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tensorflow模型 方法

不同程序集，名称空间类名和方法签名都一样的方法，如何调用

有时候，你可能会遇到这样的问题，不同程序集，名称空间类名和方法签名都一样的方法，如何调用。本文将介绍如何通过别名的方式来解决这个问题。 ......
方法 类名 名称 程序 空间

写给准备跳槽的小伙伴们的设计模式——工厂方法设计模式

概述 工厂方法模式（FactoryMethod），定义一个创建产品对象的工厂接口，让工厂子类决定实例化那一个产品类。我们把被创建的对象称为“产品”，把创建产品的对象称为“工厂”。如果要创建的产品不多，只要一个工厂类就可以完成，这种模式叫“简单工厂模式”，它不属于 23 种经典设计模式，它的缺点是增加 ......
设计模式 模式 小伙伴 小伙 工厂

Java 调用 PaddleDetection 模型

文章地址 介绍 训练好的模型要给业务调用，deepjavalibrary/djl：Java 中与引擎无关的深度学习框架 (github.com) 可以完成这件事，它支持使用 Java 调用 PyTorch、TensorFlow、MXNet、ONNX、PaddlePaddle 等引擎的模型（也支持部分 ......
PaddleDetection 模型 Java

slate源码解析（二）- 基本框架与数据模型

源码架构 首先来看下最核心的slate包下的目录： 可以看到，作为一个开源富文本库，其源码是相当之少。在第一篇文章中说过，Slate没有任何开箱即用的功能，只提供给开发者用于构建富文本所需的最基本的一套schema及操作API。因此源码的体量自然就要少许多。 我们来预览上图中各个目录下文件所负责的功 ......
源码 框架 模型 数据 slate

RxJava 异常时堆栈显示不正确？解决方法都在这里

本文首发我的博客，github 地址 大家好，我是徐公，今天为大家带来的是 RxJava 的一个血案，一行代码 return null 引发的。 前阵子，组内的同事反馈说 RxJava 在 debug 包 crash 了，捕获到的异常信息不全。（即我们捕获到的堆栈没有包含我们自己代码，都是一些系统或 ......
堆栈 方法 RxJava

Python绘制神经网络模型图

本文介绍基于Python语言，对神经网络模型的结构进行可视化绘图的方法。 最近需要进行神经网络结构模型的可视化绘图工作。查阅多种方法后，看到很多方法都比较麻烦，例如单纯利用graphviz模块，就需要手动用DOT语言进行图片描述，比较花时间；最终，发现利用第三方的ann_visualizer模块，可 ......
神经网络 模型 神经 Python 网络

随机森林RF模型超参数的优化：Python实现

本文介绍基于Python的随机森林（Random Forest，RF）回归代码，以及模型超参数（包括决策树个数与最大深度、最小分离样本数、最小叶子节点样本数、最大分离特征数等）自动优化的代码~ ......
模型 森林 参数 Python

Python核对遥感影像批量下载情况的方法

本文介绍批量下载遥感影像时，利用Python实现已下载影像文件的核对，并自动生成未下载影像的下载链接列表的方法~ ......
遥感 影像 情况 方法 Python

Python自动合并Word文件同时添加分页符的方法

本文介绍基于Python，实现对多个Word文档加以自动合并，并在每次合并时按要求增添一个分页符的方法。 现有多个Word文档文件，需将其按名称顺序合并为一个新的Word文件，且需保证每一次合并时，都另起一页（即新的Word文件一页中，不能出现两个及以上的原本单个Word文件的内容）。 一般的，实现 ......
同时 文件 方法 Python Word

生产者消费者模型

生产者消费者模型 什么是生产者消费者模型 我们可以把这个模型想象成工厂里的两条流水线，我们管他们叫生产者流水线和消费者流水线，生产者流水线生产出来的产品给消费者流水线使用，其中生产者流水线先把生产出来的产品放在仓库，然后消费者流水线再去仓库拿。这个仓库就叫做阻塞队列。 那么，这个仓库的实现有什么要求 ......
生产者 模型 消费者

