tensorboard kaggle
【tensorboard】No dashboards are active for the current data set.
这个问题找了很久，不管是相对路径，绝对路径都是无数据集，但是日志文件里面有文件。 【敲】【重】【点】： 版本更新前是 tensorboard --logdir ="D:\Users\Administrator\PycharmProjects\Test\TTest\logs" 而更新后将=改为空格 t ......
BigDataAIML-Kaggle-How to Calculate Principal Component Analysis (PCA) from Scratch in Python
How to Calculate Principal Component Analysis (PCA) from Scratch in Python https://www.kaggle.com/code/aurbcd/pca-using-numpy-from-scratch PCA using N ......
kaggle使用tensorboard
参考：https://www.cnblogs.com/jhy-ColdMoon/p/17341992.html 需要使用Ngrok import os import multiprocessing !wget https://bin.equinox.io/c/4VmDzA7iaHb/ngrok-st ......
kaggle Open Problems – Single-Cell Perturbations 1st & 2nd place solution summary
Leaderboard： https://www.kaggle.com/competitions/open-problems-single-cell-perturbations/leaderboard 2nd Solution: https://www.kaggle.com/competitions ......
Kaggle:Titanc Survived
Kaggle:Titanc Survived 数据处理 对于这个问题，在训练集中给了10列作为特征。其中有一些对结果预测并没有太大影响的PassengerId、Name、Cabin、Ticket。 PassengerId可以直接作为pandas读取cvs文件时候的index_col。 train_d ......
Kaggle:Otto Group Classification
Kaggle:Otto Group Classification 数据处理 导入相应的包之后，从csv文件中读取数据，指定id列为index列。本身id列也不携带预测信息。同时将训练数据和测试数据拼接在一起。 train_data = pd.read_csv("dataset/train.csv", ......
Kaggle:House Prices
Kaggle:House Prices 数据处理 首先是处理数据，导入相应的包，使用pandas读取csv文件，并指定Id列为index，本身Id这一列也不携带预测信息。同时将训练数据和测试数据拼接在一起以便后续的处理。 train_data = pd.read_csv("dataset/train ......
pytorch tensorboard
转载：https://zhuanlan.zhihu.com/p/103630393 安装 pip install tensorboard 使用逻辑 将代码运行过程中的，某些你关心的数据保存在一个文件夹中 这一步由代码中的writer完成 再读取这个文件夹中的数据，用浏览器显示出来 这一步通过在命令行 ......
tensorboard在jupyter中运行报错ip已拒绝连接
在服务器中使用tensorboard在jupyter中作图： 1 %load_ext tensorboard 2 %tensorboard --logdir log所在路径（末尾不加/） 这时会报错ip已拒绝连接，解决方法为加入相应ip： 1 %tensorboard --logdir log所在路 ......
pytorch_Tensorboard的使用
SummaryWriter（）将什么写入文件中，如果不指定的话，就写入默认的 需要两个方法 writer.add_image() wruter.add_scalar() from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter # 导入tensorboard ......
【Kaggle】Spam/Ham Email Classification
基本思想 需求是对垃圾邮件进行分类。 思路1：使用LSTM、GRU等自带的时序模型进行分类。 思路2：使用spacy这个NLP库，里面的textcat可直接用来文本分类 实际上，思路2比思路1更优。由于是入门题，就只使用思路1了。 思路2代码参考：https://blog.csdn.net/qq_2 ......
tensorboard 使用
cmd打开命令 tensorboard --logdir=logs --port= # 在生成的log文件夹下打开 到浏览器查看 python 使用方法 `from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter writer=SummaryWriter(" ......
数据分析（以kaggle上的加州房价为例）
数据来源：House Prices - Advanced Regression Techniques 参考文献： Comprehensive data exploration with Python 1. 导入数据 import pandas as pd import warnings warnin ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 4.10 实战Kaggle比赛：预测比赛
# 4.10.1 下载和缓存数据集 ```python import hashlib import os import tarfile import zipfile import requests #@save DATA_HUB = dict() DATA_URL = 'http://d2l-dat ......
kaggle 入侵肾脏大赛
赛题任务 : 语义分割任务赛题思路 : 构建深度学习语义分割模型完成步骤1: 基本的语义分割模型 (FCN或UNet )、损失函数，跑通流程步骤2 : 根据交又验证训练多个模型，完成模型结果集成步骤3 : 对预测闻值进行搜索&可视化，改进损失函数&模型结构步骤4 :寻找外部数据，构建预训练模型步骤5 ......
