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tensorflow模块 模型opencv

Doris(二) -- 基本概念和数据表模型

# 字段类型 | 数据类型 | 字节 | 范围 | | | | | |TINYINT|1 字节|-2^7 + 1 ~ 2^7 - 1| |SMALLINT|2 字节|-2^15 + 1 ~ 2^15 - 1| |INT|4 字节|-2^31 + 1 ~ 2^31 - 1| |BIGINT|8 字节| ......
数据表 模型 概念 数据 Doris

os 模块

# 路径表示：“D: / test” r“D: \test” “D: //test” # 导入import os#获取当前的工作路径os.getcwd()#传入任意一个path路径，返回的是该路径下所有文件和目录组成的列表path = r“D: \test”os.listdir(path) #传入任 ......
模块 os

基于可穿戴的GPS定位存储模块方案特色解析

前记 GPS作为一个位置定位手段，在日常生活中扮演着非常重要的角色。在研发动物可穿戴产品的同时。团队一直在做产品和模块标准化的事情，尽量把研发出来的东西标准化。按照任老板的说法，在追求理想主义的路上，不断孵化现实主义的产品与解决方案，攀登珠峰的征途中沿途下蛋。笔者非常赞同这个说法，也一直沿着这个思路 ......
模块 特色 方案 GPS

Python 中处理日期和时间的模块 datetime

datetime提供了一些常用的方法。以下是一些常用的 datetime 方法： 1.datetime.datetime.now(): 获取当前时间。例如：datetime.datetime.now() 返回当前时间的 datetime 对象。 #test_demo.py import dateti ......
模块 datetime 日期 时间 Python

Scikit-LLM：将大语言模型整合进Sklearn的工作流

我们以前介绍过Pandas和ChaGPT整合，这样可以不了解Pandas的情况下对DataFrame进行操作。现在又有人开源了Scikit-LLM，它结合了强大的语言模型，如ChatGPT和scikit-learn。但这个并不是让我们自动化scikit-learn，而是将scikit-learn和语 ......
工作流 Scikit-LLM 模型 Sklearn 语言

【模型部署 01】C++实现分类模型（以GoogLeNet为例）在OpenCV DNN、ONNXRuntime、TensorRT、OpenVINO上的推理部署

深度学习领域常用的基于CPU/GPU的推理方式有OpenCV DNN、ONNXRuntime、TensorRT以及OpenVINO。这几种方式的推理过程可以统一用下图来概述。整体可分为模型初始化部分和推理部分，后者包括步骤2-5。 以GoogLeNet模型为例，测得几种推理方式在推理部分的耗时如下： ......
模型 ONNXRuntime GoogLeNet TensorRT OpenVINO

搭建一个多模块系统--admin后台的一些配置(三)

搭建一个多模块系统--admin后台的一些配置 testblog-admin (验证打算用springboot+Security+Thymeleaf) 1. pom.xml 文件 <!--SpringSecurity启动器--> <dependency> <groupId>org.springfra ......
后台 模块 系统 admin

优化振弦读数模块开发的几个步骤

优化振弦读数模块开发的几个步骤 要优化振弦读数模块的开发，可以考虑以下几点： 1. 选用合适的硬件设备：选择合适的传感器和芯片，以确保数据的准确性和稳定性。 2. 优化数据采集：采用合适的采集算法并进行优化，以确保数据的精度和稳定性。 3. 提高模块的可靠性：在设计模块时，考虑到环境因素，如温度、湿 ......
读数 模块 步骤

【Python】hmac模块_基于密钥的消息验证

HMAC算法可以用于验证信息的完整性，这些信息可能在应用之间或者网络间传递 1、SHA加密 # -*- coding:utf-8 -*- import hmac import hashlib class hmac_tools: def __init__(self): self.key = "a123 ......
密钥 模块 消息 Python hmac

如何用python的pysmb模块，下载smb服务器上的以deb结尾文件？

需求： 如何用python的pysmb模块，下载smb服务器上的以deb结尾文件？ 服务器在192.168.9.5 扩展需求：有时候，也会下载以xxx开头的文件。 实现方式： # !/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # 安装依赖模块：pip in ......
模块 服务器 文件 python pysmb

