wsl gpu

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目前在网络中零知识证明生成速度较慢,从几十秒到几分钟,不适合一些带有隐私功能钱包和匿名身份平台的应用。为了防止隐私泄露,这些证明生成无法外包给第三方。 目前命令行程序可以访问GPUs, FPGAs, ASICs等硬件设备,但是浏览器的资源很受限。目前已经有一些团队采用硬件加速zk, 例如Scroll ......
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NVIDA GPU-SXM和NVIDA GPU-PCIe 两种类型显卡到底哪个性能更高?

相关: 大模型时代该用什么样的显卡 —— 实验室新进两块A800显卡 浅析:NVIDA GPU卡SXM和PCIe之间的差异性 原来SXM类型的显卡比PCIex类型显卡性能要高。PCIE版本是通用接口,可以提供给所有电脑主板使用;而SXM类型的显卡是必须搭配nvidia公司的自家的主板来使用的。 SX ......
NVIDA GPU 显卡 GPU-PCIe 性能

GPU环境搭建(TrWebOCR)

查看显卡信息 lspci | grep -i nvidia 查看系统是否受支持 uname -m http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html#system-requirements 验证是否有编译环境 gc ......
TrWebOCR 环境 GPU

wsl文件最好不要在windows下编译

1 前提描述 我渐渐习惯使用 Win10 Linux Bash Shell,之前用过 Ubuntu 18 通过 Win10 bash,建立文件,在win10中,通过 notepad++ 编辑文件 通过 notepa++ 修改 ubuntu 下的编程文件,除了偶然会修改掉文件的权限,没有大的问题 2 ......
下编 windows 文件 最好 wsl

Jax报错:Windows系统环境下WSL中运行Jax会导致nvidia-smi报错退出,无法使用nvidia-smi和gpustat

环境: Window11下的WSL: 运行jax,导致nvidia-smi无法使用,不过经过测试发现虽然nvidia-smi报错无法使用,但是GPU已经可以正常使用,调用jax的GPU运行也保持正常,只不过无法使用nvidia-smi对GPU状态进行查询。 ......
nvidia-smi nvidia Jax smi Windows

支持NVIDIA GPU —— 如何运行docker环境下的Jax环境

项目地址: https://github.com/NVIDIA/JAX-Toolbox 具体的安装命令: 地址: https://github.com/NVIDIA/JAX-Toolbox/pkgs/container/jax linux/amd64 docker pull ghcr.io/nvid ......
环境 NVIDIA docker GPU Jax

Jax框架 —— 如何在没有GPU和TPU的设备上debug代码 —— 在CPU上使用GPU仿真设置 —— Jax框架在多卡设备上的自动并行特性的仿真体验

Jax计算框架是Google用来取代Tensorflow的新一代计算框架,这个框架使用类似pytorch的技术,但是在pytorch技术之上加入了更加强大的技术,但是这也导致该框架使用起来要比pytorch难一些,但是该框架的计算性能又比较优秀,因此依旧具有较大的吸引力。 Jax框架的性能优势主要体 ......
框架 设备 Jax GPU 特性

Clion 中 Rust 插件开启 WSL 调试

Rust Linux 配置 wsl 中执行命令: curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh 按照可能会卡住,需要在本机中的 Clash for windows 中开启 Lan 选项。 Rust 第三方库安装慢的解决方 ......
插件 Clion Rust WSL

WSL2镜像文件压缩

WSL2的镜像文件(*.vhdx)支持自动扩容,但是一般不会自动缩容。一旦某次存放过大文件以后,即使后续删除,镜像文件体积仍然不会缩小,导致大量磁盘空间浪费。因此,可以定期对镜像文件进行手动压缩。 ......
镜像 文件 WSL2 WSL

在 macOS 通过 SSH 访问 Windows 的 WSL2 Ubuntu

配置 Windows 和 WSL2,使得能通过其他电脑远程 SSH 到 WSL2 Ubuntu。 一、Win10 安装 WSL2 Ubuntu 注意,是安装 WSL2,方法参考这个 WSL2 配置 C++ 开发环境 enable-virtual-machine-feature 步骤描述: 以管理员身 ......
Windows Ubuntu macOS WSL2 SSH

