tensorflow-gpu tensorflow cudnn cuda

基于Tensorflow的Faster-Rcnn的断点续训

一、前言 最近在学习目标检测,到github上找了一个开源的Faster-RCNN项目(Tensorflow),项目地址是:https://github.com/dBeker/Faster-RCNN-TensorFlow-Python3 根据网上的各种教程,模型训练还算顺利,不过这个项目缺少断点续训 ......
断点 Faster-Rcnn Tensorflow Faster Rcnn

This is probably because cuDNN failed to initialize, so try looking to see if a warning log message was printed above.

tensors = pywrap_tfe.TFE_Py_Execute(ctx._handle, device_name, op_name,tensorflow.python.framework.errors_impl.UnknownError: Failed to get convolution ......
initialize probably because looking message

cuda编程作业(stream & unified_mem)

## 步骤一 ```cpp // Todo 1 // Allocate host memory for pointers [*h_x, *h_y, *h_z] using cudaMallocHost CHECK(cudaMallocHost(&h_x,N*sizeof(DTYPE))); CHEC ......
unified_mem unified stream cuda amp

人工智能创新挑战赛:海洋气象预测Baseline[4]完整版(TensorFlow、torch版本)含数据转化、模型构建、MLP、TCNN+RNN、LSTM模型训练以及预测

人工智能创新挑战赛:海洋气象预测Baseline[4]完整版(TensorFlow、torch版本)含数据转化、模型构建、MLP、TCNN+RNN、LSTM模型训练以及预测 ......

如何使用深度学习和TensorFlow实现计算机视觉

越来越多的地方正在使用计算机视觉。从增强安全系统到改进医疗保健诊断,计算机视觉技术正在彻底改变多个行业。 ## 课程先睹为快 本课程经过精心设计,涵盖了广泛的主题,从张量和变量的基础知识到高级深度学习模型的实现,以应对人类情感检测和图像生成等复杂任务。 在介绍了先决条件并讨论了学习者可以从课程中得到 ......
TensorFlow 深度 视觉 计算机

Python中TensorFlow的长短期记忆神经网络(LSTM)、指数移动平均法预测股票市场和可视化|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23689 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文探索Python中的长短期记忆(LSTM)网络,以及如何使用它们来进行股市预测 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** )。 在本文中,你将看到 ......

cuda+cudann+tensorflow安装日记

1、确定自己电脑有GPU:设置 系统 系统信息 设备管理器 显示适配器,例如:我有,型号是"NVIDIA GeForce RTX3060 Laptop GPU" 2、(超级重要)确定自己CUDA、CUDANN、tensorflow的安装版本:先确定自己电脑最高能装的最高CUDA版本,然后上官网找其他 ......
tensorflow 日记 cudann cuda

yolov5项目cuda错误解决

## CUDA报错解决 ~~~bash # 报错详情 AssertionError: CUDA unavailable, invalid device 0 requested ~~~ ### 查看cuda版本 先看一下电脑是否支持`GPU`,打开任务管理器就能查看(`ctrl+shift+esc`) ......
错误 项目 yolov5 yolov cuda

AssertionError CUDA unavailable, invalid device 0 requested

## 报错信息 ~~~ UserWarning: User provided device_type of 'cuda', but CUDA is not available. Disabling warnings.warn('User provided device_type of \'cuda\ ......

【CUDA】GPU编程实现NTT算法

~~怎么有人选题迟了么得FFT啊。~~好久没更新博客了,来水一发! 参考资料: NTT:https://oi-wiki.org/math/poly/ntt/ CUDA实现FFT并行计算:https://blog.csdn.net/Liadrinz/article/details/106695275 ......
算法 CUDA GPU NTT

Ubuntu安装CUDA工具包、cuDNN、TensorRT

简介一下这三个东西: CUDA:是一种针对支持 CUDA 功能的 GPU(图形处理器)的 C 语言开发环境。 cuDNN:是GPU加速的用于深度神经网络的原语库。cuDNN为标准例程提供了高度优化的实现,例如向前和向后卷积,池化,规范化和激活层。 TensorRT:是nvidia家的一款高性能深度学 ......
工具包 TensorRT 工具 Ubuntu cuDNN

tensorflow Installation

## 问题1 ```shell >>> import tensorflow as tf 2023-05-31 10:50:34.908411: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:193] This TensorFlow binary is ......
Installation tensorflow

Could not find the DLL(s) 'msvcp140_1.dll'. TensorFlow requires that these DLLs be installed

python -c "from transformers import pipeline; print(pipeline('sentiment-analysis')('we love you'))"Microsoft Visual C++ Redistributable is not install ......
TensorFlow installed requires Could msvcp

GPU高性能编程-CUDA

> - CUDA C只是对标准C进行了语言级的扩展,通过增加一些修饰符使编译器可以确定哪些代码在主机上运行,哪些代码在设备上运行 > - GPU计算的应用前景很大程度上取决于能否从问题中发掘出大规模并行性 # 核函数 1. CPU以及系统内存成为主机,GPU及其内存成为设备 2. GPU设备上执行的 ......
高性能 CUDA GPU

如何使用 Nvidia 显卡 (CUDA) 为机器学习/深度学习设置 Windows 机器

如果您正在学习机器学习/深度学习,您可能正在使用免费的Google Colab。但是您可能想知道免费版本是否足够。 如果您买得起优质的 Nvidia 显卡(具有相当数量的 CUDA 内核),那么您可以轻松地使用您的显卡来完成此类密集型工作。 许多开发人员为此使用 Linux。但是,我不喜欢 Linu ......
机器 显卡 深度 Windows Nvidia