模型压缩-剪枝算法详解

近年来主流的模型压缩方法包括：数值量化（Data Quantization，也叫模型量化），模型稀疏化（Model sparsification，也叫模型剪枝 Model Pruning），知识蒸馏（Knowledge Distillation）， 轻量化网络设计（Lightweight Netwo... ......
算法 模型

基于pytorch实现模型剪枝

所谓模型剪枝，其实是一种从神经网络中移除"不必要"权重或偏差（weigths/bias）的模型压缩技术。本文深入描述了 pytorch 框架的几种剪枝 API，包括函数功能和参数定义，并给出示例代码。 ......
模型 pytorch

修改ctags让fzf.vim插件显示C,C++方法声明的标签

背景 在 vim 中使用 fzf.vim 插件可以进行方便的搜索文件, 源码TAG, GIT 记录等, 最近抽空看了下 BTags 命令在 c, c++ 文件中, 无法显示头文件中的函数声明 标签问题. 比如在头文件中有如下一个函数声明, 使用 BTags 命令是无法显示出这个函数原型的. /* 函 ......
插件 标签 方法 ctags fzf

【Oculus Interaction SDK】（九）使用控制器时显示手的模型

前言 前段时间 Oculus 的 SDK 频繁更新，很多已有的教程都不再适用于现在的版本了。本系列文章的主要目的是记录现版本常见功能的实现方法，便于自己后续开发。当然，不排除我文章刚写完 SDK 又变了的可能性，所以如果有人发现文章的内容已经不适用于新版本了，也可以留评论或者私信我，我会持续更新文章 ......
控制器 Interaction 模型 Oculus SDK

用户行为分析模型实践（三）——H5通用分析模型

本文从提升用户行为分析效率角度出发，详细介绍了H5埋点方案规划，埋点数据采集流程，提供可借鉴的用户行为数据采集方案；且完整呈现了针对页面分析，留存分析的数仓模型规划方案。 ......
模型 行为分析 行为 用户

面试官：什么是双亲委派模型？

双亲委派模型是 Java 类加载器的一种工作模式，通过这种工作模式，Java 虚拟机将类文件加载到内存中，这样就保证了 Java 程序能够正常的运行起来。那么双亲委派模型究竟说的是啥呢？接下来我们一起来看。 1.类加载器 双亲委派模型针对的是 Java 虚拟机中三个类加载器的，这三个类加载器分别是： ......
双亲 模型

探索：优雅地实现异步方法的并行执行

接上篇 通过一个示例形象地理解C# async await 非并行异步、并行异步、并行异步的并发量控制 (废话删了) 没有语法糖，代码一样写，java8没有语法糖，一样能写出高性能代码。但有了C# async await语法糖，水平一般的普通的业务程序员，哪怕很菜，也能写出高性能高吞吐量的代码。 标 ......
方法

符号化方法

解析组合试图从一个较为机械化的方式帮助我们将组合计数问题从模型直接转为生成函数。 —— $\text{EntropyIncreaser}$ 解析组合为我们提供了一套能处理一系列组合结构计数和渐进估计的方法，分为解析和组合两个部分。 解析的部分主要讨论了如何近似生成函数的系数，而组合的部分则着眼于操作 ......
符号 方法

django框架之drf：4、序列化器常用字段及参数，序列化器高级用法之source，定制字段数据的两种方法，多表关联反序列化的保存，ModelSerializer的使用

Django框架之drf 一、序列化器常用字段及参数 # 序列化类 》字段类 CharField，除此之外还有哪些其他的 # 序列化类 》字段类，字段类上，传属性的 ，序列化类上，也可以写属性 models.CharField(max_length=32) 1、常用字段 | 字段 | 字段构造方式 ......
序列 字段 ModelSerializer 框架 常用

Python 同步和异步使用Redis集群的方法

目前在做Python项目用到同步和异步的方法使用Redis单机，现在要增加兼容Redis集群。也就说当前项目用到中同步单机，同步集群，异步单机，异步集群都用到了。 ......
集群 方法 Python Redis

Python TensorFlow深度学习回归代码：DNNRegressor

本文介绍基于Python语言中TensorFlow的tf.estimator接口，实现深度学习神经网络回归的具体方法。 () 1 写在前面 1. 本文介绍的是基于TensorFlow tf.estimator接口的深度学习网络，而非TensorFlow 2.0中常用的Keras接口；关于Keras接 ......
DNNRegressor TensorFlow 深度 代码 Python