BOSHIDA DC电源模块的主要作用与应用

BOSHIDA DC电源模块的主要作用与应用 DC电源模块是一种电源转换器件，作用是将输入电源的直流电压转换为稳定的输出直流电压，以供电子器件使用。DC电源模块主要作用是将交流电源转换为直流电源，为电子设备提供稳定的直流电源。它可以在各种电子设备和电路中，如通信设备、工业控制、计算机硬件等应用。 D ......
电源模块 模块 电源 作用 BOSHIDA

[cnn]FashionMINST训练+保存模型+调用模型判断给定图片

```python import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torch.optim as optim import torch.utils.data as Data from torchvis ......
模型 FashionMINST 图片 cnn

GE工业交换模块IS420UCSCH1B

W;① ⑧ 0 ③ 0 1 7 7 7 ⑤ 9 GE工业交换模块IS420UCSCH1B，IS220PSVOH1A，IS200VTURH1BAA，IS420ESWBH3A，IS200TSVOH1B，GE工业交换模块IS420UCSCH1B，IS220PSVOH1A，IS200VTURH1BAA，控制 ......
模块 工业 UCSCH1 UCSCH 420

python内置库--csv模块

# 1 # 2 相关函数介绍 ## csv.reader（） csv.writer() csv.reader(csvfile, dialect='excel', **fmtparams) 返回一个 reader 对象，该对象将逐行遍历csvfile csvfile 可以是任何对象，只要这个对象支持 ......
模块 python csv

计量经济学笔记-2一般回归分析和模型设定

## 2.一般回归分析和模型设定 问题1： - 辨别相关性是不是因果关系 - 统计关系：预测关系 - 经济关系：因果关系 问题2： - 一般归回分析和线性回归模型 问题3： - 线性回归模型的系数`coefficients`的经济意义 **回归分析**是研究变量Y和变量X之间关系的常用工具。 - 用 ......
计量经济学 经济学 模型 笔记

opencv 分水岭分割图像

import cv2 import numpy as np # 加载图像 img = cv2.imread('image.jpg', 0) # 对图像进行分水岭算法的梯度变换 gx = cv2.Sobel(img, cv2.CV_32F, 1, 0, ksize=3) gy = cv2.Sobel( ......
分水岭 图像 opencv

simulink 搜索模块的方法

参见：【Simulink】查找模块的四种方法 (taodudu.cc) 1. 在 Library Browser 查找 新建模块，点击 Library Browser；如下图： 弹出下面窗口中查找； 2. （快捷键） 左键双击 出现蓝色搜索框 3. Help 帮助 点击主页面的 帮助 按钮 ......
模块 simulink 方法

Three.js教程：模型对象旋转平移缩放变换

推荐：将 NSDT场景编辑器 加入你的3D工具链 其他系列工具： NSDT简石数字孪生 模型对象旋转平移缩放变换 点模型Points、线模型Line、网格网格模型Mesh等模型对象的基类都是Object3D，如果想对这些模型进行旋转、缩放、平移等操作，如何实现，可以查询Threejs文档Object ......
模型 对象 教程 Three js

大模型-FastChat-Vicuna（小羊驼的部署与安装）

# 大模型-FastChat-Vicuna（小羊驼的部署与安装） ## 虚拟环境创建 ``` #官网要求Python版本要>= 3.8 conda create -n fastchat python=3.9 conda activate fastchat #安装pytorch pip install ......
FastChat-Vicuna FastChat 模型 Vicuna

prophet翻译（六）-- 乘积季节模型

## 乘积季节模型 默认情况下，Prophet采用加法季节性拟合，就是说季节性效应被添加到趋势中以进行预测。但下面这个描述乘客数量的时序例子，则不适合使用加法季节性算法： ``` # Python df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com ......
乘积 模型 季节 prophet

深度学习模型对图像进行特征提取

