the_counterintuitive_art_of_memor why_retrieval_beats_cramming_
c4w4_人脸识别和神经风格转换
特殊应用：人脸识别和神经风格转换 人脸识别 与人脸识别（Face Recognition）相关的还有活体检测（Liveness Detection）问题，在这里仅讨论前者。 人脸验证（Face Verification）和人脸识别（Face Recognition）的区别: 人脸验证：一般指一个1对 ......
c4w2_深度卷积网络案例探究
深度卷积模型：案例探究 为什么要学习一些案例呢？ 就像通过看别人的代码来学习编程一样，通过学习卷积神经模型的案例，建立对卷积神经网络的（CNN）的“直觉”。并且可以把从案例中学习到的思想、模型移植到另外的任务上去，他们往往也表现得很好。 接下来要学习的神经网络： 经典模型：LeNet5、AlexNe ......
c4w1_卷积神经网络
卷积神经网络 计算机视觉问题 计算机视觉（computer vision）是因深度学习而快速发展的领域之一，它存进了如自动驾驶、人脸识别等应用的发展，同时计算机视觉领域的发展还可以给其他领域提供思路。 计算机视觉应用的实例：图片分类（识别是不是一只猫）、目标检测（检测途中汽车行人等）、图片风格转移等 ......
c3w2_机器学习（ML）策略2
误差分析 Error Analysis 如果你的机器学习算法表现得还不够好，那么通过手工去检查算法所犯的错误，这个过程称为错误分析（Error Analysis）。 举例如下，团队开发的识别猫咪的分类器，在dev set上准确率为90%。此时我们希望提升算法的性能，通过分析算法的错误样本，发现其中有 ......
c3w1_机器学习（ML）策略1
Introduction to ML strategy 为什么要选用机器学习策略？ 比如下面这个识别猫的分类器，目前的训练结果可能达到了90%的准确率。但是如果像进一步提高性能，有很多待选的方法。但是该如何去选择呢？ 下面的课程就是主要介绍Machine Learning Strategy。需要注意 ......
c2w2_优化算法
优化算法 机器学习是一个高度依赖经验的过程，需要在成千上万的数据上迭代多次来得到最小化损失函数的目的。所以对于如此大规模的数据，需要通过对算法进行优化来提高训练模型的效率。 mini-batch梯度下降法 此前，我们通过向量化，一次迭代就可以在所有的训练样本上进行梯度下降的运算，对此我们称之为bat ......
Fluent_在计算过程中修改边界条件
假设在几何中有a，b，c，d，e四个边界，a和d分别为inlet和outlet，而b和c均为wall，在b上有开口e。在计算开始时，e的边界类型为wall，但在计算到t（如2s）时希望将e修改为pressure-outlet。 在Fluent中可以做如下设置： 将计算改为瞬态后，打开dynamic ......
第4次软工任务_设计_比奇堡
https://files.cnblogs.com/files/blogs/803747/%E8%BD%AF%E5%B7%A5%E7%AC%AC%E5%9B%9B%E6%AC%A1%E4%BD%9C%E4%B8%9A.zip?t=1700222421&download=true ......
c2w1_深度学习的实用层面
深度学习的实用层面 数据集：Train/Dev/Test sets 深度学习是一个典型的高度迭代的过程，需要不断地进行循环测试，来找到最适合当前网络的超参。一方面可以提升迭代的效率，另一方面可以避免过度拟合等问题。 在实践中，（合理的）高质量训练集、验证集和测试集，有助于提升迭代的效率。 Train ......
c1w4_深层神经网络
深层神经网络 什么是深层神经网络？ 深层的神经网络（Deep L-layer neural network）就是包含了更多隐藏层的神经网络。 从某种意义上来说，logistic regression可以称为一层的神经网络“1 layer NN”。当计算神经网络的层数，通常将输出层计算在内，而输出层不 ......
CreateCollection_dataSyncService_执行流程源码解析
CreateCollection_dataSyncService_执行流程源码解析 milvus版本:v2.3.2 CreateCollection这个API流程较长，也是milvus的核心API之一，涉及的内容比较复杂。这里介绍dataSyncService相关的流程。 这边文章基于【Create ......
实验4_C语言数组应用编程
1.task_1 （1） 1 #include <stdio.h> 2 #define N 4 3 4 void test1() 5 { 6 int a[N]={1,9,8,4}; 7 int i; 8 printf("sizeof(a)=%d\n",sizeof(a)); 9 for (i=0;i ......
Python_Mooc_Stu_23_11_16_List_Tuple_Dict_Set
列表与元组 列表（List） 1.列表简述 Def：Python中的列表(list)是置于方括号“[ ]”中的一组数据，数据项之间用逗号分隔。 列表中的每个数据项称为一个元素，元素的数据类型无限制，各元素类型可以相同，也可以不同。也可以将一个列表或元组作为列表的元素。列表是可变数据类型。 2.列表的 ......
06_二叉树的右视图
二叉树的右视图 给定一个二叉树的 根节点 root，想象自己站在它的右侧，按照从顶部到底部的顺序，返回从右侧所能看到的节点值。 示例 1: 输入: [1,2,3,null,5,null,4] 输出: [1,3,4] 示例 2: 输入: [1,null,3] 输出: [1,3] 示例 3: 输入: [ ......
