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下篇1：将 ConfigMap 中的键值对作为容器的环境变量
# 写在开篇 继续接上篇，[《一文了解K8S的ConfigMap》](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUzMTkyODc4NQ==\&mid=2247486514\&idx=1\&sn=1d3e390f14e150ba330e469fa4f0c1e2\&scen ......
Python自动化办公对每个子文件夹的Excel表加个表头(Excel不同名)(下篇)
大家好，我是皮皮。 ### 一、前言 上一篇文章，我们抛出了一个问题，这篇文章来进行解答。如果针对子文件夹下不同的Excel表名，应该如何处理？要求一步到位。 ### 二、实现过程 我们继续问ChatGPT，它给出了一个方法，如下所示： 提问如下：假如你是一名Python程序员，现在你有一个自动化办 ......
数据挖掘实践（金融风控）：金融风控之贷款违约预测挑战赛（下篇）[xgboots/lightgbm/Catboost等模型]--模型融合：stacking、blending
数据挖掘实践（金融风控）：金融风控之贷款违约预测挑战赛（下篇）[xgboots/lightgbm/Catboost等模型]--模型融合：stacking、blending ......
下篇：使用jenkins发布go项目到k8s，接上篇的手工体验改造为自动化发布
写在开篇 关于上篇 本篇在 《上篇：带你手工体验从写代码、编译、打包镜像、部署到K8S的全过程》 的基础上，将手动的过程通过jenkins工具将其改造成自动化。 环境准备 我的环境说明： | 组件 | 安装方式 | 访问IP | 访问端口 | | | | | | | jenkins | docker ......
BEV专栏（二）从BEVFormer看BEV流程（下篇）
前言 书接上回，在上一篇文章中，我们介绍了BEVFormer这一先进的BEV算法。在本篇文章中，我们将深入探讨BEVFormer的实现细节，旨在帮助读者更深入地理解BEVFormer的工作原理和性能表现。 本教程禁止转载。同时，本教程来自知识星球【CV技术指南】更多技术教程，可加入星球学习。 欢迎关 ......
DTCloud结合amis编辑器下篇~外联版
项目目录 最终需要展示的amis编辑器的html文件 参考编辑器源码链接 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edg ......
面向车载通信的TSN网络原型下篇：效果验证
前言 在上一篇文章中，我们概述性地介绍了北汇信息的面向车载通信的TSN网络原型上篇：原型概述。本篇文章将基于该原型，通过在多个场景中验证TSN协议的效果，向读者展示TSN在车载网络中的价值。通过实验验证，我们将深入了解TSN技术在车载网络中的实际应用和性能表现，为读者提供更为深入的了解和参考。 网络 ......
下篇（开始写代码）：运维开发人员不得不看的K8S API实战
支持的客户端库 可参考：https://kubernetes.io/zh-cn/docs/reference/using-api/client-libraries/ 身份验证插件 在 K8S API 客户端库golang client-go 中，Auth plugins（身份验证插件）是用于处理 K ......
轻松读懂 Dubbo，手写2W+文字 dubbo 原理解析（下篇）
转载：http://blog.itpub.net/70000181/viewspace-2776151/ 01 服务发现 1.1 服务发现流程 整体duubo的服务消费原理 Dubbo 框架做服务消费也分为两大部分 ， 第一步通过持有远程服务实例生成Invoker,这个Invoker 在客户端是核心 ......
机器学习实战系列[一]：工业蒸汽量预测（最新版本下篇）含特征优化模型融合等
工业蒸汽量预测（最新版本下篇） 5.模型验证 5.1模型评估的概念与正则化 5.1.1 过拟合与欠拟合 ### 获取并绘制数据集 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline np.random.seed( ......
《爆肝整理》保姆级系列教程-玩转Charles抓包神器教程(10)-Charles如何修改请求参数和响应数据-下篇
1.简介 宏哥之前一直用postman调接口比较多（web端），也非常容易上手和操作。但有时候想要去修改APP的页面展示，造数据又会比较麻烦，你自己造相对还好些，要是让开发造，还得低眉顺眼的去求人。通过今天的学习后，再也不担心这些烦心事。我们可以通过工具Charles就可以实现。可以用以下三种方法修 ......
CesiumJS PrimitiveAPI 高级着色入门 - 从参数化几何与 Fabric 材质到着色器 - 下篇
书接上文 https://www.cnblogs.com/onsummer/p/cesium-primitive-api-tutorial.html 3. 使用 GLSL 着色器 明确一个定义，在 Primitive API 中应用着色器，实际上是给 Appearance 的 vertexShade ......
下篇 | 使用 🤗 Transformers 进行概率时间序列预测
在《使用 🤗 Transformers 进行概率时间序列预测》的第一部分里，我们为大家介绍了传统时间序列预测和基于 Transformers 的方法，也一步步准备好了训练所需的数据集并定义了环境、模型、转换和 InstanceSplitter。本篇内容将包含从数据加载器，到前向传播、训练、推理和展 ......