three模型 项目js
HarmonyOS：使用MindSpore Lite引擎进行模型推理
场景介绍 MindSpore Lite是一款AI引擎，它提供了面向不同硬件设备AI模型推理的功能，目前已经在图像分类、目标识别、人脸识别、文字识别等应用中广泛使用。 本文介绍使用MindSpore Lite推理引擎进行模型推理的通用开发流程。 基本概念 在进行开发前，请先了解以下概念。 张量：它与数 ......
CNCF首个云原生多云容器编排项目Karmada正式晋级孵化
文分享自华为云社区《CNCF首个云原生多云容器编排项目Karmada正式晋级孵化】》，作者：云容器大未来。 近日，云原生计算基金会（CNCF）宣布，CNCF技术监督委员会（TOC）已投票通过Karmada为正式孵化项目。Karmada是华为云捐赠的云计算开源技术，是业界首个多云多集群容器编排项目。 ......
模型放置到3D场景中后模型位置与鼠标选中的位置不一致怎么办？
在线工具推荐：3D数字孪生场景编辑器 - GLTF/GLB材质纹理编辑器 - 3D模型在线转换 - Three.js AI自动纹理开发包 - YOLO 虚幻合成数据生成器 - 三维模型预览图生成器 - 3D模型语义搜索引擎 1、问题 从事3D建模相关工作的朋友们在工作中经常会遇到以下几种问题： 1、 ......
如何创建逼真的3D模型
要实现逼真的 3D 视觉效果，需要关注细节并了解照明、纹理和材质的原理。要使 3D 场景看起来更逼真，请专注于精确的照明设置，使用高分辨率纹理和凹凸贴图来增加表面的深度，并合并逼真的着色器和材质。此外，请注意构图、摄像机角度和后期处理效果，以增强 3D 渲染的整体真实感。 ......
如何删除/替换3D模型的材质贴图
GLTF 编辑器 -NSDT 不仅可以设置3D模型纹理贴图，还可以设置模型的几何原点、以及对有相同材质属性的mesh进行合并，实现模型轻量化，是一款不可多得的实用型在线模型编辑工具。 ......
GLB/GLTF 模型压缩轻量化
Draco 是用于网格压缩的 glTF 扩展，以及由 Google 开发的开源库，用于压缩和解压缩 3D 网格以显着减小 3D 内容的大小。它压缩顶点位置、法线、颜色、纹理坐标和任何其他通用顶点属性，从而提高通过 Web 传输 3D 内容的效率和速度。 ......
cesium.js入门基础教程三 （地形）
地形简介 Cesium默认是不包含地形的，准确的说应该是Cesium默认加载的地形是没有起伏效果的，如下图所示，在包含山脉的地区是看不到地形起伏的: 默认使用的地形为 "WGS84 Ellipsoid"： 地形提供者 TerrainProvider 与影像类似，在Cesium中包含了一些地形提供者T ......
ChatGLM2-6B模型的微调
概述 GLM模型底层还是基于Transformer，因此其设计、优化都是围绕Transformer的各个组件的。从注意力层的掩码、位置编码等方面优化与设计。 ChatGLM3/ChatGLM2的源码中，比如finetune、trainer等代码，其实是copy自HuggingFace，而且其使用流程 ......
最强Pose模型RTMO开源 | 基于YOLO架构再设计，9MB+9ms性能完爆YOLO-Pose
https://mp.weixin.qq.com/s/4EJAKBcqlCzDXib1_TKJxw 点击下方卡片，关注「AI视界引擎」公众号 AI视界引擎 「AI视界引擎」公众号不仅致力于分享AI视觉与大语言模型的前沿科技，还将成为连接业界专家、学术界和广大读者的桥梁。我们将提供最新的研究进展、技术 ......
三维模型的顶层合并构建的模型层级和块大小划分规则浅析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
vue项目 npm install 安装依赖 特别慢 解决办法
vue项目 npm install 安装依赖 特别慢 解决办法使用NPM（Node.js包管理工具）安装依赖时速度特别慢，为了安装Express，执行命令后两个多小时都没安装成功，最后只能取消安装，笔者20M带宽，应该不是我网络的原因，后来在网上找了好久才找到一种最佳解决办法， 在安装时可以手动指定 ......
HarmonyOS 实战小项目开发（一）
HarmonyOS 实战小项目开发（一） 日常逼逼叨 在经过一周多的Harmonyos 开发基础知识的学习后，自己通过对于Harmonyos基础知识的学习之后，结合自己的一些想法，独自完成了利用Arkts布局的Harmonyos 项目，在此将整个过程与各位共享出来，如有一些错误，希望观众老爷们批评指 ......
CentOS 8.1成功安装最新Node.js 20教程（含用到的全部命令和截图演示）
yum换镜像和源 CentOS 已经停止维护的问题。2020 年 12 月 8 号，CentOS 官方宣布了停止维护 CentOS Linux 的计划，并推出了 CentOS Stream 项目，CentOS Linux 8 作为 RHEL 8 的复刻版本，生命周期缩短，于 2021 年 12 月 ......
python网站创建010：js中的（变量、数据类型、if语句、for循环）
JS：定义（全局变量）和（局部变量） <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>初识：JavaScript</title> <meta charset="UTF-8"> </head> <body> <script> // 定义全局变量：不用var，变量名建议用（驼峰 ......
js工具函数
export function delEmptyAttr(obj){ let newObj={}; Object.keys(obj).forEach((key)=>{ if(obj[key]){ newObj[key]=obj[key]; } }) return newObj } ......
