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transformer模型gpt

Qt+opencv dnn模块调用tensorflow模型

参考网址(1条消息) Qt+opencv dnn模块调用tensorflow模型_vs qt 调用 tensorflow_街道口扛把子的博客-CSDN博客代码地址：GitHub - Whu-wxy/Simple_Qt_opencv_dnn: Using deep learning model wit ......
tensorflow 模块 模型 opencv dnn

python基础day39 生产者消费者模型和线程相关

如何查看进程的id号 进程都有几个属性：进程名、进程id号（pid >process id） 每个进程都有一个唯一的id号，通过这个id号就能找到这个进程 import os import time def task(): print("task中的子进程号：", os.getpid()) prin ......
生产者 线程 模型 消费者 基础

Logistic回归模型，python

代码参考https://blog.csdn.net/DL11007/article/details/129204192?ops_request_misc=&request_id=&biz_id=102&utm_term=logistic%E6%A8%A1%E5%9E%8Bpython&utm_med ......
Logistic 模型 python

【AI实战】开源大语言模型LLMs汇总

大语言模型大语言模型（LLM）是指使用大量文本数据训练的深度学习模型，可以生成自然语言文本或理解语言文本的含义。大语言模型可以处理多种自然语言任务，如文本分类、问答、对话等，是通向人工智能的一条重要途径。来自百度百科 发展历史 2020年9月，OpenAI授权微软使用GPT-3模型，微软成为全球首个 ......
实战 模型 语言 LLMs

逼近GPT-4！BLOOMChat: 开源可商用支持多语言的大语言模型

背景 SambaNova和Together这2家公司于2023.05.19开源了可商用的支持多语言的微调模型BLOOMChat。 SambaNova这家公司专注于为企业和政府提供生成式AI平台，Together专注于用开源的方式打造一站式的foundation model，赋能各个行业。 OpenA ......
商用 BLOOMChat 模型 语言 GPT

开源可商用大模型再添重磅玩家——StabilityAI发布开源大语言模型StableLM

今天，Stability宣布开源StableLM计划，这是一个正在开发过程的大语言模型，但是它是开源可商用的模型。本文将对该模型做简单的介绍！本文来自DataLearner官方博客：开源可商用大模型再添重磅玩家——StabilityAI发布开源大语言模型StableLM | 数据学习者官方网站(Da ......
模型 重磅 StabilityAI 商用 StableLM

开源中英文大语言模型汇总

开源中英文大语言模型汇总 Large Language Model (LLM) 即大规模语言模型，是一种基于深度学习的自然语言处理模型，它能够学习到自然语言的语法和语义，从而可以生成人类可读的文本。 所谓"语言模型"，就是只用来处理语言文字（或者符号体系）的 AI 模型，发现其中的规律，可以根据提示 ......
中英 模型 语言

能「说」会「画」， VisCPM：SOTA 开源中文多模态大模型

最近， 清华大学 NLP实验室、面壁智能、知乎联合在 OpenBMB 开源多模态大模型系列VisCPM，评测显示，VisCPM 在中文多模态开源模型中达到最佳水平。 VisCPM 是一个开源的多模态大模型系列，支持中英双语的多模态对话能力（VisCPM-Chat模型）和文到图生成能力（VisCPM- ......
模态 模型 VisCPM SOTA

开源中文大型语言模型（资源汇总

随时更新！汇总2023年开源的大型中文大规模语言模型，入选标准： 对中文支持能力强 模型规模 ≥ 1B 公布模型权重、推理代码 公布模型训练细节 Chinese-Vicuna 项目地址：https://github.com/Facico/Chinese-Vicuna 基座模型：LLaMA 7B 特点 ......
模型 语言 资源

开源大模型新SOTA，支持免费商用，比LLaMA65B小但更强

号称“史上最强的开源大语言模型”出现了。 它叫Falcon（猎鹰），参数400亿，在1万亿高质量token上进行了训练。 最终性能超越650亿的LLaMA，以及MPT、Redpajama等现有所有开源模型。 一举登顶HuggingFace OpenLLM全球榜单： 除了以上成绩，Falcon还可以只 ......
商用 模型 LLaMA SOTA 65B