WIN11 WSL2 Ubuntu22.04 局域网访问WSL2服务

WIN11 WSL2 Ubuntu22.04 局域网访问WSL2服务 https://blog.csdn.net/u011255605/article/details/131700529 WIN11 下管理员运行 Windows PowerShell执行 netsh interface portpr ......
WSL2 局域网 局域 WSL Ubuntu

解决"wsl: 检测到 localhost 代理配置,但未镜像到 WSL。NAT 模式下的 WSL 不支持 localhost 代理"

解决"wsl: 检测到 localhost 代理配置,但未镜像到 WSL。NAT 模式下的 WSL 不支持 localhost 代理" 我的问题 我在启动wsl之前,使用了代理软件。造成网络无法映射到wsl里。 解决方法 关掉代理软件 powershell关掉已启动的wsl,再启动wsl wsl - ......
localhost quot WSL 镜像 模式

WSL Linux

[安利] WSL Linux 子系统,真香!完整实操 - 知乎 (zhihu.com) ......
Linux WSL

wsl2 通过桥接实现 局域网访问,docker 远程连接执行testcontainer

为了不想在本地安装docker 运行 testcontainer 容器测试,需要wsl2 的所有端口,局域网都可以访问,折腾了3天,最后在 https://zhuanlan.zhihu.com/p/659074950 这篇文章的指引下才实现 首先打开控制面板 点击程序 点击启用或关闭Window功能 ......
testcontainer 局域网 局域 docker wsl2

基于 FFmpeg 和 NVIDIA GPU 的视频硬件编解码实验

【官方文档地址】:使用 FFmpeg 和 NVIDIA GPU 硬件加速 ( PDF ) 从 Kepler 一代开始的所有 NVIDIA® GPU 都支持完全加速的硬件视频编码和解码。在本文档的其余部分中,硬件编码器和硬件解码器分别称为 NVENC 和 NVDEC。 NVENC和NVDEC的硬件能力 ......
硬件 FFmpeg NVIDIA 视频 GPU

为什么在使用onnxruntime-gpu下却没有成功调用GPU?

20240105,记。 最近在使用GPU对onnx模型进行加速过程中(仅针对N卡,毕竟也没有别的显卡了。。),遇到了点问题:就是明明在安装了合适版本的显卡驱动和CUDA后,onnx还是不能够成功调用GPU,并且还出现了先导入torch,再导入onnxruntime就可以成功调用的奇怪现象。 测试机器 ......
onnxruntime-gpu onnxruntime gpu GPU

AI_GPU-硬件-驱动-cuda

硬件 GeForce 系列 是英伟达主打的消费级GPU产品线 Quadro 系列 是英伟达专业级GPU产品线,针对商业和专业应用领域进行了优化 NVIDIA Quadro P1000显卡 Jetson 系列 是面向边缘计算和人工智能应用的嵌入式开发平台,具备强大的计算和推理能力: Jetson Or ......
硬件 AI_GPU cuda GPU AI

wsl2删除文件后Windows磁盘不减问题

一个大佬的解决方案 停止Ubuntu运行wsl --shutdown找到wsl存储位置,一般是在"C:\Users\你的用户名\AppData\Local\Packages\CanonicalGroupLimite.XXX\LocalState\ext4.vhdx",其中xxx根据不同的Ubuntu ......
磁盘 Windows 文件 问题 wsl2

转载:大模型所需 GPU 内存笔记

转载文章:大模型所需 GPU 内存笔记 引言 在运行大型模型时,不仅需要考虑计算能力,还需要关注所用内存和 GPU 的适配情况。这不仅影响 GPU 推理大型模型的能力,还决定了在训练集群中总可用的 GPU 内存,从而影响能够训练的模型规模。 大模型推理的内存计算只需考虑模型权重即可。 大模型训练的内 ......
模型 内存 笔记 GPU