Python TensorFlow深度神经网络回归：keras.Sequential

本文介绍基于Python语言中TensorFlow的Keras接口，实现深度神经网络回归的方法。 1 写在前面 前期一篇文章Python TensorFlow深度学习回归代码：DNNRegressor详细介绍了基于TensorFlow tf.estimator接口的深度学习网络；而在TensorFl ......
神经网络 TensorFlow Sequential 深度 神经

Python自动批量修改文件名称的方法

本文介绍基于Python语言，按照一定命名规则批量修改多个文件的文件名的方法。 已知现有一个文件夹，其中包括班级所有同学上交的作业文件，每人一份；所有作业文件命名格式统一，都是地信1701_姓名_学习心得格式。 现需要对每一位同学的作业文件加以改名，有很多种需求。 第一种需求，将每一位同学作业文件名 ......
名称 文件 方法 Python

五种传统IO模型

五种传统I/O模型 作者:tsing 本文地址:https://www.cnblogs.com/TssiNG-Z/p/17089759.html 简介 提起I/O模型, 就会说到同步/异步/阻塞/非阻塞乱七八糟一大堆, 这里简单整理一下, 做个备忘. 正文 传统I/O模型一共有5种 : 阻塞I/O, ......
模型 传统

C#开发PACS医学影像三维重建(十四):基于能量模型算法将曲面牙床展开至二维平面

在医学影像领域中，将三维重建中的人体组织展开平铺至二维，用来研判病灶和制定治疗方案的重要手段之一， 它能够将立体曲面所包含的信息更为直观的展示到二维平面上，常用的情景包括： 牙床全景图、平铺血管、骨骼二维化展开(肋骨平铺)。 众所周知，人体牙床正常情况下是有弧度的，无论是从俯视位还是冠状位观察都是不 ......
牙床 医学影像 曲面 算法 能量

Vue 中 Promise 的then方法异步使用及async/await 异步使用总结

转载请注明出处： 1.Promise 的 then 方法使用 then 方法是 Promise 中 处理的是异步调用，异步调用是非阻塞式的，在调用的时候并不知道它什么时候结束，也就不会等到他返回一个有效数据之后再进行下一步处理； 想了解 Promise 的使用，可以看这篇文章： ES6 中 Prom ......
Promise 方法 async await then

不懂编译原理？本文教你从零实现最简编译模型！

简介 前两日我偶然间在 GitHub 上发现了一个项目：the-super-tiny-compiler，官方介绍说这可能是一个最简的编译器。刚好之前学过「编译原理」这门课，我的兴趣一下子就上来了，简单看了一下，这个项目是将一个 Lisp 表达式转化为 C 的表达式的编译器，中间涉及词法分析、语法分析 ......
模型 原理

使用gm/ID方法设计二级运算放大器

1 设计指标 运算放大器采用图1所示的电路结构，电路中的电流源均采用共源共栅结构，可以获得较高的共模抑制比和电流复制精度。其性能指标为增益带宽积GBW=100MHz，负载电容CL=2pF。本设计采用的工艺库中NMOS的最小沟道长度为0.5μm，PMOS的最小沟道长度为0.55μm。 图1 二级运算放 ......
运算放大器 放大器 方法 gm ID

C#调用js库的方法

前言 用.net6开发一个Winform程序，处理Excel文件，并把结果导出Excel文件。 要用到两个算法，一是turf.js库的booleanPointInPolygon方法，判断经纬度坐标是否在区域内；二是经纬度纠偏算法，因为对方给的区域坐标集合有偏移，需要纠偏。 这两个算法，网上找C#的实 ......
方法

element上传图片组件使用方法|图片回显|格式转换base64

upload上传组件的使用方法 上传图片后自动上传（也可以手动上传），图片上传成功后由后端返回特定图片地址，在表单提交后将表单数据同图片地址一并返回即可完成图片上传功能。 组件HTML <!-- 上传图片 --> <div style="margin: 4px 0">图片上传（仅支持jpg、png格 ......
图片 使用方法 组件 element 格式
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