参考：https://www.cnblogs.com/jhy-ColdMoon/p/17341992.html
需要使用Ngrok
import os
import multiprocessing
!wget https://bin.equinox.io/c/4VmDzA7iaHb/ngrok-stable-linux-amd64.zip
!unzip ngrok-stable-linux-amd64.zip
!./ngrok authtoken [自己的token]
pool = multiprocessing.Pool(processes = 10)
# --logdir ./logs/ 是 TensorBoard 的日志文件（log）路径
# 你可以修改为你训练时的log保存路径(可以用绝对/相对路径)，但相关的代码路径也要记得修改
results_of_processes = [pool.apply_async(os.system, args=(cmd, ), callback = None )
for cmd in [
f"tensorboard --logdir ./logs/ --host 0.0.0.0 --port 6006 &",
"./ngrok http 6006 &"
]]
! curl -s http://localhost:4040/api/tunnels | python3 -c \
"import sys, json; print(json.load(sys.stdin)['tunnels'][0]['public_url'])"
会生成一个连接，访问即可
