transformer模型gpt
GPT时代，一定要收藏的结构化提问技巧
有一种被称为“SMART”的结构化提问方法，可以帮助你更好的组织和明确提出的问题。**“SMART”**是一个缩写，它代表了以下几个关键元素： **S：Specific（具体）** 确保问题具体明确，避免模糊或含糊不清的表达，明确你想要得到的具体信息或解决的问题。 **M：Measurable（可衡 ......
transformer预测ENSO(Sci.Adv.,2023-3-8)
预测对象：三维海洋上层温度异常、风应力异常 预测期：18个月 特点：由于考虑了风，所以一定程度上认为耦合了海气动力学 变量：该模型考虑了三个变量，径向/纬向风应力，以及上层海洋温度（共七层，5，20，40，60，90，120，150） 参数设置：全部变量叠加到一起是九层，一起输入模型。每一层是以ch ......
vscode使用GPT
##### 1. 安装插件：  ##### 2. 打开对话框（1），问问题（2），提示需要api（3） ! ......
Transformer结构及其应用详解——GPT、BERT、MT-DNN、GPT-2
前言 本文首先详细介绍Transformer的基本结构，然后再通过GPT、BERT、MT-DNN以及GPT-2等基于Transformer的知名应用工作的介绍并附上GitHub链接，看看Transformer是如何在各个著名的模型中大显神威的。 本文转载自新智元 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢 ......
02.transformer
transformer--seq2seq transformer说白了就是一个sequence-to-sequence的模型，输入一个sequence，输出一个sequence，并且由机器自己决定要输出的长度是多少，比如语音辨识、机器翻译、语音翻译等任务，输出的sequence都是由机器自己决定。 ......
隐马尔可夫模型-机器人定位
图1.1表示一个地图，图中黑色部分的方格表示障碍物，编了数字的方 格是扫地机器人可以移动的区域，机器人每次移动一格。已知在没有障碍 的方向上，机器人等概率地到达下一格。机器人在东南西北四个方向上各 安装了一个传感器，能够探测该方向的邻居是否有障碍。每次探测传感器 会得到四个二进制位，分别表示东南西北 ......
从0到1：如何建立一个大规模多语言代码生成预训练模型
国产AI辅助编程工具**[CodeGeeX](https://codegeex.cn/)**是一个使用AI大模型为基座的辅助编程工具，帮助开发人员更快的编写代码。可以自动完成整个函数的编写，只需要根据注释或Tab按键即可。它已经在Java、JavaScript和Python等二十多种语言上进行了训练 ......
大模型核心技术原理: Transformer架构详解
在大模型发展历程中，有两个比较重要点：第一，Transformer 架构。它是模型的底座，但 Transformer 不等于大模型，但大模型的架构可以基于 Transformer；第二，GPT。严格意义上讲，GPT 可能不算是一个模型，更像是一种预训练范式，它本身模型架构是基于 Transforme ......
java 内存模型
java内存模型（memory model）定义了java虚拟机如何与计算机内存交互。JVM将内存主要分为栈（stack）内存和堆（heap）内存。每当我们声明新的变量和对象、调用新的方法、声明String或执行类似的操作时，JVM都会从堆栈内存或堆空间为这些操作指定内存。  ## OSI7层模型 OSI(Open System Interconnection)层模型是国际标准化组 ......
重叠I/O(Overlapped I/O)模型的学习
参考与学习：https://blog.csdn.net/PiggyXP/article/details/114883 重叠结构（OVERLAPPED）, Windows中所有的异步通信都是基于它的. 至于为什么叫Overlapped？Jeffrey Richter的解释是因为“执行I/O请求的时间与 ......
使用Blender给模型贴图
使用Blender给模型贴图 ##### 1、在blender中打开模型，选择顶部的**UV Editing**布局。  ## 一、Java内存模型简介 ### 1. Java内存模型的“底层原理” 从Java代码到CPU指令的变化过程 ......
