transformer模型gpt
CUDA -编辑模型
编程模型可以理解为，我们要用到的语法，内存结构，线程结构等这些我们写程序时我们自己控制的部分，这些部分控制了异构计算设备的工作模式，都是属于编程模型。 GPU中大致可以分为： * 核函数 * 内存管理 * 线程管理 * 流 从宏观上我们可以从以下几个环节完成CUDA应用开发： 1. 领域层 2. 逻 ......
Unity之如何打印模型法线
工具代码如下： 1 using UnityEngine; 2 using UnityEngine.Serialization; 3 #if UNITY_EDITOR 4 using Modules.UI; 5 using UnityEditor; 6 #endif 7 8 public class ......
词袋模型、word2vec
Bag-of-words模型，BOW模型（词袋模型）假定对于一个文档，忽略它的单词顺序和语法、句法等要素，将其仅仅看作是若干个词汇的集合，文档中每个词汇的出现都是独立的，不依赖于其它词汇是否出现。也就是说，文档中任意一个位置出现的任何单词，都不受该文档语意影响而独立选择的。 基于词袋模型的文本离散化 ......
JMM（Java 内存模型）详解
# JMM（Java 内存模型）详解 要想理解透彻 JMM（Java 内存模型），我们先要从 **CPU 缓存模型和指令重排序** 说起！ ## 从 CPU 缓存模型说起 **为什么要弄一个 CPU 高速缓存呢？** 类比我们开发网站后台系统使用的缓存（比如 Redis）是为了解决程序处理速 ......
轻松玩转70亿参数大模型！借助Walrus在AWS上部署Llama2
Llama 2 是 Meta 的下一代开源大语言模型。它是一系列经过预训练和微调的模型，参数范围从 70 亿到 700 亿个。Meta Llama 2 可免费用于研究和商业用途并且提供了一系列具有不同大小和功能的模型，因此一经发布备受关注。在[之前的文章](https://www.cnblogs.c ......
玩不起RLHF？港科大开源高效对齐算法木筏，GPT扩散模型都能用zz
开源大模型火爆，已有大小羊驼LLaMA、Vicuna等很多可选。 但这些羊驼们玩起来经常没有ChatGPT效果好，比如总说自己只是一个语言模型、没有感情blabla，拒绝和用户交朋友。 归根结底，是这些模型没有ChatGPT那么对齐（Alignment），也就是没那么符合人类用语习惯和价值观。 为此 ......
推荐几款三维模型OBJ格式轻量化处理工具软件
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
三维模型轻量化数据大小和质量关系浅析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
多模态大模型调研
# 多模态+大语言模型 ## 1. 将跨模态编码器等其它结构与LLM进行有机结合 ### Multimodal Few-Shot Learning with Frozen Language Models https://arxiv.org/pdf/2106.13884.pdf DeepMind，20 ......
Apipost数据模型功能详解
在API设计和开发过程中，存在许多瓶颈，其中一个主要问题是在遇到相似数据结构的API时会产生重复性较多的工作：在每个API中都编写相同的数据，这不仅浪费时间和精力，还容易出错并降低API的可维护性。 为了解决这个问题，Apipost推出了数据模型板块。用户可以预先创建多个数据模型，并在API设计过程 ......
11 CSS盒子模型（重点）
##### 11 CSS盒子模型（重点） 盒模型是CSS的核心知识点之一，它指定元素如何显示以及如何相互交互。HTML页面上的每个元素都可以看成一个个方盒子，这些盒子由元素的content（内容）、padding（内边距）、border（边框）、margin（外边距）组成。  Dinic ```cpp #include using namespace std; int n,tot=1,first[210],nnext[10 ......
BERT模型的历史
BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是自然语言处理领域的一个重要里程碑。以下是BERT的发展历史概述： 1. **背景**： - 在BERT之前，研究者们已经开始认识到预训练模型在多种任务中的潜力。例如，UlmFi ......
使用 UCS(On-Premises) 管理您的GPU资源池，释放AI大模型算力潜能
UCS（On-Premises）旨在将云上的服务能力延伸至各行业的客户的本地数据中心，结合volcano的AI作业管理及智能调度能力、xGPU的GPU虚拟化能力，帮助用户快速在IDC构建云原生的AI基础设施，更细粒度的使用GPU资源，让用户聚焦AI的业务开发，最大限度释放AI大模型算力潜能。 ......
transformer模型的历史
Transformer 模型在深度学习领域，尤其是自然语言处理（NLP）中，起到了革命性的作用。以下是其发展历程的简要概述： 1. **背景**： - 在 Transformer 出现之前，循环神经网络（RNN）及其更先进的版本，如长短时记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）是处理序列任务的主 ......
五大性格特质/五大人格模型
摘抄：[五大性格特质](https://zh.wikipedia.org/zh-hans/%E4%BA%94%E5%A4%A7%E6%80%A7%E6%A0%BC%E7%89%B9%E8%B4%A8) 概述 在众多的人格评量中，由于使用的因素分析方法不同等原因，不同研究者得到的人格特质数目不相同，但 ......