tensorflow模块 模型opencv
OSI七层模型如何帮助网络通信？
OSI（开放系统互联）七层模型是计算机网络体系结构的一种描述方式，它为不同系统之间的通信提供了统一的标准。这个模型从低到高分别是：物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层。 以下是每个层次的主要功能和它们如何帮助网络通信： 物理层（Physical Layer）：这一层主要负责将比 ......
requests模块-cookie（4）
跨请求保持cookie import requests s = requests.Session() s.cookies.update({'cookies_are': 'cookie'}) r = s.get(url='http://httpbin.org/cookies') print(r.tex ......
3D模型如何制作透明玻璃材质
模型透明度是控制整个模型的透明度属性，而透明贴图是一种贴图技术，用于控制模型表面每个像素的透明度级别。透明贴图可以与模型的透明度属性结合使用，以实现更复杂和精细的透明效果。通过调整透明贴图的透明度通道，可以实现模型表面不同部分的个性化透明度设置。 ......
GLTF模型为什么越来越流行？
在线工具推荐：3D数字孪生场景编辑器 - GLTF/GLB材质纹理编辑器 - 3D模型在线转换 - Three.js AI自动纹理开发包 - YOLO 虚幻合成数据生成器 - 三维模型预览图生成器 - 3D模型语义搜索引擎 ......
requests模块-session
session对象能够跨http请求保持某些参数 import requests s = requests.Session() #设置cookies s.get("http://httpbin.org/cookies/set/sessioncookie/123456789") #发送请求，查看当前请 ......
【业务安全实战演练】业务接口调用模块测试9
业务接口调用模块 1，接口调用重放测试 测试方法：接口调用重放测试可以理解成重放测试，接口也就是数据请求，功能很多，例如发布文章，发布评论，下订单，也可以理解成只要请求有新的数据生成，能重复请求并成功，都可以算请求重放，也就是接口重放测试。 修复方法：对生成订单缓解可以使用验证码，防止生成数据的业务 ......
opencv环境配置matlab
matlab中配置opencv的步骤如下： 1、下载编译好的库mexopencv（下载链接）。 2、根据文件存放位置在电脑中添加环境变量，如：D:\mexopencv\bin 3、在MATLAB中设置路径，D:\mexopencv\opencv_contrib，D:\mexopencv，如图： 至此 ......
【python爬虫课程设计】大数据分析——土壤、菌类、环境对乔木植物的生存影响数据的预测模型
选题方向：2.大数据分析 一、选题背景介绍 新华社北京7月18日电 全国生态环境保护大会17日至18日在北京召开。今后5年是美丽中国建设的重要时期，要深入贯彻新时代中国特色社会主义生态文明思想，坚持以人民为中心，牢固树立和践行绿水青山就是金山银山的理念，把建设美丽中国摆在强国建设、民族复兴的突出位置 ......
BOSHIDA DC电源模块在工业自动化中的关键应用案例分析
BOSHIDA DC电源模块在工业自动化中的关键应用案例分析 DC电源模块在工业自动化中有许多关键应用案例，以下是其中的一些： 1. 电机控制系统：在工业自动化中，电机控制是非常常见的应用。DC电源模块用于为电机提供稳定的直流电源，以确保电机的正常运行。通过控制DC电源模块的输出电压和电流，可以实现 ......
用AI大模型学经典：了凡四训
缘起： 在读《了凡四训-立命之学》时，总有些疑问，比如立命究竟是什么含义？生死之命，贫富之命，贵贱之命究竟是什么意思？ 参考学习和自己拓展 参考AI大模型后，可知： 立命： 确立自己的天命（人生目标），令自己生活或工作有奔头，精神有寄托。从而坚定志向，不至于被挫折或困难所阻碍自己的目标达成 三个命的 ......
JVM内存模型
JVM内存模型 JDK7堆内存模型 内存模型说明： 1）Young（新生代） Young区被划分为三部分，Eden（ˈiːdn）区和两个大小严格相同的Survivor（sərˈvaɪvər）区，其中Survivor区间中，某一时刻只有其中一个是被使用的，另外一个留做垃圾收集时复制对象用，在Eden区 ......
time 和 hashlib模块
【一】time 模块 【1】时间戳 import time print(time.time()) #1703122154.8660362 【2】时间元组 本地时间 print(time.localtime(time.time())) #time.struct_time(tm_year=2023, t ......
关于倾斜摄影三维模型数据的几何坐标变换的必要性分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
opencv图像处理机器学习真实项目教程(python实现)2图像入门
本章介绍图像的基本概念和基本操作。 我们将首先提供像素等图像基础知识的清晰定义。 接下来，我们将深入讲解如何使用 OpenCV 库读取、显示和保存图像。 然后我们将继续使用 OpenCV 在图像上绘制形状的实际任务，重点是矩形、圆形和其他基本形状等主题。 主要内容： 图像和像素简介 读取、显示和写入 ......
从分布式计算的角度看pytorch和TensorFlow哪个更优？
背景： pytorch框架是一个从学术圈出来的框架，因此pytorch并不原生支持分布式计算，而且在大模型火爆的今年以外好像在深度学习领域使用分布式计算的场景确实不多，所以pytorch并不原生支持分布式计算的事情好像也并无大碍，而且pytorch可以通过安装第三方库的方式实现同步形式的分布式计算。 ......
