tensorflow模块 模型opencv
Python requests 模块示例代码（更新中）
Python requests 模块是一个简单优雅的 Python HTTP 库，用于发送 HTTP 请求，并获取响应，从中得到所需信息。请求网址一般通过浏览器 “开发者工具” （F12）中的 Network 标签下的 Fetch/XHR 获得。本文主要是 requests 模块的一些示例代码，re ......
python opencv line
python opencv line import cv2 # Load the image img = cv2.imread('path/to/image.jpg') # Draw a red line from (0, 0) to (100, 100) with a thickness of 5 ......
MATLAB中的马尔可夫区制转移(Markov regime switching)模型|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=17685 最近我们被客户要求撰写关于马尔可夫区制转移(Markov regime switching)模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 我们被要求在本周提供一个报告，该报告将结合金融统计，优化等数值方法 分析师通常关心检测市场何时“发生变化 ......
R语言分布滞后非线性模型（DLNM）研究发病率，死亡率和空气污染示例|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=21317 最近我们被客户要求撰写关于分布滞后非线性模型（DLNM）的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文提供了运行分布滞后非线性模型的示例，同时描述了预测变量和结果之间的非线性和滞后效应，这种相互关系被定义为暴露-滞后-反应关联 数据集包含 ......
多进程和多线程，Thread模块 GIL全局解释锁， 进程池与线程池，协程
1.多进程实现TCP服务端并发： import socket from multiprocessing import Process def get_server(): server = socket.socket() server.bind(('127.0.0.1', 8080)) server. ......
潜意识和思维模型
最近几天一直在看思维模型相关的书，也在思考几个问题。现在看到的几个思维模型，都是日常常见和常用的，为什么平时会想不起来如何使用和思考？这些思维模型是建立在系统1的，如何培养系统1的能力和响应？ 每次的想到最近看到的这些思维模型，大都是在时候思考的，潜意识（直觉思维）并不是直接用到的，我在想，如何利用 ......
第135篇:npm模块全局安装后无法使用解决方案
好家伙 npm模块全局安装后无法使用 估计是少配了环境变量 1.使用命令: npm config get prefix 找到全局包的安装位置 2.随后我们右键"我的电脑"打开 "属性" 3.拉到最下打开 找到高级系统设置 4.找到环境变量 5.找到PATH 6.在最后添加前面找到的npm全局包安装地 ......
内存模型
JMM（Java Memory Model，Java 内存模型） JMM 是一个抽象概念，由于 CPU 多核多级缓存、为了优化代码会发生指令重排的原因，JMM 为了屏蔽细节，定义了一套规范，保证最终的并发安全。它抽象出了工作内存于主内存的概念，并且通过八个原子操作以及内存屏障保证了原子性、内存可见性 ......
static学习 C++ opencv之视频读写（VideoCapture，VideoWriter）
static学习： 参照该网址https://blog.csdn.net/qq_39208237/article/details/109827131 C++ opencv之视频读写（VideoCapture，VideoWriter） 参照该网址https://blog.csdn.net/weixin ......
全渠道定价、库存决策，运筹混合整数规划建模求解，MNL选择模型，内附代码！
敲敲敲详细的高分牛刊论文阅读笔记，还有Python的PyLogit包详解！全渠道、运筹规划领域入门/基础模型，可提供写作灵感，内附论文的主要内容翻译解读、模型讲解和代码实现！ ......
作业9 模块化，模块独立和信息隐藏
1、什么是模块化，为什么要模块化？ 模块化是一种将软件系统划分为相对独立的模块并按照一定的规则组合在一起的、一种把复杂系统分解为更好的可管理模块的方式。 模块化的优点包括： a.提高代码可维护性。模块化可以将代码划分为相对独立的模块，每个模块都只关注自己的功能。这样，当需要修改某个功能时，只需修改相 ......
消息模型
RocketMq、JMQ模型 分别为Broker、Topic、Queue。 Kafka：将Queue换成Partition。 消费者、MQ、生产者关系图 假设有一个主题 MyTopic，我们为主题创建 5 个队列，分布到 2 个 Broker 中。 假设我们有 3 个生产者实例：Produer0，P ......
NX二次开发：Checkmate例子根据dfa文件检查模型数据
NX中的checkmate功能是用于检查模型、图纸数据的工具，在UGOPEN中有例子。手动操作可以检查已加载的装配下所有零部件，可以设置通过后保存模型，检查结果保存到Teamcenter中，默认保存在零组件版本下。 代码中可以设置多个检查规则。相关设置可以在用户默认设置中进行设置。 1 // 2 / ......
每日一模块-arrow
多个个月前 arrow.get(end_time_str, 'YYYY-MM-DD HH:mm:ss').shift(months=-6).format('YYYY-MM-DD HH:mm:ss') 获取几小时之前,几分钟前，几天前，几个月前，及几年前的具体时间 import datetime im ......
一文详解扩散模型：DDPM
人工智能生成内容（AI Generated Content，AIGC）近年来成为了非常前沿的一个研究方向，生成模型目前有四个流派，分别是生成对抗网络（Generative Adversarial Models，GAN），变分自编码器（Variance Auto-Encoder，VAE），标准化流模型... ......
Fight Aliens 配置模块创建和抽取
游戏中会有很多配置信息，我们为了后期维护更加方便，我们把一些初始化的配置信息抽取出来，然后创建配置模块，即新建 game_config.py文件 代码如下： # -*- coding: utf-8 -*- # 作者: guos # 日期: 2023/3/29 # 该模块[即一个py文件就是一个模块， ......
