transformer模型gpt
2023.28 WAIC 大模型
2023世界人工智能大会(简称“WAIC”)于7月6日-8日在中国上海开幕。本届世界人工智能大会以“智联世界，生成未来”为主题,涵盖大模型、AI for Science、通用智能体等十大话题方向,充分展现新技术赋能各行各业的多元生态。本次大会有着多个“之最”，参展企业数为400多家，是历届最多；展览 ......
共享模型之管程
一 共享带来的问题 两个线程对初始值为 0 的静态变量一个做自增，一个做自减，各做 5000 次，结果是 0 吗？ static int counter = 0; public static void main(String[] args) throws InterruptedException { ......
AI查理芒格—把经典思维模型prompt化
我又来分享有用的prompt编写思路啦，今天带来的是一则AI思维模型prompt思路： 因为今天的prompt使用了嵌套逻辑，会有点绕，所以我先把提纲挈领的部分列在前面，我们的目的是： 1：让ChatGPT自己描述思维模型的概念和编写prompt的基本原则，如果有偏差，进行调整 2：给ChatGPT ......
Parted 创建 GPT 分区
Parted 创建 GPT 分区 发表于 2019-02-27 更新于 2019-10-14 分类于 tools 阅读次数： 385 本文字数： 3.6k 阅读时长 ≈ 3 分钟 对于磁盘的分区表 MBR与GPT区别。MBR：MBR分区表(即主引导记录)大家都很熟悉，是过去我们使用windows时常 ......
MATLAB用GARCH模型对股票市场收益率时间序列波动的拟合与预测|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=24211 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 使用 garch 指定一个单变量GARCH（广义自回归条件异方差）模型 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 garch 模型的关键参数包 ......
SAS，Stata，HLM，R，SPSS和Mplus分层线性模型HLM分析学生受欢迎程度数据|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=10809 最近我们被客户要求撰写关于分层线性模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文用于比较六个不同统计软件程序（SAS，Stata，HLM，R，SPSS和Mplus）的两级分层线性模型的过程和输出 下面介绍的六个模型都是两级分层模型的变体， ......
Python 并发编程之IO模型(转载)
## Python 并发编程之IO模型 > https://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7454717.html ### IO模型介绍 > 为了更好地了解IO模型，我们需要事先回顾下：同步、异步、阻塞、非阻塞 同步（synchronous） IO和异步（a ......
Transform LiveData
查询资料的其中一个场景： 创建一个回调函数，当查询后台的时候，后台有结果了，回调对应的回调函数，并将结果保存到LiveData中。 public class DataModel { ... public MutableLiveData<List<Repo>> searchRepo(String qu ......
Python的requests库调用gpt3.5
1. 注册ChatGPT API，放到key里 2. 安装requests库 3. 发送API请求 4. 其他API调用方式 除了使用Python库进行API调用之外，你还可以使用其他编程语言或命令行工具进行API调用。具体的调用方式可以参考ChatGPT官方文档中的API参考。 import re ......
Neutron网络模型
网络类型 VLAN模型 VXLAN模型 VXLAN和VLAN VID转换 针对不同场景，VID说法不同。针对VXLAN来说是VNI，针对VLAN来说是VLAN ID。VLAN和VXLAN共用br-int网桥时，VXLAN解封装后变成VLAN报文，防止br-int上VXLAN报文解封装成VLAN后的内 ......
[转载] GPT-4对游戏文本检查的最佳实践
> 转自公众号`网易雷火测试中心`  GPT-4是OpenAI利用自然语言处理技术研发的大型语言模型，能 ......
[论文速览] A Closer Look at Self-supervised Lightweight Vision Transformers
## Pre title: A Closer Look at Self-supervised Lightweight Vision Transformers accepted: ICML 2023 paper: https://arxiv.org/abs/2205.14443 code: https ......
JVM内存模型和类加载
内存模型 JVM内存模型主要分为堆、程序计数器、方法区、虚拟机栈和本地方法栈。 堆 堆中包含了字符串常量池。 程序计数器 记录线程执行的字节码的地址。 方法区 存放已被虚拟机加载的类相关信息，包括类信息、运行时常量池（存放编译生成的字面量和符号引用）。当类加载到内存后，JVM把类文件常量池中的内容存 ......
大语言模型中一个调皮的EOS token
背景 最近需要做一个微调的培训，所以不可避免地需要上手一下相关的微调，而受限于机器资源，暂时没法做全参数微调，所以就尝试了目前比较火的两种高效微调方式，分别是PTuning和LoRA。模型选择得自然是现在中文做的比较好的ChatGLM2-6B。 微调的代码分别用的是 PTuning LoRA 在分别 ......
Linux三剑客，业务模型
1.三剑客：grep、send、awk 作用：主要应用于查看日志、分析日志、命令监控、修改配置文件shell脚本等 演示数据： 数据1：/etc/passwd 数据2：test.sh #!/bin/bash for ((i=1;i<=10;i++)) do echo test_$i done 数据3 ......
