tensorflow模块 模型opencv
高斯混合模型:GMM和期望最大化算法的理论和代码实现
高斯混合模型(gmm)是将数据表示为高斯(正态)分布的混合的统计模型。这些模型可用于识别数据集中的组，并捕获数据分布的复杂、多模态结构。 gmm可用于各种机器学习应用，包括聚类、密度估计和模式识别。 在本文中，将首先探讨混合模型，重点是高斯混合模型及其基本原理。然后将研究如何使用一种称为期望最大化( ......
模块
一，常用模块二，random 取随机小数 : 数学计算 1 # print(random.random()) # 取0-1之间的小数 2 # print(random.uniform(1,2)) # 取1-2之间的小数 取随机整数 : 彩票 抽奖 1 # print(random.randint(1 ......
RabbitMQ work模型
默认情况下，MQ队列如果绑定了多个消费者，那么队列在投递消息时就是轮询，一人投递一个（并且一条消息只能投递给监听该队列的某一个消费者） 在一个MQ队列上绑定多个消费者的目的是加快队列中消息的处理效率，防止队列中消息的堆积问题。 注：要在消费者的 application.yml 文件中加上这个配置 ......
02-简单的C/S阻塞模型
C/S阻塞模型是指客户端/服务器阻塞模型，它描述了一种基于阻塞的网络通信方式。在阻塞模型中，客户端发送请求给服务器，并等待服务器的响应。在等待服务器响应的过程中，客户端的操作会被阻塞，直到服务器响应返回或超时。 服务器 服务器基本流程如下： 启动网络库 创建服务器Socket 绑定服务器地址和端口号 ......
ESP32简单实现新版HC-SR04超声波模块（MicroPython+Thonny）
一、新版HC-SR04简介新版HC-SR04，性能远超老版HC-SR04，US-015;在测距精度高于老版HC-SR04和US-015的情况下，测距范围更远，可达6米，远超一般超声波测距模块。采用CS-100A超声波测距SOC芯片，高性能，工业级，宽电压、低价格，成本击穿底价，只有普通超声波测距模块 ......
【STM32F103】HC-SR04超声波测距模块详解（附工程文件）
前言：使用的硬件：STM32F103C8T6，HC-SR04，ST-Link（其他烧录器也可以），0.96寸OLED屏幕（非必须，仅供显示测距结果，可以使用串口助手代替），若干杜邦线。 涉及操作stm32的GPIO口，外部中断，定时器，本文中不会详细解释，仅提供代码思路。 HC-SR04：HC-SR ......
基于DigiThread的仿真模型调参功能
仿真模型调参是指通过调整模型内部的参数值，使仿真模型的输出更符合实际系统的行为或者预期结果的过程。 仿真过程中，往往需要频繁对模型参数进行调整，通过观察不同参数下系统整体的运行情况，实现系统的性能、可靠性和效率的优化。在进行模型调参时，需要注意选择合适的调参方法和调参参数。不同的仿真模型可能需要采用 ......
Flask实践--Flask蓝图实现各功能模块分离
最近在尝试使用flask编写一个网站防篡改监测平台，写到后面发现各种模块工作都杂糅在一个py文件中，尝试用蓝图blueprint解决。 比如单独写一个登出举例，新建logut.py： app.py中： 前端; ......
日志模块——loguru的使用
安装 pip install loguru 1、输出日志 from loguru import logger logger.debug("这是一条debug日志") 终端执行后出现带颜色的日志： 2、输出到文件 from loguru import logger logger.add("file_{ ......
Java对接阿里云短信模块
1.去阿里云申请短信签名，申请签名需要网站域名，注意申请，下来的就是签名主体 2.申请签名模板拿到签名模板CODE 3.RAM开通账号，并且权限要去找到那个短信服务的权限，配置给用户，可以拿到key和sercet 4.开始java代码 public static final String produ ......
Opencv实例练习
实例所用的函数可在另一篇文章查询： https://www.cnblogs.com/Zhouce/p/17867164.html 1、图像读取 1 import cv2 # 引入opencv库 2 import numpy as np # 引入numpy库 3 fn = "car.png" 4 5 ......
选择正确的DC电源模块的重要性
选择正确的DC电源模块的重要性 选择正确的BOSHIDA DC电源模块非常重要，因为： 1. 保障设备安全：电源模块的选择直接影响到设备的稳定性和可靠性。选择错误的电源模块可能会导致设备损坏甚至危及人身安全。 2. 提高设备性能：选择适合的电源模块可以提高设备的效率和性能，保证设备正常运行。 3. ......
高通4G全网通模块MSM8909 (ARM Cortex-A7架构），arm核心板
高通4G全网通模块MSM8909 (ARM Cortex-A7架构），arm核心板 - ARM技术论坛 - 电子技术论坛 - 广受欢迎的专业电子论坛! https://bbs.elecfans.com/jishu_1461523_1_1.html 翻译 搜索 复制 ......
在Unity中模块化管理自定义功能和资源
之前在做Unity项目时，有时会遇到多个项目共用同一部分代码或资源的情况。而当被共用的部分需要更新的时候，手动复制替换非常麻烦，并且可能会有遗漏。对于这个问题，一个很好的解决办法是将可复用的文件打包为自定义包（Custom Package），使用git等版本控制工具来管理每个包的内容。 什么是Pac ......
ENTROFORMER: A TRANSFORMER-BASED ENTROPY MODEL基于transformer的熵模型
目录简介模型核心代码性能实验 简介 \(\quad\)由于cnn在捕获全局依赖关系方面效率低，因此该文章提出了基于tansformer的熵模型——Entoformer；并针对图像压缩进行了top-k self-attention和a diamond relative position encodin ......
