向量

词向量是如何来的?

词向量是自然语言处理(NLP)中的一个重要概念,它是将词语转换成计算机能理解的数值形式的方法。 图:现实世界的图书、文字会被映射成计算机世界的向量。 简单来说,词向量就是将每个词表示为一个实数向量,使得这些向量能够捕捉词语之间的含义和语义关系。 词向量发展历程 简单来说,进化历程如下: 对比如下表: ......
向量

神经网络基础篇:关于 python_numpy 向量的说明(A note on python or numpy vectors)

关于 python_numpy 向量的说明 主要讲Python中的numpy一维数组的特性,以及与行向量或列向量的区别。并说一下在实际应用中的一些小技巧,去避免在coding中由于这些特性而导致的bug Python的特性允许使用广播(broadcasting)功能,这是Python的numpy程序 ......

向量

向量 标量:有数值大小,没有方向 向量:有数值大小,有方向的矢量,一维,二维,三维 Vector3 位置,代表一个点 transform.position 方向,代表一个方向 transform.forward,transform.up 两点决定一向量 A:Xa,Ya,Za B:Xb,Yb,Zb 从 ......
向量

向量叉乘判断两点是否在线段同侧

ap1×ab与ap2×ab的结果异号,则表示两点在线段两侧;同号则表示在线段同侧 有一个点在线段上或两个点都在线段上,当做在线段同侧处理 //两点是否在线段同侧 public static bool IsTwoPointSameSideOfSegment(Vector2 a, Vector2 b, ......
线段 向量

python用支持向量机回归(SVR)模型分析用电量预测电力消费|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=23921 最近我们被客户要求撰写关于支持向量机回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文描述了训练支持向量回归模型的过程,该模型用于预测基于几个天气变量、一天中的某个小时、以及这一天是周末/假日/在家工作日还是普通工作日的用电量 关于支持向量机 ......
用电量 向量 模型 电力 代码

向量点乘判断点是否在线段上

几种要考虑的情况 1) 点p和线段断点a, b重叠,pa•ab=pa.x*pa.y+ab.x*ab.y=0 2) pa, pb共线,则pa×pb=0 2-1) p在线段ab上,此时pa, pb的夹角为180度,cos(180)=-1,pa•ab=-|pa|*|ab| 2-2) p在线段ab外,此时p ......
线段 向量

【数值分析】向量和矩阵的范数

向量范数 一范数: \(||x||_1 = |x_1| + |x_2| + \dots + |x_n|\) 二范数: \(||x||_2 = \sqrt{|x_1|^2 + |x_2|^2 + \dots + |x_n|^2}\) p范数: \(||x||_p = \sqrt[p]{|x_1|^p ......
向量 矩阵 数值

向量

#include "stdafx.h" using namespace std; class AbstractVector { public: virtual AbstractVector* Clone() const = 0; virtual void showData() = 0; public ......
向量

教你如何实现图片特征向量提取与相似度计算

图片特征向量是一种用于描述图片内容的数学表示,它可以反映图片的颜色、纹理、形状等信息。图片特征向量可以用于做很多事情,比如图片检索、分类、识别等。 本文将介绍图片特征向量的提取以及相似度的计算,并使用C#来实现它们。 文章开始前,我们先来简单了解一下 OpenCV 和 OpenCvSharp4,这两 ......
向量 特征 图片

从基础到实践,回顾Elasticsearch 向量检索发展史

本文将回顾 Elasticsearch 向量检索的发展历史,重点介绍各个阶段的特点和进展。以史为鉴,方便大家建立起 Elasticsearch 向量检索的全量认知。 ......
向量 发展史 Elasticsearch 基础

文本张量和文本向量

文本张量(Text Tensor) 是一种将文本数据表示为多维数组(张量)的数据结构。文本张量通常用于深度学习和神经网络模型中,以便将文本数据传递给这些模型进行训练或推断。文本数据的维度通常包括以下方面: 词汇表:文本张量的一个重要维度是词汇表大小,即语料库中唯一单词的数量。这通常是一个整数值,表示 ......
张量 文本 向量

向量维度

计算机科学的观点是向量是数字的有序列表 向量维度是指一个向量中包含的元素数量,也可以称为向量的长度。在数学和线性代数中,向量通常表示为一列数字,这些数字按照顺序排列。向量的维度可以是任意整数值,包括零(零向量),正整数(一维、二维、三维等),甚至更高维度。 例如,以下是不同维度的向量示例: 一维向量 ......
向量 维度

词向量

词向量(Word Vectors),也被称为词嵌入(Word Embeddings) 是自然语言处理(NLP)领域的重要概念之一。它们是一种将单词映射到连续向量空间的技术,使计算机能够更好地理解和处理文本数据。词向量的主要思想是 将单词的语义信息编码成连续的实数向量,使相似的词在向量空间中距离较近, ......
向量

数学基础:特征值、特征向量

目录方阵的特征值与特征向量特征方程特征子空间小结参考 方阵的特征值与特征向量 特征方程 定义:设\(A=\begin{bmatrix}a_{ij}\end{bmatrix}\)是n阶方阵,若有λ和非零向量x,使得 \[\tag{1} Ax=λx \]成立,则称λ为方阵A的特征值,非零向量x为A的属于 ......
特征值 特征 数学基础 向量 数学

Elasticsearch向量检索的演进与变革:从基础到应用

Elasticsearch向量检索的演进与变革:从基础到应用 1.引言 向量检索已经成为现代搜索和推荐系统的核心组件。 通过将复杂的对象(例如文本、图像或声音)转换为数值向量,并在多维空间中进行相似性搜索,它能够实现高效的查询匹配和推荐。 Elasticsearch 作为一款流行的开源搜索引擎,其在 ......
向量 Elasticsearch 基础

