成分
数据代码分享|R语言主成分（PCA）、主轴因子分析（PA）员工满意度调查数据可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33116 原文出处：拓端数据部落公众号 在现代组织管理中，员工的满意度对于组织的运行和绩效起着至关重要的作用。了解员工的满意度水平以及影响满意度的因素对于提高员工工作动力、维护组织稳定与发展具有重要意义。 为了深入探究员工满意度的内在结构和影响因 ......
R语言从经济时间序列中用HP滤波器，小波滤波和经验模态分解等提取周期性成分分析|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=9350 最近我们被客户要求撰写关于经济时间序列的研究报告，包括一些图形和统计输出。 经济时间序列的分析通常需要提取其周期性成分。这篇文章介绍了一些方法，可用于将时间序列分解为它们的不同部分 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******* ......
韩国JAWON人体成分分析仪RS232串口数据采集打印方案
www.daq-iot.com Open Protocol Format – ASCII Code 1 设备的设置 为了以ASCII值输出测试值需要把Hidden Setup的通讯协议设置成Open Protocol。 1) 设备启动约10秒钟后进入体重测试画面， 1, 3, ▶,◀ 的顺序按键盘时 ......
MATLAB偏最小二乘回归（PLSR）和主成分回归（PCR）分析光谱数据|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=2655 最近我们被客户要求撰写关于偏最小二乘回归（PLSR）和主成分回归（PCR）的研究报告，包括一些图形和统计输出。 此示例显示如何在matlab中应用偏最小二乘回归（PLSR）和主成分回归（PCR），并讨论这两种方法的有效性 当存在大量预测变量 ......
推导：PCA主成分分析&LDA线性判别分析
# 推导：PCA主成分分析&LDA线性判别分析 PCA和LDA都是在通过降维进行特征提取，PCA倾向于数据重构（就如名字一样 主成分分析），LDA倾向于数据分类（更好的将不同类别分开）。 考虑它具体在做什么事情，其实在每个样本进行中心化处理后（减去均值），一个样本就变成了一个距离向量来描述与 ......
MATLAB偏最小二乘回归（PLSR）和主成分回归（PCR）分析光谱数据|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=2655 最近我们被客户要求撰写关于偏最小二乘回归（PLSR）和主成分回归（PCR）的研究报告，包括一些图形和统计输出。 此示例显示如何在matlab中应用偏最小二乘回归（PLSR）和主成分回归（PCR），并讨论这两种方法的有效性 当存在大量预测变量 ......
MATLAB偏最小二乘回归（PLSR）和主成分回归（PCR）分析光谱数据|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=2655 最近我们被客户要求撰写关于偏最小二乘回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 此示例显示如何在matlab中应用偏最小二乘回归（PLSR）和主成分回归（PCR），并讨论这两种方法的有效性 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据****** ......
sklearn之主成分分析pca
sklearn之主成分分析pca 在scikit-learn中，CA是主成分分析的缩写。主成分分析是一种常用的线性降维技术，可以将多维数据集降到较低的特征维度，并保留数据集的大部分特征信息。在sklearn中，使用PCA需要引入PCA模块，并通过实例化一个PCA对象来使用它的方法和属性。例如，可以使 ......
高维数据惩罚回归方法：主成分回归PCR、岭回归、lasso、弹性网络elastic net分析基因数据|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=23378 最近我们被客户要求撰写关于高维数据惩罚回归方法的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，我们将使用基因表达数据。这个数据集包含120个样本的200个基因的基因表达数据。这些数据来源于哺乳动物眼组织样本的微阵列实验 1 介绍 在本文中 ......
高维数据惩罚回归方法：主成分回归PCR、岭回归、lasso、弹性网络elastic net分析基因数据|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=23378 最近我们被客户要求撰写关于高维数据惩罚回归方法的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，我们将使用基因表达数据。这个数据集包含120个样本的200个基因的基因表达数据。这些数据来源于哺乳动物眼组织样本的微阵列实验 1 介绍 在本文中 ......
主成分分析
一、案例与数据 某研究者对企业员工进行调查，并且制定了一份问卷，研究者想要将问卷中的多个量表题进行浓缩以便后续分析，比如休假制度、资金制度、工资水平或者晋升制度等等，其中部分数据如下： 二、分析问题 其实想要将多个量表题进行信息浓缩，可以利用主成分分析进行研究，主成分分析是一种通过降维手段把多个变量 ......
php 金额由元转成分
由于php浮点型的问题，金额元转分的时候，如果直接*100的话，会造成精度问题 $price = intval(19.9 * 100); // 输出结果为1989 所以我们就不能直接进行转化，可以使用php的高精度计算函数bc $price = intval(bcmul(19.9, 100)); / ......
高维数据惩罚回归方法：主成分回归PCR、岭回归、lasso、弹性网络elastic net分析基因数据|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=23378 最近我们被客户要求撰写关于高维数据惩罚回归方法的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，我们将使用基因表达数据。这个数据集包含120个样本的200个基因的基因表达数据。这些数据来源于哺乳动物眼组织样本的微阵列实验 1 介绍 在本文中 ......
PCA主成分分析
PCA的数学原理参见这条博客，写的通俗易懂：http://blog.codinglabs.org/articles/pca-tutorial.html 其中几个重点步骤如下： ......
PAC主成分分析__784手写特征案例
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier as KNN from sklearn.decomposition import PCA from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier as ......
【笔记】PCA——主成分分析：推导与问题
PCA：主成分分析 主要思想 假设有m个n维数据，我希望只保留k维，尽可能减少信息损失，也就是(m,n)到(m,k)的过程 比如一个实际应用场景，我有一堆w latent code，也就是(n,512)的数据 通过PCA可以得到(n,2)的数据，这就是n个二维点，可以画在平面上 推导 我们希望在n维 ......