就引入的功能,此功能的使用方法能简单,提升的效果也很棒。使用的时候需要将 Json 序列化工具类换成 dotnet 运行时自带的 System.Text.Json 进行序列化,再加上约 5 行的辅助代码,即可完成对接 官方文档: [如何在 System.Text.Js ......
序列 源代码 generation 性能 dotnet

大模型时代的推荐系统Recommender Systems in the Era of Large Language Models (LLMs)

文章地址:https://arxiv.org/abs/2307.02046 笔记中的一些小实验中的模型都是基于GPT-3.5架构的ChatGPT模型。 本文主要讲述了比较具有代表性的方法利用LLM去学习user和item的表示,从预训练、微调和提示三个范式回顾了近期用于增强推荐系统的LLM先进技术, ......
Recommender Language 模型 Systems 时代

mysql create table ,store procedure,call sp

//create table t1 //show create table t1; CREATE TABLE `t1` ( `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(40) NOT NULL DEFAULT '', `author` varch ......
procedure create mysql table store

Proj CDeepFuzz Paper Reading: DeepGauge: multi-granularity testing criteria for deep learning systems

## Abstract 本文: DeepGauge Task: provide multi-granularity testing criteria for DL systems Method: multi-granularity testing criteria for DL systems: 1 ......

Proj CDeepFuzz Paper Reading: Combinatorial Testing for Deep Learning Systems

## Abstract 本文:DeepCT Task: Testing DL Models with Combinatorial Testing Method: 1. 将输出值的空间离散化为区间,以便覆盖每个区间,对不同层内的神经元交互进⾏采样,并减少必须执⾏的测试输⼊的数量。 2. a set o ......

记遇到的一次system error问题,主要还是ArrayList的线程安全问题

1、问题: 今天在进行页面点击的时候,突然出现了个system error弹出提示,而且经过多次点击之后,发现并不是每次都会有这个报错,很偶然的才会有一次报错,所以首先想到应该是跟多线程有关,不然不可能出现随机的错误 2、解决: 所以就去看日志,发现报错的是这个地方: Arrays.sort(tas ......
问题 线程 ArrayList 还是 system

vue --version 运行出现throw new ERR_SYSTEM_ERROR 错误

(1)根据错误提示信息,找到出错入口文件: E:\SVN\zlpt\node_modules\node-ipc\entities\Defaults.js 然后指定位置添加如下代码即可: const os = require('os');os.hostname=()=>"localhost"; ......
ERR_SYSTEM_ERROR 错误 version SYSTEM throw

DMHS报错:exec lob write file fail, system halt.

# 问题 DMHS运行中异常停止。 ## 现象 服务器启动即停止。 ### 目的端日志 PUB[ERROR]: os file write by offset error! handle: 13, code: 2, offset: 101468602368 PUB[ERROR]: os file w ......
system write DMHS exec file

System.Management.ManagementException: XXX

C# 编程出现如标题中报错,主要是System.Management.ManagementException。。。 这说明系统WMI组件出现问题,可以用批处理修复。 批处理信息: @echo on cd /d c:\temp if not exist %windir%\system32\wbem g ......
ManagementException Management System XXX

XV6中的锁:MIT6.s081/6.828 lectrue10:Locking 以及 Lab8 locks Part1 心得

这节课程的内容是锁(本节只讨论最基础的锁)。其实**锁本身就是一个很简单的概念**,这里的简单包括 3 点: 1. **概念简单**,和实际生活中的锁可以类比,不像学习虚拟内存时,现实世界中几乎没有可以类比的对象,所以即使这节课偏向于理论介绍,也一点不会感觉晦涩。 2. **使用简单**,几乎所有的 ......
心得 Locking lectrue 6.828 Part1

npm ERR! cb() never called!

报这个错误一般都是node版本不匹配原因导致看错误提示,我是提示有包要依赖node > 16的版本安装完之后 1、清理npm缓存 npm cache clean -fnpm cache clean --force 2、删除node_modules包 npm install rimraf -g rim ......
called never npm ERR cb

ESXI主机System Management Module 2 SEL_Sensor 1 传感器报错

客户主机出现报错“其他主机硬件对象的状态”,在硬件运行状况中看到System Management Module 2 SEL_Sensor 1 状态是警告,连接管理口,进入HDM查看,传感器SEL_Sensor有对应的报警,说明不是误报 打开ESXI主机的SSH服务(默认为关闭),SSH登录到报错主 ......

System Verilog中的各种数据结构总结,automatic/static的用法

想到什么说什么 # 首先先总结System Verilog一些约定俗成的规定: 1. 硬件中的端口用logic来表示,而在软件中就可以使用二值变量int # 在验证平台中常用的数据结构分为这以下四种 1. 定宽数组,也就是数组的长度是确定的。 * 遍历时,最好用foreach,这样阅读性很高,但也可 ......
数据结构 automatic Verilog 结构 数据

为什么不用System.out.println输入日志

2023.8.30 1.该方法是一个同步方法,高并发情况下影响性能 public void println(String x) { synchronized (this) { print(x); newLine(); } } ......
不用 println System 日志 out

Proj CDeepFuzz Paper Reading: Deepxplore: Automated whitebox testing of deep learning systems

## Abstract 背景:现有的深度学习测试在很⼤程度上依赖于⼿动标记的数据,因此通常⽆法暴露罕⻅输⼊的错误⾏为。 本文:DeepXplore Task: a white-box framework to test DL Models 方法: 1. neuron coverage 2. diff ......

论文阅读 《Pingmesh: A Large-Scale System for Data Center Network Latency Measurement and Analysis》

背景 在我们内部产品中,一直有关于网络性能数据监控需求,我们之前是直接使用 ping 命令收集结果,每台服务器去 ping (N-1) 台,也就是 N^2 的复杂度,稳定性和性能都存在一些问题,最近打算对这部分进行重写,在重新调研期间看到了 Pingmesh 这篇论文,Pingmesh 是微软用来监 ......

How Can Recommender Systems Benefit from Large Language Models: A Survey 阅读笔记

论文主要从LLM应用在推荐系统哪些部分以及LLM如何应用在推荐系统中,还讨论了目前LLM应用在RS中的一些问题。 ###Where? 推荐系统哪些部分哪里可以应用到大模型?文章中提到了特征工程、特征编码、评分/排序函数、推荐流程控制。 - LLM for Feature Engineering - ......
Recommender Language Benefit Systems 笔记

lab2

 # lab2 这个实验是为操作系统编写内存管理代码。内存管理分为两部分: 内核的物理内存分配器,虚拟内存。 1 page : 4k bytes 为获取lab2所需文件,执行如下命令: ``` git pull git checkout -b lab2 origin/lab2 git merge ......
lab2 lab