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生产者和消费者模型

一、什么是生产者-消费者模型 1、简单理解生产者-消费者模型 假设有两个进程（或线程）A、B和一个固定大小的缓冲区，A进程生产数据放入缓冲区，B进程从缓冲区中取出数据进行计算，这就是一个简单的生产者-消费者模型。这里的A进程相当于生产者，B进程相当于消费者。 2、为什么要使用生产者-消费者模型 在多 ......
生产者 模型 消费者

【转载】人人都能看懂的大模型原理（四）

四、 AIGC可控生成原理 本章我们将揭露AIGC的神秘面纱，解答AIGC和大模型的区别和关系。我们也将讨论open AI和其他大模型公司的关键区别点，为什么他们能够遥遥领先。本章试图从机器学习理论出发，对图像生成和文本生成建立统一的理论。本章诸多理论和观点均为作者原创，如有纰漏，请包含，也希望大家 ......
模型 人人 原理

【转载】人人都能看懂的大模型原理（三）

三、 多头注意力算子和transformer 如前文所述，我们已经发现了自监督学习特性，也发明了对应的代理任务，接下来我们需要发明一种具体的算子能够实现这种代理任务。在介绍self-attention之前，我们先介绍一下传统CNN和RNN方案是怎么来的，他们的理论依据是什么。他们的优点和短板是什么。 ......
模型 人人 原理

编写 GPT 提示词的公式 + 资源分享

GPT 能够给我们带来很大的帮助，因此我们要好好利用它。我们希望 GPT 输出令我们满意的内容，影响 GPT 输出内容的因素有模型和输入（Prompt，提示词）。 - 模型：我们可以选择不同的 GPT 产品，它们的模型可能不同，譬如 ChatGPT、Claude、文心一言、通义千问等。如果有能力的话... ......
公式 资源 GPT

GPT-4正式接入Win11 下周二起免费推送

微软今天宣布： 将旗下所有GPT-4加持的Copilot功能全部统一成“Microsoft Copilot”。 并直接从9月26日（下周二）开始，通过Win11系统免费推送。 作为固定在任务栏的应用程序，你只需右击它的全新logo或者使用快捷键Windows+C，即可在整个系统、各类应用程序中随时召 ......
GPT Win 11

小米云原生文件存储平台化实践：支撑 AI 训练、大模型、容器平台多项业务

小米作为全球知名的科技巨头公司，已经在数百款产品中广泛应用了 AI 技术，这些产品包括手机、电视、智能音箱、儿童手表和翻译机等。这些 AI 应用主要都是通过小米的深度学习训练平台完成的。 在训练平台的存储方案中，小米曾尝试了多种不同的存储方式，包括 Ceph+NFS、HDFS 和对象存储挂载等。然而 ......
平台 小米 容器 模型 业务

模型转onnx遇到问题，报错 1. _thnn_fused_lstm_cell ， 2._thnn_fused_gru_cell， 3. Exporting the operator numpy_T to ONNX opset version 11 is not supported.

目录GRULSTMExporting the operator numpy_T to ONNX opset version 11 is not supported RuntimeError: Exporting the operator _thnn_fused_lstm_cell to ONNX o ......
fused thnn_fused_lstm_cell thnn_fused_gru_cell cell thnn

【Python深度学习】深度学习中框架和模型的区别

深度学习是人工智能领域的一股强大力量，它的快速发展离不开深度学习框架和模型的进步。本文将介绍深度学习框架和模型的基本概念、它们之间的联系与区别，以及如何根据项目需求选择合适的框架和模型。 ......
深度 框架 模型 Python

2023-09-21 裸k交易法 日内模型 低开

低开高走 低开低走 ......
交易法 模型 2023 09 21

三维模型3DTile格式轻量化在三维展示效果上的重要性分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
重要性 模型 效果 格式 3DTile

Odoo 通过Javascript调用模型中自定义方法

实践环境 Odoo 14.0-20221212 (Community Edition) 代码实现 在js脚本函数中调用模型中自定义方法： this._rpc({ model: 'demo.wizard', // 模型名称，即模型类定义中 _name 的值 method: 'action_select ......
Javascript 模型 方法 Odoo

如何将 Transformer 应用于时间序列模型

在机器学习的广阔前景中，transformers 就像建筑奇迹一样高高耸立，以其复杂的设计和捕获复杂关系的能力重塑了我们处理和理解大量数据的方式。 自 2017 年创建第一个 Transformer 以来，Transformer 类型呈爆炸式增长，其中包括 ChatGPT 和 DALL-E 等强大的 ......
时间序列 序列 Transformer 模型 时间

django- 实现模型字段 每天 -1

from django.db import models from datetime import datetime class MyModel(models.Model): count = models.IntegerField() created_at = models.DateTimeFiel ......
字段 模型 django

拓端tecdat|R语言贝叶斯非参数模型：密度估计、非参数化随机效应meta分析心肌梗死数据|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=23785 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯非参数模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 概述 最近，我们使用贝叶斯非参数（BNP）混合模型进行马尔科夫链蒙特卡洛（MCMC）推断。 在这篇文章中，我们通过展示如何使用具 ......
参数 心肌梗死 数据 心肌 密度

如何快速省钱落地一个商业大模型

如果把基于规则的判定比作是对错的绝对分析，那么算法就是对一个没有对与错的可能性描述，比如A和B有没有关系。在通过实时计算，数仓分层等手段，数据的直观价值基本都会慢慢被挖掘出来，但是也很容易被对手模仿，跨领域分析就显得越来越重要，但不可能跨个领域就找个专家回来。从按调用付费的ChatGPT，到各有千秋 ......
模型 商业