数学建模之相关系数模型及其代码
发现新天地，欢迎访问小铬的主页(www.xiaocr.fun) 引言 本讲我们将介绍两种最为常用的相关系数：皮尔逊pearson相关系数和斯皮尔曼spearman等级相关系数。它们可用来衡量两个变量之间的相关性的大小，根据数据满足的不同条件，我们要选择不同的相关系数进行计算和分析（建模论文中最容易用 ......
拥抱未来：大语言模型解锁平台工程的无限可能
了解大型语言模型 (LLM) 大型语言模型（LLM）是一种人工智能（AI）算法，它使用深度学习技术和海量数据集来理解、总结、生成和预测新内容。凭借合成大量信息的能力，LLM 可以提高以前需要人类专家的业务流程的效率、规模和一致性。 沃顿商学院商学教授 Ethan Mollick 表示，在早期的对照实 ......
三维模型的顶层合并构建的轻量化技术方法探讨
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
聊聊 神经网络模型 示例程序——数字的推理预测
之前学习了解过了神经网络、CNN、RNN、Transformer的内容，但出了在魔塔上玩过demo，也没有比较深入的从示例去梳理走一遍神经网络的运行流程。从数字推测这个常用的示例走一遍主流程。 MNIST数据集 MNIST是机器学习领域 最有名的数据集之一，被应用于从简单的实验到发表的论文研究等各种 ......
基于LSTM的股票价格预测模型【附源码】
导语 本文介绍了LSTM的相关内容和在股票价格预测上的应用。 LSTM的股票价格预测 LSTM(Long Short Term Memory)是一种 特殊的RNN类型，同其他的RNNs相比可以更加方便地学习长期依赖关系，因此有很多人试图将其应用于 时间序列的预测问题 上。 汇丰银行全球资产管理开发副 ......
C++20高级编程 特性补充 模块(Module)
特性补充 模块(Module) 模块 模块的优点 C++20 引入了用于组件化C++程序的一种新式方法:模块 模块由编译为二进制文件的源代码文件组成.每次导入模块时,编译器都会重复使用二进制文件,从而节省时间. 模块没有头文件存在的脆弱问题. 导入模块不会更改模块的语义,也不会更改任何其他导入的模块 ......
JVM内存模型
JVM内存模型 堆： 新生代 老年代 常量池 字符串常量池 运行时常量池 虚拟机栈： 栈帧 方法区： 元空间 本地方法栈： 程序计数器： java内存结构（JMM内存模型） 主内存： 工作内存： java线程 高速缓存 操作变量时的规则： Java内存模型规定了所有的变量都存储在主内存 线程的工作内 ......
【Python】【OpenCV】轮廓检测
Code： 1 import cv2 2 import numpy as np 3 4 img = np.zeros((200, 200), dtype=np.uint8) 5 img[50:150, 50:150] = 255 6 7 # ret, thresh = cv2.threshold(i ......
北京大学 | Video-LLaVA视觉语言大模型：统一输入，同时处理图片和视频数据
前言 北京大学和其他机构的研究人员近期提出了一种名为Video-LLaVA的视觉语言大模型。该模型的创新之处在于能够同时处理图片和视频作为输入。在处理图片的任务中，该模型展现出了出色的性能，在多个评估榜单中名列前茅，尤其在视频方面取得了令人瞩目的成绩。这项研究的关键点在于关注如何将LLM的输入统一起 ......
R语言贝叶斯模型预测电影评分数据可视化分析
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34421 原文出处：拓端数据部落公众号 本文使用R语言帮助客户进行了贝叶斯模型预测电影评分，并对数据进行了可视化和分析。文章创建了五个新的特征变量，包括电影类型、导演获奖情况、电影票房、评论数量和影评人数量等，并分析了这些变量对电影评分的影响。通 ......
马尔可夫Markov区制转移模型分析基金利率|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=19611 最近我们被客户要求撰写关于马尔可夫Markov区制转移模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 过程会随着时间的推移而发展，结果会发生变化 考虑一下经济衰退和扩张。在衰退开始时，产出和就业率下降并保持较低水平，然后，产出和就业率增加。 ......
2-7 内置模块和项目规范
概要： 内置模块 json time datetime re 开发规范 主文件 配置文件 数据 1. 内置模块 1.1 json json模块，是python内部的一个模块，可以将python的数据格式 转换为json格式的数据，也可以将json格式的数据转换为python的数据格式。 json ......
Opencv学习笔记（3）
Opencv库常见函数 1、读取指定图片 语法：cv2.imread()函数可以用于读取指定图片，使用时需要先导入opencv库 1 import cv2 # 导入opencv库 2 sample = cv2.imread("img/sample.png") #读取img文件夹 sample.png ......
【AI行业】华为云推出首个大模型混合云
华为云微信公众号发文，华为云行业高峰论坛2023在北京开幕。 会上，华为云推出业界首个大模型混合云，并发布《深度用云展望2025》白皮书及深度用云行动计划。同时，华为云提出深度用云行动倡议，并联合10+伙伴和行业组织，共同发起深度用云行动计划，计划未来三年投入1亿人民币，用于能力型伙伴建设、云原生应 ......
DC电源模块的基本工作原理和应用
BOSHIDA DC电源模块的基本工作原理和应用 DC电源模块是一种能够将交流电转化为直流电的电子装置。它的基本工作原理是利用变压器、整流桥、电容滤波、电压稳定器等电路组成，将输入的交流电转换为稳定的直流电输出。这种直流电源模块通常可以提供不同的电压和电流输出，以满足不同的应用需求。 DC电源模块广 ......