CH32V20x_30x系列用户选择字区域应用与操作
来源：https://www.cnblogs.com/liaigu/p/17838776.html 简介 CH32V20x系列、V30x系列用户选择字区域大小为128字节，除却用户选择字信息结构用到的16字节，还剩余112字节可作为他用，用来存储相关数据等。 注意剩余空间在使用时，和上述一致，若[7 ......
CH32V20x_30x系列用户选择字区域应用与操作
简介 CH32V20x系列、V30x系列用户选择字区域大小为128字节，除却用户选择字信息结构用到的16字节，还剩余112字节可作为他用，用来存储相关数据等。 注意剩余空间在使用时，和上述一致，若[7:0]为数据，则[15:8]为数据的反码。此外，在对剩余空间进行操作时，需要将用户选择字信息结构部分 ......
Java_集合框架
Java集合的总体系 分类： Collection接口，Map接口 Collection接口：List接口，Set接口 Map接口： Collection集合体系 子接口： 接口List：元素有序，可重复，有索引 实现类：ArrayList、LinkedList 接口Set：元素无序，不重复，无索引 ......
网页解析_xpath-02
第一部分：简介 原理跟soup一样，都是把html字符串转换成标签对象,像选择路径一样选择标签。 第二部分：代码块 1：公共代码部分 from lxml import etree # 导包 <html> <head> <title>爬虫</title> <meta charset="utf-8"> ......
02_自定义Springboot starter
创建springboot starter 创建一个demo starter 创建配置类 @Configuration @EnableConfigurationProperties(EmailProperties.class) @ConditionalOnBean(EmailEnable.class) ......
02_IDEA设置Maven路径 仅当前项目生效 && 永久生效
问题描述： IDEA中，Maven文件的配置一般默认在C:\Users\xxx\.m2路径下，但我们不希望将jar包放在C盘，改为其他盘，此时就需要对Maven中的默认配置进行设置，改为我们自己的路径。其中有两种方案，仅当前项目生效 && 永久生效，具体操作方法见下。解决方案：1.仅当前项目生效操作 ......
读程序员的制胜技笔记15_读后总结与感想兼导读
1. 基本信息 程序员的制胜技 [土耳其]塞达特·卡帕诺格鲁（Sedat Kapanoglu） 人民邮电出版社,2023年9月出版 1.1. 读薄率 书籍总字数320千字，笔记总字数35586字。 读薄率35586÷320000≈11.12% 1.2. 读厚方向 零信任网络：在不可信网络中构建安全系 ......
CreateCollection API执行流程(addCollectionMetaStep)_milvus源码解析
CreateCollection API执行流程(addCollectionMetaStep)源码解析 milvus版本:v2.3.2 CreateCollection这个API流程较长，也是milvus的核心API之一，涉及的内容比较复杂。这里介绍和channel相关的流程。 整体架构: Crea ......
css_使用backdrop-filter实现磨玻璃效果
<div id="container"> <div id="mask"></div> </div> #container { width: 500px; height: 300px; position: relative; border: 1px solid #ccc; background-ima ......
JavaScript判断图片是否已经加载完毕的方法汇总_javascript技巧
在网上有很多关于判断图片是否已经加载完毕的文章，但是有的浏览器并不适合，下面小编给大家分享一些有关JavaScript判断图片是否已经加载完毕方法汇总，具体内容如下所示： 一.onload事件 通过监听图片的onload事件，可以判断图片是否已经加载完成，兼容所有的浏览器（w3c推荐方法），代码示例 ......
《流畅的Python》 读书笔记 第8章_对象引用、可变性和垃圾回收
第8章_对象引用、可变性和垃圾回收 本章的主题是对象与对象名称之间的区别。名称不是对象，而是单独的东西 name = 'wuxianfeng' # name是对象名称 'wuxianfeng'是个str对象 variables are labels, not boxes 变量是标注，而不是盒子 引用 ......
05_二叉树的层次遍历II
二叉树的层序遍历 II 给你二叉树的根节点 root ，返回其节点值 自底向上的层序遍历 。 （即按从叶子节点所在层到根节点所在的层，逐层从左向右遍历） 示例 1： 输入：root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出：[[15,7],[9,20],[3]] 示例 2： 输入：r ......
01_Java中超时机制
package util; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import java.util.concurrent.*; public class TimeoutUtil { private static final ......
首先Function的显示原型prototype和隐式原型__proto__都是同一个 也就是说 构造函数和实例都是他自己 然后Function的原型的隐式原型是Object的显示原型
下列说法正确的是() A 每个JS对象一定对应一个原型对象，并从原型对象继承属性和方法 B 对象的__proto__指向自己构造函数的prototype C Object.prototype. proto null，说明原型链到Object.prototype终止 D 表达式 Function.pr ......
mask-rcnn_swin-t-p4-w7_fpn_1x_coco.py 里面的内容
_base_ = [ '../_base_/models/mask-rcnn_r50_fpn.py', '../_base_/datasets/coco_instance.py', '../_base_/schedules/schedule_1x.py', '../_base_/default_ru ......