【pytorch】目标检测：一文搞懂如何利用kaggle训练yolov5模型
笔者的运行环境：python3.8+pytorch2.0.1+pycharm+kaggle。yolov5对python和pytorch版本是有要求的，python>=3.8，pytorch>=1.6。yolov5共有5种类型n\s\l\m\x，参数量依次递增，对训练设备的要求也是递增。本文以yolo ......
TensorBoard的使用
TensorBoard是一个可视化工具，可以查看每个阶段的输出结果。 工作流程：1.将代码运行过程中关心的数据保存在一个文件夹中（writer完成）2.读取这个文件夹中的数据，用浏览器显示出来（命令行运行tensorboard完成） SummaryWriter类的使用 help：将数据以特定的格式存 ......
kaggle房价预测
import os os.environ['KMP_DUPLICATE_LIB_OK']='True' import hashlib import tarfile import zipfile import requests import numpy as np import pandas as p ......
tensorboard可视化点云
# tensorboard可视化点云 1. 用 tensorboard 自带的 add_mesh 方法：支持可视化点云和网格，参考链接： 1. [tensorflow 网站的tensorboard](https://www.tensorflow.org/graphics/tensorboard?hl ......
tensorboard 可视化模型结构图 探索
## 1. 实验 ```python """ test tensorboard basic demo """ from keras.layers import Dense from keras.models import Sequential from keras.callbacks import ......
TensorBoard的使用
内含使用Tensorboard中的SummaryWriter子类add_scalar()和add_image()，将函数数据、图像进行可视化的详解。 ......
关于打开服务器上的Tensorboard
## 关于打开服务器上的Tensorboard 之前我们说了如何远程连接服务器，今天我们来说如何在本地打开 Tensorboard ！！！ 最近事情比较多，很久都没有写笔记了~~~ 首先，我们需要从服务器上下载，实现同步。这样你的输出文件就会有 tensorboard 日志文件了！ ![image- ......
AI绘画StableDiffusion：云端在线版免费使用笔记分享-Kaggle版
玩AI绘画（SD），自己电脑配置不够？今天给大家介绍一下如何baipiao在线版AI绘画StableDiffusion。 Kaggle 是世界上最大的数据科学社区，拥有强大的工具和资源，可帮助您实现数据科学目标。（每周可以免费使用30个小时）。 文末有更多相关AI资源。 文章较长，可阅读原文享F受更 ......
kaggle notebook 处理临时脚本的方法
#=写入项目临时代码 aaa=''' #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 # Copyright 2023 The HuggingFace Inc. team. All rights reserved. # # Licensed under the Apache ......
kaggle API 命令下载数据集
1. kaggle介绍 Kaggle(官网：https://www.kaggle.com/)是由Anthony Goldbloom和Ben Hamner于2010年创立的一个数据科学社区。它为数据科学家和机器学习工程师提供了一个平台，可以在该平台上进行数据分析和建模活动，同时进行竞赛式的数据分析等活 ......
pytorch中tensorboard的使用
from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter writer = SummaryWriter('save') #建立一个保存数据用的东西，save是输出的文件名 dummy_input = torch.rand(512, 1, 28, 28) # ......
Pytorch tensorboard与tensorboardX的区别
tensorboardX跟tensorboard在使用上是基本一样的，区别可能仅在于一个是大佬开发的，一个是PyTorch官方与TensoBoard合作的。tensorboardX已经被deprecated了，并且不再维护了，用 from torch.utils.tensorboard import ......
kaggle注册教程
# xxxxkaggle注册教程 ## 操作步骤 - 1 进入官网 https://www.kaggle.com/ ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/3200700/202305/3200700-20230523162703035-175096281 ......
【pytorch】土堆pytorch教程学习（三）TensorBoard的使用
TensorBoard 是TensorFlow的可视化工具包，提供机器学习实验所需的可视化功能和工具： 跟踪和可视化损失及准确率等指标 可视化模型图（操作和层） 查看权重、偏差或其他张量随时间变化的直方图 将嵌入投射到较低的维度空间 显示图片、文字和音频数据 剖析 TensorFlow 程序 安装 ......