STM32F4 控制外接振动马达模块例程
我的公众号目前已搁置（临近注销），所以我将以前所写的文章转移到博客园。 此篇公众号文章创建于 2021-01-02 12:02，内容后期无修改。 通过一个外接振动马达模块，来控制该模块的振动。程序需要创建 motor.h、motor.c 文件。需要修改 main.c 文件。外接振动马达模块的 out ......
CMakeList配置OpenCV
https://blog.csdn.net/qq_28368377/article/details/124843943 cmake_minimum_required(VERSION 3.18.1) project(focus_stack ) message("##################") ......
opencv-python 4.4. 图像滤波
2D卷积（图像过滤) 与一维信号一样，图像也可以使用各种低通滤波器（LPF），高通滤波器（HPF）等进行滤波。LPF有助于消除噪声，模糊图像等。HPF滤波器有助于找到图片的边缘。 OpenCV提供了一个函数cv.filter2D()来将卷积核与图像进行卷积。例如，我们将尝试对图像进行平均滤波。下面是 ......
VO(视图模型) 与 DTO(数据传输对象)的使用
在java中，一般我都不会直接使用真正的实体对象去进行前后端交互， 而是将实体对象拆分成VO和DTO对象，对象中不存放实体对象的全部字段， 只存放前后端交互所需要的字段，以此来避免一些不必要的麻烦， 一般将DTO对象作为Controller方法的请求参数对象，将VO对象作为Controller方法返 ......
手把手带你从0完成医疗行业影像图像检测三大经典模型InceptionV3-RestNet50-VGG16（附python源代码及数据库）——改变世界经典人工智能项目实战（一）手把手教学迁移学习
如果你想使用现在最火的ChatGPT来训练属于你的专属ChatGPT模型，那你千万不能错过这篇文章。迁移学习是机器学习领域中的一种重要方法，它通过利用先前的学习经验来提高当前任务的性能。本文通过3个经典的模型：InceptionV3-RestNet50-VGG16作为示例，为大家从0开始搭建了医疗影... ......
公共模块 Unable to find main class 问题
公共模块 Unable to find main class 解决方法在公共模块中的pom文件加入如下配置 <build> <plugins> <plugin> <!-- 公共模块 Unable to find main class--> <groupId>org.springframework.b ......
什么是模块化？为什么要模块化？
模块化是一种处理复杂系统分解为更好的可管理模块的方式。 进行模块化的理由： （1）模块化，可以将不同功能的模块设计成小耦合度模块，使程序执行出错率降低，提高程序可靠性； （2）模块化，可以大为提高源代码的复用率，降低代码占有空间，提高程序可靠性； （3）模块化，可以提高了程序的可维修性，延长了程序生 ......
什么是模块化？为什么要模块化？
模块化是一种将软件系统划分为相对独立的模块并按照一定的规则组合在一起的设计方法。模块化的优点包括： 提高代码可维护性。模块化可以将代码划分为相对独立的模块，每个模块都只关注自己的功能。这样，当需要修改某个功能时，只需修改相应的模块，而不需要关注整个系统。这大大提高了代码的可维护性。 灵活架构，焦点分 ......
衡量模块独立的定性标准是什么？
衡量模块独立性的两个定性标准是耦合性和内聚性。耦合性是指软件系统结构中各模块间相互联系紧密程度的一种度量，也称为模块间联系，模块之间联系越紧密，其耦合性就越强，模块的独立性则越差。而内聚性是指一个模块内各成分之间相互依赖程度的度量，它是衡量模块独立性的另一个重要标准，通常，内聚度越高，模块的独立性就 ......
m基于C3D-hog-GRNN广义回归神经网络模型的人员异常行为识别算法的matlab仿真
1.算法描述 实时的人群异常行为识别是一项极具挑战的工作，具有较高的现实意义和社会需求，快速准确地判断出异常行为并及时预警，一直是我们探索的方向。传统的机器学习算法虽然具有较好的行为识别效果，但是算法的性能严重依赖于人工设计特征，且特征的采用依赖于特定的问题，这就使得算法的泛化能力不足。卷积神经网络 ......
扩散模型的Prompt指南:如何编写一个明确提示
Prompt（提示）是扩散模型生成图像的内容来源，构建好的提示是每一个Stable Diffusion用户需要解决的第一步。本文总结所有关于提示的内容，这样可以让你生成更准确，更好的图像 一个好的提示 首先我们看看什么是好的提示，好的提示必须是详细和具体的。最好的办法是查看关键字类别和列表，关键字类 ......
机器学习算法（九）: 基于线性判别模型的LDA手写数字分类识别
1.机器学习算法（九）: 基于线性判别模型的LDA手写数字分类识别 1.1 LDA算法简介和应用 线性判别模型（LDA）在模式识别领域（比如人脸识别等图形图像识别领域）中有非常广泛的应用。LDA是一种监督学习的降维技术，也就是说它的数据集的每个样本是有类别输出的。这点和PCA不同。PCA是不考虑样本 ......
DFIG双馈异步式风力发电系统的并网发电与低电压穿越（LVRT）控制算法的仿真模型，基于Crowbar电路（转子串电阻）和Chopper电路
DFIG双馈异步式风力发电系统的并网发电与低电压穿越（LVRT）控制算法的仿真模型，基于Crowbar电路（转子串电阻）和Chopper电路： 1. 正常并网发电时的网侧变流器与机侧变流器的控制算法仿真，网侧为四象限整流，电压外环电流内环双闭环，基于SOGI二阶广义积分器进行锁相，可实现电网电压严重 ......