人工智能GPT科普知识的简单总结
# 人工智能GPT相关知识的简单总结 ## 背景 ``` 工作已经很久, 工作十几年来有过好多波新的技术浪潮. 但是每次都离技术前沿比较远. 最近发现只低头拉车是一个没有前途的行为. 人生很短, 选择很重要, 不仅要低头拉车,还要抬头看路. 感谢网上的资料. ``` ## 人工智能的起源 ``` 人 ......
有源负载的共源级的小信号模型（反相器小信号模型）
在推导之前，先来插入一个不是那么容易想到的事情，我们都非常熟悉NMOS的小信号模型，尤其是拉扎维的这个图： 不知道多少人认为这个是NMOS的小信号模型图，其实这个是NMOS/PMOS的小信号模型图，PMOS的模型图应该长这样： 其实将拉扎维的图稍微整理一下： 对于PMOS： 所以分析PMOS的小信号 ......
GPT回答：Qt开发基本概念辨别
# Qt开发 基本概念 ## 前言 大部分入门Qt的初学者在初识Qt的过程中首先学习到的都是信号槽机制、GUI、控件等知识，在入门一段时间后，对一些Qt周边的基本概念略有了解却又模棱两可，这些知识暂时不影响开发写代码，但是却也是进阶路上必须十分清晰的概念，所以抽时间整理了一组基本概念，向Chat ......
使用ChatGPT、Dall-E和GPT-4构建AI应用程序
您可以利用 AI 的力量来提升您的 Web 开发技能。 我们发布了一门课程，教您如何使用 ChatGPT、Dall-E 和 GPT-4 构建 AI 应用程序。本课程旨在让您掌握创建尖端人工智能应用程序的知识和技能。 在本课程中，您将利用 OpenAI API 构建三个项目，并探索 ChatGPT、D ......
Spring的事件驱动模型
> 作用 在传统企业级Spring应用系统中，正是通过事件驱动模型实现信息的异步通信和业务模块的解耦 > 组成 包括发送消息的生产者、消息（或事件）和监听接收消息的消费者，这三者是绑定在一起的，可以说是“形影不离” > 实现步骤（案例） （1）需要创建用户登录成功后的事件实体类 LoginEvent ......
gpt-3.5-turbo Chat Ai对话
gpt-3.5-turboChat Ai 网页版：https://chatgptmirror.com?share=YMV9R1 ......
扩散模型 - Stable Diffusion
## 4 Stable Diffusion **Stable Diffusion** 是由 Stability AI 开发的**开源**扩散模型。Stable Diffusion 可以完成多模态任务，包括：文字生成图像（text2img）、图像生成图像（img2img）等。 ### 4.1 St ......
Python金融时间序列模型ARIMA 和GARCH 在股票市场预测应用|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24407 最近我们被客户要求撰写关于金融时间序列模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 这篇文章讨论了自回归综合移动平均模型 (ARIMA) 和自回归条件异方差模型 (GARCH) 及其在股票市场预测中的应用 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码 ......
NLP自然语言处理—主题模型LDA案例：挖掘人民网留言板文本数据|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=2155 最近我们被客户要求撰写关于NLP自然语言处理的研究报告，包括一些图形和统计输出。 随着网民规模的不断扩大，互联网不仅是传统媒体和生活方式的补充，也是民意凸显的地带。领导干部参与网络问政的制度化正在成为一种发展趋势，这种趋势与互联网发展的时代 ......
R语言GARCH族模型：正态分布、t、GED分布EGARCH、TGARCH的VaR分析股票指数|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31023 最近我们被客户要求撰写关于GARCH族模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 如何构建合适的模型以恰当的方法对风险进行测量是当前金融研究领域的一个热门话题 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 VaR方法作为当 ......
Generative AI 新世界 | 大型语言模型（LLMs）概述
在上一篇《Generative AI 新世界：文本生成领域论文解读》中，我带领大家一起梳理了文本生成领域（Text Generation）的主要几篇论文：InstructGPT，RLHF，PPO，GPT-3，以及 GPT-4。本期文章我将帮助大家一起梳理另一个目前炙手可热的话题：大型语言模型（Lar ......