Windows下的VScode用Docker(WSL2)容器做运行环境

这个业务需求看起来挺奇葩,因为想用rapids包换掉sklearn,用GPU跑更快,但我想用Docker版本的。 docker run,不要-rm 对官方的初始化bash命令做了小修改,会创建一个名为cupy的容器,将Windows本机d:\Code\Python\硬链接到Linux的/data。 ......
容器 Windows 环境 VScode Docker

wsl2使用记录

安装 微软商店下载想要的发行版(但这样可能和默认Ubuntu在某些操作上有些不同);为了体验再下载Windows Terminal; 此时似乎点击ubuntu图标就会开始相应wsl系统建立;但自己下的发行版似乎就不行;用Windows Terminal可以修改启动default wsl --inst ......
wsl2 wsl

wsl中的Ubuntu安装远程桌面

wsl Ubuntu默认只能打开命令行,看不到图形化界面,有些操作不方便。这里介绍两种方法来远程连接到wsl里 VNC 因为win10的wsl不支持systemd, 所以这种方式只能是Windows11的系统,Window10只能用xrdp 1、禁用WSLg 在c:\users\用户名下新建一个.w ......
桌面 Ubuntu wsl

国产深度学习框架吸引用户的一种免费手段——免费GPU时长

国产的深度学习框架基本成为了一个头部公司的标配了,不论是阿里、百度还是华为都推出了自己的深度学习框架,这几家公司为了吸引用户也都采取了免费使用GPU的活动,但是与阿里、百度的不同,华为是与固定的高校的实验室合作,为合作的大学实验室提供免费算力,并且这个算力的使用时限目前应该是没有限制的;而与华为不同 ......
时长 框架 深度 手段 国产

在wsl2 kali发行版中安装docker

前言 因为不想开虚拟机,而又需要多个linux发行版来做测试,也不想使用docker-desktop来曲线救国,所以想直接安装个docker随时使用,这一路也是踩了不少坑。直接复制进终端进行安装 sudo apt-get update && \ sudo apt-get upgrade && \ s ......
docker wsl2 kali wsl

GPU服务器常见问题汇总

Q1、从启动盘安装时黑屏/屏幕卡住? Q2、1T固态硬盘Ubuntu系统磁盘分区策略: Q3、安装Ubuntu需要选择更新吗? Q4、安装Ubuntu后重启无法开机? Q5、首次开机的配置代码? Q6、CUDA及cuDNN安装指南: A6、安装步骤如下: Q7、Anaconda安装教程: A7、安装... ......
常见问题 常见 服务器 问题 GPU

Ubuntu安装Docker和Docker-compose WSL2可用

安装 Docker Compose 的过程如下 使用脚本安装 curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun systemctl enable docker #启动Docker服务: systemctl start ......
Docker Docker-compose compose Ubuntu WSL2

wsl2 上安装ubuntu

1,微软商店安装lts版,后重启 2,设置该版本为default 3,运行ubuntu,并设置账户口令 4,升级,sudo apt update,sudo apt upgrade -y 5,安装xrdp, sudo apt install xrdp 6,安装xfce4,sudo apt instal ......
ubuntu wsl2 wsl

WSL从C盘迁出

1,wsl --shutdown 2,导出为文件:wsl --export kali-linux D:/export.tar 3,销毁原系统:wsl --unregister kali-linux 4,导入原系统镜像至某个大空间磁盘:wsl --import kali-linux E:\WslVM\ ......
WSL

如何附加 USB 设备到 WSL(Windows Subsystem Linux) 中

参考:https://learn.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/connect-usb 开源项目:https://github.com/dorssel/usbipd-win # 可以使用命令安装,或下载安装包进行安装,注意安装后需要重启 winget install ......
Subsystem Windows 设备 Linux USB

解决PHP项目在Docker(WSL2)中运行缓慢的问题(转)

原文:https://blog.csdn.net/ljfrocky/article/details/129807308 1、环境 Windows 11 Docker Desktop 4.17.1(开启WSL2) WSL2(Ubuntu-22.04) 2、前言 最近在使用Docker容器运行PHP项目 ......
项目 Docker 问题 WSL2 PHP
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