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transformer模型gpt

带你上手基于Pytorch和Transformers的中文NLP训练框架

基于pytorch、transformers做中文领域的nlp开箱即用的训练框架，提供全套的训练、微调模型（包括大模型、文本转向量、文本生成、多模态等模型）的解决方案。 ......
Transformers 框架 Pytorch NLP

四层负载均衡的NAT模型与DR模型推导

本文首先讲述四层负载均衡技术的特点，然后通过提问的方式推导出四层负载均衡器的NAT模型和DR模型的工作原理。通过本文可以了解到四层负载均衡的技术特点、NAT模型和DR模型的工作原理、以及NAT模型和DR模型的优缺点。 ......
模型 NAT

简单的将pytorch模型部署到onnx

1. 创建一个pytorch模型 这里我用的U2Net，直接加载好训练出的权重 model = U2Net(class_nums=4) model.load_state_dict(torch.load(checkpoint_path)) 2. 将pytorch模型转成onnx格式 x = torcg ......
模型 pytorch onnx

浅析三维模型OBJ格式轻量化压缩文件大小的技术方法

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
模型 大小 格式 文件 方法

三维模型OBJ格式轻量化压缩处理效率提高的技术方法探讨

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
模型 效率 格式 方法 技术

聊聊HuggingFace Transformer

## 概述 参见：[聊聊HuggingFace](https://www.cnblogs.com/zhiyong-ITNote/p/17640835.html) ## 项目组件 一个完整的transformer模型主要包含三部分：Config、Tokenizer、Model。 ### Config ......
HuggingFace Transformer

生存分析常用的统计模型

回复我们公众号“1号程序员”的“E001”可以获取《BAT机器学习面试1000题》下载链接。[关注并回复：【E001】] 生存分析，是将观察结局和出现这一结局所经历的时间结合起来分析的一种统计分析方法，已经被广泛地应用于癌症数据分析领域，来揭示疾病特征和预后结局的关系，为临床医生提供预后信息和临床决 ......
模型 常用

一种用于预测胰腺癌患者的淋巴结比率和存活率的交互式Bayes模型

回复我们公众号“1号程序员”的“E006”可以获取原文下载地址。[关注并回复：【E006】] 摘要 背景 局部淋巴结状态早已被用于癌症患者临床结果的二分预测。而最近以来，人们对淋巴结比率（LNR）的预后作用，即对量化的检测到的阳性淋巴结比率越来越感兴趣。然而对于淋巴结比率和其对癌症存活率影响的联合模 ......
存活率 胰腺癌 淋巴结 胰腺 淋巴

Stable diffusion webui炼指定的人物模型

### Stable diffusion webui炼指定的人物模型 #### 1.打开自己的sd服务：修改自己的设置 我本地的：http://192.168.1.4:7862/?\_\_theme=dark 修改设置 >训练： ![图片](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_p ......
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基于GPT4的AI镜子

# 基于GPT4的AI镜子 ## 一、树莓派系统搭建 ### 1. 搭建系统 两种方法，一种是直接使用Raspberry Pi Imager安装，这种相关于是自动安装系统，好处是比较方便，但是问题是比较慢；另一种是自行下载镜像，然后再把镜像安装到内存卡中，这种步骤相对来说稍繁琐，但是因为已经提前下载 ......
镜子 GPT4 GPT

1300亿参数，国内首个数学大模型MathGPT上线！多项基准赶超GPT-4

前言 数学的命运齿轮从此开始转动。国内首个专为数学打造的千亿级大模型MathGPT正式上线，在多项基准测试中碾压GPT-4，刷新SOTA。 本文转载自新智元 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大 ......
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GPT人工智能模型的应用与优势

近年来，GPT（Generative Pre-trained Transformer）人工智能模型成为了人工智能领域的研究热点。GPT是一种基于自注意力机制的深度学习模型，它通过模拟人类的语言逻辑，可以生成高质量的自然语言文本。本文将详细介绍GPT人工智能模型的概念、工作原理以及在现实生活中的应用场 ......
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GPT-4人工智能：下载与应用指南，开启智能时代的新篇章

GPT-4是一种先进的人工智能技术，本文将指导您如何下载和应用GPT-4，并展望它在智能时代的应用前景。 GPT-4，即"Generative Pre-trained Transformer 4"，是一种基于深度学习的生成式预训练模型。它是OpenAI所研发的一项重要创新，旨在模拟人类的自然语言理解 ......
智能 新篇 新篇章 人工智能 人工

CHAT GPT 国内版：聊天机器人成为AI领域新宠

近年来，人工智能（AI）技术发展迅猛，其中自然语言处理领域更是取得了突破性进展。在这个背景下，CHAT GPT国内版作为一款基于深度学习的聊天机器人，备受瞩目。本文将围绕CHAT GPT国内版展开讨论，分析其在AI领域中的地位和优势，探讨其对于人类社会的影响和前景。 一、CHAT GPT国内版的背景 ......
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GPT人工智能：开启智能时代的革命性技术

GPT人工智能是一项革命性的技术，本文将深入介绍GPT人工智能的概念、原理和应用，揭示其在智能时代的重要地位和前景。 GPT，即"Generative Pre-trained Transformer"，是一种基于深度学习的生成式预训练模型。它由OpenAI团队开发，旨在模拟人类的自然语言理解和生成能 ......
智能 人工智能 革命性 人工 时代