解密Prompt系列11. 小模型也能COT-先天不足后天来补
现实场景中考虑成本和推理延时，大家还是希望能用6B的模型就不用100B的大模型。但在前两章反复提到小模型不具备思维链推理能力，那这个能力有可能通过后天训练来获得么？如何让小模型具备COT能力呢？ ......
微软Azure OpenAI服务-合规的GPT模型接口
众所周知，我们是访问不通OpenAI官方服务的，但是我们可以自己通过代理或者使用第三方代理访问接口 现在新出台的规定禁止使用境外的AI大模型接口对境内客户使用，所以我们需要使用国内的大模型接口 国内的效果真的很差，现在如果想使用GPT大模型，可以使用微软Azure的OpenAI服务。 负责任的AI ......
43.三种事件模型是什么
#### 43. 三种事件模型是什么？ ``` 事件是用户操作网页时发生的交互动作或者网页本身的一些操作，现代浏览器一共有三种事件模型。 第一种事件模型是最早的 DOM0 级模型，这种模型不会传播，所以没有事件流的概念，但是现在有的浏览器支持以冒泡的方式实 现，它可以在网页中直接定义监听函数，也可以 ......
gpt什么东西
Chat GPT是一种基于人工智能技术的自然语言处理模型，它能够生成逼真的对话内容，使得与机器的交流更加流畅和自然。无论您是想与Chat GPT进行闲聊、寻求帮助，还是进行创作和创意思考，它都能为您提供准确、有趣的回答和建议。 ## Chat GPT的优势 Chat GPT相比于传统的聊天机器人有着 ......
gpt人工智能
Chat GPT是一种基于人工智能技术的自然语言处理模型，它能够生成逼真的对话内容，使得与机器的交流更加流畅和自然。无论您是想与Chat GPT进行闲聊、寻求帮助，还是进行创作和创意思考，它都能为您提供准确、有趣的回答和建议。 ## Chat GPT的优势 Chat GPT相比于传统的聊天机器人有着 ......
论文日记四：Transformer(论文解读+NLP、CV项目实战)
# 导读 重磅模型**transformer**,在2017年发布，但就今天来说产生的影响在各个领域包括NLP、CV这些都是巨大的！ Paper《[Attention Is All You Need](https://arxiv.org/pdf/1706.03762.pdf)》,作者是在机器翻译这个 ......
鸟类识别系统python+TensorFlow+Django网页界面+卷积网络算法+深度学习模型
## 一、介绍 鸟类识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架，开发网页端操作平台，实现用户上传一张图片识别其名称。 ## 二、效果图片 ![img_07_14 ......
【HarmonyOS】Stage模型二维码/条码生成与解析
HarmonyOS的官方API中提供了QRCode组件（QRCode-基础组件-组件参考（基于ArkTS的声明式开发范式）-ArkTS API参考-HarmonyOS应用开发），这个组件有个缺点只能用于显示二维码，无法显示条码与解析码内容，下面给大家介绍一个功能强大的三方库@ohos/zxing， ......
一篇一个CV模型，第(2)篇：ViT
参考资料： AN IMAGE IS WORTH 16X16 WORDS: TRANSFORMERS FOR IMAGE RECOGNITION AT SCALE [论文链接] [论文源代码] [写的比较好的Pytorch ViT Tutorial] 1. 研究动机（Motivation） 作者成文时 ......
大模型入门（七）—— RLHF中的PPO算法理解
本文主要是结合PPO在大模型中RLHF微调中的应用来理解PPO算法。 一、强化学习介绍 1.1、基本要素 环境的状态S：t时刻环境的状态$S_{t}$是环境状态集中某一个状态，以RLHF中为例，序列$w1,w2,w3$是当前的状态。 个体的动作A：t时刻个体采取的动作$A_{t}$，给定序列$w1, ......
使用RFM模型来明确你的目标客户群
RFM模型是一种根据客户的最近购买时间、购买频率和购买金额来进行客户分析的方法，可以帮助企业识别最有价值的客户，提高客户忠诚度和留存率。RFM模型虽然早在1970年就开始应用于直销和邮寄行业，但是在电商领域却还没有被广泛利用，这实在是令人遗憾。有数据显示，获取一个新客户的成本往往要比留住一个老客户高 ......
tensorboard 可视化模型结构图 探索
## 1. 实验 ```python """ test tensorboard basic demo """ from keras.layers import Dense from keras.models import Sequential from keras.callbacks import ......
项目完成小结：使用Blazor和gRPC开发大模型客户端
## 前言 先介绍下这个项目。 最近我一直在探索大语言模型，根据不同场景训练了好几个模型，为了让用户测试使用，需要开发前端。 这时候，用 Gradio 搭建的前端是不太够的，虽说 GitHub 上也有一堆开源的 ChatGPT 前端，但我看了一圈，并没有找到便于二次开发定制的，再一想，这么简单的功能 ......
PromptLang：A simple prompt-based programming language specifically designed for use inside GPT prompts
PromptLang：A simple prompt-based programming language specifically designed for use inside GPT prompts ......