(三)linux同时安装pytorch和tensorflow1.14,忽略错误

一、命令 cat requirements.txt | xargs -n 1 pip install 环境 python3.7 二、requirements.txt absl-py==1.4.0 astor==0.8.1 autograd==1.5 backcall==0.2.0 Bottlenec ......
tensorflow1 tensorflow 同时 错误 pytorch

linux安装cuda11.3 多版本切换

1. https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive lsb_release查看ubuntu版本,选择对应版本后通过runfile安装: ``` wget https://developer.download.nvidia.com/compute/ ......
版本 linux cuda 11.3 11

cuda版本和显卡计算能力

nvidia不同架构的显卡有不同的Compute Capability,不同版本的cuda支持的Compute Capability不同,所以安装cuda要支持该显卡对应的Compute Capability。 显卡的Compute Capability查看: https://developer.n ......
显卡 能力 版本 cuda

Pop!_OS 22.04(Ubuntu 22.04)安装Nvidia GPU 驱动、CUDA、cuDNN 以及Docker GPU支持(nvidia-docker2)

[toc] ## 1平台 - OS:Pop!_OS 22.04 LTS - 本文所有输入输出都是在Pop!_OS 22.04 LTS上的。 - Pop!_OS 22.04 LTS是一款基于Ubuntu 22.04 LTS的Linux发行版,由System76开发和维护。理论上本文也适用于Ubuntu ......
22.04 nvidia-docker GPU Nvidia Docker

使用 TensorFlow 自动微分和神经网络功能估算线性回归的参数(Estimate parameters for linear regression using automatic differentiation or neural network functions of TensorFlow)

大多数的深度学习框架至少都会具备以下功能: (1)张量运算 (2)自动微分 (3)神经网络及各种神经层 TensorFlow 框架亦是如此。在《深度学习全书 公式+推导+代码+TensorFlow全程案例》—— 洪锦魁主编 清华大学出版社 ISBN 978-7-302-61030-4 这本书第3章 ......

【836】Cannot import tensorflow_text

Ref: Cannot import tensorflow_text Sometimes you need to reinstall and update tensorflow then install tensorflow_text. (Because you need your tensorfl ......

关于同时运行多个tensorflow模型时线程创建失败

## OpenMP: "libgomp: Thread creation failed: Resource temporarily unavailable" when code run as regular user 这几天在跑代码的时候,因为模型需要调参,方便起见打算同时运行25个程序。但是在使用 ......
线程 tensorflow 模型 多个 同时

ISL学习——tensorflow部分指令

tf.keras.layers.Sequential() #用来描述神经网络的结构,其中Sequential()里面的参数是用来描述从输入层到输出层的网络结构。 modnn = tf.keras.Sequential( [ tf.keras.layers.Dense(units = 10, #参数为 ......
指令 tensorflow 部分 ISL

ubuntu中使用vscode进行cuda c代码debug出现 no such file or directory 的问题

{ "version": "0.2.0", "configurations": [ { "name": "CUDA C++: Launch", "type": "cuda-gdb", "request": "launch", "program": "${fileDirname}/test.err", ......
directory 代码 ubuntu vscode 问题

关于拉取nvidia官方镜像所有支持的镜像名称+cuda版本-官方定时更新

https://gitlab.com/nvidia/container-images/cuda/blob/master/doc/supported-tags.md 更新至cuda12.1 以12.1.1-base-ubuntu22.04为例,在拉取镜像时,镜像名称为nvidia/cuda:12.1. ......
镜像 官方 名称 版本 nvidia

nvidia显卡驱动和nvidia-cuda-toolkit组件的区别

nvidia-cuda-toolkit和NVIDIA显卡驱动是两个不同的组件,它们在使用NVIDIA GPU进行计算和图形处理时发挥不同的作用。 NVIDIA显卡驱动: NVIDIA显卡驱动是安装在计算机上的软件,它与NVIDIA的图形处理器(GPU)通信,控制GPU的功能和性能,并将计算机的图形输 ......

Tensorflow环境搭建教程

前言 笔者在搭建tensorflow环境时遇到了很多问题,浪费了很多时间,为方便想学习机器学习的同学搭建tensorflow环境,笔者整理了一份教程供读者参考。 不能直接修改anaconda里的python版本了,另一种更简单的方法: Win10系统用anaconda新建一个tensorflow环境 ......
Tensorflow 环境 教程

如何使用Java操作TensorFlow

https://blog.csdn.net/weixin_28906733/article/details/100528526 简介 机器学习在全球范围内越来越受欢迎和使用。 它已经彻底改变了某些应用程序的构建方式,并且可能会继续成为我们日常生活中一个巨大的(并且正在增加的)部分。 没有什么包装且机 ......
TensorFlow Java

TensorFlow下利用MNIST训练模型识别手写数字

本文将参考TensorFlow中文社区官方文档使用mnist数据集训练一个多层卷积神经网络(LeNet5网络),并利用所训练的模型识别自己手写数字。 训练MNIST数据集,并保存训练模型 # Python3 # 使用LeNet5的七层卷积神经网络用于MNIST手写数字识别 import tensor ......
TensorFlow 模型 数字 MNIST

tensorflow 输出权重的值

1. 确定权重名称: tvars1 = tf.get_collection(tf.GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES) for tmp in tvars1: print('all-->',tmp.name) 2. 根据网络结构从1中找到想要打印的权重名称 weight_nam ......
权重 tensorflow