GPT之路(四) 神经网络架构Transformer工作原理

原文：What Are Transformer Models and How Do They Work? Transformer模型是机器学习中最令人兴奋的新发展之一。它们在论文Attention is All You Need中被介绍。Transformer可以用于写故事、文章、诗歌，回答问题，翻 ......
神经网络 Transformer 架构 神经 原理

博客系统—在models定义截取字符模型

首先 导入strip_tags()函数，代码中用这个函数截取字段中的字符串 from django.utils.html import strip_tags 然后 # save函数是数据模型类的方法，我们重写这个方法是为了自动提取摘要内容 def save(self, *args, **kwargs ......
字符 模型 models 系统 博客

博客系统—models类中定义查看次数模型

代码如下 # 记录博客文章阅读量，起始值设为0 # 后面代码为这个字段定义一个increase_views函数，文章每被查看一次，该字段值加1 views = models.IntegerField(default=0, verbose_name='查看次数') def get_absolute_u ......
模型 次数 models 系统 博客

网络流解决“同时做”问题模型

[例题传送门：P2050 美食节](https://www.luogu.com.cn/problem/P2050) 考虑从源点向每个要做的菜$i$连一条费用为$0$，流量为$p_i$的边 考虑建一层点，点$(j,k)$表示第$j$个厨师做倒数第$k$道菜，则将每一个$(j,k)$向汇点连一条费用为$ ......
模型 同时 问题 网络

文章学习 | 大模型发展

> [嬗变：大语言模型带来的人工智能新纪元 | CCCF精选](https://mp.weixin.qq.com/s/Mtw14gusZrzAvgpNXQDebQ) 盖茨说：大语言模型创新的影响力可以与20世纪60年代的微处理器、80年代的个人电脑、90年代的互联网和21世纪初的苹果手机媲美。 ## ......
模型 文章

swin transformer

摘要核心1.本文提出一种可以适用于多种任务的backbone->swin transformer2.Transformer迁移到CV中有两点挑战->物体尺度不一，图像分辨率大3.为了解决尺度不一的问题，Swin Transformer使用了分层的结构(Pyramid)4.为了能够在高分辨率上运行，S ......
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中山大学开源Diffusion模型统一代码框架，推动AIGC规模化应用

前言 近年来，基于扩散模型（Diffusion Models）的图像生成模型层出不穷，展现出令人惊艳的生成效果。然而，现有相关研究模型代码框架存在过度碎片化的问题，缺乏统一的框架体系，导致出现「迁移难」、「门槛高」、「质量差」的代码实现难题。为此，中山大学人机物智能融合实验室（HCP Lab）构建了 ......
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使用 AutoGPTQ 和 transformers 让大语言模型更轻量化

大语言模型在理解和生成人类水平的文字方面所展现出的非凡能力，正在许多领域带来应用上的革新。然而，在消费级硬件上训练和部署大语言模型的需求也变得越来越难以满足。 🤗 Hugging Face 的核心使命是 _让优秀的机器学习普惠化_ ，而这正包括了尽可能地让所有人都能够使用上大模型。本着 [与 bi ......
transformers AutoGPTQ 模型 语言

OSI七层模型和TCP/IP五层模型

OSI七层模型 “OSI模型，即开放式通信系统互联参考模型（Open System Interconnection Reference Model），是国际标准化组织（ISO）提出的一个试图使各种计算机在世界范围内互连为网络的标准框架，简称OSI。” OSI定义了网络互连的七层模型（物理层、数据链路 ......
模型 OSI TCP IP

小程序项目知识付费系统源码，兔知云课堂帮助您掌握传播模型，开启知识变现之路

如今，越来越多的教育者和创业者开始关注知识付费领域，他们希望通过将自己的知识变现，走上一条更加充实的创业之路。然而，知识付费并非一蹴而就，背后涉及到如何卖货、变现等诸多问题。这些问题在当下社会引起了广泛的讨论和思考。 ......
知识 源码 课堂 模型 程序

模型量化中的均匀量化举例——量化和反量化

模型量化是深度学习中的一种技术，用于降低模型的存储和计算要求，同时仍然保持近似的性能。均匀量化是其中的一种方法。下面我将提供一个简化的均匀量化示例： ......
模型

一、【ChatGLM-6B学习】-搭建一个简单的大模型

最近业务上需要用到大模型相关的知识，所以准备简单的搭建一个环境，详细的细节后面慢慢研究，现记录下搭建过程。至于为什么选择ChatGLM-6B,主要原因是它支持中英双语，同时支持离线部署，可以方便的构建本地化的问答知识库。 由于ChatGLM-6B对python版本有一定要求，目前要求3.7+版本，为 ......
模型 ChatGLM 6B

Nacos-服务多级模型

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模型 Nacos

微调llama2模型教程：创建自己的Python代码生成器

本文将演示如何使用PEFT、QLoRa和Huggingface对新的lama-2进行微调，生成自己的代码生成器。所以本文将重点展示如何定制自己的llama2，进行快速训练，以完成特定任务。 https://avoid.overfit.cn/post/9794c9eef1df4e55adf514b3d ......
生成器 模型 代码 教程 llama2

OSI七层模型

相比TCP/IP四层模型，OSI模型比较复杂而且不实用，很多功能在多个层中重复出现。 为什么网络要分层？ 1、保证各层之间相互独立性，不需要关心其它层是如何实现的，只需要知道自己如何调用下层提供好的功能就可以了。 2、提高灵活性和可替换性：每一层都可以根据需求进行修改或者更换，而不会影响到整个网络的 ......
模型 OSI
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