深度学习模型可以自动从图像中学习到特征，这些特征可以用于图像分类、目标检测和图像生成等任务。目前，深度学习模型在图像识别方面取得了非常出色的成果。 深度学习模型通常使用卷积神经网络（CNN）进行特征提取。CNN中的卷积层、池化层和全连接层可以自动学习到图像中的各种特征，例如边缘、纹理、角点和物体形状 ......
深度 模型 图像 特征

计算机网络（二）OSI七层模型、TCPIP四层模型与原理五层模型

### 1 OSI参考七层模型（法律上的标准） #### OSI七层模型 OSI：**开放式互连通信参考模型** 分层的原因：标准化、降低各个层之间的关联依赖 ① **应用层**：**能产生流量**能够**和用户交互的应用** ② **表示层**：加密压缩，开发人员考虑的问题 ③ **会话层**：服 ......
模型 计算机网络 原理 TCPIP OSI

cartographer重要模块——motion_filter

运动滤波，间隔一段时间、一段距离和角度，对odometry的数据进行关键帧采样。 absl::optional<MotionFilter> pose_graph_odometry_motion_filter; if (trajectory_options.has_pose_graph_odometr ......
motion_filter cartographer 模块 motion filter

BOSHIDA AC DC电源模块的亮点主要有这几个方面

BOSHIDA AC DC电源模块的特点主要有这几个方面 BOSHIDA AC DC电源模块的亮点主要包括以下几个方面： 1. 高效率：BOSHIDA AC DC电源模块采用高效的开关电源技术，具有高效率的特点。其工作效率可达到90%以上，能够最大限度地利用电能，降低能耗。 2. 高质量：BOSHI ......
电源模块 模块 亮点 电源 方面

< Python全景系列-7 > 提升Python编程效率：模块与包全面解读

Python全景系列的第七篇，本文将深入探讨Python模块与包的基本概念，使用方法以及其在实际项目中的应用。我们也会揭示一些鲜为人知，却又实用的技术细节。 ......
Python 模块 效率 lt gt

C#使用词嵌入向量与向量数据库为大语言模型(LLM)赋能长期记忆实现私域问答机器人落地之openai接口平替

恢复内容开始 在上一篇文章中我们大致讲述了一下如何通过词嵌入向量的方式为大语言模型增加长期记忆，用于落地在私域场景的问题。其中涉及到使用openai的接口进行词嵌入向量的生成以及chat模型的调用 由于众所周知的原因，国内调用openai接口并不友好，所以今天介绍两款开源平替实现分别替代词嵌入向量和 ......
向量 机器人 模型 接口 机器

Meta 开源语音 AI 模型支持 1,100 多种语言

自从ChatGPT火爆以来，各种通用的大型模型层出不穷，GPT4、SAM等等，本周一Meta 又开源了新的语音模型MMS，这个模型号称支持4000多种语言，并且发布了支持1100种语言的预训练模型权重，最主要的是这个模型不仅支持ASR，还支持TTS，也就是说不仅可以语音转文字，还可以文字转语音。 因 ......
语音 模型 多种 语言 Meta

RNN-T语音模型记录

RNN-T 模型最后一层的输出是一个 4-D 的 tensor，维度是 (N, T, U, C), 其中 N: batch size。数值大小: 一般是几十 T: encoder 的输出帧数。数值大小：一般是好几百 U: decoder 的输出帧数。数值大小：几十至上百 C: vocabulary ......
语音 模型 RNN-T RNN

k2中recipe对应的模型

Reworked Conformer模型代码: https://github.com/k2-fsa/icefall/blob/master/egs/librispeech/ASR/pruned_transducer_stateless2/ Reworked Conformer模型说明 https:/ ......
模型 recipe

使用 TensorFlow 自动微分和神经网络功能估算线性回归的参数（Estimate parameters for linear regression using automatic differentiation or neural network functions of TensorFlow）

大多数的深度学习框架至少都会具备以下功能： （1）张量运算 （2）自动微分 （3）神经网络及各种神经层 TensorFlow 框架亦是如此。在《深度学习全书 公式+推导+代码+TensorFlow全程案例》—— 洪锦魁主编 清华大学出版社 ISBN 978-7-302-61030-4 这本书第3章 ......
TensorFlow 神经网络 微分 differentiation 线性
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