transformer模型gpt

[GPT4]列举 chatGPT 可以做到哪些方面的事情

ChatGPT可以执行多种任务和方面的事情,以下是其中的一些示例: 1. 自然语言处理 - 概述、总结、翻译文本 - 抽取关键信息和要点 - 提供语法和语言建议 2. 问答系统 - 回答技术问题和非技术问题 - 提供知识库查询和解答 - 针对各种问题提供建议和解决方案 3. 学习和发现 - 提供编程 ......
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[GPT4]作为一个大龄程序员,如何提升自己未来的竞争力?

作为一个大龄程序员,提升自己的竞争力至关重要。以下是一些建议,可以帮助你在职场上保持竞争力和不断壮大技能库: 1. 持续学习 - 学习新技术:紧跟技术趋势,如人工智能、大数据、区块链等领域。 - 获得相关证书:如AWS、Azure、Google Cloud等云服务提供商的认证或者PMP等项目管理认证 ......
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blender 调整模型的轴心

轴心在物体外的方法1: 1、点击左侧的选择栏的第二个 游标按钮 2、鼠标选中你设置的轴心点,此时游标停留在按钮点击处。 3、点击左侧按钮栏的第一个按钮, 4、选中物体,右键,设置原点 到 3D游标 5、按住快捷键R键 旋转物体,物体就可以按照刚才设置的旋转。 轴心在物体上的方法2: 1、进入到编辑模 ......
轴心 模型 blender

R语言状态空间模型和卡尔曼滤波预测酒精死亡人数时间序列|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22665 最近我们被客户要求撰写关于状态空间模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 状态空间建模是一种高效、灵活的方法,用于对大量的时间序列和其他数据进行统计推断 摘要 本文介绍了状态空间建模,其观测值来自指数族,即高斯、泊松、二项、负二项和伽马 ......
时间序列 序列 酒精 模型 人数

背景 | 基于 Transformers 的编码器-解码器模型

```bash !pip install transformers==4.2.1 !pip install sentencepiece==0.1.95 ``` Vaswani 等人在其名作 [Attention is all you need](https://arxiv.org/abs/1706. ......

Revit二次开发系列教程01-如何在Revit中创建模型过程的理解

# 目录 ## 01案例 ## 02步骤讲解 ## 03关键类理解 ## 04总结 ## 05源码地址 ### 01案例 #### 创建一个结构墙 ``` using Autodesk.Revit.Attributes; using Autodesk.Revit.DB; using Autodesk ......
Revit 模型 过程 教程 01

Generative AI 新世界 | 大语言模型(LLMs)在 Amazon SageMaker 上的动手实践

在上一篇《Generative AI 新世界:大型语言模型(LLMs)概述》中,我们一起探讨了大型语言模型的发展历史、语料来源、数据预处理流程策略、训练使用的网络架构、最新研究方向分析(Amazon Titan、LLaMA、PaLM-E 等),以及在亚马逊云科技上进行大型语言模型训练的一些最佳落地实 ......
Generative SageMaker 模型 语言 Amazon

yolotv5和resnet152模型预测

我已经训练完成了yolov5检测和resnet152分类的模型,下面开始对一张图片进行检测分类。 首先用yolo算法对猫和狗进行检测,然后将检测到的目标进行裁剪,然后用resnet152对裁剪的图片进行分类。 首先我有以下这些训练好的模型 猫狗检测的,猫的分类,狗的分类 我的预测文件my_detec ......
模型 yolotv5 yolotv resnet 152

RWKV – transformer 与 RNN 的强强联合

在 NLP (Natural Language Processing, 自然语言处理) 领域,ChatGPT 和其他的聊天机器人应用引起了极大的关注。每个社区为构建自己的应用,也都在持续地寻求强大、可靠的开源模型。自 Vaswani 等人于 2017 年首次提出 [Attention Is All ......
transformer RWKV RNN

学习文章:即时通信的安全加密通信模型研究

> 学习文章:[即时通信的安全加密通信模型研究](https://mp.weixin.qq.com/s/RLmq_yzoUny9_yUpBGzpQA),具体见[原论文](https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=3uoqIhG8C44YLTlOAiT ......
模型 文章

理论+实操|一文掌握 RFM 模型在客户数据洞察平台内的落地实战

确定用户价值是整个[用户运营](https://www.dtstack.com/easydigit/userinsight?src=szsm)过程中极其重要的一环。传统的工作流程中,业务人员向数据部门提出数据需求,等待返回结果后再进行价值分析是主要的准备工作,但这个过程非常耗时。为了提高[工作效率] ......
实战 模型 理论 客户 数据

GPT-Introduction on Nand flash instruction scan

Nand flash is a type of non-volatile memory that stores data by changing the state of electrically erasable programmable read-only memory (EEPROM) cel ......

GPT-Introduction about Reversing SD690 Image Files

In this blog post, we will explore the process of reversing the image files of SD690, a Qualcomm Snapdragon processor that is used in some Android dev ......

GPT-Introduction of bluetooth penetration test on Android 10 device

# GPT-Introduction of bluetooth penetration test on Android 10 device ``` CONTENT: Introduction of Bluetooth penetration test on Android 10 device 1 W ......

GPT-Introduction of Cellular penetration test on Android 10 device

# 1 What is Cellular? ## 1.1 What the structure of Cellular, illustrate both in software and hardware on SD690? Cellular is a term that refers to the ......

GPT-Introduction about BlueZ and it's relationship with Android

In this blog post, I will introduce you to BlueZ, a Bluetooth stack for Linux-based systems. I will also show you how to detect whether an Android dev ......

GPT-Introduction of Wi-Fi penetration test on Android 10 device

## 1. What is Wi-Fi? ### 1.1 How does Wi-Fi work on Android 10 device? Wi-Fi works on Android 10 device by using a hardware component called a Wi-Fi c ......

GPT-Investigation on the Implementation of Rockchip Product's Audio and Video Codec Function

## 1 Is this function of Rockchip product developed on Linux? Yes, this function of Rockchip product is developed on Linux. According to the datasheet ......

GPT-Kali安全工具调查

## 1 Kali部分安全工具的功能 Here are the main functions and typical uses of the tools you mentioned: | Name | Main Function | Usage | | | | | | Wifi Tools | | ......
GPT-Kali 工具 Kali GPT

多线程-线程池与java内存模型

### 多线程-线程池与java内存模型 ### 线程池的使用(思路:什么是线程池->他的基本构造以及参数含义->如何使用,使用过程中需要注意什么->有哪些好用的工具类) 1. 线程池的基笨概念:首先看一下的继承关系,其次看他的状态,它是利用int的高三位表示状态,比如111表示能接受任务,具体看 ......
线程 模型 内存 java

r3f加载IFC模型

