tensorflow-gpu tensorflow cudnn cuda
torch中关于cuDNN的一些训练设置
torch.backends.cudnn.enabled = True cuDNN的非确定性算法(NP)，等于True时启用，cuDNN设置为使用非确定性算法 torch.backends.cudnn.benchmark = True 再将benchmark设置为true，cuDNN将会自动寻找最适 ......
安装tensorflow_docs
跟着官方文档的教程，做到导入tensorflow_docs时出错了。 官方教程： pip install git+https://github.com/tensorflow/docs实测效果： 唔。。。 找了下教程，把这个安装命令改成： pip install git+https://gitee.c ......
机器学习TensorFlow---Fashion MNIST基本图像分类
实验介绍： 利用数据集Fashion MNIST中的数据信息，进行机器学习，构建模型，训练模型。完成对该数据集中的数据分类（对运动鞋和衬衫等服装图像进行分类）。本实验主要使用 tf.keras，它是 TensorFlow 中用来构建和训练模型的高级 API。 导入 Fashion MNIST 数据： ......
一种基于DeltaE(CIE 1976)的找色算法Cuda实现
> 书接上文 [一种基于DeltaE(CIE 1976)的找色算法](https://www.cnblogs.com/Icys/p/DeltaE.html) Delta E 是评估色彩准确度的重要测量指标。摄影师、影片编辑和平面设计师等创意专业人士都应重视这项标准，因其是选择专业级显示器的重要考虑因 ......
cuda内核执行以及运行时和驱动程序 API 之间的互操作性
cuda内核执行以及运行时和驱动程序 API 之间的互操作性 cuda内核执行以及运行时和驱动程序 API 之间的互操作性 17.3. 内核执行 cuLaunchKernel()启动具有给定执行配置的内核。 参数作为指针数组（在 cuLaunchKernel()的最后一个参数旁边）传递，其中第 n ......
分析一下Cuda c编程指南
分析一下Cuda c编程指南 CUDA C++编程指南 CUDA 模型和接口的编程指南。 与 12.0 版相比的变化 在协作组中添加了invoke_one和invoke_one_broadcast API。 1. 简介 1.1. 使用 GPU 的好处 图形处理单元 （GPU）1在相似的价格和功率范围 ......
C\C++的CUDA编程
模型处理的数据比较大的时候比较耗时，是时候学习一些CUDA编程了，这里是C\C++语言下的，Python的话可以借助PyTorch。 # 1 环境搭建 Windows10 + VisualStudio 2022 + CUDA11.5 # 2 实例 # 3 参考 https://www.cnblogs ......
tensorflow—CPU版安装教程
一、创建TensorFlow虚拟环境（这里还没有进行安装） 检测目前创建了哪些环境：conda info --envs 创建虚拟环境：conda create --name tensorflow（可以自己命名） python=3.8 创建虚拟环境如下图所示： 此时激活自己创建的虚拟环境即可：acti ......
Tensorflow基础
基础概念 tensor:张量（数据） operation(op):专门运算的操作节点，所有操作都是一个op grap:图，整个程序的结构 Session:会话，运算程序的图 Tensorflow属于计算密集型，大多是在cpu上进行计算。 图 图默认已经注册，一组表示tf.Operation计算单位的 ......
Anaconda创建虚拟环境，安装tensorflow
# Anaconda创建虚拟环境，安装tensorflow 1、创建虚拟环境，其中**tf为虚拟环境名**，**3.8.8对应python版本号** conda create -n tf python=3.8.8 2、激活虚拟环境，其中tf为虚拟环境名 activate tf 3、安装tensorf ......
cuda开发环境
# windows 使用visual studio开发 [cuda-downloads](https://developer.nvidia.com/cuda-downloads) 安装cuda工具集。其中额外包含： 独立程序有： * nsight system是分析cpu+gpu系统性能的工具。 * ......
机器学习之pytorch环境配置以及cuda安装
关于conda环境下安装cuda配置和pytorch 安装cuda 查看显卡型号 （进入cmd环境下） nvidia-smi 下载对应的cuda CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer） 选择与cuda相匹配的版本（版本尽量靠近些电脑的） 建议使用迅雷下载，网 ......
Python报错 | AttributeError: module 'tensorflow._api.v2.data' has no attribute 'AUTOTUNE'
#### 报错信息 ```python AttributeError: module 'tensorflow._api.v2.data' has no attribute 'AUTOTUNE' ``` #### 解决办法 ```python pip install -i https://pypi.d ......