团队作业（五）：项目冲刺3
团队作业（五）：项目冲刺3 各个成员今日完成的任务 范超明：完善前端代码 周意凯：加密解密代码修改 黄琪凯：完善后端代码 尤其羽：完善后端代码 杨语桐：代码测试 代码完成情况 前端新增部分代码 os.remove("server_password.encrypted") with open("ser ......
[转]cryptoJs DES_CBC_Pkcs7 转成 Java(对称加密早期协议"DES"现已不安全,仅用于老项目,新项目应使用AES)
原文地址:cryptoJs DES_CBC_Pkcs7 转成 Java - 唯学而知 - 博客园 前端 DES 加密： import cryptoJs from 'crypto-js'; // DES 加密 function encrypt(message, key, iv) { // 字符串转 1 ......
Alpha阶段项目复审
Alpha阶段项目复审 作业概述 课程名 软件工程 作业要求 🔗作业要求 GitHub链接 🔗GitHub仓库 作业目标 Alpha阶段项目复审 队名 整点码头薯条队 一、前言 谁来做复审人 每个团队选一个本团队的代表 团队博客列出团队的排名（没有并列），和对这些团队的点评（不包括本团队） 复审 ......
Alpha阶段项目复审
这个作业属于哪个课程 计科12班 这个作业要求在哪里 《复审与事后分析》 这个作业的目标 复审与事后分析 Alpha阶段项目复审 小组的名字和链接 优点 缺点，bug报告 最终名次 六佬带一坑 项目完整度高，功能齐全，需求分析详尽，具有实际应用价值 软件的安装方式不适合儿童和老人用户，网页端和微信端 ......
Alpha阶段项目复审
作业概述 这个作业属于哪个课程 软件工程 这个作业要求在哪里 团队作业6——复审与事后分析 这个作业的目标 复审与事后分析 团队项目评价 团队 评价 排名 健文说的都队 功能实现较为完善，提供了用户浏览商城的功能，可以购买商品，添加购物车，基本实现了一个商城该有的功能。还能够查看每天的安排，计划展示 ......
团队作业6.1——Alpha阶段项目复审
一、Alpha阶段项目复审 作业所属课程 所属课程链接 作业要求 团队作业6——复审与事后分析 团队Github仓库链接 Github链接 作业目标 评审与事后总结 评审人 为了保证评审结果的客观性和准确性，我们团队选择三位团队成员进行评审。 评审人：黄翼山 和 两位不愿意透露名字的帅哥 评审结果如 ......
团队作业6.1——Alpha阶段项目复审
这个作业属于哪个课程 软件工程 这个作业要求在哪里 团队作业6——复审与事后分析 这个作业的目标 团队项目：复审其他团队的项目，进行事后分析 复审人：硬工队徐宗韬 Alpha阶段项目复审 团队名称 项目链接 优点 缺点和bug报告 最终名次 烦死了作业队 商店购物系统 项目选题有创意，需求分析完整且 ......
记录--7个Js async/await高级用法
这里给大家分享我在网上总结出来的一些知识，希望对大家有所帮助 7个Js async/await高级用法 JavaScript的异步编程已经从回调(Callback)演进到Promise，再到如今广泛使用的async/await语法。后者不仅让异步代码更加简洁，而且更贴近同步代码的逻辑与结构，大大增强 ......
vs code调试appium-adb项目记录
一、前言 因为使用appium的时候发现一个问题，最后定位在是appium-adb执行的时候processExists函数时出现的问题。因此需要对appium-adb进行断点调试以及修改。 appium-adb项目是使用javascript和Typescript写的，所以也就是对js项目的调试。因为 ......
apache 项目的php配置文件
<VirtualHost *:80> ServerAdmin webmaster@example.com DocumentRoot "/www/wwwroot/api.com" ServerName api.com ServerAlias api.com #errorDocument 404 /40 ......
Alpha阶段项目复审
软件工程 计科1班 作业要求 团队作业6——复审与事后分析 作业目标 复审与事后分析 Alpha阶段项目复审 小组 优点 缺点 最终名次 六佬带一坑 具有高度技术性，并拥有专业的数据集和模型支持，同时可在多个终端上使用。从代码和性能图表来看，其速度快且质量高。 部分浏览器出现问题，注册手机号没有过滤 ......
HanLP — HMM隐马尔可夫模型 -- 训练和预测
训练的过程，就是求三个矩阵的过程 初始概率矩阵 转移概率矩阵 发射矩阵 每个字有4种可能性，上图中有7个字，就是 4^7 种可能性 维特比算法，从众多路径中，挑出最优的那条，他和隐马尔可夫没有强关联 初始概率矩阵 根据频率得到概率 今天 天气 真 不错。 麻辣肥牛 好吃 ！ 我 喜欢 吃 好吃 的！ ......
Diffusion Model扩散模型
1、扩散模型基本原理： 扩散模型包括两个步骤： 固定的（或预设的）前向扩散过程q：该过程会逐渐将高斯噪声添加到图像中，直到最终得到纯噪声。 2.可训练的反向去噪扩散过程pθ：训练一个神经网络，从纯噪音开始逐渐去噪，直到得到一个真实图像 。 正向过程首先，对于一张原始图片，我们给加一个高斯噪声，图片由 ......
一文带你了解LoRa微调语言大模型的实用技巧
微调定制化的大型语言模型需要投入大量时间和精力，但掌握恰当的微调方法和技巧能显著提高效率。比如用LoRa（LLM的低秩适配Low-Rank Adaptation）微调大模型，能够利用少量显卡和时间对大模型进行微调，降低成本。 ......