截至2023年5月份目前业界支持中文大语言模型开源和商用许可协议总结

原文有模型链接与更新信息。 目前，业界开源的大语言模型越来越多，性能也越来越强大。然而，这些开源模型大多数由国外的机构贡献，对于英文的支持没有任何问题。但是，对于中文的支持则是有好有坏。本文将基于主流的开源大模型进行分析，介绍当前支持中文的开源大模型，并对其使用方式和主要能力进行总结。 上图是Dat ......
商用 模型 业界 月份 语言

MegEngine 使用小技巧：如何使用 MegCC 进行模型编译

本文将重点解析模型部署中的重要步骤之一-模型编译：编译 MegEngine 模型，生成运行这个模型对应的 Kernel 以及和这些 Kernel 绑定的模型。 ......
MegEngine 模型 技巧 MegCC

如何避免模型数据的偏差？

当数据集存在偏差时，训练出的模型可能会对某些类别或观点表现出倾向性，而忽略其他类别或观点。这种偏差可能会导致不公平的结果或误导性的决策。因此，消除训练数据中的偏差至关重要。 训练数据可能存在多种类型的偏差。以下是一些常见的数据偏差类型： 1. 标签偏差（Label Bias）：标签偏差是指训练数据集 ......
偏差 模型 数据

开源大语言模型是否可以商用的调查报告

开源大语言模型是否可以商用的调查报告 0. 背景 1. 调查结果 1.1 基础大模型(LLM) 1.2 对话大模型(ChatLLM) 1.3 多模态对话大模型(MultiModal-ChatLLM) 2. 可商用开源模型总结 2.1 基础大模型(LLM) 2.2 对话大模型(ChatLLM) 0. ......
调查报告 商用 模型 语言 报告

python基础 如何查看进程的id号、队列的使用（queue）、解决进程之间隔离关系、生产者消费者模型、线程

如何查看进程id号 进程都有几个属性：进程名、进程id号(pid-->process id)每一个进程都有一个唯一的id号, 通过这个id号就能找到这个进程 import os import time def task(): print("task中的子进程号：", os.getpid()) pri ......
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数据密集型应用系统设计：数据模型与查询语言

1、现在大多数应用开发都采用面向对象的编程语言，由于兼容性问题，普遍对SQL数据模型存在抱怨：如果数据存储在关系表中，那么应用层代码中的对象与表、行和列的数据库模型之间需要一个笨拙的转换层。模型之间的脱离有时被称为阻抗失谐。 2、拥有地理区域和行业的标准化列表，并让用户从下拉列表或自动填充器中进行选 ......
数据 密集型 应用系统 模型 语言

C++内存模型&空指针、野指针、函数指针和回调函数

C++内存模型&空指针、野指针、函数指针和回调函数 C++内存模型 栈与堆的区别: 1.管理方式不同 栈是系统自动管理的，在超出作用域后，将自动被释放 堆是手动释放，若程序中不释放，程序结束后将由操作系统回收 2.空间大小不同 堆的大小受限于物理内存范围 栈小的可怜，一般为8M（可通过更改系统配置来 ......
指针 函数 模型 内存 amp

【论文阅读】CrossFormer: A Versatile Vision Transformer Based on Cross-scale Attention

来自CVPR 2021 论文地址：https://link.zhihu.com/?target=https%3A//arxiv.org/pdf/2108.00154.pdf 代码地址：https://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/cheers ......
CrossFormer Cross-scale Transformer Attention Versatile

Taro小程序react 开发gpt 会话经验踩坑

行内样式兼容，style = {{height:"100px"}} 中100px要写成 Taro.pxTransform(100) taro-ui 中 AtDrawer一直频繁切换打开和关闭drawer 解决：onclose方法要写好控制开关， react-toolkit 同步写法async 方法 ......
经验 程序 react Taro gpt

R语言独立成分分析fastICA、谱聚类、支持向量回归SVR模型预测商店销量时间序列可视化|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31948 原文出处：拓端数据部落公众号 本文利用R语言的独立成分分析（ICA）、谱聚类（CS）和支持向量回归 SVR 模型帮助客户对商店销量进行预测。 首先，分别对商店销量的历史数据进行了独立成分分析，得到了多个独立成分；其次，利用谱聚类方法将商店 ......
时间序列 向量 序列 销量 成分

