transformer模型gpt
DataVault模型实践
1.背景 数仓建模方法有很多种，各有千秋，可能比较常用的是维度建模或者大宽表的方式进行建模的比较多，DataVault模型用的比较少，特此通过例子来实践加深理解一下。 2.DataVault定义 Data Vault是一种数据仓库建模方法，最早由Dan Linstedt在20世纪90年代提出，主要应 ......
R语言基于逐步多元回归模型的天猫商品流行度预测
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33212 原文出处：拓端数据部落公众号 本文通过利用回归模型对天猫商品流行度进行了研究，确定了决定天猫商品流行度的重要因素。并讲述、论证了预测天猫商品流行度是天猫商品交易的至关重要的环节。通过对天猫商品流行度预测技术的发展和探讨，深度剖析了天猫商 ......
gpt全称
您是否曾经好奇过GPT的全称是什么？GPT代表"Generative Pre-trained Transformer"，是一种基于Transformer模型的生成式预训练模型。而GPT4则是最新一代的GPT模型，它在自然语言处理领域取得了巨大的突破。 ## GPT4：开启人工智能的新篇章 GPT4是 ......
Chat GPT降重
在当今信息爆炸的时代，我们每天都会面临大量的文字内容。无论是在工作中处理邮件、文档，还是在日常生活中阅读新闻、社交媒体，我们都需要处理大量的文字信息。然而，这也给我们带来了一个问题：信息过载。如何高效地处理这些海量的文字内容成为了一个挑战。 幸运的是，随着人工智能技术的发展，我们现在可以借助chat ......
击败Stable Diffusion XL，商汤绘画大模型出手即大作，论文公开、免费试玩
前言 商汤大模型团队提出的文生图大模型RAPHAEL，可以生成具有高度艺术风格或者摄影风格的图片，速度极快。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教 ......
如何快速的构建数据集和迭代模型
方法1： 对于分类任务，每类先手动搞个 100张图，然后训练个基础模型。 找一些相关的数据，用这个模型跑出来一些结果，然后手工挑选一些来扩增数据集。 方法2： 使用 clip 把这些相关的数据做一个嵌入，保存下来，然后通过问问题的方式，找到需要类别的数据 方法3： 直接用 clip 来做图像分类任务 ......
gpt做ppt
在计算机科学的不同领域中，技术热潮必然获得扩展。在深度学习和人工智能领域，Transformers模型，尤其是OpenAI的GPT(Generative Pretraining Transformer)系列模型，在NLP（自然语言处理）领域具有重要影响力。本篇文章将聚焦于OpenAI的较新版本模型— ......
gpt改代码bug
在过去的十年中，自然语言处理（NLP）领域经历了显著的进步，这主要得益于大规模预训练模型的提出和发展，最为人所知的便是OpenAI的生成预训练Transformer模型系列，即GPT系列。在这篇文章中，我们将侧重着重探讨关于最新一代GPT-4的一项特性--其在代码错误修复方面的应用。 GPT-4是一 ......
hbase数据模型有几种字段类型
HBase数据模型中，主要有以下几种字段类型： 1. 列族(Column Family)：列族是HBase数据模型的基本组织单元。它是逻辑上相关的列的集合，通常表示一个实体的属性或者一组相关属性。列族在表创建时定义，所有属于同一列族的列都具有相同的前缀。 2. 列(Column)：列是列族中的成员， ......
Swin Transformer结构梳理
[TOC] > Swim Transformer是特为视觉领域设计的一种分层Transformer结构。Swin Transformer的两大特性是滑动窗口和层级式结构。 1.滑动窗口使相邻的窗口之间进行交互，从而达到全局建模的能力。 2.层级式结构的好处在于不仅灵活的提供各种尺度的信息，同时还因为 ......
基于GPT搭建私有知识库聊天机器人（五）函数调用
文章链接： [基于GPT搭建私有知识库聊天机器人（一）实现原理](https://www.cnblogs.com/myshare/p/17517448.html) [基于GPT搭建私有知识库聊天机器人（二）环境安装](https://www.cnblogs.com/myshare/p/1752016 ......
Shell | Transformer-xl代码的shell代码实现
**实现网址：**https://github.com/kimiyoung/transformer-xl/tree/master/pytorch  在东莞拉开帷幕。基于盘古大模型能力，华为云MetaStudio数字内容生产线全新升级，推出数字人模型生成服务和模型驱动服务，旨在通过数 ......
从大数据到AI，华为云存储加速企业大模型快速应用
摘要：AI与大数据算法不断发展，在生产中的应用也越来越广，而应用的场景除了对算法，软件架构要求越来越高外，也对底层IaaS（基础设施即服务）提出了新的挑战。 AI与大数据算法不断发展，在生产中的应用也越来越广，而应用的场景除了对算法，软件架构要求越来越高外，也对底层IaaS（基础设施即服务）提出了新 ......