【业务安全实战演练】密码找回模块测试08
一、验证码客户端回显测试 典型场景： 任意用户登录 使用验证码的场景： 人机验证：防止机器操作，爆破表单。唯一凭据：唯一性判断，任意账户登录。 找回密码测试中要注意验证码是否会回显在响应中，有些网站程序会选择将验证码回显在响应中，来判断用户输入的验证码是否和响应中的验证码一致，如果一致就会通过校验 ......
OS模块和JSON模块
OS模块和JSON模块 【一】OS模块 【二】JSON模块 【1】序列化与反序列化 序列化和反序列化是计算机科学中数据处理中的两个过程,用于将数据从一种格式转换为另一种格式。这两个过程通常称为编码和解码。 序列化是将数据结构或对象转换为字节序列的过程,使得数据可以以一种易于传输和存储的方式进行传输或 ......
datetime模块
datetime模块 （1）导入模块 import datetime （2）自定义日期并格式化 import datetime res = datetime.date(2023, 12, 20) print(res) # 2023-12-20 （3）获取本地时间 （1）年月日 import date ......
ATM2.0模块版
ATM项目开发 （1）在主程序文件中创建程序入口 （2）在核心代码文件（视图层）搭建程序框架 （3）进行代码功能分配 - ATM 项目根目录 - README.md 项目说明书 - start.py 项目启动文件的创建方式二，直接暴露在最外层 - conf 配置文件 - settings.py - ......
python之常用模块
【time/datetime】 （时间模式转换） 【datetime】 【os模块】 【random模块】 【json模块：序列化与反序列化】 案例 【subprocess模块】 【hash模块】 案例 【sys模块】 ......
vue引入ts报找不到模块或其相应的类型声明
我出现这个的原因是我配置了‘@/’的路径别名配置，然后在引入ts报了这个问题。 主要原因为：在查找ts文件的时候，路径出现了问题。 解决方法（主要是第二点，第一点单纯记录了我配置的别名路径） 1.vite.config.ts进行了'@/'的别名配置 resolve: { // 路径别名配置 alia ......
Python项目之ATM1.2多模块二版-json文件+功能完善
ATM1.2多模板二版 Github仓库（目前是私人） artistic-young-people/lea4ning (github.com) 功能介绍 func_menu = ''' ATM 1.注册 2.登录 3.激活银行卡 4.取款 5.转账 6.充值 7.个人日志 8.个人流水 9.个人信息 ......
random模块
random模块 【1】随机小数 大于0小于1之间的小数 import random res=random.random() print(res) #0.555283910965662 指定区间的小数 import random res=random.uniform(1,9) print(res) ......
基于Tensorflow技术开发的计算机毕业设计辅助生成器（使用AI大模型技术）
这是一个辅助生成计算机毕业设计的工具，可以自动完成毕业设计的源码。它基于几百个github上面开源的java和python项目，运用tensorflow技术，训练出了AI大模型。基本实现了计算机毕业设计生成器，能够初步生成Java或python基本源码。目前该项目处理实验阶段，还不成熟，成功率55% ......
SNMPv3用户安全模型
1. 前言部分 SNMPv3与SNMPv2相比有了很大的改进,主要体现在安全性方面: 用户认证机制 - SNMPv3改用基于用户的安全模型(USM),需要替换v2中的社区字符串认证机制(community strings),实现用户管理、认证和加密。 加密与数据完整性检查 - 需要添加支持加密传输和 ......
datetime模块
datetime模块 （1）导入模块 import datetime （2）自定义日期并格式化 datetime.date()自定义日期并格式化 # #2.自定义日期并格式化 # res=datetime.date(2023,8,18) # print(res) # #2023-08-18 （3）获 ......
多模态大模型的体验
主要是出图，结合实际做3个例子：1、形容天气非常寒冷的风景图片（ 画一幅未来极度寒冷下城市的场景）2、妈妈过生日的庆祝图片（画一幅妈妈过生日的庆祝图片，水墨画风格）3、包含GreenOpen字样的富含科技感的图片未来不可限量，对于当前来说是提出准确的需求。关注提高用户体验： ......
Java IO 模型
IO 是个啥 IO，是 input/output 的缩写，表面意思是输入/输出，描述计算机中数据流动的过程，实际上就是 CPU、内存和外部进行数据交换的过程 举个例子，某个进程要获取到数据的过程如下： 1.请求：进程请求外部数据 2.准备：缓冲区准备数据，通过磁盘或者网络读取数据到内核空的缓冲区 3 ......
分类模型评估（混淆矩阵, precision, recall, f1-score）的原理和Python实现
混淆矩阵 当我们已经获取到一个分类模型的预测值，可以通过不同指标来进行评估。 往往衡量二分类模型是基于以下的混淆矩阵概念： True Positive：真实值为正、预测值为正（真阳性） False Positive：真实值为负、预测值为正（假阳性） False Negative：真实值为正、预测值为 ......