``` import { IFCLoader } from "web-ifc-three"; import { IFCSPACE } from "web-ifc"; import { useRef } from "react"; import { useEffect } from "react"; ......
模型 r3f IFC r3 3f

在树莓派上实现numpy的LSTM长短期记忆神经网络做图像分类,加载pytorch的模型参数,推理mnist手写数字识别

这几天又在玩树莓派,先是搞了个物联网,又在尝试在树莓派上搞一些简单的神经网络,这次搞得是LSTM识别mnist手写数字识别 训练代码在电脑上,cpu就能训练,很快的: import torch import torch.nn as nn import torchvision import numpy ......
树莓 神经网络 长短 模型 图像

盒子模型content+border+padding+margin

颜色赋值 三原色 RGB Red Green Blue , 每个颜色的取值范围0-255 五种颜色赋值方式: 颜色单词赋值: red/yellow/blue/pink.... 6位16进制赋值: #ff0000 3位16进制赋值: #f00 3位10进制赋值: rgb(255,0,0) 4位10进制 ......
盒子 模型 content padding border

09-Flask-模型

###准备工作 ####1. Manager ```python # 1. 安装flask-script pip install flask-script # 使用里面的Manager进行命令得到管理和使用-app.py 'from flask_script import Manager' from ......
模型 Flask 09

R语言GARCH模型对股市sp500收益率bootstrap、滚动估计预测VaR、拟合诊断和蒙特卡罗模拟可视化|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=26271 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告,包括一些图形和统计输出。 Box 等人的开创性工作(1994) 在自回归移动平均模型领域的相关工作为波动率建模领域的相关工作铺平了道路,分别由 Engle (1982) 和 Bollersl ......
收益率 bootstrap 收益 模型 股市

Matlab中的偏最小二乘法(PLS)回归模型,离群点检测和变量选择|附代码数据

全文下载:http://tecdat.cn/?p=22319 最近我们被客户要求撰写关于偏最小二乘法(PLS)回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文建立偏最小二乘法(PLS)回归(PLSR)模型,以及预测性能评估。为了建立一个可靠的模型,我们还实现了一些常用的离群点检测和变量选择方法,可以去 ......
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Python信贷风控模型:Adaboost,XGBoost,SGD, SVC,随机森林, KNN预测信贷违约支付|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=26184 最近我们被客户要求撰写关于信贷风控模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在此数据集中,我们必须预测信贷的违约支付,并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子?以及不同人口统计学变量的类别,拖欠还款的概率如何变化? 有25个变量: ID:  ......
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机器学习模型的生命周期

动动发财的小手,点个赞吧! ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2549345/202305/2549345-20230530223308801-735639095.png) 您的模型如何变化?[Source](https://towardsdatascienc ......
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比Transformer快4成!Meta发布全新Megabyte模型,解决算力损耗硬伤

前言 本文介绍了vanilla KD方法,它在ImageNet数据集上刷新了多个模型的精度记录。 本文转载自新智元 作者 | Joey 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV ......
决算 Transformer Megabyte 模型 全新

SpecInfer:小模型撬动大模型高效推理

近日,来自卡耐基梅隆大学(CMU)的 Catalyst Group 团队发布了一款「投机式推理」引擎 SpecInfer,可以借助轻量化的小模型来帮助大模型,在完全不影响生成内容准确度的情况下,实现两到三倍的推理加速。 随着 ChatGPT 的出现,大规模语言模型(LLM)研究及其应用得到学术界和工 ......
模型 SpecInfer