ITK 高斯混合模型 GMM EM
1、高斯混合模型 sklearn.mixture是一个能够学习高斯混合模型、抽样高斯模型和从数据中估计模型的包。同样，也提供了帮助决定正确组件数量的方法。 一个高斯混合模型是一个概率模型，它假设所有的数据点是从有限未知参数的高斯分布的混合生成的。可以将混合模型当作泛化的k均值聚类，以融合关于数据协方 ......
ChatGPT镜像都被封号了还在用? 不如来试试看【讯飞星火认知AI大模型 】感觉速度飞快,真的还挺不错呢！
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[TOC] ## 一、前言 话接上回[《跟着 GPT-4 从0到1学习 Golang 并发机制(二)》](https://www.danielhu.cn/from_0_to_1_go_concurrency_with_gpt_2/)，我想试试看 GPT-4 能不能当好一个编程老师，循循善诱，由浅入深 ......
YOLOX目标检测实战：LabVIEW+YOLOX ONNX模型实现推理检测（含源码）
[TOC](文章目录) # 前言 好长一段时间没更博了，没更新博客的这段时间博主都有在努力产出，前段时间好多朋友私信问我说自己的yolov5模型是比较老的版本，使用LabVIEW推理的时候会报错。为各位朋友新老版本都能兼容，博主这段时间做了一个LabVIEW YOLOv5的插件，里面包含了大部分的新 ......
RISCV处理器-存储器模型
之前一直没怎么弄清楚fence以及fence.i指令，现在重新回顾一下。 可选的原子性存储器指令扩展"A" FENCE fence指令用于顺序话其他RISCV线程、外部设备或者协处理器看到的设备I/O和存储器访问。在所有predecessor执行到fence前的任何操作前，处于fence指令后的su ......
大咖论道，大模型时代软件研发效率革命
摘要：开发者如何拥抱这波AIGC浪潮？ 本文分享自华为云社区《大咖论道，大模型时代软件研发效率革命》，作者：华为云社区精选。 根据GitHub的一项调查，92%的受访开发者正在借助AI编码工具来完成工作和其他项目。另一方面，AI已经通过了大厂L3工程师入职测试，可自如应对数组/字符串、动态规划等技术 ......
基于GPT搭建私有知识库聊天机器人（四）问答实现
前文链接： [基于GPT搭建私有知识库聊天机器人（一）实现原理](https://www.cnblogs.com/myshare/p/17517448.html) [基于GPT搭建私有知识库聊天机器人（二）环境安装](https://www.cnblogs.com/myshare/p/1752016 ......
如何正确的使用Claude AI大模型聊天软件
1：准备工作 打开蓝色小飞机，选择PAC模式，然后浏览器打开https://claude.ai/，如出现如下界面则表示准备工作进行完毕 2：注册 这里选择谷歌账户，或者国外的邮箱进行注册，如果没有谷歌账户，注册一个即可。他们只支持美国和英国地区的邮箱才可以。建议注册谷歌邮箱。 第二步：授权（这里是已 ......
GPT-4最大竞争对手Claude 2发布
体验地址：https://claude.ai/chats 只支持部分地区 最好用美国IP 只要用自然语言，就可以让 Claude 2 帮你完成很多任务。 多位用户表示，与 Claude 2 交流非常顺畅，这个 AI 能清晰解释自己的思考过程，很少产生有害输出，而且有更长的记忆。 ......
Transforms的使用
# 一、Transforms的结构及用法 - 导入transforms ```python from torchvision import transforms ``` - 作用：图片输入transforms后，可以得到一些预期的变换 ## 1. Transforms的python用法 ### 写在 ......
R语言线性混合效应模型（固定效应&随机效应）和交互可视化3案例|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=23050 最近我们被客户要求撰写关于线性混合效应模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，我们将用R语言对数据进行线性混合效应模型的拟合，然后可视化你的结果 线性混合效应模型是在有随机效应时使用的，随机效应发生在对随机抽样的单位进行多 ......
Python用Keras神经网络序列模型回归拟合预测、准确度检查和结果可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23573 最近我们被客户要求撰写关于Keras神经网络序列模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 我们可以很容易地用Keras序列模型拟合回归数据并预测测试数据。 在这篇文章中，我们将简要地学习如何用Python中的Keras神经网络API拟合回 ......
数据报告分享|SPSS基于多元回归模型的电影票房预测
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33190 原文出处：拓端数据部落公众号 本文通过利用回归模型对电影的票房（以及放映场数，观影人数）进行了研究，确定了决定电影的票房的重要因素。并讲述、论证了预测电影的票房是电影投资的至关重要的环节。通过对电影票房预测技术的发展和探讨，深度剖析了电 ......
gpt4和chatGPT的区别
一觉醒来，万众期待的GPT-4，它来了！ OpenAI老板Sam Altman直接开门见山地介绍说： 这是我们迄今为止功能最强大的模型！ 有多强？ 根据OpenAI官方的介绍，GPT-4是一个超大的多模态模型，也就是说，它的输入可以是文字（上限2.5万字），还可以是图像。 （看图）手套掉下去 ......