单细胞生物学基础大型语言模型scGPT

生成式预训练模型在自然语言处理（NLP）和计算机视觉等领域取得了显著的成功。 文本是由文字组成的，细胞可以用基因来表征。 NLP 和单细胞生物学之间的另一个核心相似之处是，用于训练的公开可用的单细胞 RNA 测序（scRNA-seq）数据的规模庞大且不断增长。 NLP 模型是否也能理解单细胞生物学的 ......
单细胞 生物学 模型 语言 生物

cesium模型位置调整

使用经纬度坐标创建entity let circle01 = viewer.entities.add({ // position: new Cesium.Cartesian3(-2458283.9120733286, 4760603.561249552, 3448793.686233579), po ......
模型 位置 cesium

MosaicML 推出 300 亿参数模型

导读 AI 创业公司 MosaicML 近日发布了其语言模型 MPT-30B，单从参数来看，这个模型具有 300 亿参数，放在如今动则上千亿参数的模型领域中并没有什么突出的地方。但这个新模型的训练成本却只有其他模型的零头，有望扩大模型在更广泛领域的运用。 MosaicML 的首席执行官兼联合创始人 ......
MosaicML 模型 参数 300

Final2x - 开源图片放大工具，支持9 款模型，可提高图像分辨率

- Final2x - 开源图片放大工具，支持9 款模型，可提高图像分辨率 ... - [下载地址](https://github.com/Tohrusky/Final2x/releases) ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1630599/202307/1 ......
模型 图像 分辨率 Final2x 工具

模型剪枝：给模型剪个头发

​ 本文来自公众号“AI大道理”。 深度学习网络模型从卷积层到全连接层存在着大量冗余的参数，大量神经元激活值趋近于0，将这些神经元去除后可以表现出同样的模型表达能力，这种情况被称为过参数化，而对应的技术则被称为模型剪枝。 网络一般是over-parameterized参数过多的，有冗余的权重和神经元 ......
模型 个头

模型剪枝：Network Slimming剪枝实战

​ 本文来自公众号“AI大道理” ​ Network Slimming剪枝是比较广泛的一种模型剪枝方法，作者来自清华大学、英特尔中国实验室、复旦大学和科内尔大学。 ​ 添加图片注释，不超过 140 字（可选） ​ 1、Network Slimming剪枝理论 Network Slimming剪枝是结 ......
实战 Slimming 模型 Network

OSI TCP/IP模型 数据包报帧区别(自用)

# OSI七层模型 OSI(Open System Interconnection Reference Model,开放式通信系统互联参考模型) ![](https://pic4.zhimg.com/80/v2-794aa7d2b0da939f8559f29ae28136c7_1440w.webp) ......
模型 数据 OSI TCP IP

我也玩大模型-私有化部署

chatGPT带火了整个AI，本来想让子弹飞会，但上上下下都在谈论，感觉很焦虑。那就试试吧。 1、选型，只有开源的才可能私有化部署，最终从最容易入手的（资料做多）：清华开源的chatGLM2-6B，毕竟现在是练手 2、项目：github上有，huggingface上也有，但不一样。完整的模型实现在h ......
模型

SpringMVC框架详解：模型+核心组件+实现原理等详解

MVC模型 Spring MVC 基于 MVC 模式，因此理解 Spring MVC 需要先对 MVC 模式有所了解。 MVC是 model、view、和controller的缩写，是软件开发中一种常用的架构模式。 MVC各部分根据职责进行分离，使程序的结构更为直观，增加了程序的可扩展性、可维护性、 ......
组件 SpringMVC 框架 模型 原理

NLP | Transformers回顾 ：从BERT到GPT4

人工智能已成为近年来最受关注的话题之一，由于神经网络的发展，曾经被认为纯粹是科幻小说中的服务现在正在成为现实。从对话代理到媒体内容生成，人工智能正在改变我们与技术互动的方式。特别是机器学习 (ML) 模型在自然语言处理 (NLP) 领域取得了重大进展。一个关键的突破是引入了“自注意力”和用于序列处理 ......
Transformers BERT GPT4 NLP GPT
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