CUDA学习详细教程之指针篇
近期，我在写深度学习相关的C++部署时候，往往想更好的提速，将更多类似矩阵相关的运算交给CUDA处理，以此提高推理速度。然，cuda编程入门较为复杂，想简单对图像预处理，通过指针指向减少host到device时间，或模型预测后device上处理完后，数据在device到host输出结果等，这些将会涉 ......
TensorFlow11.5 循环神经网络RNN-LSTM、LSTM实战
# LSTM的产生 我们之前在求RNN的loss的时候很容易出现梯度弥散或者梯度爆炸。这个LSTM的出现很大程度上减少了梯度弥散的情况。  要想实现这个结构有两种方案： Simpl ......
【已解决】【Tensorflow2.12.0版本以后合并CPU和GPU版】Tensorflow-gpu==2.12.0 安装失败解决办法
#! https://zhuanlan.zhihu.com/p/639416152 # 解决方式： #### 直接上解决方式，需要知道原因的看后文。 #### 直接安装 tensroflow，从 2022 年 12 月起 tensorflow-gpu 已经合并到 tensorflow 包中了 ``` ......
TensorFlow11.2 循环神经网络RNN-循环神经网络、RNN-layer实现
# 循环神经网络 Sentiment Analysis（情感分析）  类似于淘宝的好评还是差评，我们比较直 ......
TensorFlow11.1 循环神经网络RNN01-序列表达方法
在自然界中除了位置相关的信息（图片）以外，还用一种存在非常广泛的类型，就是时间轴上的数据，比如说序列信号，语音信号，聊天文字。就是有先后顺序。 对于下面这个： 不如说我们输入有10个句子，每个句子都有4个单词，然后我们怎么把这些句子转化为具体的数值呢。如果一个表示方法能够很好的表示这个单词的特性的话 ......
TensorFlow10.4 卷积神经网络-ResNet与DenseNet及ResNet实战
# 1 ResNet  我们是实验发现在我们堆叠更多的网络结构的时候，我们并不能又一个很好的结果，就是它 ......
TensorFlow10.4 卷积神经网络-batchnorm
我们发现这个sigmoid函数在小于-4或者大于4的时候他的导数趋近于0。然后我们送进去的input的值在[-100,100]之间，这样很容易引起梯度弥散的现象。所以我们一般情况下使用ReLU函数，但是我们有时候又不得不使用sigmoid函数。这个时候我们在送到下一层的时候我们应该先经过Normal ......
TensorFlow10.3 卷积神经网络-经典卷积网络(VGG,GoogLeNet)
 # LeNet-5  ▪ Load datasets ▪ Build Network ▪ Train ▪ Test ![im ......
TensorFlow10.2 卷积神经网络-卷积神经网络池化层与采样
▪ Pooling ▪ upsample ▪ ReLU 我们看一下这个Subsampling层就是这个：这一层起到Reduce Dim的作用。 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/202306/1914163-2023062322121 ......
Python与TensorFlow：如何高效地构建和训练机器学习模型
[toc] 标题：《Python 与 TensorFlow：如何高效地构建和训练机器学习模型》 一、引言 随着人工智能的快速发展，机器学习作为其中的一个重要分支，受到了越来越多的关注和应用。而Python作为一门广泛应用于机器学习领域的编程语言，其与TensorFlow的结合也变得越来越重要。本文将 ......
垃圾识别系统Python+TensorFlow+Django+卷积神经网络算法【完整代码系统】
## 一、介绍 垃圾识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对5种垃圾数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django，开发网页端操作平台，实现用户上传一张垃圾图片识别其名称。 ## 二、效果展示 ![16837 ......
交通标志识别系统Python+TensorFlow+Django+卷积神经网络算法实现【完整代码】
## 一、介绍 使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django，开发网页端操作平台，实现用户上传一张图片识别其名称。 ## 二、效果展示 ![1683898509301-2259 ......
花朵识别系统Python+TensorFlow+Django+卷积神经网络算法实现
## 一、背景 花朵识别系统，基于Python实现，深度学习卷积神经网络，通过TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型，并对数据集进行训练最后得到训练好的模型文件，并基于Django搭建可视化操作平台。 在当今信息化社会，图像识别技术在各种领域都展现出了重要的应用价值，包括医学影像分析、自动驾驶 ......
鸟类识别系统Python+Django+TensorFlow+卷积神经网络算法【完整代码】
## 一、介绍 鸟类识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架，开发网页端操作平台，实现用户上传一张图片识别其名称。 数据集选自加州理工学院200种鸟类数据集 ......