Elasticsearch Relevance Engine---为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数、聚合功能等详解]

Elasticsearch Relevance Engine 为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数、聚合功能等详解] 今天要介绍的 Elasticsearch Relevance Engine™ (ESRE™),提供了多项用于创建高度相关的 AI 搜索应用程序的新功能。ESRE 站 ......
向量 Elasticsearch Relevance 常用 参数

向量-转置

转置是一个数学和线性代数中的概念,通常用于矩阵或向量。它是一种操作,通过这种操作可以改变矩阵或向量的行和列的顺序,即将矩阵的行变成列,列变成行,而不改变矩阵中的元素的值。转置操作通常用一个上标T来表示,放在矩阵或向量的右上角。 对于一个矩阵 A,其转置记作 A^T。转置操作的定义如下: 如果 A 是 ......
向量

使用 cgal 库计算向量的夹角

#include <vector> #include <iostream> #include <CGAL/Exact_predicates_exact_constructions_kernel.h> #include <CGAL/Ray_2.h> #include <CGAL/Polygon_2.h ......
夹角 向量 cgal

R语言时变向量自回归(TV-VAR)模型分析时间序列和可视化|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=22350 最近我们被客户要求撰写关于时变向量自回归(TV-VAR)模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在心理学研究中,个人主体的模型正变得越来越流行。原因之一是很难从人之间的数据推断出个人过程 另一个原因是,由于移动设备无处不在,从个人获得的 ......
时间序列 时变 向量 序列 模型

python 操作向量数据库qdrant

qdrant官网:https://qdrant.tech/documentation/overview/ 两个步骤: 1、文本进行向量化 2、连接qdrant进行存储 步骤一:文本向量化 文本向量化可以借助很多现有模型,个人使用bge-large-zh from sentence_transform ......
向量 数据库 数据 python qdrant

向量召回:深入评估离线体系,探索优质召回方法

向量召回:深入评估离线体系,探索优质召回方法 1.简介 近年来,基于向量进行召回的做法在搜索和推荐领域都得到了比较广泛的应用,并且在学术界发表的论文中,基于向量的 dense retrieve 的方法也在不少数据集上都战胜了 sparse retrieve,吸引了越来越多的关注。在内网的不少文章中也 ......
向量 体系 方法

AI学习笔记(五)-支持向量机(SVM)

将数据映射到高维空间,在其中找到一个最优的超平面,将不同类别的数据点分开。它可最大化边际,使得不同类别的数据点离超平面的距离最大化。 ......
向量 笔记 SVM

向量vector

向量vector 1.几种向量的定义方式 (1) vector<int> vec 创建一个类型为int的空vector (2) vector<int> vec(vec2) 复制创建一个和vec2数据完全相同的vec (3) vector<int> vec = vec2; (4) vector<int ......
向量 vector

【计算几何】二维基础(向量、极坐标)

前排碎碎念 大抵就是些与坐标系,向量有关的东西。难度不大,但是很杂,遂整理。 向量运算 A(a.x,a.y),B(b.x,b.y) 加法: A+B=(a.x+b.x , a.y+b.y) 减法: A-B=(a.x-b.x , a.y-b.y) 点积: a·b=|a||b|cos<a,b> =x1x2 ......
极坐标 向量 几何 基础

学习C++ -> 向量(vector)

一、向量的介绍 向量 vector 是一种对象实体, 能够容纳许多其他类型相同的元素, 因此又被称为容器。 与string相同, vector 同属于STL(Standard Template Library, 标准模板库)中的一种自定义的数据类型, 可以广义上认为是数组的增强版。 在使用它时, 需 ......
向量 vector gt

C++ STL之向量vector

/*vector_example.cpp*/ #include <iostream> #include <vector> #include <string> using namespace std; int main() { vector<string> msg = {"Hello", "C++", ......
向量 vector STL

支持向量机(SVM)案例分析

支持向量机(support vector machines, SVM)是一种二分类模型,所谓二分类模型是指比如有很多特征(自变量X)对另外一个标签项(因变量Y)的分类作用关系,比如当前有很多特征,包括身高、年龄、学历、收入、教育年限等共5项,因变量为‘是否吸烟’,‘是否吸烟’仅包括两项,吸烟和不吸烟 ......
向量 案例分析 案例 SVM

墨天轮专访星环科技刘熙:“向量热”背后的冷思考,Hippo如何打造“先发”优势?

墨天轮对话星环科技基础架构部副总经理刘熙,一起通过9个问题了解星环科技在向量数据库领域的建树和背后的故事,聊聊“向量热”是否会持续、用户进行向量数据库选型时应该注意什么、未来向量数据库赛道如何发展。 ......
天轮 向量 背后 优势 Hippo

向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍

在人工智能领域,有大量的数据需要有效的处理。随着我们对人工智能应用,如图像识别、语音搜索或推荐引擎的深入研究,数据的性质变得更加复杂。这就是向量数据库发挥作用的地方。与存储标量值的传统数据库不同,向量数据库专门设计用于处理多维数据点(通常称为向量)。这些向量表示多个维度的数据,可以被认为是指向空间中 ......
向量 常用 数据库 简介 项目

R语言向量自回归模型(VAR)及其实现|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=6916 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于向量自回归模型(VAR)的研究报告,包括一些图形和统计输出。 澳大利亚在2008 - 2009年全球金融危机期间发生了这种情况。澳大利亚政府发布了一揽子刺激计划,其中包括2008年12 ......
向量 模型 语言 代码 数据