（三）Unity性能优化-模型优化

1.模型导出 Unity 支持多种标准和专有模型文件格式（DCC）。Unity 内部使用 .fbx 文件格式作为其导入链。最佳做法尽可能使用 .fbx 文件格式，并且不应在生产中使用专有文件格式。优化原始导入模型文件，删除不需要的数据统一单位导出的网格必须是多边形拓扑网格，不能是贝塞尔曲线、样条曲线 ......
模型 性能 Unity

三步实现BERT模型迁移部署到昇腾

本文分享自华为云社区 《bert模型昇腾迁移部署案例》，作者：AI印象。 镜像构建 1. 基础镜像(由工具链小组统一给出D310P的基础镜像) From xxx 2. 安装mindspore 2.1.0，假定whl包和tar包已经下载到本地，下载地址：https://www.mindspore.cn ......
模型 BERT

systemd时代的开机启动流程(GPT+systemd)

回到Systemd系列文章大纲 systemd时代的开机启动流程(UEFI+systemd) 计算机启动流程可以分为几个大阶段： 内核加载前 本阶段和操作系统无关，Linux或Windows或其它系统在这阶段的顺序是一样的 内核加载中-->内核启动完成 内核加载后-->系统环境初始化完成 终端加载、 ......
systemd 流程 时代 GPT

R语言RStan MCMC：NUTS采样算法用LASSO 构建贝叶斯线性回归模型分析职业声望数据|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=24456 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于RStan 的研究报告，包括一些图形和统计输出。 如果你正在进行统计分析：想要加一些先验信息，最终你想要的是预测。所以你决定使用贝叶斯。但是，你没有共轭先验。你可能会花费很长时间编写 ......
数据 声望 线性 算法 模型

R语言STAN贝叶斯线性回归模型分析气候变化影响北半球海冰范围和可视化检查模型收敛性|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=24334 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯线性回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 像任何统计建模一样，贝叶斯建模可能需要为你的研究问题设计合适的模型，然后开发该模型，使其符合你的数据假设并运行 1. 了解 Stan 统计模型可以在R或其他统计 ......
模型 海冰 北半球 线性 气候

文本数据预处理（二）用于大预言模型训练

收集好的txt数据要先过滤一下，删掉无效信息。然后再按下面步骤处理 class DataPreprocessor(): '''def __init__(self, vocab_file, longest_sentence): self.tok = BertTokenizer(vocab_file) ......
预言 模型 文本 数据

极光笔记 | 大语言模型插件

在人工智能领域，大语言模型（LLMs）是根据预训练数据集进行”学习“，获取可以拟合结果的参数，虽然随着参数的增加，模型的功能也会随之增强。但无论专业领域的小模型，还是当下最火、效果最好的大模型，都有一个共同的劣势：无法准确/正确地回答出训练数据集以外（区别于验证集和测试集的新增数据，如实时新闻、未公 ......
极光 插件 模型 语言 笔记

Linux环境下sentence-transformers 之 all-MiniLM-L6-v2模型安装与使用

好记性不如烂笔头系列 一、背景： 1、之前使用chatgpt接口生成embeddings的向量维度为1536维，数据库中占用较大，所以找寻低维度的向量生成方法，减少数据占用 2、在huggingface上发现all-mpnet-base-v2及all-MiniLM-L6-v2两个模型不错，前者会生成 ......
sentence-transformers all-MiniLM-L transformers sentence 模型

大模型时代，如何快速开发AI应用

本文分享自华为云社区 《【云享问答】第3期：大模型时代，如何快速开发AI应用》，作者：华为云社区精选。 大模型快速普及应用的当下，AI浪潮汹涌而至，对于开发者来说，开发一款属于自己的AI应用并不是遥不可及。华为云AI生态技术专家、中科院计算所博士坐阵，从数据处理、算法开发、模型训练到部署，全方位拆解 ......
模型 时代

对象模型和关系数据库中的关系表示形式，包括 EF Core 在两者之间的映射方式

public class Post {//文章 public string Title { get; set; } public string Content { get; set; } public DateOnly PublishedOn { get; set; } public bool Ar ......
模型 对象 形式 之间 方式

.Net Core WebApi 模型验证无效时报400

webapi默认处理了模型验证，所以会返回自带的格式，若我们想返回自定义的格式，就需要关闭它 然后自行获取。 主要是下面标红这句： services.AddControllers() .ConfigureApiBehaviorOptions(options => { options.Suppress ......
时报 模型 WebApi Core Net

Transformer的上下文学习能力是哪来的？

前言 有理论基础，我们就可以进行深度优化了。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 ......
上下文 学习能力 Transformer 上下 能力

Java 内存模型

目录并发编程模型的两个关键问题Java 内存模型共享变量Java 内存模型的抽象结构如何保证内存可见性？JMM 与 Java 运行时内存区域的区别区别联系总结JMM 与重排序为什么指令重排序可以提高性能？重排序有哪几种？JMM 与顺序一致性模型什么是顺序一致性模型？JMM 为什么不保证顺序一致性？J ......
模型 内存 Java

国内大模型汇总

无需邀请码，国内注册即可用的大模型应用列表 智谱清言（智谱） https://chatglm.cn/ 天工AI（昆仑万维） https://tiangong.kunlun.com 星火大模型 （讯飞） https://xinghuo.xfyun.cn 文心一言 （百度） https://yiyan. ......
模型

软件开发模型

瀑布模型——文档驱动型 迭代模型——风险驱动型 增量模型——任务驱动型 原型模型——需求驱动型 01 瀑布模型 先有完整设计图，再按部就班向前推进，中间不能出差错，追求”一次成型“，又称线性模型 瀑布模型突出特征：文档驱动 从需求分析到系统维护，每一项活动的工作成果就是此项活动所产生的工作文档，以及 ......
软件开发 模型 软件
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